如何成为一名合格的产品增长黑客
下面依旧先贴出根据自己的理解对本书结构重新整理的思维导图（不得不说思维导图是个好东西，在整理的过程中，能够让你对整体架构有更深刻的理解），由于本书干货比较多，所以下面的阅读体会就不再详细介绍本书的内容，而是从自己的理解角度谈一谈感想。内容的话，思维导读应该还算比较清晰了，可以时常看看该图回顾，也可以按图索骥去书中查阅。
增长黑客框架图
对于增长黑客，作者给出了一个挺清晰的定义，以数据驱动营销，以市场指导产品，通过技术化手段贯彻增长目标的人。这也就意味者，增长黑客需要具备包括技术、产品、商业在内的专业技能，以及好奇心、创造力、职业道德、人脉资源，和成就伟大事业的战略思维和奉献能力。这样看来增长黑客的能力要求非常高，但即使我们无法成为一个完完全全的增长黑客，却可以通过作者在书中介绍的一些增长黑客门会用到的方法和工具，用这些方法去实现产品的用户和收入的增长。
宏观的说，个人觉得增长黑客最重要的两点是：数据为王和社交传播。增长工作一切都是要以数据为基础，通过数据分析来确定自己该做什么，做的是否正确。然后对于创业公司来说推广的成本是非常高的，而通过产品本身的设计，或者活动运营等一列的途径，使得用户自发的通过社交网络去传播产品，正是创业公司实现用户和收入增长的秘籍。
下面具体谈谈个人对整本书的要点理解。
增长的前提是产品
一款产品最重要的是能够达到PMF（Product/Market fit），也就是产品能够和市场完全契合，一款闭门造车空想出来的产品，哪怕你的运营推广能力再强，也是枉然，用户哪怕暂时被吸引过来试用，很快也会放弃这样的产品，就像作者在书中提到的&叮咚小区&案例，最终很可能会变成极度昂贵的失败。分析需求是，我们需要考虑的需求是否真实存在？是否属于刚需？需求量是否够大？需求变现能力如何？对于满足以上条件的产品，才注定其有存在的意义，只有这样才谈得上用增长黑客的一些方法来实现用户和收入的增长。
互联网时代，唯快不破，在进行了产品需求的分析之后，可以通过最小化可行产品来验证需求，并且通过不断收集用户反馈，来进行快速迭代。这里面有一点增长黑客的核心特质，就是数据为王，通过各种方式采集到的数据，是我们进行产品优化以及后续的推广的基础，所以，学会通过各种指标分析数据后面的含义是非常重要的，作者在附录里介绍了一些常用的指标，需要时可以查阅。同时第一章最后的增长黑客的工具箱也介绍了一些可以帮助采集与分析数据的工具。
除了能够达到PMF之外，产品还需要做到的是哪怕是发布最小化可行产品，也起码要做到可用，好用，保证用户使用时不会有太大的挫折感，否则你这款产品虽然能够满足用户需求，你也通过增长黑客的手段吸引到了不少用户，但是用户使用时发现这个产品完全用不了或者是很难用，那也没什么意义，用户最后还是会快速流失掉。
作者后面提到的有损服务，也正是说明这两点，不用盲目追求产品的大而全的完美产品，你需要做的是快速发布产品，在开始的产品中，为了保证产品的性能等重要特性的情况下，可以选择性的牺牲有些非核心特性，让用户能够正常的先用起来，在之后不断接受用户反馈以及通过自己的数据采集手段，在此基础上快速迭代，不断完善产品。
AARRR转化漏斗模型
整本书最主要的内容就是围绕AARRR转化模型介绍了增长黑客在各个环节可以采用的方法来提升进入下一阶段的用户数。
对于获取用户而言，最重要的是早期种子用户的筛选，因为早期种子用户的质量将决定产品初期的氛围、运营走向，影响产品日后的发展策略。所以最最开始进冷启动导入第一批用户时，最重要的不是数量，而是质量，知乎早期只邀请互联网精英大佬，B站通过试卷过滤动漫爱好者都是最好的案例。对于初期获取这类种子用户，从最笨的事也就是走近用户是很好的方式，通过走访和了解用户，掌握用户需求，一方面可以帮助我们不断完善产品，另一方面可以通过这种方式筛选高质量的用户，形成早期的积累。
在获取了种子用户，确定了自己产品的氛围和走向之后，我们可以通过一些增长黑客常用的手段来实现用户的大量获取。比如社交红利、数据抓取、内容营销、搜索引擎和应用商店优化、捆绑下载、利用小挂件增加曝光等。同时作者还介绍了一些关于软文撰写的技巧，这些比较多，具体可以通过脑图索引去书中阅读。
有一个我印象比较深刻的部分，就是关于Mailbox、Robinhood和Trak.io的用户排队机制，这其中真的是完美的利用了用户的心理，让用户看到排在自己前面的人足够多会觉得自己&选对了&，人少会觉得离目标又近了一步，而看到后面的人很多又有了虚荣心。以这样的方式，不但缓解了用户激增的问题，同时由于愿意这样排队的用户中高质量的用户比例也注定会比较多。更深入的，通过允许用户转发邀请以获得插队资格，大大增大了产品的曝光率，吸引到更多用户。然后Trak.io采用的直接付费免除排队更是有助于种子用户的筛选，以及产品团队提高收入。当然需要注意的是，让用户排队，增加了用户等待和使用的成本，也抬高了用户的预期，所以这就回到了最开始说的增长的前提是产品，产品团队必须为用户提供物超所值的产品，弥补用户此前的额外付出。
在成功获取到用户后，另一重要目标自然会出现在产品团队面前，那就是激发活跃，注册量提升，但实际的活跃用户不多的话，也将注定，用户无法往后转化，产品也将无法持续的运营下去。对于激发活跃，一大法宝是通过A/B测试的方式发布产品，观察对于活跃用户的效果，这个其实也是增长黑客数据为王精神的体现，经验主义靠不住，用户实际的行为才最能说明问题。另外用户补贴，游戏化、用&机器人&带动活跃度也都是增长黑客们常用的激发活跃途径。
其中作者提到了一个诱饵效应，也就是锚定人们心理的评估标准，将思维局限在惯性框架之内,影响人们快速做出可能与理性背道而驰的判断。这个诱饵效应，其实不光是在这个激发活跃阶段，应该是在任意一个阶段都可以利用的。比如吸引用户付费时，可以提出两种方案，其中一种方案明显比另一种划算很多，用户很可能会选择该方案，而忘记了自己可以两个都不选。
很多产品可能获取用户的速度很快，开始时用户的活跃度也不错，但是由于用户流失速度也非常之快，最终导致产品以失败而告终。这种情况下，首先是要去寻找自己产品中是否会存在程序漏洞、频繁骚扰用户、热度减退等可能会导致用户流失的问题，然后可以通过优化程序、引导新应用快速上手、社交维系和解绑、有损服务、设计唤醒机制等途径来使得用户能够经常使用产品。
其中作者提到了有损服务，这个其实和前面MVP的目标是一致的，只是MVP是在产品前期启动时，而有损服务可以贯彻始终，有损服务的核心是无论如何要确保核心功能的正常流畅使用，为了实现这一点，可以考虑牺牲有些非核心特性，因为核心功能的不完善或者使用有问题，会严重影响到用户是否会继续使用你们的产品。当然即使是有损服务，也是牺牲越少越好。
企业的主要目的是盈利，产品的主要目的也自然是盈利，作者这个章节中首先给我们介绍了免费时代产品盈利的几种方式，对于对互联网行业了解不深的人应该挺有价值，至少明白了，原来这些产品也是可以赚钱的。其中个人觉得最让我有感触的，就是关于变惩为奖部分的两个例子，如果让我自己来思考有人违规破解你的产品，你该怎么做时，我承认我没看这本书时是想不到这么棒的处理方式的，愿意去破解你的产品的人，本身其实也就意味这他对其有需求，所以这个时候该做的的确不能是惩罚他，而是想办法将其转化为正常的付费用户。而由于这些人原本即使用的非常规手段使用的，但毕竟相当于曾经拥有，如果你直接剥夺，必将引起他们的不满，这个时候可以采取打折等适当的补偿手段来吸引他们，然后通过极其便捷的操作促使他们成为正常的付费用户。
作者最后举了个百姓网的案例来说明在内部建立智能商业系统，完善员工的评价体系，提升团队效率，这应该算是从内部增加收入的一种手段，实际团队管理中，也是非常必要的 。
病毒传播，顾名思义，就是让产品能够像病毒一样，自发的引起用户的传播，个人觉得，这也是增长黑客，最有别于一般的产品推广的地方之一。病毒传播的基础，应该是要能够把握用户的逐利、互惠、炫耀、懒惰等心理特点。在此基础上，在产品设计的初期，最好能够考虑到在产品内置传播因子，让产品本身就具有传播性，比如通过分享解锁高级特性等方式。然后通过Bug营销、借势传播、通过构建体外的病毒循环来等方式来触发病毒传播，完成产品的推广。病毒传播做到简化形式，不要挑战用户耐心，否则用户自己都不愿意去进行的话，就更别论让其进行传播了，另外在设计病毒传播时最好既要有亮点，又要有槽点，只有这样让传播者有话可说，才能够持续保持热度。
整本书读完，收获还是很大的，主要是对增长黑客这个概念以及增长方法有了一个完整的了解。并且这本书将作为一个引子引导我继续去学习，比如去学习更详细的需求分析方法，以达到PMF；去学习更具体的数据分析方法，以便将来在产品工作中进行数据分析；深入学习SEO和ASO，以便通过搜索引起和应用商店提升产品的曝光率；学习用户心理，以便将来可以策划比较完善的病毒传播等等。
最后，摘录书中援引的乔布斯的一段话作为结束，这话也将作为我不断拓展阅读量，学习各类知识，做好每一件事情的一大动力（其实最近看的《解忧杂货店》一定程度也是体现了这一点）。
你必须相信，那些生命中的点点滴滴，将会在你未来的生命里，以某种方式串联起来。你必须始终相信一些东西&&你的勇气、宿命、生活、因缘，随便什么，他们将给你追寻内心真正所想的自信，带你走离平凡，变得与众不同
http://yangwenqiang.net/articles/55
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你可能喜欢　　吴继业：他是前linkedln分析工程技术总监，曾就职于linkedln，易趣等公司，从普通的工程师做到工程技术总监，在数据解决方案、数据仓库、数据工程方面有十多年的经验。现为GrowingIO联合创始人。　　前言：　　增长是硬道理，大家都知道。一旦你的增长曲线有瓶颈的时候，你的估值也好，整个PR也好，都会受到影响。但是增长是硬道理的话，这个增长背后的意义是什么？我们能不能理解增长里面更深层次的东西？比如O2O在几年前，我在朋友圈看到投资人坐在很高大上的会议室里，手上着黄太吉的煎饼果子，背后有功夫熊的人帮他们按摩，投资人马上get到这是O2O。之后O2O就雨后春笋般的出来了，然后大家开始扫码和地推，用户很快增长起来了。但是增长以后，这些用户真的是，你是靠购买流量来的还是真的来了。就是把人引来的，他会不会继续在你的平台继续使用？　　一、增长背后更深层次的东西就是留存。　　留存也就是我们经常讲的用户活跃度。我们看一下上下两张图。第一个，产品A，第二个，产品B。我们产品A和B，简单来看，这是一个14天的留存，我们来分析一下产品A产品B哪个更好？　　就是说第一天进来的这些人，第二天会不会重复的来，第三天会不会重复来？产品A稳定在20%以下的区间，产品B高一些，在50%左右。我们希望看到产品的留存是稳定在一个区间内，这样子非常平的拉过来一条线，这样的产品是一个非常好的产品。这个大家都同意。　　二、如何提高用户的留存？找到产品功能爆点　　但是我们光看产品A和产品B，我们知道产品B产品A的留存好。但是它好在哪里？就是整个产品是好的，这个曲线是稳定的，我们需要看更深层次这个产品里所有的功能。这个图代表我们把产品里所有功能的入口都做了这样一个面积图。在这个面图利可以看到，白色的区域是一个新产品，新的功能上线了。蓝色的区域普遍是占比比较大的，说明大家经常使用这个产品。还有是这个产品在这里有一个增长，这都能看出来。在这样的图可以分析占比和趋势。就是你产品里所有的功能点，它的每一个人使用的占比和趋势，这个是很简单，可以分析出来的。　　三、为每个产品功能做用户留存，找到留存最高的功能　　　这样子我们就是要通过对每一个功能，都要做一个留存的比对。这个是简单我贴了两张图，这是一个功能A和其他的所有功能的留存的对比。就是我们需要看登录上的人对每个使用功能的留存是什么样的？我们可以看到上面的留存在第一天是62.5%，六天之后大概在20%。下面一个功能，可能是12.7%，所有功能A的留存比功能B的留存好很多。就是我们细化到每个功能去看它的留存了。这个图告诉我们什么，告诉我们用户喜欢你产品里的哪个功能。有了这个功能以后，我也非常同意说，明天就上线的这个事情，因为每个产品都在不同的生命周期内，可能更多的我们是在产品的导入期，就是在用户反复试错的那个阶段，还有我们到了瓶颈期，我们也可能需要很多的创新，像去哪儿现在就需要很多很多的创新，而且如果你的产品在一个产品生命周期需要试很多点去找到那个功能点。有了这个功能后我们就要引导客户去用，就是我如果找到一个功能它的留存在50%以上或者更高，我们就引导我们的小白客户在一个星期注册了之后，马上引导他使用留存最高的功能。这样子你的整体的留存就提高了，或者说你把你的沉寂用户，或者说把你的小白用户引导过来用你留存率高的功能。　　四、魔法数字　　如果你的产品功能非常牛的时候，这个时候要为产品功能找一个魔法数字。我举一个linkedln的例子，它在2003年开始做社交，大概做到2009年的用户数量在美国覆盖率相当高了，美国职场人士基本用的linkedln帐号。它怎么做起来的？它说发现一个魔法数字，这个魔法数字就是说当一个小白用户到linkedln以后，在一个星期内如果他可以加五个联系人的话，他的留存和增长都要比那些在一个星期内小于五个联系人的那些人的，他的留存率和使用频度都高很多。有了这个数字之后，很简单，就是所有的产品的方向，包括页面上的设计，还有通过各种渠道，比如邮件，通过网站，通过各种渠道，我们希望用户能够在一个星期内快速增长好友。这个就是一个魔法数字。　　为了这些其实里背后要做很多东西，像怎么引导用户简历的内容更加的丰富，他如何能够找到最好的一个联系人，就是你可能认识的人，他会把这个认识人的引过来。像你的同事，如果他说了是哪家公司的，这个公司所有的同事，跟他一个部门的所有职位就会去发。当你有第一个好友，第二个好友，第四个好友之后，你会算出来你们俩之间共同的好友是谁，就可以把这个模型做的更好、更快。这个数字帮linkedln快速增长。linkedln至今为止CEO看到的就是增长，当然还有用户的留存和活跃度，最后是营收。　　五、用户体验　　找到这个魔法数字之后和留存之后，我们想办法复制，让它大规模快速成长。当你产品找到这个之后要发力增长了。在发力增长的时候，我们通常作为产品经理，大家也都知道，一开始用户来的时候，他是为了你的核心功能使用你的产品，之后不走还使用的话，驱动他来的是用户体验。　　用户体验怎么来衡量呢？我们希望监测到每一步的行为。　　我们在做我们自己产品的时候，有一天下午我在办公室里我就感觉到，因为我会盯着注册人数看。我会发现下午的时候，怎么开始注册的人越来越少？凭我的知觉来讲，我觉得我们注册可能发生了问题。　　发生了问题怎么办呢？　　我们接着做了一个用户分群，我说注册失败的用户。我怎么断定失败呢？我们的注册留大概有三个页面，这个也是反复的打磨本来的链条更长一些，或者本来的链条更短一些，经过打磨我们有三个页面。我分群，我说完善信息页面。就是用户把他所有信息都填完整了，点下一步，这个PV是大于零，下面一个，我说PV等于零，下面一个页面是我们注册完了以后，会显示激活您的邮箱，我们已经发送了一份邮件到您的邮箱，您可以激活您的帐号。上面大于零，下面等于零我就找到了我的用户分群。这时候我就看用户到底看在哪里了注册上。下一步我做用户细查，我要查到注册失败的原因。我看第一个打开页面，第二个点击注册按纽，第三个，打开开始注册的页面，第四个开输入邮箱，接下来开始输入手机，然后是姓名，密码。然后看到他提交，到了下个页面又开始输入邮箱和密码。他后面一共做了七次，这个用户后来注册成功了，但是那天他没办法注册成功，他一直卡在这里。我发现这个地方肯定是不合理的地方，他卡在这里。后来我自己注册试了一次，我输入自己的邮箱、电话号码，接下来进入这个页面，这个页面怎么出来的，原来是不应该有这个页面，工程师的意思是把邮箱放这个地方放然后登录，登录好后再输入一些关于公司的信息，行业的信息、规模的信息等等，点击完成。很显然，这个过程是突然冒出来的，一点都不合理。后来我让我们的产品经理和工程师自己试一把，他们说这个地方是Bug。我在下午发现注册有问题，就建了一个用户分群，然后挑几个PV大的用户看，看了之后发现问题，然后就去改。　　还有一个小故事可以跟大家分享。我们在我们的首页上，曾经在这个位置放了录像。因为大家觉得这是什么意思？什么叫做数据采集不埋点，不埋点怎么采集数据？我一点都不明白，我们销售也讲不清楚，产品经理也很难去讲清楚。就说我们搞一个录像吧，花了大概一万多块钱做了一个动画，看着还挺满意在这儿放。第二天我就看数据，看录像的数量增高了，点击按纽的人降低了。这个很快第二天就发现了，说这个不好。我们说算了，还是保持神秘感，继续让大家免费试用，免费注册。　　 第二天我们还发现一个问题，就是在我们网站上，因为样品工程师按照模板画的，在上面你会看到加入我们，关于我们，技术论坛，首页之类的按纽。等到第二个页面的时候，这上面还有那些字：加入我们、关于我们、首页，像这样的字容易引导用户出去。其实在注册流里最简单的就是让顾客专注在这里，不要让他出去。　　这个时候如果说一个产品注册流已经打磨的非常好了，你慢慢的不断的去更改里的注册流，把它打磨到一个非常稳定的漏斗的百分比。像我们的注册流从当初的1%，现在提高到6%。之后其实还可以继续打磨，因为你有了这个漏斗之后，这个漏斗是一个大漏斗，进入主业，成功注册，100个里面有6个。我们还要继续看，不同平台有没有，再继续看一下，从通过不同的设备进来的注册流的我们又发现一个问题，从手机注册成功的往往低于从网站注册进来的人，差了一倍。这个时候可以继续打磨下去了。　　六、找到我们的用户，用户从哪里来？线上线下内容运营　　这个是讲我们已经知道我们的用户会进来，但是想知道我们的用户从哪里进来，就是你可以做很多线上活动和线下活动，然后去跟踪线上活动和线下活动的效果。在这边我提到说，我们的注册就是三个指标：第一个指标，第二个指标，第三个指标。在这边我看的是什么？看的是来源，就是我的活动的来源，广告来源。这上面有3月8日数据女超人的评选，这边有微信，有领英的，有36氪的，这是2月17号的一个产品经理的活动，这个活动也帮我们带来很大的量。再看这块，这块实际上是一个线下的分享，线下的分享我们会通过扫描二维码过来的。在扫描二维码的时候它其实对应的是一个追踪码，之后用户的所有操作都会记录下来。包括线上的一些推广也会带来流量，这个都会很快的把每一个渠道的效果进行追踪的。包括同样的方法也适用于SEM，就是你在一些搜索引擎的投放也可以用代码追踪的。　　再讲一讲安卓的一些渠道。大家都知道，在中国安卓有非常多的渠道。这个渠道，APP下载渠道的统计分析也很重要。这个例子，我们帮助我们的用户去check他每个渠道下载的量到底是真正样子的。在这里也可以选Top1000，还有渠道的分析也可以应用到这里，比如把这里的维组换掉，换成一个APP渠道，这样就可以看到APP渠道的下载给我们带来的不同的注册的量。　　SDK的安装其实也很简单。这里给大家讲讲无埋点采集是什么东西，其实无埋点也要加一段代码的，如果你要check某个按纽或者某个图片的点击，那个时候会让你写一段代码，这里要描述清楚时间、地点、人物、交互和交互的方法。我们是在你的网页加了SDK代码后就进行了全用户行为数据采集。有了这个之后，我们做的事情，就是之后的事情只是帮你把采集到的数据帮你分析。这有什么好处呢？一个是说产品经理在最开始的时候不需要担心哪些数据没有收到。第二，可以看到的历史数据。我们的方法是帮助大家，我今天只要想要这个数字，我立马可以告诉你过去八天的数据。我们解决了你看历史数据的问题，而且随时什么想看可以随时看。怎么加载SDK？先选择一个平台，根据步骤装SDK，在这里可以标注渠道来源。就是两种方式：第一，你的包名直接告诉我你的渠道来源；还有一种就是自己把它写清楚。这样就可以帮你做上面这张图了。　　七、增长黑客　　我们讲一讲，任何产品都有一个生命周期。包括我前面讲的思路，比如最开始我们是想要增长，增长我们想要找到核心的留存，就是来看你的产品的增长，它的留存到底是什么样的，留存高的才是真正的好产品。有了这个留存之后，我们要分解成为每一个功能的留存，我们看到一个最好的功能点，那个留存是什么样的。有了最好的功能点的留存之后，我们要引导客户，反复的去使用留存。也就是说，在我们的导入期，在任何一个产品的生命周期导入期我们要做很多尝试，要我们引入一些核心用户过来，我们给他用不同的功能，我们要所有功能的留存，我们要在最短的时间内，一个星期就能让他上手那个最好的功能，这个时候就能提高留存。当我们找到那个功能点，你去激活用户用那个功能点的时候你进入成长期。你有了成长期后，你想做内部的免费用户进入到付费用户的转化。所有的转化都是漏斗，所有的漏斗里都可以精细化运营。先看大漏斗长什么样，然后再看每个小漏斗的转化率。在这里可以提供用户流失细查，这样的话就可以打磨里的产品，然后进行改进。如果你的产品是一个口碑非常好的产品，就要做病毒式营销，像分享，像滴滴车经常让你发券，打完一次车给你券让你往朋友圈发。像E袋洗、饿了么都是这样的。　　每个产品都会面临一个衰退期，如果你不想去进入衰退期的话你要发现你的新的增长点，你要做创新，你创新了之后才能把你的用户拉过来。这个产品的生命周期更好又和增长黑客一个所谓的方法联系起来，就是AARRR。但是我觉得是ARARR，就是你应该关注到用户的活跃度。　　所以单单是看这三个环节：流量/曝光－用户/客户－利润，作为绩效考量并不有效。这个时候增长黑客会建议，在推广产品的时候，应当关注另外的几个考核标准，业内把这些缩写为“AARRR”。潜在客户获得（acquisition）：怎么样让别人知道你，来你的网站，上你的社交账号，看到你的产品；客户激活（activation）：怎么样让别人以任何形式注册成为你的用户、粉你的微博、或者自愿录入你的Email/短信通知名单，以及任何可以在长期得知你们动向的方式客户留存（retention）：让这些客户变得活跃，经常和你互动；口碑推荐（referral）：让活跃客户带动其他潜在用户；利润产生（revenue）：将这些用户货币化；　　这些字是贴在facebook墙上，我也非常认同。我觉得做事情之前，像做产品快速迭代的时候，还是说想衡量这件事做的对不对，都得有这个DATA DRIVEN，这个是非常重要的。　　八、QA　　提问：我主要做的是养老方面的事业。其实可能大家会觉得奇怪，养老跟这个有什么关系？坦白来说，我觉得这有一点蓝海的概念，未来来讲它是一个很好的方向。我们这儿有一个产品，可能跟您有合作，就是我们想做一款给社区居民用的APP。我想问一下您的产品跟topdata区别？&&&&　　吴继业：我们是收费的，它是免费的，这是一个跟大的区别。这与我们的盈利模式很有关系，就是我们强调第一方数据属于第一方。什么意思？就是我搜集了您的数据，帮您分析的数据，这个数据使用权和所有权都是您的，我们不会把这个数据泄露给第三方。topdata他们搜集了很多数据，之后发生了什么我不能在这里不能跟你说。还有数据采集方式不一样，像它今天采集的数，可能过多少小时给里。我们是你要采集今天的这个数码，我还可以把历史的数据给你。还有不管你埋不埋这个代码，你不用埋这个代码，我们就把用户所有行为都采集了，而且把用户在使用所有的细节都帮你展现出来了。就是你看到的东西更丰富。我们数据采集的时候可能只采集到5%用户的行为。这是2014年的报道，就是大部分公司只采集到5%的行为，其他的95%没有采集。用了我们的，我们帮你尽可能的采集用户的全量数据，而且这个数据属于你，我们不会泄露给任何第三方。&&&&　　提问：刚才说的案例是看注册流有问题，能不能细说一下这个案例？是通过查看点击率还是其他的数据？&&&&　　吴继业：我是首先判断出来，我觉得这个流，首先数据下降了，我就创建了它的群组。就是先创建，注册失败的这个人的群组，因为我关心的是失败的那些人，所以我给他装进一个群组。这个群组是通过一个行为去判断他的。这个行为，就是说在注册的三个页面当中他已经走到了第二个页面，但没有走到第三个页面。所以我创建了这个群组，有了这个列表之后我会看到这些人的列表。我点击其中的数量比较多的ID的行为，我就看到他第一步怎么做的。其实产品经理对UI是非常熟悉的，通过读这个文字脑子里就复现出这个用户怎么用了。还有一个问题，就是产品经理永远对自己的产品非常熟悉，但是产品经理在设计一款产品的时候，他是很了解产品怎么使用的。像你给不在互联网圈子的人，不常用APP的，他们可能会对你的产品有其他的想法。所以这种情况下，我们会通过用户细查的方式来发现这些人群是怎么流失的，是怎么卡在这里的。&&&&　　提问：我想问一下，在咱们公司里需要什么样素质的产品经理？&&&&　　吴继业：首先他是一个数据分析师，他肯定有产品经理基本素质，你只要把知乎上的帖子，说产品经理应该具备哪些能力，知乎上面已经写的非常多了，唯一需要加一条的，就是要有数据分析的能力，我觉得就可以了。&&&&　　提问：我所在公司也是做数据产品的，不同的是我们做性能数据，但是数据形态的产品的思维都差不多。想问一下，在设计数据形态的产品之中，咱们GrowinIO是怎么平衡不同企业的，就是数据侧重点不同，平衡这方面的需求？就是怎么让企业用最快速度找到自己想看的数据指标？&&&&　　吴继业：实际上，你这里面大概有两个问题，一个问题，你是说做一款数据产品应该聚焦在哪一块，就是数据产品本身需求的功能点。另外一个问题，是说用户满足他各种各样的分析需求，然后你如何来满足他？　　作为第一个问题，我感觉作为一个数据分析的工具，当然数据分析的工具有很多，就像您提到的有性能型的数据分析工具，比如我要分析增删改查是不是快，我要分析数据库Backup对我线数据有没有影响，或者我的PH代码的速度怎么样，所有的都是服务器，程序有关的需求。做一款数据产品，你要聚焦你所产长的那个部分。其实跟团队也是有关系的，就是看DNA，如果DNA都在服务器性能分析，可能就会作出那样一款产品。如果这个团队之前都聚焦在商业分析，精细化运营，他可能做出来的就是另外一款产品。其实我觉得任何一个创业的团队不应该做一个大而全的产品，应该聚焦，一定聚焦到你的创业团队最熟悉，最强的领域来做数据分析的产品。　　第二个问题，我们谈到说用户有各种各样的数据分析的需求怎么办？比如用户说你这个能不能帮我监测一下页面的加载速度？我说我们做不了，我们这个不是测你数据性能的产品，或者我会推荐谁谁家的工具可以帮你监测，就是还是要聚焦。还有用户的很多业务数据需要我分析，他说我希望做市场运营这期的数据，我也希望做产品转化这块，我还想看到活动的数据，还有比如APP渠道下载的分析。这个其实我们当初想做这个产品的时候就想到了这个事情，就是数据的来源特别多，数据的来源总是需要埋点去获取，所以我们就解决这个问题，我们就是把数据来源做丰富，把数据来源可以做的更加全面，支持更多的平台，可以是网页的，可以是安卓，也可以是H5，这样的话我们就可以快速的帮助企业，它有三个渠道，比如它既有WEB，又有安卓，又有IOS，我们能不能帮他们打通。我们做的更多的是我们可以快速的帮他搜集各种各样的数据，或者把他的业务数据接进来，把这个数据做的更加丰富。这样才能够很快的帮他解决问题。而且把非常重体力的事帮他做了，就是数据采集，还有数据清洗和数据整合的这块，非常重体力的活帮他做了。然后我们所有的业务人员和产品经理就可以非常快的去聚焦在业务的分析上面。　　提问：像国外的易趣和亚马逊在国内的市场做的并不是很好，之前您在易趣和linkedln工作过，我问一下国外的产品进入到中国市场如何进行更好的推广和更有力的爆发？&&&&　　吴继业：我觉得UBER在国内就做的挺好。之前的一些互联网公司进入到中国可能做的不是那么的接地气。就像易趣一开始的只有，它是收购了易趣NET，它是收费的，它在中国没有非常好的支付渠道来用。它花了很大力气在一开始的时候，说怎么样能够收到，让用户付钱，然后把这个商品list帐户，淘宝做了一个免费的，就完爆易趣。其实那个时候更加研究中国的市场怎么样铺开，怎么样占住先机，但是它没有抓住这个时间点把这个占下来，让大家习惯这个东西，反而帮淘宝教育了市场，然后淘宝一免费，然后就不行了。反而易趣去做另外一件事，去教育市场把中国的东西卖到国外去。这其实又为我们下一步境外电商教育了一把。所以外国的很多公司进入中国的时候起到了互联网教育的事情。　　讲一下领英，领英在国外我觉得做的蛮好的，在中国也是存在接地气的问题。转载请注明出处！需求(xuqiufenxi)　
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