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增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
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全量备份是指对某一时间点上的所有数据进行全量备份，包括系统和所有数据。这种备份方式每次都需要对系统和所有数据进行一次全量备份。如上，如果两次备份之间数据没有任何变化，那么两次备份的数据是一样的。也就是说100GB的数据即使没有发生任何数据变化，也会多耗费100GB的存储空间去做备份。但这种备份方式最大的好处就是在恢复丢失数据时，只需要对一个完整的备份进行操作就能够恢复丢失数据，大大加快了系统或数据恢复的时间。
增量备份即在第一次全量备份的基础上，分别记录每次的变化。由于增量备份在备份前会判断数据是否发生变化，并仅记录每次变化情况，所以相较于其他两种备份方式它最大的好处在于其所需存储空间最少的（相同的变化情况下），备份速度最快的。当然在数据还原上来说，它的恢复时间是最长的，效率较低。恢复数据时，需要在第一次完备的基础上，整合每次的一个变化情况。
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数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量
数据如果要保留副本，要么同时写（就是多写），或者进行复制：异步写（即从主数据拷贝到副本）；
同时写（多写），引出一个问题，写多少节点算成功（场景：分布式系统）？全部写成功才算成功，还是写大多数成功算成功，还是写指定几个节点算成功？
异步写的话，如果采用异步复制，那么实时性需要考量的话，就需要采用性能优先的架构。
数据同步一般分为两种方式：全量和增量。
全量，这个很好理解。就是每天定时或者周期性全量把数据从一个地方拷贝到另外一个地方；
全量的话，可以采用直接全部覆盖（使用“新”数据覆盖“旧”数据）；或者走更新逻辑（覆盖前判断下，如果新旧不一致，就更新）；
这里面有一个隐藏的问题：如果采用异步写，主数据物理删除了，怎么直接通过全量数据同步？这就需要借助一些中间操作日志文件，或者其他手段，把这些“看不到”的数据记录起来。
3.2 增量（类如有；坚果云网盘增量同步功能）
增量的基础是全量，就是你要使用某种方式先把全量数据拷贝过来，然后再采用增量方式同步更新。
增量的话，就是指抓取某个时刻（更新时间）或者检查点（checkpoint）以后的数据来同步，不是无规律的全量同步。这里引入一个关键性的前提：副本一端要记录或者知道（通过查询更新日志或者订阅更新）哪些更新了。
