什么叫人工智能、大数据？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-03 15:51 标签： 人工智能包括大数据吗

人工智能大数据和大数据技术应用什么区别？是本科上的还是专科？

人工智能大数据和 大数据技术应用什么区别 是本科上的还是专科

学术的问题没有本科和专科之分，属于学术范畴的，人工智能大数据主要是运用AI来处理数据的，而大数据技术应用范围更广一些

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企业最需要的技术, 在这里都能学到。 HTML5、交互、JS动效、Web APP轻应用, 4项核心技能让你成为全栈式前端人才。
1、Web基础知识、HTML快速入门、编辑工具、基本结构、常用标签、W3C标准 熟练掌握各种HTML标签，培养学员熟练使用超文本标记语言能力；快速实现页面骨架搭建。
3、元素在网页中的应用 2、图像和链接、表格、结构标记、URL路径
2、行内元素与块级元素 3、列表、表单、其他常用标记
购物网站局部页面设计：
 1、CSS结构、语法、样式表分类，优先级、块级元素、内联元素、选择器 熟练掌握各种常用CSS选择器以及CSS样式的定义和使用，能够完成各种页面样式的定义和编写。
2、网页排版、font属性、多种类型背景设置与应用
3、盒子模型、内外边距、计算方式、标准文档流
4、浮动布局、清除、溢出处理、定位网页元素
综合HTML和CSS制作京东商城首页 综合HTML和CSS构建网页布局，应用盒子模型，浮动、定位等完成布局，进行细节优化 培养学生自主创新的能力，可以熟练的完成网页的布局，应用HTML和CSS更加的熟练。
1、学习切图及PS一些简单的应用 1、Photoshop软件基础(基本操作、工具使用、图层处理等) 熟悉UI设计基础，培养学员熟练的网页设计能力；帮助学员了解前端整体设计过程；帮助学员掌握基础的网页图形设计制作；让学养成较全面的网页制作能力，以适应企业人才需求。
1、Axure基础(界面、元件、原型生成、模板管理、页面属性、交互事件等、触发事件、条件生成器等) 熟悉页面原型设计，培养学员快速构建前端网页能力；帮助学员掌握在企业中界面预演能力。
2、Axure RP触发事件，动态面板的用途，弹出框设计，Axure动态面板滑动等
京东点击与老师在线沟通>>页 结合HTML+CSS+PS，完成从切图到界面布局 熟悉UI设计，培养学员前端设计能力。
1.应用CSS3新增加的动画、完成图片的滚动 了解及熟练应用CSS3提供的动画效果，制作更炫酷的页面效果，给予用户更高的体验。
2.图像的渐进渐出效果
本阶段着重开发学员的网页开发及设计能力，熟练应用HTML和CSS完成页面的布局，解决不同浏览器的兼容性，熟练查找W3C手册，养成自主学习能力，为接下来的课程打好扎实的基础
1、JavaScript语法、函数、系统对象方法、程序调试 熟练掌握JavaScript语言，掌握网页端逻辑语言的应用于设计；培养学员对整个网页前端逻辑语言运用、应用能力。
2、BOM对象模型与DOM对象模型
4、网站中基础功能的实现 4、定时、数组、JavaScript面向对象编程
5、通过JavaScript的学习，制作2048和俄罗斯方块游戏
该阶段是Web前端的核心内容，学习时间较长，百知学院经过对课程的深入剖析，课程涵盖了数组、定时器、循环、原型、继承等JavaScript的核心知识点，通过本阶段的学习，成为JavaScript编程达人。
1、利用JavaScript，快速实现网站特效，例如轮播图 熟练掌握jQuery库、能使用jQuery完成各种网页交互与用户处理；熟练掌握XMLHttpReques ques01t对象的使用，熟练掌握JSON的数据传输，熟练掌握AJAX与Struts等MVC框架的整合，了解AJAX跨域处理，了解服务器推送技术。
2、jQuery语法、各种jQuery选择器、过滤器、常用属性、事件和方法
3、jQuery动画、操作CSS、自定义动画
4、jQuery表单操作、各项验证技术及插件
2、实现后台与前台异步信息传输
了解服务器与HTTP协议 1、服务器概述、数据库服务器、WEB服务器 了解后端技术与前端技术相结合的重要性。
1、实现更加绚丽的页面场景 1、使用Canvas、场景、状态、图形组合与变换 熟练掌握HTML5中的绘图、音频视频处理、表单新特性等；学习HTML5网页游戏制作。
2、利用其本地存储特性使网页更加快速启动。 2、渐变、图形处理、文字绘制
3、文本效果、字体、过渡
体验HTML5的新特性，画布来制作游戏，Canvas的作用越来越凸显，应用的也很广泛。
该阶段是WEB前端工程师所需掌握的典型知识体系，包含了HTML5的新特性，其中重点的Canvas，Video，Radio等等，结合游戏，让学员的体验更好。
1、通过现成的UI组件迅速搭建前端页面 1、Bootsrap环境搭建、样式、排版、HTML5辅助设计 熟练掌握Bootstrap框架、能够使用框架能独立开发企业及网站。
2、用less重新设计组件 2、Bootstrap框架结构、布局、辅助样式、响应式样式
3、Bootsrap插件制作与使用、栅格系统
1、数据的双向绑定实现 理解AngularJS的框架原理、掌握MVC编程模式，熟练使用AangularJS实现网页的重构。
2、实现代码的模块化设计制作 2、MVC编程、模块化及模板使用
3、实现代码独立作用域 3、数据绑定、语义化标签、依赖注入、服务器交互
1、页面扁平化设计风格
2、主题与SVG图片的设计
3、默认的UI组件引用 		掌握jQuery Mobile框架及各种组件的使用，熟练使用jQuery Mobile完成移动网站的开发。
2、jQuery Mobile列表、表单、配置、动态内容、事件处理
本阶段学习的内容是目前各大中型企业要求Web前端工程师必备技能，学员熟练掌握，为今后高薪打下坚实的基础。

终级阶段Ⅱ重点：Node.js

掌握Node后台开发环境，通过Node.js编写出后台代码，支持前后端交互，从前端到后台整栈的接口设计和代码实现。
2、非阻塞的异步I/O
1、CRM客户管理系统 通过Express生成器搭建项目平台，前台使用HTML/CSS和JS实现页面的布局和基本操作, 运用所有Node内置模块和自定义模块内容实现基本逻辑和业务，通过MongoDB存储数据 经过此阶段让学员能够真正具备项目中接口的设计能力，写出设计文档。能够实现从前端到后端全栈式开发。
注重理论和实践结合，所有阶段都有企业级项目案例和代码。保证学员能够具备设计和编写项目能力，从前台到后台的全栈是开发，重点培养学员的知识的运用能力和综合项目实战能力。
掌握ReactJS中的JSX语法，组件法开发和虚拟DOM，了解React Native跨平台开发技术，完美运行在OS和Win不同平台下
2、自定义组件和复合组件
4、组件生命周期和传值
运用ReactJS中的组件开发，路由Router和AJAX数据请求，运用之前学习的Node.js后台数据处理，综合React Native混合式开发技术的综合性实战项目。 经过这个阶段学员可以将之前学习的所有技术点综合运行，ReactJS, JSX和Node后台以及React Native混合开发的技术点融合。提升学生的综合分析和处理问题的能力。
混合式开发，能够运用ReactJS和React Native和Node阶段的所有知识点，了解不同平台下的差异性，了解混合式编程技术，开发出一款完美运行在不同平台下的应用。

  • · 结构化流更新，删除Rate数据源-文件数据源· 删除企业不常用SparkStreaming

  • 新增Spark教育行业案例，方便学员掌握RDD和DataFrame的使用

  • · 离线业务分析-各科目热点题分析· 离线业务分析-各科目推荐题分析

  • · MySQL的教育案例数仓实战· Pandas基础使用,作为理解Spark数据类型的基础· Pandas的Series数据结构· 增加在线教育案例

  • · Flume采集MoMo数据集场景· 实时和离线方式处理数据场景· Python版本Kafka的调用· NoSQL阶段多场景项目实战

  • · python实现自定义记录日志· python实现读取一行行文本文件工具类· python读取表信息转对象方法·

  • · 字段类型· flink源码前置基础· 源码的编译和部署· flink启动脚本的解读· yarn-per-job模式解析

  • · 概念和通用api介绍· sqlclient工具的使用· catalogs知识点的学习· 流处理中的概念介绍

  • · flink的join操作· Streaming File Sink连接器的小文件操作· 数据类型及序列化的原理和实现案例· 热门销售排行TopN的使用案例· 布隆过滤器结合TTL的使用案例

  • PySpark实现电影评分数据集分析

  • · PySpark新零售分析案例· ETL、ELT区别· Hive CTE表达式、更新union联合查询· 大数据5V特点· 大数据多个应用场景

  • 制定v2.0版本课程大纲

  • · 完善flink的运行架构内容· 完善flink与kafka连接器的操作· 完善flink的window操作的讲义· 完善ODS层，新增和更新抽取方式，画图错误

  • · 优化Hive知识点案例 同步为Hive3版本· 优化Linux基础命令，删除了不常用命令· 优化使用Python实现MR原理机制

  • · 优化OLAP、OLTP区别· 优化Hadoop版本安装及注意事项· 优化Hadoop版本安装及注意事项· 优化Hive版本为最新的3.1.2版本

  • · 优化HIve3.x架构· 优化PySpark执行流程，引入Py4J技术· 优化车联网Web展示部分· 优化车联网离线Hive数仓构建部分

  • · 新增数仓整体设计图· 新增技术选型设计图· 新增项目原始数据库结构图

  • · 新增油站维度· 新增服务属性维度· 新增物流公司维度· 新增故障维度

  • · 新增行程地理区域维度· 新增组织机构维度· 新增服务网点维度· 新增数仓建模方法论· 新增日期维度程序生成

  • · 新增维度模型选型· 新增自动创建hive表· 新增自动创建hive分区· 新增自动关联hdfs数据· 新增自动导入oracle数据

  • · 新增自动创建文件目录· 新增记录自动化过程日志· 新增java和数据结构大数据题目4个· 新增算法题目4个· 新增Hadoop题目6个

  • · 新增hive题目3个· 新增spark题目7个· 新增flink题目4个· 新增其他大数据组件题目4个· 新增美团大数据架构

  • · 新增平安大数据架构解决方案· 新增小米大数据架构解决方案· 新增百度广告业务场景大数据架构解决方案

  • · 新增Flume1.9数据采集方式· 新增Flume采集MoMo数据集场景· 新增实时和离线方式处理数据场景· 新增SparkWebUI功能解释

  • · 新增Spark3.0新特性· 新增Spark性能调优九项原则、N多配置参数、数据倾斜、shuffle优化· 新增IP查询案例

  • · 新增Execl数据分析，整合Execl图标、透视表等使用· 新增Execl分析项目· 数据仪表板展示· 新增Tableau的BI分析工具及项目实战

  • · 新增数据分析的Python语言· 新增Python基础语法与高级特性· 新增Python整合SQL的操作及案例· 新增网络爬虫数据采集基础及案例

  • · 新增Python高阶语法支持· 新增Selenium自动化工具开发· 新增多场景爬虫项目实战· 新增Python的Numpy及Pandas数据分析框架

  • · 新增Pandas数据清洗，数据整理及案例实战· 新增Matplotlib等数据可视化操作及案例实战· 新增Python机器学习原理理解，增加回归、分类及聚类· 算法原理

  • · 新增Python机器学习库Sklearn多任务实战· 新增零售行业数据分析及挖掘项目案例· 新增电商行业数据分析及挖掘项目案例

  • · 腾讯聊天机器人· 腾讯文字识别· python操作mycat· 小程序开发

  • · 推荐算法 · 数据可视化· sql数据查询· H5语法

  • · Django认证 · Django权限控制· 美多商城发送短信· 美多商场QQ登录

  • · 机器学习排序算法 · 购物篮分析· RFM模型· K均值聚类算法

  • · 物品画像 · 用户画像· 召回算法· 漏斗分析

  • · 状态保持 · 权限管理· 页面静态化· xpath工具

  • · ES集群搭建 · IK中文分词· ES聚合查询· ES冻结解冻索引

  • · 登录判断中间件 · cache缓存使用 · 购物车数据存储· git冲突解决

  • · 缓存击穿 · 缓存雪崩 · 雪花算法 

  • · 响应对象的处理 · 细化Cookie及Session的处理 · 链接失效的爬虫案例 · 美后台权限控制

  • · 高性能爬虫 · 多线程爬虫案例 · Flask-Migrate 数据模型设计 · 智慧大屏案例

  • · UnitTest断言: 比较断言，复杂断言 · 路由系统全线升级 · 数据图片化反爬 · redis缓存

  • · Jmter 图形监视器扩展插件 · 警告断言 · 异常断言 · Jmter性能调试

  • · Jmeter实现参数化 · 数据库测试 · 实现跨线程组传值 · lua基础

  • · 自定义读写分离 · 认证体系 · 访问劫持 · 安全策略

  • · 性能测试分类 · 性能监控指标 · 性能测试流程 · celery使用

  • · 定时抓取数据爬虫 · Appium对APP数据的抓取 · 常见性能测试工具优化 · Filebeat详解

  • · 禅道的部署方式 · django框架升级为2.25版本 · 美多详情页静态化 · 商品spu表结构

  • · 等价类划分法演示案例 · 边界值法的演示案例 · 容联云发送短信 · fastDFS图片上传

  • · 测试用例的设计方法 · 获取用户信息模块的单元测试 · 登录注册模块的单元测试 · jenkins使用

  • · 异常案例的讲解 · 代码健壮性提升方式 · 登录状态判断 · 异常处理

  • · 商品模块代码进行了调整 · Redis事务型管道 · 反爬案例 · 搜索方法优化

  • · 黑马头条前端代码 · 分布式事务 · 美多商城前台改为前后端分离模式 · admin后端管理站点讲解

  • · 黑马头条业务逻辑: 用户认证 、修改头像 · 黑马头条业务逻辑: 频道管理 · 黑马头条业务逻辑: 文章列表/详情 · 黑马头条业务逻辑: 关注用户 评论回复

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