昨日，有媒体曝出依图科技CTO颜水成已离职，下一站将加入东南亚电商公司Shopee。依图科技是一家人工智能独角兽公司，与旷视、云从、商汤并称为AI四小龙。2019月6月，颜水成辞去360集团副总裁、首席科学家及AI研究院院长职务，加盟依图。

据了解，颜水成与依图创始人朱珑、林晨曦等人是故交，对依图科技十分了解，并认同其发展理念，因此，在朱珑的盛情邀请下，便离开了时任4年多的老东家。

与众多AI独角兽一样，彼时的依图科技正面临AI大规模落地的难题，AI大牛颜水成的加盟无疑给依图科技注入了一针强心剂。此前，颜水成在接受雷锋网采访时表示，“这次我以CTO的角色融入依图，期望进一步加强 AI 基础研究，同时深入行业，让 AI 技术在更多场景真正落地。”

在颜水成的加盟下，外界普遍对依图未来的商业化前景十分看好。

时隔仅一年半年之后，颜水成的离职多少有些让人出乎意料。值得注意的是，2个月前，依图科技已向科创板递交招股书，目前正在积极筹备上市，准备募资75亿元。

他的主要研究领域包含计算机视觉、机器学习与多媒体分析，迄今在国际顶级期刊及会议共发表 600 余篇论文，引用量超过 4 万次，曾四次入选“汤森路透全球高被引学者”（ TR Highly-cited Researchers ）。

在正式投身业界之前，颜水成在新加坡国立大学度过了8年高产的学术生涯，也是这段时间的积累和沉淀逐渐使其成为机器学习和计算视觉领军人物。

2007 年，在加入新加坡国立大学期间，颜水成创立机器学习与计算机视觉实验室，发表文章近500篇，多次领导团队参加计算机视觉旗舰竞赛PASCAL VOC，并在连续三年获得物体识别子项的冠军。

据了解，其团队是最早参加该项比赛并取得冠军的亚洲团队。

此外，他还多次带领团队参加ImageNet竞赛并获得冠军，其提出的 Network-in-Network 模型后来几乎成为所有 CNN 变种模型的基础模块，极大地推动了深度学习的发展。同时，他领导团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。

目前颜水成被聘为新加坡国立大学终身教职，并于2011 年被新加坡国家科学院授予新加坡青年科学家奖。

再往前追溯，颜水成取得丰硕学术成就的背后，还有多位顶级AI专家的指导和支持。

颜水成正式与AI结缘是在2001年，当时正在北京大学读数学学科的他，有机会进入了被称为AI行业黄埔军校的微软亚洲研究院。

在这里，他遇到了人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的「开山鼻祖」张宏江。在导师们的指导下，颜水成对机器学习、人脸识别产生了浓厚兴趣，并与何晓飞（前滴滴研究院院长）一同搭档发表了 4 篇引用过千的论文，当时在该领域产生了巨大影响。

值得一提的是，依图科技创始人林晨曦和朱珑，也在其先后加入微软亚洲研究院。同为AI黄埔军出身的他们，增进了日后的联系。

2004 年从北京大学获得数学博士学位后，颜水成来到了香港中文大学继续从事人脸识别相关研究工作。一年之后，又转而前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）继续深造，师从美国工程院院士、计算机视觉华人鼻祖黄煦涛 (Thomas Huang) 教授。

2015年，颜水成正式告别学术界，而他投身业界的第一站则是奇虎360。

从360到依图，探索更多AI落地场景

“我觉得学术界的事情已经到一个程度了”，“进入工业界实习或合作，利用企业资源做研究会是个不错的选择。”颜水成曾表示。他希望能够带领学生们到一家公司实现技术落地，这一想法与时任360董事长周鸿祎不谋而合。

2015年，颜水成正式加盟360，担任AI 研究院院长、首席科学家，负责多个业务线的AI需求，包括360搜索、金融、IOT、以及360花椒相机、直播等短视频方向。

“我们现在的打法相属于万金油打法，哪个业务觉得有东西比较难啃，又和人工智能相关，我们就冲上去和他们一起做好这件事。”颜水成表示。

在他的带领下，AI技术在360 儿童手表、360 智能摄像头、360 机器人、360 行车记录仪等产品中得到了落地应用。

对于工业界的AI技术落地，颜水成有自己独特的想法。他说，技术对于任何商业产品的成功来说，都只是其中一个重要的维度。与所有维度者合作，在具体场景和相互配合、紧密合作才能更好地塑造AI的未来。

后来，他从360转战依图科技，也是为了挖掘和实现更多更丰富的商业场景落地。

2019年，颜水成的离职动态备受业界关注，雷锋网也进行了第一时间的跟进报道。在离职360后，颜水成有多家一线厂商可选，而之所以最终选择加盟依图，他给出了三点理由：

与朱珑、林晨曦是故交，看中他们的低调务实、相互补位。

认同依图软硬一体化、多模态技术和科技向善的发展理念。

好奇心驱使。依图在最具权威性的人脸识别竞赛（NIST）上已经霸榜多年，希望深入了解背后的技术和团队。

依图科技成立于2012年，最初专注于计算机视觉技术研究，后逐步扩展到语音技术、芯片技术，自然语言处理技术等，目前其在多项技术上处于世界前列。2019年5月，依图耗时两年重磅推出了首款云端AI芯片“求索（Questcore）”，实现了从算法到芯片的突破。

求索”是一款云端深度学习推理定制化 SoC芯片，可针对视觉领域的不同运算进行加速，适用于人脸识别、车辆检测等多个应用场景。

依图创始人兼CEO朱珑曾表示未来将立足“算法+芯片”战略，为软硬件一体化解决方案挖掘更多潜在空间，同时致力于降低人工智能落地和推广成本，赋能各行各业。这一点也是颜水成想做的事。

在今年的雷锋网GAIR峰会上，颜水成分享了依图AI芯片研发的最新进展和成果。他表示：“要想打造一款有竞争力的芯片，要清晰明白这个芯片典型的使用场景，它的主要算法以及这些算法在未来几年里可能的发展趋势，根据这些信息再去对芯片架构进行优化，以及对工具链做相应的优化，最后实现它们相互的优化，但同时也要保障芯片和算法能够分层解耦。”

求索芯片已经具备了 AI 端到端的能力，与市面最典型的解决方案相比，其单路视频的功耗能降到 1/5 到 1/10，单位面积芯片也有相应的优势，这非常有助于降低用户的购买和使用成本。同时，求索已经在智慧城市、金融、安防、交通等多个现实场景提供最佳解决方案。

值得注意的是，AI+芯片的软硬一体化解决方案已经成为行业发展趋势，Google、微软、阿里等众多科技巨头都在此加码，而求索的发布显然让依图在该赛道上抢占了先机。

此外，依图科技已启动上市计划。

依图科技正处在冲击科创板板的关键期。

2020年，在外界多次传出IPO消息后，依图科技在11月4日正式向上交所提交了招股书，申请科创板上市，目前已受理。

根据招股书信息，依图2017年到2019年营收分别为 6871.89 万元、3.04 亿元、7.17 亿元、3.81 亿元，营收复合增长率为222.97%。2020年上半年，营收为3.806亿元，也就是说，在新冠疫情的背景下仍然实现了 50.62%的同比增长，增长能力强劲。

与此同时，对应的净亏损分别为 11.68 亿元、11.68 亿元、36.47 亿元、13.03 亿元。不过，其亏损主要是由于优先股公允价值不断上升造成的。一般来说，由此造成的亏损额越大，说明公司被大家认可的价值越高、成长价值越大。

此外，在研发投入方面，依图研发费用分别为 1.01 亿元、2.91 亿元、6.57 亿元、3.81 亿元，占各期营收比例分别为146.94%、95.77%、91.69%和100.10%。那么总体来看，依图科技正处在高投入、高营收、合理亏损的快速发展期。

招股书显示，依图科技计划募资75.05亿元，并明确超七成将投入研发。主要用于投入以下六项：

其中，新一代人工智能IP及高性能SoC芯片项目、基于视觉推理的边缘计算系统项目、新一代人工智能计算系统项目，投入金额分别为23.1亿、8.1亿、10.7亿，占募集资金总额比例的30.89%、10.81%、14.27%。

也就是说，新募资的绝大部分资金都会用来研发AI芯片。

原格灵深瞳CTO补位360

对于颜水成的离开，当初360高层人士层透露，很快有一个世界级AI人物加盟接任。

掘金志消息，原格灵深瞳CTO邓亚锋加盟360，接替了颜水成成为360 AI首席科学家。

接替颜水成的邓亚锋毕业于清华大学，原格灵深瞳CTO，具有16年的计算机视觉和人工智能方向的研发经验。发表过论文十余篇，申请中国专利超过100项，其中已经授权的有95项。

其曾任职百度深度学习研究院，负责人脸识别方向，曾经多次带领团队在主流的人脸检测、人脸识别竞赛上取得过优异成绩。

据悉，其主要兴趣是关注人工智能特别是计算机视觉技术如何从技术、产品和商业角度在真实世界中大规模落地。

可以看出，目前的依图发展势头强劲，而且继续大举投入AI芯片研发领域，与颜水成最初加盟依图时发展理念并无不同。

目前，依图科技暂未对这一消息做出回应。不过，从一位Shopee内部人士处获悉，Shopee最近招聘诸多算法方面的人才，目前已能在公司内部系统找到颜水成的消息。

Shopee是一家成立于2015年的年轻电商公司，业务范围涵盖新加坡、印尼、马来西亚、越南、泰国、菲律宾、巴西等国家及地区。

据APP Annie报道，Shopee在2020第二季度，已成为东南亚总下载量第一，全球总下载量前三的购物APP。

我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国在上述领域拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。在城市管理领域，我国庞大的城乡社区事务与公共安全支出带动了公安、交管、政务等相关产业发展，根据中安网发布的数据，2020 年我国安防行业总产值已达到 8,510 亿元；在智慧金融领域，我国拥有数量庞大的金融机构及运营网点，根据安永发布的《2019 年全球金融科技采纳率指数》数据显示，2019 年我国消费者与中小企业对金融科技采纳率均位居全球首位，金融机构对包括人工智能在内的金融科技应用需求强劲；在商业零售领域，我国连锁零售门店数量持续增长，2019 年超 25 万个，商品销售额超 3.7 万亿元；未来我国有望超过美国成为全球*大零售市场。随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。

在此背景下，专业从事计算机视觉技术和大数据分析技术的研发和应用业务的北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（以下简称“格灵深瞳”）凭借过硬的技术能力和长期的商业化经验，已成功在A股科创板挂牌上市，成为了科创板*家人工智能上市公司。格灵深瞳目前在城市管理、智慧金融、商业零售三大领域实现了成熟的落地应用，公司提供的人工智能产品及解决方案得到众多知名客户的认可，各领域的客户数量快速增长。

经过多年持续研发的优化，格灵深瞳的训练任务管理平台产出的模型可无需人工干预，自动发布到各种类型的显卡或平台，包括英伟达显卡、嵌入式平台、海思平台等，从而达到模型快速高效交付的目的。除了该项基于深度学习的模型训练与数据生产技术之外，格灵深瞳还形成了 3D 立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术的技术方向，掌握了跨平台模型训练技术、海量数据生产技术、多目传感器标定与深度估计技术、运动姿态分析技术、人脸识别算法和引擎技术等多项核心技术。

为不断巩固市场竞争力，保障技术先进性，格灵深瞳高度重视新技术的研发，专门设立了探索中心，由格灵深瞳创始人赵勇博士主导，负责行业相关先进技术的前瞻性探索与研发创新。在体育健康领域，格灵深瞳的 3D 立体视觉技术使得设备成本降低的同时，提高了可靠性和易用性，同时运动姿态分析技术通过采集不同场景下人体姿态数据，通过自主研发的三维人体姿态估计算法，能够克服人体关键点采集不准不稳的难题；在轨交运维领域，格灵深瞳的 3D 重建与立体视觉分析技术解决了传统算法中误差较大的问题，让计算机视觉技术运用于轨交检修的落地应用成为可能。人工智能关键技术以及体育健康、轨交运维等更多领域的研发与探索，将进一步增强格灵深瞳的技术积累，为持续较快发展提供坚实的技术支持。

此外，经过多年发展，格灵深瞳拥有了一支高学历、高水平的研发队伍。据招股书内容，截*2021年12月29日，格灵深瞳研发人员为 153 人，占员工总数的比重为 54.64%。其中，硕士及以上学历人数为 58 人，占研发人员比重为 37.91%。格灵深瞳核心技术人员在人工智能领域拥有丰富的学术知识与研发创新经验，对行业前沿技术与发展趋势具有深刻认知及判断，带领研发团队成功开发了城市管理、智慧金融、商业零售等解决方案，公司积极引进各领域的专家人才，进行应用场景落地的早期研究和落地验证，为公司持续将计算机视觉技术和大数据分析技术与产业结合提供了源源不断的动力。

格灵深瞳表示未来将以人工智能技术为核心，多技术融合创新产品为手段，积极响应人工智能产业的相关政策号召，致力于推进人工智能技术在更多行业领域中的应用及普及。未来，格灵深瞳将继续加大人工智能领域的技术研发投入，把握物联网、大数据、机器人等先进技术的发展趋势，将人工智能技术与其他先进技术深度融合，结合社会生产生活的各类应用场景，打造广泛、高效、易用、可信赖的人工智能产品及解决方案。

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