报考大数据是做什么的呢?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-08 02:25 标签： 大数据是什么工作

众所周知，当下大数据开发工程师是一个很吃香的职业，现在大数据技术人才的短缺，在互联网圈里越久，资历越老，越受欢迎。但近期发现一个“大数据工程师干不过35”的话题引人注目。大数据工程师真的干不过35岁吗？

我们都知道，大数据现在是非常火热的，基本上是人尽皆知，很多人也都非常想加入这个行业，成为一名优秀合格的大数据工程师。从目前的情况来看，由于现今大市场环境下大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适

用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

华秋DFM是国内首款免费的PCB设计可制造性分析软件，是面向PCB工程师、硬件工程师、PCB工厂、SMT工厂、PCB贸易商的一款必备的桌面工具，精准定位设计隐患，提供优化方案，生产所需的标准工具文件只需一键完成。

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不管是面试还是实际工作过程中，数据工程师要时时刻刻面对这些层出不穷的技术演进。随着数据的爆发式增长以及指标维度多元化， T+1 的数据报表早已无法满足需求。如何在保证高时效性的同时，让数据发挥更大的价值是筛选“王牌”大数据开发工程师的重要门槛。

大数据开发工程师、BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、有什么区别？

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台（Hadoop，HBase，Spark等）集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。

随着互联网事业的蓬勃发展，编程语言越来越火爆。Java编程工程师收入高、业内需求量大，备受人们青睐。不过随着大数据的爆发，很多Java工程师想抓住这一趋势，转型大数据方向。那么，Java程序员转大数据工程师容易吗？该如何学习呢？

运维工作没意思，运维没有前途，运维会被取代……让很多的运维工程师感受到前途无“亮”，随着资本寒冬的来临，以及各种新技术的不断出现，很多运维工程师开始走向了转型的道路。那么在如今的数据时代，运维转型大数据是个机会吗？能否让自己看到新的“曙光”呢？

德州仪器（TI）与长城电源技术有限公司联合举办长城电源2021年技术培训专家讲座，暨德州仪器电源工程师授证项目启动仪式。启动仪式的召开，也意味着德州仪器电源工程师授证项目正式加入到长城电源企业内部培训中。

大数据工程师用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，就是一群“玩数据”的人，玩出大数据的商业价值，让数据变成生产力。而大数据与传统数据又从本质上有着很大的区别。因此，能够玩转大数据的这些人就显得尤为显耀了。

未来，对熟练的大数据工程师的需求将急速增长。现实的情况是这样的，无论公司属于哪个行业，要想在当今竞争激烈的市场环境中取得成功，需要一个强大的软件架构用来存储和访问公司数据，最好从公司创立一开始就要搭建它。

这几年来大数据非常的热门，到处都有大数据分析的演讲。 演讲内容通常是宣传各种大数据分析成功的案例。 但实际上大数据该怎么做呢？ 大部份的讨论似乎都仅止于怎么搜集大量的数据， 然后用个工具（hadoop/spark）后就会马上变出商机和钱来。

JAVA已成为当今市面上最受欢迎的编程软件，对于处于信息高速发达的今天，JAVA技术已经无处不在，手机软件、手机JAVA游戏、电脑软件等等。可以这样说，只要你使用手机、电脑等电子产品，你就会用到跟JAVA有关的东西。但为什么现在大量JAVA工程师会转行做大数据呢？

要想成为一名糟糕的大数据平台开发工程师，首先你得干上这行，怎么入门不重要，重要的是自我修养要从入门抓起。

虽然数据科学家和数据工程师的角色似乎截然不同，但数据科学家和数据工程师有许多共同的特点和共技能。这些重叠的技能包括处理和操作大数据集、应用数据的编程技能、数据分析技能以及对系统操作的总体熟练程度。

随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。程序员怎样抓住机遇，转型为热门的大数据工程师呢？本文为你揭秘！

大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。

我现在，在广州。学历只有中专，然后想报考电子工程师。需要多少年的工作经验，报考流程又怎么走。我想提前了解一下。

电源工程师培训授证项目是由中国电子学会 (CIE) 指导，电源工程师技术培训网 (ee-training) 运营的专业电源类培训，分为初级、中级、高级三个阶段由浅入深的分级教学。

建筑行业的小伙伴们都知道，造价师考试证书含金量高，但是考试难度也很大。即使造价师考试难度如此大，每年报考造价师考试的人数依旧一直在增多。造价工程师证书为何如此重要，使得每年都有那么多的考生前来挑战呢？今天就来帮助大家分析一下造价工程师证书为何如此重要。

Linux系统目前主要应用在企业服务器上，学习Linux，更多的是向Linux系统/运维工程师方向进军。比如云计算系统工程师，大数据运维工程师，运维开发工程师其职位都是Linux运维工程师的进阶。下面就整体介绍下，作为过来人，怎么学习Linux，以及Linux入门和学习的路线。

嵌入式系统设计师考试属于计算机软件资格考试的一个中级考试。本文将告诉你怎么报考嵌入式系统设计师， 报考嵌入式系统设计师的具体事项。

数据分析师认证单位是哪里_数据分析师报考条件是什么？

数据分析师认证单位是哪里_数据分析师报考条件是什么？数据分析师的认证单位是哪里呢？我想考取数据分析师，那么它的报考条件是什么呢？这也是很多的朋友想从事数据分析师考虑的问题。随着大数据时代的发展，数据分析 ...

数据分析师认证单位是哪里_数据分析师报考条件是什么？


数据分析师的认证单位是哪里呢？我想考取数据分析师，那么它的报考条件是什么呢？这也是很多的朋友想从事数据分析师考虑的问题。随着大数据时代的发展，数据分析师已经成为一项高新高需求的行业了，那么我们先来了解一下这个行业证书的报考情况吧。


数据分析师的认证单位是哪里？


数据分析行业协会-中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《项目数据分析师证书》和工业和信息化部教育与考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》。


数据分析师报考条件是什么？


其中助理注册项目数据分析师、注册项目数据分析师（具备以下条件之一）：


1.大专以上学历，在相关行业连续半年以上实践、实习经历（提供学历证书原件、复印件和单位证明原件）。

2.中专学历者，相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）毕业，从事相关行业连续1年以上实践、实习经历。非上述专业，须在相关行业连续实践3年以上（提供学历证书原件、复印件和单位证明）。

3.在校学生（含自学考试）大专层次以上相关专业（同上）学生报考必须已学习相关专业2年以上；其它学生报考须按教学大纲经系统培训80学时以上（培训学校结业证书或证明）。

4.持有相关职业技术证书的人员（提供证书原件、复印件）均可申报。

另外高注册项目数据分析师（须同时具备下列条件）：

1.相关领域工作或从事研究、教学5年以上；

2.具有学士以上学位或中级以上职称、资格；

3.两位以上教授推荐；

4.在国内外刊物（含知名专业网站）发表相关文章2篇以上。
数据分析师作为目前比较高需求高薪酬的行业，预计未来的5年内，中国需要6万人以上的持有数据分析师证书的专业人才。

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为帮助考生了解专业情况，提前做好专业选择与职业生涯规划，省教育考试院联合省教育厅高教处、相关高校推出“专业解读”系列，供2022年高考生参考。

今天，将为考生送上第二期――解读专业，关于这个专业你了解多少？快随小编一起来看吧↓↓

一、什么时候开始在国内高校开设的？

2016年2月，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，、和成为首批获批“数据科学与”专业的高校。

二、数据科学与大数据技术专业是什么？

数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、学科、计算机学科为支撑学科，涉及、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。

三、目前，国内开设的高校有哪些？

目前，全国共有681所普通高校开设数据科学与大数据技术专业。其中广东省内有39所，包括、、、、、、、、广东技术师范学院、、、、、、、、、、、、、、、-香港浸会大学联合国际学院、、、、、、、珠海学院、珠海科技学院、广州华立学院、东莞城市学院、广州南方学院、广州城市理工学院、广州华商学院、广州软件学院、等。

四、学制是几年？授予什么学位？

学制是4年，授予理学或工学学士学位。

大部分高校授予工学学士学位。部分高校如北京大学、、、授予理学学士学位。

数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与概论）等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习（数据结构、云计算与大数据平台、数据库新系统等)等专业课程。

图为华南理工大学广州国际校区未来技术学院，于2021年1月正式成立，并于今年5月入选成为教育部首批未来技术学院。数据科学与大数据技术作为未来技术学院的本科专业之一，于2021年9月迎来第一批学生。

我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(年)》等政策文件，鼓励大数据产业发展，推动大数据行业的高质量成长，激发大数据市场活力。据预测，到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业――大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%―40%的增速，需求总量在2000万人左右。

就业方向有科学研究、互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。

1.具有较好的数学基础及学习计算机的热情。该专业不仅对学生的数学能力有较高的要求，而且对学生的计算机使用能力也有很高的要求，所以对数学不敏感以及对学习计算机兴趣不高的考生，建议慎重报考。

2.具有数据思维，对数据有浓厚的兴趣，持续保持学习状态。该专业对学生根据数据推演、分析、提出解决方案的能力有一定要求，要注意培养自己的数据思维，同时持续保持学习状态。

3.做好考前评估，了解该专业在各高校的培养方向。近几年开设数据科学与大数据技术专业的高校较多，各个高校开设情况、课程重点、培养方向各有不同，要根据自身特点和专业特点进行理性分析，找到适合自身发展的院校。

4.做好职业生涯规划。数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，学习的课程较多，需要尽早地对未来职业发展进行规划，进而根据各个院校该专业的特点选择适合自己的院校，并在基础课程基础上，通过辅修、选修等方式精修相关学科，夯实基础。如果想从事互联网行业大数据开发、大数据分析等岗位，要注重计算机相关技术的学习以及编程能力的提升。如果想从事管理类工作，那么应该注重大数据的场景应用能力以及数据分析能力的提升。

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