K.kl乐盟创投公司是假的是什么，真的能赚钱吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-21 08:43 标签： 乐盟创投
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这个公司叫&KoL乐盟创投&不知道信誉怎样。重要的一个就是，我可以把这个平台分享给别人，如果别人在这个平台&提供帮助&，我就可以拿回扣。我在网上看到有些咋骗金融公司就是笼络资金，在笼络金额到一定程度，就卷款走人，请问这种公司是不是就是这样，请专业人士解答
上海立信会计金融学院国际本科上海金融学院招生,2017高三全国招生成绩中等, 金融会计商科上海立信会计金融学院国际本科上海金融学院招生181
大兄弟，你玩过马夫罗季麽！
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或人工智能的爸爸来操刀量化基金，能赚钱吗？
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10:27来源：好买臻财VIP
如果没有我敏锐的神经和一双火眼金睛，你一定没有注意到，有一群人已不动声色地潜入了国内量化基金团队中。
怎么样，这是不是一场重点突出的视觉盛宴(轰炸)?
有没有一种人工智能像天兵天将一样驾着祥云降临人间的感觉?
想必这事儿你还记忆犹新：上个月新闻说&高盛的600个交易员只剩下2个&。看起来好像是说机器抢了交易员的饭碗。不过&& &机器背后有200个计算机工程师支持自动化交易&，这后半部分的事儿，新闻没说。
这下，总算圆满了!
究竟是谁抢了谁的饭碗?!
正如料事如神的你想的那样，&人工智能&现在也没有能力取代谁，取代量化团队的可能是人工智能的爸爸：研究人工智能的专家。
这些人工智能的专家能干嘛?一言以蔽之&&写算法。
怎么写算法?其实就是写代码。
只是写的是人工智能算法的代码。
这话没毛病。
不久的将来，世界上只分两种人：写代码的和不会写代码的。
现在，&会写代码&的是&被统治阶级&。。。。。。
而未来&会写代码的&将统治世界，&不会写代码的&反而沦为&被统治阶级&。&
人大代表前几日还建议高考废除英语考试，要不要也顺带建议增加一门幼儿园编程的课程以便&写代码&从娃娃抓起可以真正落实一下。。。。。
不过，未来还有点远，我们先不管。
想想看，现在写代码的怎么就改变了我们的这个世界了?
比如，&手指头往屏幕上一点，钱呼啦一下就到了。&
这是什么?(文后留言，第一个答对和点赞最多的答案有奖!下周二同一时间公布正确答案，提示：好好揣摩一下出题人的意图，出题人可是好买君哦)
当然啦，投资的世界远比这个过程来得复杂，看看动用的那些个学神、学霸资源就可见一斑。
这，绝对不是手撕鬼子的抗日神剧。
不过，难不难不关我的事，我只关心他们是否真的有赚到钱。
那就来看看这张成绩单：
&注：1.资料来源：
& & & & &2.别人未必认识，但应该还认得西蒙斯吧(详见《这样的赚钱方法，几辈子你都学不会!》)
ALPHA杂志2016年5月公布的2015年全球收入最高的对冲基金经理排行榜中，前8位中有6位是完完全全的量化基金经理&&基金经理除了自有资金投资收益外就靠拿业绩报酬，这个大家都懂得(安利一下：《事关金钱无小事!业绩报酬计提中的&陷阱&您知道吗?|合同解读》)。
这些都是天边的故事，我不感兴趣。
那我们再将视线转回国内，他们都在做量化(不完全统计)：
他们的业绩又怎么样呢?
挑选好买销售的产品来看看。
业界良心，看业绩就给您看&成立以来的&，&高低波动&一目了然。
私募甲秉承以数量化的对冲基金策略为主、多种投资策略并行、分散投资的投资理念，力图为投资者提供稳健的绝对回报。
旗下一款市场中性产品年化收益率18%，成立以来最大回撤仅12%。
私募乙投研人员背景涵盖计算机科学、数学、物理、电子工程、统计等，善于从研究数据中寻找投资规律，&希望将自然科学所采用的方法与严谨运用到投资中来&。
旗下一款CTA产品年化收益率20.8%，成立以来最大回撤-7%。
怕您审美疲劳不听我说了，所以量化做得好的，我先不表了。
虽然有了量化这种高维武器，查理芒格也承认投资这门生意现在越来越难做，但主观选股的基金并没有全军覆没的迹象，坚定的价值投资者巴菲特也还好好的，午餐也在持续拍卖。
而且最赚钱的对冲基金经理榜单从来没有变成清一色做量化的，那些深入上市公司调研、对公司、行业、板块、宏观颇有心得又投有所成的经理们一直都在。
回过头再看看这只好买销售过的国内主观选股的产品，这就是3倍以上基金的模样(详见：你想找的3倍基金到底长什么样?)，他是时间严肃的朋友，值得投资者长期坚定的守候。PS.这只基金的每个低点似乎都是入场的好时机。
&为什么会这样?
在很多单项上，电脑已经超越了人类是毋庸置疑的事实。
人类在电脑面前，跟荀子劝学中提到的梧鼠面对人的情形何其相像!
&梧鼠五技而穷，五技渭：能飞不能上屋，能缘不能穷木，能游不能渡谷，能穴不能掩身，能走不能先人。&
可即便如此，为什么现实仍然是&主观&还能与&量化&齐飞的局面?
&推理能力、创造力、情感、同理心、慈悲心等，科学家还不知道怎么做模型&?(出自GOOGLE人工智能科学家李飞飞)
&电脑中没法写爱的公式&?.......
莫非是简历的问题?
一帮搞量化的都是理工科出身，而主观投资这边则基本是文科生的天下。
股神巴菲特学经济的，金融巨鳄索罗斯则是学哲学的。。。
我们好好分析一下：
首先，说说&黑箱&。
我们知道，今天的量化基金业绩来源于系统化的投资方式，天才的大脑们创造成百上千的策略，根据信号不同自由切换，正因为此，量化投资被称为黑箱，因为说不清楚是哪个策略让你赚了钱。
可是能被设计出来被优化的都不再是秘密，如果说黑箱，人脑才是。
人脑有推理能力，比如看公司财务报表，有经验的基金经理可以洞悉到数字背后的信息，根据现有信息能评估出公司未来的市场规模、增长速度、增长空间、是不是只是个故事。行动上，什么时候投资、投多少，不见得是一个模型计算的结果。
人还会做局，懂得进退博弈，人人的CPU性能和品牌都不一样，同样的人遇到相同的事情结论也不一样。可又没法模型化，每一个具体情况可能得具体分析。
超高的胜率说明投资不是仅凭运气。这正是少数人的核心竞争力&&战胜市场的法宝，不足为外人道也。
其次，说说&分散化&。
因为有电脑强大的处理能力，量化模型可以也必须关照到更多的证券。
可是分散的本质是降低风险。
理论上说，如果笃信某一只股票能够大发横财，何不满仓押上(不过，万一选错了，就会血本无归了)?现实是，赌性很强的基金经理不会只买一只票，那意味着极有可能出现流动性危机。
但选几只票拿在手里还是大有人在，而他们还真能玩出优良的业绩。在人脑能覆盖的范围内，研究有限数量的股票即可，可以做360度全面深入的分析。特别是没法用模型量化的部分。实战经验的累积成为每次选股的模糊参数。
大而全的才需要速度和概率，少而精的重在质量。
再次，说说&纪律性&。
电脑可以轻易克服人性的弱点(参见：如果你的基金经理不是人，该怎么办?) 。有人说，无论你多么努力，智商多高，可能都成不了伟大的投资者，就是因为情绪化、不冷静、不理智。查理芒格说过，你们可以辨别出谁能正确地&理解&，有时那会是一个几乎没有投资经验的人。
换句话说，伟大的投资者不是学出来的，而是天生的。有的人就是天生是块投资的料。在这方面，与电脑相比并没有什么逊色的地方。这样的心理素质非常难得。像是在说&宠辱不惊看庭前花开花落，去留无意看天上云卷云舒&。但是这样的人确实就有。
如此说来，原因真的是出在简历上。
量化和主观方法不同，正所谓你有倚天剑，我手持屠龙刀，都有做得出色的可能。
做量化和主观出色的机构大有人在，关键看你怎么选。
我们已经陪客户走过了10年，调研过上千家机构，上万只产品，深谙什么才是一个机构、一个人、一个产品的命脉。
在挑选风险产品上，我们有经住考验的经验。
&提升中国人的理财质量&是我们不变的誓言。
据好买君观察，现在市场震荡，正是做量化的好时机。
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风险提示：基金过往业绩并不预示基金的未来表现。
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