如何用excel讲表里是十个数值平均分配成两组，一定要平均，就是两组的和接近？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-12 07:14 标签： 表格数据如何平均分配数量

Excel用数据说话-让一周分析工作变为一小时（在线...课程特色与背景

1、对流动的数据进行规范化，提高群体的数据处理效能；

2、让复杂数据可视化，提高基于数据的关键沟通场景（提案，汇报）的效率与效果。

1、掌握数据处理的业务逻辑，快速输入数据，对数据进行整理和规范；

2、学会对数据进行深度处理与分析，将观点清晰呈现；

3、根据数据呈现，掌握分析问题的方法，并提出解决方案；

4、提高应对繁复数据的处理能力，大幅提高工作效率。

1、覆盖数据处理的全流程：从数据处理的业务逻辑，到快速数据输入，再到数据的整理和规范化，进行深度处理与分析，最终将观点清晰呈现。课程连贯且系统，完全贴合日常处理数据流程。

2、习得Excel不仅是会操作：在课程中，讲师将带领你从分析问题开始，接着提出解决方法，如有多个方案还会进行优劣比较，接着才是如何操作解决，如果方案有一定的复杂性，我们定会为你解析要点，找到易错点并作出疑难解答，并举一反三、学以致用。

3、精准选题，精炼语言：课程提炼出工作中最核心的方法，37课，课均10分钟，更符合碎片化学习，无需快放。

4、超大授课界面，手机听课没问题：细致定制了软件的操作界面，菜单、界面够大够清晰，重点操作放大处理，关键内容直接在屏幕上标注，一清二楚，可在手机上听课，同时在电脑上操作实践。

训练营介绍—课程架构概述—学习进程安排—牛人连接—学员分组—收改作业机制

不起眼的基本功，只需花少少时间却换来大大效率提升

1.1设置好您的数据分析工作台

1.2键盘还是鼠标，你猜哪个更快

2.2查找和替换你用对了没

2.3超级智能的快速填充（选修）

不规范的数据是低效的根本原因，先规范继而收获效率

规范数值、日期等易错数据

3.1数值还是文本，傻傻分不清楚

3.3强大的“分列”，有序的数据

3.4正是你期待的模样：自定义格式

4.1数据规范就是最小授权

4.2用有效性规范数据输入之一

4.3用有效性规范数据输入之二

5.1为表格设置一个暗号

5.2借助“保护”限制用户操作权限

模块三：美观表格的自我修养

让重点数据一目了然的最佳办法

美观易读，表格外观进化

6.1好看又好用的 套用表格格式

6.2条件格式，让关键数据一目了然

6.3条件格式进阶，多条件叠加

6.4再进阶，借助公式的条件格式（选修）

Day8直播一知识点回顾

掌握核心函数的核心用法，函数不再复杂

7.1写函数前重要的准备工作

7.2正确的引用，是用好函数的前提

汇总、日期、文本，常规运算必不可少

8.1熟悉的陌生人：统计函数

8.2表里不一的日期，用函数解决

8.3度量、截取、查找，文本函数

判断与查找，函数重中之重

9.1判断函数，Excel的灵魂人物

9.3vlookup之二，轻松搞定分级评定

10.1借助名称，让你的公式更好懂（选修）

10.2函数出错啦，别担心

模块五：数据透视的魔法

透视是Excel皇冠上的明珠，把一周任务变为一小时就靠它

数据源准备与透视表实操

11.1整理、分析、呈现，三张表三件事

11.2一维表？流水账？透视需要你

11.3认清透视表的四大部分

11.5透视，还需要注意哪些事

优质的分析成果需要优质的呈现形式，雕琢图表是一门精湛的手艺

12.1常用图表应该注意的细节

12.3迷你图、动态图、辅助数据制图（选修）

Day15直播二知识点回顾

Day16结营仪式：总复盘+学员学习成果交流+优秀学员/组长表彰+颁发结业证书

注：具体学习内容与交付流程以课程确认函安排为准。

甘磊   罗辑思维线下合作讲师、微软认证培训师（MCT）

资深微软技术专家，13年职业培训经验，累计授课超过千场，培训对象函盖国内500强半数以上企业，线下课培训学员超过30000人，课程好评度过95%，策划实施380余次线上微课，是中广核、南方电网等多家知名企业文档设计顾问。精通于Office办公系列软件在企业管理中的应用。

微软认证培训师（MCT），微软MLC Office 办公应用大师认证，微软系统工程师认证（MCSE）。

融合强大的技术背景，优雅的美学理念与丰富的实战经验，贯穿前瞻的理论与独到的观点，借助先进的工具和幽默的表达，让甘磊老师的课堂充满快乐与满足。

Excel与PPT在企业管理中的高级应用等。

国家电网、中广核、中国银行、平安银行、中国移动、联通、电信、TCL、OPPO 、上海大众、招商地产、华润置地……

提供市场数据分析的客户经理，需要分析汇总数据、制作报表的专业人士。

课程费用：2699元/人

学习形式：16天在线学习 

共12节课，每节10分钟，2次互动辅导/作业/点评/答疑

一、数据要进行哪些处理

在日常工作中，由于数据来源各种渠道，因此我们经常会遇到杂乱无章、残缺不全的数据表，这时首要工作就是进行数据处理。

那么，该如何进行数据处理呢？

首先，我们要对数据进行清洗，包括删除重复的数据、补充缺失的数据、检测有逻辑错误的数据三个步骤；

其次，我们要对数据进行加工，包括对数据字段进行转换、抽取、分组、计算和随机抽样，使之成为我们想要的数据表。

2.1清洗数据的小妙招

1）冻结标题行、冻结首列、拆分窗口

2）自动筛选、隐藏功能

Crtl+方向键，对单元格光标快速移动，移动到数据边缘（空格位置）；比如快速选中每列第一个和或最后一个单元格，快速选中每行第一个和最后一个单元格。

Crtl+Shift+方向键，对单元格快读框选，选择到数据边缘（空格位置）；比如快速选中一列到左边或右边的区域，快速选中一行到上边或下边的区域。

2）条件格式查找重复值

3）COUNTIF函数来识别重复值

C列只是说明一个数据在整个数据中的重复次数，D列说明一个数据在到这个数据前的数据中的重复次数。显然利用D列，筛选出1的值极为不重复的数据。

2.3 处理缺失的数据

在数据表里，缺失值常见的表现形式是空值或错误标识符，查找到缺失值后，可以通过以下4种方法进行处理。

  1. 用一个样本统计量的值代替缺失值。最常用的是使用该变量的样本平均值代替缺失值；
  2. 用一个统计模型计算出来的值代替缺失值。常使用的模型有回归模型、判别模型，但是这需要专业数据分析软件；
  3. 将有缺失值的记录删除。但是这样会导致样本量的减少。
  4. 将有缺失值的个案保留。

在实际操作中，采用样本平均值代替缺失值是常见的实用方法。

那么在庞大的数据表里，怎样快速查找出所有缺失的数据呢？

编辑选项里单击“查找和定位”按钮，或者Ctrl+G,弹出定位对话框，单击定位条件，选中空值，即可一次性选中空值；

编辑选项里单击“查找和替换”按钮，或者用Ctrl+H快捷键，在查找内容里面输入要查找的文本或数字，一般缺失值的表现是空值、N/A、#DIV/0!等。

2.4 检查数据逻辑错误

选中区域复制后，粘贴选项里面选择转置即可；

选中列，鼠标变成双十字，按住shift，拖动即可；

数据类型主要涉及将文本数据转换为数值数据，以及将不规范的日期数据转换为规范的日期数据，如果数据不规范会影响到数据计算。

  1. 文本数据转换为数值数据

如图所示，因为文本数据类型情况下无法计算总和，如果只是右键修改单元格格式，是无法一次性完成转换的，这里就要用到，数据-分列功能，数据就可以求和了。

  1. 非标准日期转换为标准日期

也可以通过分列功能实现，点击完成后，日期都会变成形式。

这里要用到函数VLOOKUP（要查找的值、要在其中查找值的区域、区域中包含返回值的列号、精确匹配或近似匹配 – 指定为 0/FALSE 或 1/TRUE）。

我们先可以的对第一个区域选中，右键单击定义名称---问卷编码，然后在第二表里面每列新增一列，输入函数，如下

需要注意的是，对转换后的结果需要用复制粘贴值的方式粘贴到新工作表，否则删除或变更问卷编码时数据也会变化。

4.1 分列抽取新字段

这种情况适合有特定的分隔符时

4.2 利用文本函数抽取新字段

这种情况适合只提取特定的几个字符、或者是第几个字符，并且没有特定的分隔符时，这里会用到3个函数，LEFT，RIGHT，MID。

4.3 将文本数据拆分为多行明细数据

对此次分列后的数据进行一下粘贴转置，再进行一次分列即可

4.4 通过合并得到新字段

以上说的都是从一列分成多列得到我们想要的字段，日常工作中，我们有时需要将多列合并到一列得到所需字段，此时需要用到CONCATENATE函数。

4.5 利用函数返回值抽取新数据

有时候，我们需要的字段不能直接从数据源字段中直接提取，而是要通过函数计算再得出需要的数据，下面举例说明：

  1. 使用IF函数返回对应的比率

根据员工的销售业绩计算出提成金额

IF函数有三个参数，语法如下：

=IF(条件判断, 结果为真返回值, 结果为假返回值)

第一参数是条件判断，比如说“A1="百度"”或“21>37”这种，结果返回TRUE或FALSE。如果判断返回TRUE那么IF函数返回值是第二参数，否则返回第三参数。

  1. 根据身份证号提取出生日期

LEN函数用来判断身份证号码是15位还是18位，15位的是从第7位开始提取年，且年份只有2位，从第9位提取月，从第11位提取日；18位的是从第7位开始提取年，但年份有4位，从第11位提取月，从第13位提取日。

用途：返回某日期的星期数。在默认情况下，它的值为1(星期天)到7(星期六)之间的一个整数。

return_type为确定返回值类型的数字，数字1 或省略则返回1 至7 代表星期天到星期六，数字2 则返回1 至7 代表星期一到星期天，数字3则返回0至6代表星期一到星期天。

用途：将数值转换为按指定数字格式表示的文本。

Value 为数值、计算结果为数字值的公式，或对包含数字值的的引用。

Format_text 为“单元格格式”对话框中“数字”选项卡上“分类”框中的的数字格式。

TEXT的 Format_text（单元格格式）参数代码（常用）如下：

数据分组就是根据统计研究的任务，按照一定的标志，把所研究的社会现象总体分为若干性质相同的组。

5.1单项式离散型数据分组

参数range 表示条件区域——对单元格进行计数的区域。

参数criteria 表示条件——条件的形式可以是数字、表达式或文本，甚至可以使用通配符。

5.2 组距式离散型数据分组

criteria_range1：为第一个需要计算其中满足某个条件的数目的（简称条件区域），

criteria1为第一个区域中将被计算在内的条件（简称条件），其形式可以为数字、或文本。例如，条件可以表示为 48、"48"、">48" 或 "广州"；

同理，criteria_range2为第二个条件区域，criteria2为第二个条件，依次类推。最终结果为多个区域中满足所有条件的个数。

数据计算指根据现有的数据，通过计算得到想要的结果。

比如各月销售数据、库存数据等分别存放于不同的工作表中，我们需要进行季度或全年汇总计算，当各表里的排列都一样时，我们可以直接用SUM函数实现，也可以用合并计算功能

上面的案例，也可以通过合并计算功能实现

但是上面的例子，我们发现进行合并计算的数据位置是一一对应的，但是如果由于销售部门人员流动性很大，不同月份中的销售人员中有相同的人，也有增减的人，因此各月名单不完全相同，这样在合并计算时需要多一个操作：

当然合并计算功能不仅仅对于求和函数，还有很多，如下：

例如，某公司要对公司员工满意度进行调查，想抽取部分员工，为了体现公正性，可以使用RAND函数来获取随机数，具体操作步骤如下：

通过前面的例子，大家一定对函数的使用颇为深刻，是的，EXCEL里面的数据分析一定缺不了函数，这里就对常用函数进行一个总结归纳：

主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。

清除掉字符串两边的空格。

如果a1里的值前后有空格，这个公式可以只显示除了前后空格的内容

CONCATENATE函数的语法：CONCATENATE (text1,text2,...)，其中的参数text1,2是指我们要连接的字符串。这个函数的作用就是将两个或者两个以上的字符串连成一个字符串。

也可以通过&实现

语法解释：old text是原来的内容，start num是从哪里开始数起，num chars是往后数几个，new text是要被替换进去的内容。

比如要隐藏手机号，中间四位已经存在的，我要把它替换掉，那么函数应写成：=replace（A1,4,4,"****"）,回车后就可以直接得出。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

具体到这个例子，函数应该写作：=substitute（A1,“5656”,"****"）,回车后可以直接得出。

=Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)

截取字符串中的字符。Left/Right（指定字符串，截取长度）。left为从左，right为从右，mid如上文示意。

MySQL中有同名函数。

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

find函数的语法格式

Find（要查找的文本，文本所在的单元格，从第几个字符开始查找[可选，省略默认为1，从第一个开始查找]）

find函数一般和其他函数结合使用。

如图通过find函数定位，然后提取邮箱中的账号。输入公式=LEFT(A2,FIND("@",A2,1)-1)，可以看出使用left函数提取@前面的位数。

SEARCH和FIND函数的区别主要有两点：

　　1） FIND函数区分大小写，而SEARCH函数则不区分。

　　例如，A2单元格中为文本“Excel和Access”，要在其中查找第一个字母“c”出现的位置，则公式：

　　=SEARCH("e",A2)，返回“1”，因为它没有区分大小写，返回第一个字母“E”的位置“1”。

　　=FIND("e",A2)，返回第一个小写字母“e”的位置“4”。

　　2）SEARCH函数支持通配符，而FIND函数不支持。

　　如上例中查找前两个字符为“ce”，由三个字符组成的字符串第一次出现的位置，公式

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

语法：Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）

最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。LOOKUP（lookup_value，array）

例如通过查找物料编号找到对应的进价，先对数据进行升序排列，再用LOOKUP

语法：Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)

例如，想要实现表1与表2的匹配

第一个参数，找谁？C5，也就是肖静这个人。

第二个参数，在哪里找？E列及F列，也就是表2的区域。这里需要注意的有2点，首先，选择区域的时候，要查找的姓名一定要在左边第一列；其次，建议选择区域的时候选择整列，这样可以避免因相对引用导致匹配出错。

第三个参数，找到以后粘贴什么？当然是粘贴姓名右侧单元格的内容呀，但如何表示右侧这个单元格呢？这里很巧妙的利用列数来进行指示：第二个参数选择的区域是有两列的，查找的姓名在左边第1列，部门在第2列，我们想要粘贴部门，也就是粘贴第2列的内容，于是，第三个参数就是这个列数——2。

最后，第四个参数，只要记住，填写0，即可实现精确匹配。

语法：Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）

和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。

数组形式通常返回数值或数值数组；引用形式通常返回引用。

Array为单元格区域或数组常数；

Row_num为数组中某行的行序号，函数从该行返回数值。

Column_num是数组中某列的列序号，函数从该列返回数值。

Reference是对一个或多个单元格区域的引用，如果为引用输入一个不连续的选定区域，必须用括号括起来。

Area_num是选择引用中的一个区域，并返回该区域中row_num和column_num的交叉区域。

下面用2个例子来说明数组形式和引用形式用法。

首先介绍数组形式的使用方法

举例1：在H2单元格中返回数组（D2：F11）中第3行、第3列的值。结果是62.

接下来介绍引用形式的使用方法

举例2：在H2单元格中返回两个数组区域（B2：C11）和（E2：F11）的第二个区域的第2行、第2列的值。结果是34.

和Lookup类似，但是可以按照指定方式查找，比如大于、小于或等于。返回值所在的位置。

match-type：表示查询的指定方式，用数字-1、0或者1表示，具体如图：

在Excel中MATCH函数可以返回指定内容所在的位置，而INDEX又可以根据指定位置查询到位置所对应的数据，各取其优点，我们可以返回指定位置相关联的数据。

查询二月份对应的金额。

=Offset（参照单元格，行偏移量，列偏移量，返回几行，返回几列）

参数Reference——参照单元格（单元格或相连单元格区域的引用）。否则，offset函数返回错误值#VALUE!。

参数Rows——行偏移量

正数（代表在参照单元格的下方），负数（代表在参照单元格的上方）。

参数Cols——列偏移量

正数（代表在参照单元格的右边）或负数（代表在参照单元格的左边）。

参数Height——返回几行（必须为正数），即所要返回的引用区域的行数。

参数Width——返回几列(必须为正数)，即所要返回的引用区域的列数。

说说定义名称日期这个公式的意思：

COUNT函数对A列数值计数，结果作为OFFSET函数的行偏移参数。

OFFSET函数以A1为基点，向下偏移的行数是COUNT的结果，也就是A列有多少个数值，就向下偏移多少行。

这时候就相当于到了A列数值的最后一行，给定的偏移列数是0，新引用的行数是-7，得到从A列数值的最后一行开始，向上7行这样一个动态的区域。

如果A列的数值增加了，COUNT函数的计数结果就增加了，OFFSET函数的行偏移参数也就随之变化。

就相当于一竿子捅到底，然后来个烧鸡大窝脖儿，向上引用7行，所以得到的始终是最后7行的引用。

数据分析中不得不用到逻辑运算，逻辑运算返回的均是布尔类型，True和False。很多复杂的数据分析会牵扯到较多的逻辑运算。

经典的如果但是，在后期的Python中，也会经常用到，当然会有许多更优雅的写法。也有ifs用法，取代if(and())的写法。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

全部参数为True，则返回True，经常用于多条件判断。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

只要参数有一个True，则返回Ture，经常用于多条件判断。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

常用的基础计算、分析、统计函数，以描述性统计为准。具体含义在后续的统计章节再展开。

统计满足条件的单元格总和，SQL有中同名函数。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

统计总和相关，如果有两列数据销量和单价，现在要求卖出增加，用sumproduct是最方便的。

MySQL中有同名函数。

统计满足条件的字符串个数

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

返回数组或引用区域的最大值

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

返回数组或引用区域的最小值

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

排序，返回指定值在引用区域的排名，重复值同一排名。

常用随机抽样，前者返回0~1之间的随机值，后者可以指定范围。

MySQL中有同名函数。

=Quartile（指定区域，分位参数）

计算四分位数，比如1~100的数字中，25分位就是按从小到大排列，在25%位置的数字，即25。参数0代表最小值，参数4代表最大值，1~3对应25、50（中位数）、75分位

求标准差，统计型函数，后续数据分析再讲到

汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。

取整函数，int向下取整，round按小数位取数。

专门用于处理时间格式以及转换，时间序列在金融、财务等数据分析中占有较大比重。时机序列的处理函数比我列举了还要复杂，比如时区、分片、复杂计算等。这里只做一个简单概述。

MySQL中有同名函数。

MySQL中有同名函数。

返回指定时间为一周中的第几天，参数为1代表从星期日开始算作第一天，参数为2代表从星期一开始算作第一天（中西方差异）。我们中国用2为参数即可。

MySQL中有同名函数。

返回一年中的第几个星期，后面的参数类同weekday，意思是从周日算还是周一。

返回日期中的日（第几号）

MySQL中有同名函数。

=Date（年，月，日）

返回当前时间戳，动态函数

MySQL中有同名函数。

返回今天的日期，动态函数

MySQL中有同名函数。

=Datedif（开始日期，结束日期，参数）

日期计算函数，计算两日期的差。参数决定返回的是年还是月等。

TA获得超过103个赞

摘要 里面有格式，比如你在一格里面输入 ' ,那么统计的时候这里就会有一个计数，可以将该列复制到记事本里面查看，就很清楚了。

excel 表里某一列明明没有数据， 但数值统计时却显示有两个数值。这是为什么？求高手解答

里面有格式，比如你在一格里面输入 ' ,那么统计的时候这里就会有一个计数，可以将该列复制到记事本里面查看，就很清楚了。

你对这个回答的评价是？

下载百度知道APP，抢鲜体验

使用百度知道APP，立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。

我要回帖

更多关于 表格数据如何平均分配数量 的文章

 

随机推荐