天猫双十一数据引进的哪家虚拟试衣技术?

从人体3D建模和测量入手,云之梦要用虚拟试衣解放量体师和服装导购员_凤凰资讯
从人体3D建模和测量入手,云之梦要用虚拟试衣解放量体师和服装导购员
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2011年,思科发布了一个视频,一个女生站在一面镜子前,直接隔空挥手、点击就能试穿不同系列、款式、颜色的衣服,“试穿”出满意的衣服后,直接付款就能买下。
深圳云之梦科技创始人董波深知这个视频给服装行业从业者带来的震撼和“诱惑”,在走上技术创业道路前,他在服装配饰行业已经有10余年的从业经历,并为ZARA、沃尔玛和迪士尼做过贴牌代工,他甚至创立了自己的品牌“卡洛迪”。
不过,2008年的金融危机直接让董波的公司遭遇重创,为了让企业转型重新走上正轨,他说自己几乎尝试了所有的办法。而在服装行业多年,对于库存风险以及当季爆款严重依赖设计师经验的情况,他有非常深的体会。所以,尝试“虚拟试衣”,帮助服装电商企业增加销量,减少退换货,同时,用试衣的数据反过来指导设计,减少新产品的不确定性,也是他非常关注的点。
董波告诉雷锋网新智造,早在2012年,他就组建了一个10几人的技术团队,研发虚拟试衣软件,一开始,他从自己最熟悉的服装配饰入手,后来又扩展到服装。2014年,云之梦科技正式成立,成为了一家专注于人体感知与大数据应用的创业公司。
3D人体测量建模系统:5秒钟完成全维度人体3D建模
云之梦的技术路线和思科的概念视频类似,通过深度摄像头对人的体形、姿态包括外貌等进行识别、理解和恢复,有了人体三维模型,再通过对衣服的数字建模,用户就可以在“智能试衣镜”前进行虚拟试衣。
为了让人体三维模型的创建更快、更准确,云之梦一开始就着重建立自己的人体数据库,目前,他们已经采集了几千个人体三维模型数据,这些数据可以让算法迭代更准确。
2014年,刚刚拿出初代产品,在高交会上展出的云之梦引起了一位从新加坡远道而来的计算机视觉领域的博士的关注,他就是后来加入云之梦并担任CTO的吕江波。从浙江大学毕业后,吕江波在比利时鲁汶大学获得了博士学位,之后成为美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)下属的新加坡高等研究院(ADSC)招募的首位研究人员。他联合领导并从事“动态大场景中的视觉数据建模与分析”的研究工作。他还是视频技术的著名国际学术期刊IEEE TCSVT编委、2012年度荣获最佳编委奖,同时,他也是IEEE的高级会员。
对于自己研究过的领域,吕江波充满了兴奋,他告诉雷锋网新智造,“动态大场景中的视觉数据建模与分析”可以应用于无人机、机器人等各个领域,让机器看懂更复杂的情况。在做研究的过程中,他也一直在关注怎样把所研发的东西应用于实际,最终,他在2016年正式加入云之梦,并从新加坡举家来到深圳。
目前,云之梦的虚拟试衣既有在线版软件,也有线下的“虚拟试衣镜”。对于线上试衣,云之梦主要作为技术提供商为电商平台提供解决方案;对线下的服装品牌,云之梦目前已经推出了两款智能硬件:一款是配备了2K分辨率大屏幕和一个深度摄像机的智能试衣镜,它可以快速感知创建人体的模型,之后就可以试穿其中存储的衣服数据。
另一款是有更高技术门槛的3D人体测量建模系统,它的第一代机型是用多个测量数据的Kinect摄像头,分别分布于被测量人体的前方和后方,可以在3-5秒之内建立基于点云关系的三维人体模型。
雷锋网新智造分别试用了两款产品发现,试衣镜创建的人体模型并不精确,在人脸和身体的连接处还有一点拼接痕迹,但还是能够基本体验换装后的服装效果,云之梦表示,在新一代产品中,已经解决了这个问题;而3D人体测量建模系统创建的人体模型则真实很多,而且是真正的可以拖拽、转动的三维模型,不过,由于是在开放环境下,复杂的光线等因素会造成在创建基于点云的三维模型时,一些点“飞出”人体,这就是噪点,表现在人体模型上即一些地方会产生“缝隙”。
云之梦希望快速创建精确的人体三维模型,所以现在他们还开发了封闭环境下的3D人体测量建模系统,它的外观是一个太空舱的形状,而在封闭状态下,可以最大程度地建立准确的三维模型。
这个封闭的系统也将被放置在线下店中,目前已经有很多家服装企业表达了购买意愿,其中意愿最强烈的是做服装定制的企业。传统的服装定制,非常依赖量体师,而后者的培养、薪资都要耗费高昂的时间和金钱成本,精确的3D人体测量建模系统,将大大减少量体师的工作,也为企业降低成本。
应用场景延伸:虚拟换发型、直播背景实时替换、智能安防
采访中,雷锋网新智造还和云之梦的产品总监强胜轩进行了交流,他也展示了云之梦的一款新产品——够咖,一款基于人像与背景识别分割技术实现的视频制作应用,它可以帮助视频主播在直播时实现实时的背景切换。
这个产品可以将人从静态甚至动态的背景中精准识别并进行完美实时的视频分割,呈现出的分割结果非常稳定,边缘也很清晰,够咖可以让主播瞬间置身于人潮涌动的埃菲尔铁塔下,抑或是专业的新闻主播间。
在对人体三维建模研究的过程中,云之梦也积累了人脸识别、人体测量、人像分割、三维重建、视觉跟踪理解等核心技术,除了试衣,这些技术还可以应用在多个领域,够咖就是一个实例,目前,它已经和一家知名的直播平台达成了合作。
董波告诉雷锋网新智造,云之梦正在和一家全国连锁的美发集团合作,基于人脸识别、人体测量等技术,开发虚拟3D换发应用,直接落地美发店中。在顾客做头发前,店员可以用iPad向顾客展示不同发型的效果,甚至,顾客还可以看自己试穿不同衣服的效果并直接下单购买,美发店也能获得相应的提成。
另外,因为有对三维人体的感知与数据积累,如果应用于智能安防,云之梦的技术也能获得不一样的效果,比如,它可以更多维的辨识观察对象,感知到潜在危险人员的体形和步态特征等。
回想起自己的创业历程,并不懂技术的董波形容自己是“无知者无畏”,现在,云之梦已经获得了千万级别的Pre-A轮融资,公司也已经发展到100多人,其中技术团队占了7成。而对于这样一家公司,技术上的投入可能还要在很长一段时间占比较大的比例,对于一个创业公司来说,这也是很高的要求。
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虚拟试衣目前面临的问题是什么?
对于VR这个词你肯定不陌生,在近几年来,这个虚拟试衣是广受关注的,这种基于互联网时代之下的改变,是能给当下人们的生活带来很大变化。当然这种改变是否能够被消费者接纳是企业发展的最大问题,那么在目前情况之下,虚拟试衣面对哪些问题呢?
虚拟试衣解决了试衣问题么?
在传统渠道下,用户可以直接观察到衣服的细节,材质,根据自己的身材选择衣服的尺码,根据自己的喜好选择衣服款式的搭配,传统渠道解决了四个方面的问题,一材质,二身材,三尺码,四搭配。而在目前的虚拟试衣中,淘宝解决了材质问题,京东解决了身材问题,优衣库靠脑补解决问题,每日新款解决了搭配问题。因此没有单独一个平台可以用户真正想要的虚拟试衣。不过也不用完全担心,至少就目前市场上来看,各家产品雏形已经搭建完毕,随着各家公司的投入研发,大家想要的虚拟试衣肯定会出现。
虚拟试衣的意义在于哪?
虚拟试衣让用户随时随地可以达到实体店的试衣效果,使用户根据试衣情况做出购买抉择,从最大程度解决了用户时间消耗的问题。毕竟无论是H&M还是优衣库,大多数实体店面试衣间排队的问题到现在都没有得到解决。时间就是金钱的话不是说说而已,因此“快”时代的电商们在虚拟试衣上也是煞费苦心的开始了布局,毕竟谁真正解决了虚拟试衣的问题,可以将自己的电商打造成为真正的虚拟试衣,在下一个电商转折期绝对就会异军突起。
虚拟试衣的难点是什么?
1、 服装材质:对于服装材质这种直接的感官体验,去实体店绝对是最佳的选择。而像淘宝上只能通过无限放大图片来观看服装细节的做法,虽然也达到了部分视觉体验的效果,但是对于触觉体验在VR技术没有实现的今天就做不到了。而在淘宝的360°看衣中,衣服的色彩,褶皱,变形等细节方向几乎是呈现不出来的,所以它只是对以往的服装图片查看进行了一个升级。
2、 用户身材:仅通过建模和数据添加无法达到真实用户身材展现,同等身高以及体重的用户可能在肩、胸、腰、胯等细节部位会有很大的差别,虽然建模技术在应用中已经比较成熟,但是随着用户的体重及身材随着时间在发生不断的变化后,数据如果无法实现实时更新,原有数据就会显得不那么准确了。并且对于用户如果需要在多平台中产生购买消费,用户身材数据无法实现共享,那么用户就需要在多个且支持建模的平台下存储数据,无形中在浪费时间。
3、 服装搭配:在服装搭配上,各大电商以及互联网企业目前做的可谓是有声有色,除了淘宝的360°看衣之外,其余的几家在搭配上都有着自己的风格,无论是京东仅能看正面的试衣,还是优衣库的模特任意换装,又或者每日新款的2D虚拟试衣间。在风格匹配以及色彩搭配的角度,都可以起到决定购买的效果。
虽然除了目前的四大难点之外,还有很多细节的地方需要完善,但是一个新的技术成长在这个科技爆炸的年代,绝对是值得期待的。虚拟试衣按照未来的发展来看,也绝对会成为电商行业的转折点。就如同双十一的电商大战,再到电商自主物流,当虚拟试衣的问题全部得到解决,并且又一次成为某个电商品牌的行业符号时,那么宅生活的春天也就真的来了。不过就目前的虚拟试衣应用来看,它还尚处于纸上谈兵的阶段,只是电商为了增加筹码的一个噱头。
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进入中国市场10年,来自欧洲的快时尚品牌C&A觉得如今市场竞争越来越激烈,生意也越来越难做了。“我们在加速线下零售店布局的同时,也赶上了移动互联网时代的红利期,在线上零售平台上取得了不错的成绩。”C&A服饰电商负责人高欢告诉第一财经记者,“不过,流量红利时代几乎已经一去不复返了,国内也正如火如荼地进行着消费升级,消费者购物行为日趋理性,这对所有零售商来说都是一次重要挑战。”换言之,在如今不断冒出新品牌的时尚服装界,通过疯狂打广告、铺渠道带来的新增用户的边际效应越来越弱,传统的营销方法在不少行业人士眼里已经不如过去奏效。于是,就有人提出用新科技来黏住现有客户,带来更好的体验。具备很强互动性的“虚拟试衣”,可能正是其中最受追捧的一种“黑科技”。与自己相似度达九成日前在上海举行的亚洲消费电子展( Asia)上,一家名为“好买衣”的公司宣布将与C&A合作,在今年下半年推出人工智能(AI)线下体验店。据好买衣联合创始人兼CEO黄仲生介绍,他的团队在深度调研中发现,用户购买的并非衣服本身,而是穿上身的满意效果。所以,通过人工智能帮助每一个用户去找到最适合身材样貌和喜好的服装,这是虚拟试衣技术提出的解决方案。所谓AI线下体验店即为“虚拟试衣间”。试想一下这样的场景,我们去买衣服常会遇到试衣间里客满,而前面排队人的手里都提着四五件的衣物等着试穿,目测一时半会儿轮不到自己。这时候,虚拟试衣间就派上了用场,那些等不及的客户无需再在店内排队等待,你可以通过一个虚拟试衣镜,让镜子中的自己穿上想买的衣服,甚至还可以将其他的衣服一件件试过来。早在2011年,浙江海宁皮革城就率先引入了虚拟试衣系统。不过当时的技术还比较平面化。听上去很美,是不是?其实,这一概念也不新颖。早在几年前,日本服装品牌优衣库就已经“尝鲜”,最先的实践是在优衣库美国的一家门店,但并没有引入中国线下实体店铺。此前,与京东尚有合作时,优衣库推出过相关的线上虚拟试衣,但与京东的合作结束后,消费者就需要自行一个优衣库自己的虚拟试衣APP。在这一虚拟试衣的界面上,有性别、身高、体重以及一些体型的细节可以选择,比如肩宽、腰围、臀围、上臂围等等,右侧是一个立体人形模型,类似服装店里的模特,然后你可以选择相应服装,模型则会显示穿上该服装后的效果,且可以360度旋转,看到模型侧面与背后的样子。虚拟试衣要给人强烈的代入感和逼真度。但遗憾的是,上述的模特儿并不具有试穿者自己的脸,所以总是看上去像“卖家秀”。在技术上,好买衣更进一步,除了能输入各种基本身材数据外,还支持用户拍摄脸部照片上传,“数秒内即可生成一个从长相到身材相似度高达90%以上的‘虚拟自己’。”黄仲生表示。如何做到逼真?在一开始,好买衣采用的方法是用户拍三张照片,但拍照的尴尬在于,用户拍摄的照片必须是紧身照,大多数用户是非常抗拒的。后来团队转换了策略,降低用户的使用门槛,用户仅需输入身高、体重等基本数据,并勾选身材特征,再结合好买衣建立的亚洲最大的女性身材数据库,可以推算出几千项身材数据。据介绍,其数据库拥有1万多个三维扫描的中国女性身材数据,再利用图形学和机器学习技术,生成无穷多的身材数据。在还原脸部的部分,好买衣则通过用户拍摄的二维图片,智能生成三维图像。黄仲生称,其智能免尺测量身材系统可在一分钟内智能重建任意用户的精准身材模型,各围度平均误差控制在1.5cm之内。但要在线下实体店铺构建这样的虚拟试衣间,并不容易。高欢解释说,一个新的概念店远远不只是一个试衣间的改造,需要安装整套智能设备,这就复杂得多。“而如果原来的店(销售)流水量非常大,做一个全新改造的话,可能会影响到几个月的流水,会损失蛮大。”线上退货率下降了作为一家创立于1841年的欧洲服饰企业,C&A在中国的规划还是相当谨慎的。记者了解到,进入中国市场十年,这个品牌统共开出了80家门店。同其他欧洲快时尚品牌ZARA、H&M一样,在中国所有的零售门店都由品牌方直营。这家老牌公司发现,中国的电商确实增长迅速。“我们在四五年前就开始做电商,现在每年的增长率保持在70%左右。”高欢说。好买衣与C&A在天猫上已经合作了几个月。相对于实体店投入的人力、物力,双方在线上的合作似乎要简单一些。高欢认为,在C&A的销售增长中,“因为虚拟试衣间带来的增长应该是有的,但是很难量化。”不过她也透露,据他们测算,在线上使用过虚拟试衣的顾客转换率是未使用者的2倍。“作为品牌方,我们可以定位到每一个用户,知晓她的身形特征、消费及试穿行为,未来可以有针对性地为其提供一系列价值体验;同时用户大数据可反哺到货品设计、尺码设置、各渠道及地域配货比等供应链上游环节,带动设计者、生产者、消费者和物流链条更有效率地运转。”目前,和品牌方的合作方式,好买衣是按件收费,“一件衣服大约是几十块钱,品牌方只需要将样衣交给我们,后续的拍摄、建模都由我们来负责”。黄仲生说。由此可见,目前的项目对于好买衣来说,显然并非是以赚钱为主要目的。对于这家2015年就拿到B轮1500万美元融资的垂直服装行业的科技公司而言,中国的服饰电商行业前途无限。黄仲生说,中国服装电商行业一年营业额近1万亿元,但由于“试穿”体验的缺失,线上每卖出两件衣服,就有一件是错的。上述说法虽然可能有些过激,但第一财经从一些行业从业者处了解到,线上服饰品牌的退货率远高于线下,通常电商服饰的退货率从16%到40%不等。一位不愿意透露姓名的相关人士告诉第一财经记者,近两年兴起的网红店退货率不乏高于40%的。“做衣服需要找合适的供应链,而一些网红只会拍照修图,找的工厂连打版都打不好,做出来的衣服上身效果可想而知。”好买衣高级营销经理林家韦对记者表示,除了C&A,公司还为其他服饰品牌提供过服务,“一个合作的项目,我们平均测试半年,品牌方的退购率可以降低10个百分点左右。”还有一个好消息是,根据好买衣提供的数据,进入虚拟试衣间后,用户额外试穿的搭配超过50套,带来的额外停留时间超过4分钟。虽然是短短的数分钟,不过当流量越来越珍贵的时候,让用户的停留时间更长,也意味着品牌有更多展示商品、赢得客户的机会。不过,并不是所有的品牌商都会为高科技买账;消费者也可能就是冲着T台模特飘飘欲仙的感觉掏腰包的,信誓旦旦“买下来瘦十斤再穿”……目前年销售已经踏入10亿元门槛的电商服饰品牌衣品天成的创始人杜立江就说:“很多时候顾客的消费是非理性的,‘卖家秀’很美好,才勾起了买家的冲动购买欲。反过来就不一定了。”
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责任编辑:honestsun
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