最近，我自己一直在做一些活动页面和移动端游戏，我渐渐意识到角色模型的重要性。，是设计产品时的指路灯，是产品经理和交互设计师的设计参考。
创建角色模型，是在剥皮（就像剥洋葱一样，虽然会流泪，但洋葱的味道还是不错的）吗？是的，我们需要剥出用户的灵魂，然后再为这些灵魂赋予血肉，穿上外衣（人口统计学特征）。这样的话，我们会感觉用户就在我们身边，生动形象，印象深刻。仅仅剥皮是不够的，我们还需要总结归类，了解用户的目标、观点和行为，发现用户间的差异和共同点。
按用户研究类型和分析方法的不同，创建角色模型有三种方法：定性人物角色、经定量验证的定性人物角色和定量人物角色。结合阿里巴巴中文站交易线用户角色模型项目，对以下创建方法进行分析：
研究方法也有很多，常用的方法有：调查问卷、用户访谈、现场观察、可用性测试、数据分析、网站流量/日志分析。交易线项目中，访谈、调查问卷和数据分析有利于发现用户的目标和观点；现场观察、网站流量/日志分析有利于了解用户的行为。
在创建角色模型的过程中，经常会遇到以下几个问题：
1. 怎么利用数据进行细分？怎么看数据的规律？
从数据中找出纬度差异，并找出造成这种差异的所有相关因素。
2. 怎么设计调查问卷？有何纬度？
按交易整个流程订单-管理-支付-物流和产品维度（考虑用户实际操作流程）。
3. 怎么写深访提纲？
了解用户的哪些信息，参考用户角色划分维度问卷。
4. 怎么进行CRM分析？见相关专题
5. 怎么进行交叉表分析？见相关专题
6. 怎么细分用户？
一般来说，按用户目标细分、按使用周期来细分、用行为和观点的组合来细分。在交易线人物角色项目中，细分角色是按照驱动用户目标、行为和观点产生差异的关键因素，
如：货物来源不同，购物动机不同。
7. 怎么初步检验细分纬度？
细分群体可以解释已知的关键差异，如：买房目标（二手房用户和新房用户）不同，可以解释关键字搜索使用存在的差异）；细分群体应该在决定功能设计、交互设计和草图方面起决定性作用。
6. 定量验证都有哪些方法？
数据交叉Tab分析（CRM分析、定量问卷、网站流量/日志分析）、统计式的分析。
7. 人物角色需要哪些特征？
参考角色模型参数，人物角色是由目标、行为和观点来驱动的，而非一些简单的人口统计特征。
8. 人物角色模型的使用？
开发新功能及功能改进（了解用户需求），交互设计细节（了解用户习惯）。
创建角色模型时，需要学习的相关专题：
1. CRM数据分析
将某个用户的历史记录和价值与他的调查问卷绑定在一起，寻找内在关联从而更好的定义或描述人物角色。其包括：交易记录、财务数据和人口统计信息三类数据。
交易记录，显示了用户购买过哪些产品或服务，购买频率，这将强烈影响网站的目标和行为，可作为用户细分的依据之一。财务数据，使用数字来测量不同人物角色的财务价值，也就能帮助确定各个人物角色的优先级别。财务数据可以与用户调研问卷关联在一起。人口统计信息，对于人物角色创建没有很大决定意义，人物角色是由目标、行为和观点驱动的。
2. 网站流量分析
两种方式：a. 寻找其决定作用的行为模式，分析数据，力图使数据结果和细分群体行为联系起来。b. 把个别用户的点击流和他回复的问卷绑定在一起，进一步详细分析。探索用户的各种行为，包括：入口页面（从哪里进入网站）、引用页面（从哪里来，如搜索关键字页面）、出口页面、常用路径、功能用途（访问最多的内容和功能）、搜索条件、转换率、持续时间和访问频率等等。
3. 细分用户
目标细分：用户目标如：想购买房子、想了解市场动态和想出售货物等；使用周期细分：同一个人在不同时期是作为不同的人物角色来使用网站的；行为和观点细分：如果网站功能过多或产品类别多时，不易按目标细分，可考虑使用此种方式细分。通过行为和观点矩阵，得出的象限成为细分用户的主要依据。
4. 定量验证
数据交叉tab分析，分析细分纬度是否可以解释或影响存在的其他关键差异，验证细分纬度是否正确（可使用excel数据透视表）。统计式分析，计算这些细分数据的ANOVAS（方差分析），来衡量这些差异在统计上是否有意义。职业生涯规划答案_百度文库
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PAEI管理角色模型
　　爱迪思(Adizes)的PAEI管理角色模型是指在一个成功管理团队中的四个关键角色：
业绩创造者（Producer）
行政管理者（Administrator）
（Entrepreneur）
整合者（Integrator）
　　PAEI即为上述四个角色英文首字母缩写，PAEI模型评估与强调了在一个成功团队中上述四个角色的作用与贡献。 PAEI的潜在思想是没有哪一个能够单独应对的所有挑战。 面对今日日益复杂的世界和生存环境，任何一个都必须组织管理团队来应付之。 PAEI模型并非要求所有的管理团队都要一一设置上述四个角色， 在现实当中，管理团队可能超过或少于这四个角色。
PAEI管理角色模型
　　执行P角色关注的是，能带来短期效益；
　　行政A角色关注的是短期控制，能带来短期效率；
　　创新E角色关注的是长期目标，能带来长期效益；
　　整合I角色关注的是长期控制，能带来长期效率。
　　一个完善和理想的必然同时关注短期的效益、，和长期的效益、效率。
　　这四种角色解释了为什么企业组织化管理：在不同环境中和岗位上，只要是正常人，身上都能扮演并体现这四种角色。但完全承担这四角色的人，即完美的人是不存在的。一个人只能在现实中承担并突出一到两种角色，而其它角色必须由其互补的合作者来承担，组织由此而来。
　　(Adizes)的PAEI四大角色解释了，企业是如何通过来制定决策的，并给出了CAPI（权威，即结合了的、权力和），同样也解释了企业如何通过行政和管理来组织贯彻实施的。的理论结合了，描述了企业如何通过决策的制定和实施，来创造组织决策和实施的。
　　每一个角色的重要程度也是相对性与绝对性的统一，取决于组织环境因素，如
组织类型，
组织发展阶段，
　　PAEI模型能够帮助企业将不同人员合理地混合在一起，组成完美的管理团队，从而最大化企业的，同时，帮助企业理解不同人员、不同角色的重要性与贡献。
　　创新范式在由点式创新到生态系统创新的演进过程中，集群创新体系成为提升区域竞争优势的焦点。集群创新体系的成功不仅需要克服单个企业的创新，同时须规避创新体系中不同主体的协调风险和。
　　许多学者从不同角度研究了规避集群创新体系在运作过程中存在的风险．但很少有研究从集群创新体系的成长周期特性上，探求集群创新体系在不同发展阶段的持续发展策略，而且目前有关集群创新体系的研究主要以案例研究的形式进行，展开的还很少。用的PAEI工具识别与分析集群创新体系在不同生命周期的成长特性，并结合不同的发展特点，据此提出集群创新体系持续成长的发展策略。 1集群创新体系的成长阶段特征及PAEI功能分析。
　　集群创新系统是以为基础并结合规制安排而组成，通过正式或非正式的方式，促进知识在集群内部创造、、转移和应用的各种活动和相互关系。的满足、创新体系的互动、学习能力和整合能力的强弱是识别创新体系成长阶段和健康状况的关键表征。从生态学视角，产业集群创新体系本来就是源自各类“生物”的群居现象，因此，用Tichv的理论将产业集群创新体系划分为创新体系形成期、成长期、成熟期和衰退期或者再生期。
　　(1)紧密联系驱动的创新体系形成期。地域上相邻近的多个企业倾向于集聚，Autio和Kauranen指出中小厂商为了取得与其它相关的厂商及地区学校、研究机构之间的增效连结．而趋向于为潜在环境付出额外支出，该又促进集群创新体系支撑设施的发展，并增加了企业之间进行交易的可能性，而信息的易得性在企业家的推动下强化了系统的创新产出(E)。随着加入企业的增多，企业之间的竞争压力和未得到满足的推动了企业对行动功能(P)的完善。此阶段，创新体系的功能由paEi逐渐转变为PAEI型．但该阶段的体现为单个的加总。内生的具备再生的创新体系还未形成。
　　(2)网络互动驱动的创新体系成长期。随着创新体系结构和数量的不断完善。、资源和要素的竞争压力不断强化．不同企业间开始注重以满足市场需要为导向的横纵交错的网络联系。纵向联系是创新体系的上下游企业为共同的利益，通过“”和“用中学”所强化的产业链条：横向联系是相关企业由于所产生的挤压关系．并强化了创新成果的扩散和提升。Granovetter曾指出,网络体系中的关系联结有强弱两种，二者对的产生都会有很大的提升…。Burr进·步指出，是关系稠密地带和关系稀疏地带之间的距离，将不同地带的联系起来，其结果会给原有网络带来更大的。Philip和Mceann等在Granoetter等人的研究基础上，指出中不同组织问的共同规则安排，如共担风险、非正式的联盟、相互合作的贸易伙伴等对于网络发展尤为重要
　　由此可见．该阶段产业集群创新体系开始的系统规范协调职能．即创新体系系统化、互动性的活动得以强化。其功能表现为PAEI。
　　(3)的创新体系成熟期。经历了成长期的创新体系已发展成为纵横交错、功能完善的组织结构，但集群的强导致集群内部产生各种。格拉伯赫关于德国鲁尔地区钢铁业集群的研究反映了由纵横网络所导致的集群锁定效应，此时的创新体系开始注重内生创新能力的形成——集体学习。由于正式或非正式的集体学习促进了集群成员创新水平的提高．创新功能再次成为创新体系的。而且这种创新网络在不断的联结中得以强化，成员之间产生更为密切的互动，创新体系功能表现为PAEI。
　　(4)衰退期或者再生期。在衰退期，创新体系首先表现在创新能力和的消失。创新网络不再存在以创新为导向的学习机制．多数企业会参考其它企业的并由此产生模仿；一些企业不愿投入资源进行自主创新，而“搭便车”。并且由、机会主义等产生的网络成本日益凸现。的需求也不是组织关注的重点。即执行功能P也消失了；随着功能的不断消失，创新体系的组成要素不断地退出或，至最后，创新体系不复存在。当然。
　　如果在集群衰退期能及时发现功能的缺失或错位，创新体系将可能不断实现再生。
　　2集群创新体系成长阶段的识别模型成长阶段的量化识别问题．一直是理论界和实务界关注的焦点。通过测算集群创新体系不同阶段的P，A，E，I数值，识别集群创新体系的发展阶段。
　　(1)执行功能(P)的测度。集群创新体系的执行功能(P)表明了对市场、顾客和相关利益者的满足程度，可以用集群创新体系某类额占该地区该产品总的比重(SR)来衡量对市场或顾客的满足度。同时一个创新体系规模的大小代表了该体系对相关利益者的吸引力。
　　可以用组织机构空间集中度来衡量。
组织机构空间集中度=
集群创新体系内各类机构数/集群创新占地面积
该地区各类机构总数/该地区总面积
　　某个创新体系的额比率越大．空间集中度指标值CR越大，说明该集群创体系执行能力越强。
　　(2)行政管理职能(A)的测度。A关注的是怎么实现创新体系的目标。当体系由创建初期成功地进入到成长期，A职能就上升到非常重要的地位，集群创新体系中要素的关联程度、制度的规范性和有效性是A职能的主要参数。
　　Krugman和David B．Audretsch和MaryannP．Feldman在测算美国制造业内部关联程度时运用了产业关联度指数(G)。
　　G = &(xi & si)2i
　　式中，G为产业关联度指数，xi为集群内就业人数占全国总就业人数的比重，si是该集群内某产业就业人数占该地区总就业人数的比重。
　　采用产业关联度指数反映企业之间的横向联系：采用外购外销率反映集群创新体系中企业之间的纵向联系。其计算公式如下：
　　集群内某一产业的中间企业从集群创新体系外
外购外销OBS=
购买产品与向集群外销产品与销售产品之和
集群创新体系中间企业购买产品销售产品之和
　　针对制度的规范性和有效性，我们采用政府政策的有效度RO(法律、税收、产业、教育、文化等)、产业集群的化程度CM来测量。
　　(3)创新职能E的测度。E代表的是创新体系的创新潜能，可用和学习能力两维指标测度。重大科学技术成果数、申请量和国外三系统(SC、EI和ISTP)收录科技论文数往往代表了创新绩效。
　　创新指数。
　　式中，in为集群创新体系在某一时期的重大科学技术成果数、发明专利申请量和国外三系统(so、El和ISTP)的数目；eq为集群创新体系内科研机构和企业数：M为同一时期内该地区获得的国家专利与奖励数目：EQ为地区科研机构数和企业数。
　　(4)整合职能I的测度。I代表的是体系目标由谁去完成，其主要作用就是营造一种相互依赖、亲和的文化氛围，形成能适应外部环境变化的柔性有机体。在测度时,可以采用文化理念的整合程度，合作理念的深度、强度和诚信水平来衡量。
　　三、模型的应用评估
　　别模型应用到济南高新区的发展阶段，通过评估，一方面可以检验上述识别模型的适用性，另一方面可以根据识别结果，为高新区的发展提供一些建议和对策。
　　1.创新体系的发展概况
　　济南开发区以电子为主导，以软件研发制造为核心，带动产业的发展，兼顾发展和。目前，区内进驻企业2100家，、等11所高等院校和山东省农科院等53所部、省属科研机构进驻园区。每年可推出高水平的科技成果1 100余项。济南高新区正向培育和增强创新能力的集群创新体系发展。
　　2.发展阶段的识别
　　目前针对生命周期的不同发展阶段仍然没有一个具体的定量数值。因此我们在利用上述评估模型进行评估时．需要与成长性很好的集群创新体系比较，利用专家打分法和相对数值测度济南高新区的发展阶段。
　　(1)每个指标的评语集：V = (v1v2,v3,v4,v5)=(1,2,3,4,5)分别对应于产业集群创新体系生命周期持续发展过程中理想数值的模糊子集{很差；差；较好；好；很好}。
　　(2)确定各个因素的。产业集群创新体系中各个因素对PAEI的影响程度用模糊权重向量A表示。采用方法或，由专家评价单个因素对创新体系功能要素PAEI发展的影响，每一个因素权重分配为,且。
　　(3)建立指标因素到评语集的转换矩阵R。本研究中，评估指标分别由10位专家打分。所有专家打分的加总就构成多模糊矩阵，计算方法采用。
　　,其中，=(次数)/n,其中n为总次数。
　　　　。
　　　　。
　　(4)建立模糊评判矩阵
　　Bi=(ai1,ai2,\cdots&/math&,aim)·R
　　BP=(0,0.025,0.125,0.575,0.275)BA=(0.06,0.23,0.205,0.26,0.145)
　　BE=(0.24,0.30,0.32,0.1,0.04)BI=(0.17,0.3,0.26,0.09,0.03)
　　(5)模糊综合评价向量分析。由于单功能评价结果是对被评价事物的模糊向量，需要进一步的量化处理，采用加权平均原则。根据公式,其中,k=2,济南高新区功能要素发展的评价结果为：DP = 4.12,,DA = 3.26,DE = 2.27,DI = 2.23。
　　3.分析和结论
　　我们可以看出：(1)济南高新区的发展处于生命周期成长阶段。在该阶段，企业的执行功能相对较强，而行政管理功能仍处于需要上升的阶段，评价结果值为3.26，处于评价等级3偏上，相较于理想值5还有很大差距。
　　(2)在行政管理职能的评价中，有4个维度。即产业关联度指数、外购外销率、政府政策的有效度和产业集群的管理标准化程度，评价结果为(产业关联度指数评价值、外购外销率评价值、政府政策的有效度评价值和的管理标准化程度评价值)=(2.47，3.15，4.65，3.47)。可见，产业关联度指数评价值、外购外销率评价值取值较低，创新体系在发展过程中应该强化组织间的横向和纵向联系．提升有效度水平。
　　(3)在集群创新体系不断发展的过程中，不仅要注重行政职能A的强化，而且要注意创新职能的培育，为体系由成长阶段向成熟阶段转移做好准备和铺垫。创新职能是一项重要的职能．随着组织体系A职能的成长，把E建立到体系结构中。创新体系应该注重：明确创新体系中、竞争企业、用户和相关企业、公共服务机构和政府的功能定位和运作机制；改善创新体系中的：形成新的。
　　通过分析产业集群创新体系的发展规律及不同发展阶段的PAEI特征，构建了集群创新体系发展阶段的识别模型，并将这一模型应用到一具体案例(济南高新区)。
　　通过该分析结果提出济南高新区持续发展应该采取的策略。在分析的过程中，试图用简化的指标描述生命周期中的PAEI特征，尽管个案的分析结果具备很强的解释和预测能力。但是该模型难免出现指标描述不够全面的地方；而且在分析过程中，限于数据资料的可取性，没有分产业、分地区进行。使得该分析缺乏一定的数据支持和普遍性。
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