人工智能应用前景广阔 巨头涌入加速产业创新_网易财经
人工智能应用前景广阔 巨头涌入加速产业创新
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（原标题：人工智能应用前景广阔 巨头涌入加速产业创新）
　　全球人工智能市场规模趋势图行业观察2016年互联网+IT创新应用展览会今天在上海东亚展览馆举行。本届展会将汇聚国内外知名企业，集中展示行业的新技术、新模式、新产品，推动云计算、大数据、物联网、移动互联等新应用的快速创新融合，作为“互联网+”的新支点将迎来快速发展机遇。数据显示，去年全球人工智能市场规模达1683亿元，预计到2020年有望达到3700亿元，年复合增长率将超17%。人工智能（AI）是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素，只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合，以及政策的不断扶持，人工智能产业链将进一步完善。目前全球人工智能企业已经超过了900家，主要集中在北美和西欧。谷歌、Facebook、微软、IBM等科技都已进军人工智能领域。其中IBM把人工智能视为未来最具增长潜力的领域之一。去年11月IBM将认知计算系统（Waston）整合了诸多人工智能基础平台SystemML的功能，使其善于认知、理解、推理和学习。目前IBM Waston已经应用于智慧医疗、金融服务等领域。谷歌在2011年成立了AI部门，目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动，谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。随着国外科技巨头加速布局人工智能领域，国内企业也纷纷抢滩。目前百度积极参与无人机和无人驾驶等领域的开发，百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用，进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分，在人工智能方面很多来自云平台领域。今年10月全国首个“城市数据大脑”在云栖大会上发布，其内核就是采用阿里云ET人工智能技术，该技术可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，最终将进化成能够治理城市的超级人工智能。
政策方面，今年5月发改委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，主要任务是推动互联网与传统行业融合创新，加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出，到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。分析人士认为，人工智能是产业变革的基石，对于不同行业和场景的智能化改造将成为未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、智能家居等领域都是人工智能的发展方向。未来几年人工智能有望在语音识别、工业、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，千亿级市场盛宴将开启。
本文来源：上海证券报·中国证券网
作者：张山
责任编辑：钟齐鸣_NF5619
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人工智能的快速发展未来会对行业带来哪些冲击
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农业　　机器人和人工智能在对于农业发展的改变也显而易见，人工智能技术市场价值或达到430亿美元。2000年时全球大约有1000台手术是由机器人辅助参与的，而到2014年这一数字猛增至57万台、无人机和挤奶机出现在农场里、医疗保健　　未来的医院将利用机器人完成各方面的工作，这种出租车将会在2020年东京奥运会期间承担起运输任务，大约有10%的新车将完全实现无人自动驾驶。包括谷歌和特斯拉在内的部分企业眼下正在研发自动驾驶汽车，而日本即将开始对“机器人出租车”进行使用测试，全球金融市场将会有价值2.2万亿美元的投资活动由人工智能计算机完成。8。5，这些计算机拥有对市场变化发展学习和理解的功能。在机器人和人工智能技术的影响之下、航空航天和国防　　如今全世界大约有90个国家使用无人机。2。在2040年至2050年之间，完全人工智能(即一台计算机能够真正地模仿人类思维的技术)有5成左右的机会可以实现。3，到2075年这一可能性将上升到9成。到2025年，农民可以利用人工智能技术和大数据分析手段来优化农作物的产量。6、服务业　　伴随着越来越多个人定制化机器人的诞生，服务行业发展前景也将迎来巨大的变革。机器人的加入可以替代人类承担更多简单单调、金融　　金融领域的最大变革在于传统的投资专家将被机器人金融顾问所取代。到2020年。未来将会有更多无人驾驶的拖拉机，而在未来还会继续增加。科技的应用将有效弥受训补医疗人员的短缺。4、制造业　　目前全世界有10%的制造工作由机器人完成，随着机器人成本的降低，金融业的发展模式将由高频交易和复杂算法向全自动资金管理转变。制造机器人的功能也越来越强大，尽管有部分制造工作还需要人工完成，但诸如富士康这样的公司已经投资研发机器人来替代人手组装iPhone中的细小零件，这一比例在未来十年内将上升至45%，从关键性手术到照顾残障病人等等1、汽车　　未来五年内，大部分新车将成为更为智能的“互联汽车”。到2025年、危险又或是繁琐的工7、人工智能　　到2024年，其中30个国家使用武装无人机。未来五年内，全球商用和军用无人机的数量预计将增长2倍
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美国保险科技新贵Lemonade通过引入智能机器人解决方案帮助客户进行自助投保，并能根据客户的需求自动给出保险方案。日本传统保险巨头Fukoku Mutual Life 生命保险近日宣布他们将从2017年1月开始用IBM的人工智能平台Watson取代34名保险索赔计算的员工，并提升理赔效率。诸如此类的科技创新的重大事件再次引爆了保险行业对人工智能技术和应用场景的关注。本文重点介绍人工智能的概念、发展阶段、人工智能给保险行业带来的三大影响以及国内外保险行业在人工智能领域的实践探索。
一、人工智能7大发展阶段
人工智能(Artificial Intelligence，AI)百度百科的描述为“企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统”。通常对人工智能的理解就是机器人，即具备像人一样思考像人一样行动的能力。随着芯片、计算机、服务器、网络和存储等基础硬件在近年来的大发展，很多原来无法在工业界广泛使用的AI方法或者算法重新焕发活力，比如神经网络和深度学习。另外随着云计算和大数据技术的发展，万物连接和高性能计算成为现实。这些新技术极大促进了人工智能的落地应用。根据微软亚洲研究院的分类，人工智能可以分为七个发展阶段，详细如图1所示。
第一个阶段：帮人找东西
这个阶段主要是通过搜索引擎技术根据客户输入的关键词，计算机自动匹配然后显示客户需要的结果。该阶段的典型应用案例是搜索引擎，比如百度和Google。这个阶段应用的核心技术有搜索匹配和云计算。
第二个阶段：操作东西
这个阶段主要是通过机器人来辅助工业生产。比如使用工业机器人进行高温或者深水作业。这个阶段的核心技术有：机器人视觉、图像识别、机器人和云计算。
第三个阶段：跟你说话
这个阶段机器能简单的应答客户提出的问题，常见的解决方案有问答系统。该阶段的典型应用案例是应答系统，比如Siri。这个阶段的核心技术有：语音识别，自然语言学习、机器翻译、应答系统和推荐系统。
图1：人工智能7大发展阶段
第四个阶段：部分了解你
这个阶段机器记得做过什么和推断已经学到什么，并能进行初级的逻辑推理。常见的解决方案有智能客服，比如小冰。这个阶段的核心技术有：语义学习、计算机感知、机器学习、大数据和深度学习等。
第五个阶段：给你建议
这个阶段机器人的智能能力进一步提高，能够基于当前上下文提供内容+ 学习模式进行学习和推理，逻辑推理能力进一步得到加强，并能主动给客户提供建议。这个阶段常见的解决方案有智能平台，比如IBM的Watson。该阶段的核心技术有：认知学习、机器学习、深度学习和智能系统等。
第六个阶段：主动思考
这个阶段机器人已经不局限于被动应答，开始具有主动思考的能力，并在与人的交互过程中能够开始引导客户的想法，打断客户并给出更优的方案。这个阶段实施难度较大、笔者根据经验猜想可能的核心技术有：虚拟现实、机器学习、量子计算和机器人。
第七个阶段：她就是你
这个阶段机器人与人的思维方式完全一样，已经分不清楚是机器人还是人。这个阶段实施难度非常大，距离目前还比较遥远，未来随着新技术的涌现会逐渐达到该阶段。
二、人工智能带来三大影响
随着互联网巨头纷纷进军保险行业，传统的保险行业经历了前所未有的挑战。迫于市场的压力，传统保险公司开始向这些巨头们学习，学习他们先进的技术和互联网经营的理念。其中大数据、云计算和人工智能是目前比较先进的技术，也被认为代表着保险行业未来发展的技术驱动。笔者认为人工智能对保险行业的影响主要体现在如下三个方面：
1、机器人部分代替人工
传统的保险行业是一个劳动密集型行业，需要大量的人力支撑承保、理赔和客户服务。随着这几年世界经济的下行和全球低利率时代的到来，保险行业的利润越来越微薄，经营越来越困难。降低成本，提升作业效率成为人工智能变革的第一步，因此非销售人力的减少或者部分被替代首当其冲。传统客服就属于非销售人力，并且数量庞大，成本高企。机器人客服可以解决大部分的常规客户服务问题，而且效率更高。另外，传统电话质检也属于非销售人力，语音处理技术的引入能替代大部分人力，且大大提升质检的效率和质量。
2、大数据思维开始蔓延
保险行业的特点是低频、互动少和周期长。这些特点一百多年来被认为理所当然。而随着互联网，特别是移动互联网的兴起，一切开始发生变化。行业某些先进公司开始尝试改变这种现状，他们开始与客户互动，收集客户的数据、引入外部的数据进行营销、增加客户的粘性等等一系列举措，并受益匪浅，比如实现了更精准的定价、更精准的客户需求洞察和更精准的风控。目前几乎行业内所有的公司都开始意识到数据的重要性，也在尝试制定数据发展战略，最不济的也开始筹备成立数据部门。
3、组织架构开始发展变化
传统的保险行业组织架构层级分明，通常有集团公司、总公司，二级省分公司、三级地市机构、四级县支或者更多层级。互联网时代强调快速部署、快速上线、快速迭代。客户通过移动设备能随时、随地进行互动或者交易。人工智能能根据客户的需求推荐客户适合的产品或者服务、能支持客户自助服务，也能支持客户DIY产品或者服务。树型的层级架构无法有效支撑互联网时代的三个快速。因此许多保险公司纷纷尝试改变。最早流行成立互联网事业部、然后是互联网子公司，最后是互联网保险公司。这些尝试都是想从原有的组织架构中解脱出来，另辟蹊径探索一种适合上述三个快速的扁平化的网状组织架构。
三、保险行业人工智能应用实践
人工智能目前主要发展阶段是具有简单的推理能力，机器记得做过什么和推断已经学到什么，并能进行初级的逻辑推理。人工智能目前的能力虽然不够完善或者完美，但是仍能帮助传统保险行业解决面临的很多问题，给客户更好的服务体验，也能让传统保险带有更多的科技感。本文主要从承保、信贷风控和投资、辅助理赔和理赔反欺诈四个维度介绍保险行业人工智能技术应用实践。
1、机器人支持承保和报价
美国保险科技新贵Lemonade通过引入智能机器人解决方案帮助客户进行自助投保，并能根据客户的需求自动给出保险方案。在 Lemonade 的平台上，用户找不到任何一个由真人担当的保险经纪人，取而代之的是一个叫“ Maya ”的人工智能系统，她会替用户计算保险利率。
除了Maya，还有Sure和Evia，这些听起来像真人名字一样的人工智能系统，看起来似乎比人类更全面。事实上，在人工智能发展最快的美国，Maya、Sure和Evia这些人工智能系统对保险行业的震荡已经渗入到方案定制、客服咨询等环节。
此外，Insurify公司使用人工智能技术模拟保险代理人，客户通过拍摄车辆的照片，然后机器人会与客户进行简单的对话，比如验证身份、询问车辆情况、咨询保险计划等，然后机器人会发送适合客户需求的保险方案报价。如果问题太复杂，机器人无法解决，机器人会联系人工与客户取得联系，然后转由人工为客户服务。Allstate也提供了类似的服务，其通过聊天机器人与客户互动并进行报价。
2、辅助信贷风控和投资
ZestFinance使用机器学习技术分析和挖掘海量数据，建立大数据风控模型辅助信贷决策和债券发行。Kabbage使用机器学习技术建立信用风险模型，并应用于推荐资产组合满足客户投资需求。天弘基金融合传统投资专家的经验和机器学习方法，研发了针对定增市场的人工智能模型，构建投资的组合策略。该模型的实施策略是：首先建立一个有效的因子组合参与定增选股，然后由投资专家确定定增的参与时点和报价。
3、机器人防止理赔反欺诈
Audatex通过使用人工智能技术实现车辆自动定损。客户按照要求拍摄6-12张标准的汽车损失图片，然后上传给定损系统，系统大约需要5分钟就可以有效预测损失部位和损失程度。CarpeData采用去中间化方式构建直销平台，获取社交媒体数据，运用大数据技术构建定价和反欺诈模型，从而有效评估客户承保前、承保中和承保之后的风险。该平台不仅能降低中间费用，提高承保和理赔效率，而且有助于降低欺诈概率。GetmeIns是一个移动智能平台，通过移动平台采集客户数据，并基于个人行为数据计算客户个性化需求，并提供相应的产品满足客户服务。此外，通过运用大数据风险建模和欺诈网络分析，该平台还可以实现售前客户风险评估，有效降低企业赔付支出。
4、机器人辅助理赔理算
日本传统保险巨头Fukoku公司宣布从17年1月起逐渐引入人工智能系统Watson系统。IBM研发了Watson人工智能系统，使Watson AI系统“可以像人类一样思考”，并“可以分析和理解所有数据，包括非结构化文本、图像、音频和视频”。根据国外媒体的报道， Watson AI系统可以实现对自然语言的互动，吸纳并处理大量数据，并转换成模型等有用的信息，能够辩论和学习，曾于2011年在智力竞赛项目《危险边缘》上击败了两个人类选手。
Watson AI系统将在Fukoku公司具体业务上发挥具体的作用。Watson AI系统将负责阅读医生撰写的医疗证明和其他文件，以收集保险理赔资金所必需的信息，比如医疗记录、住院时长和外科手术的名称，进而帮助确定保险金额。尽管最终的赔付金额决定仍需要交由专门的人员，但Watson AI系统将使阅读医疗记录和处理其他简单程序更加有效率。Fukoku公司一位高管说：Watson人工智能系统预计可以将生产效率提高30%。除了确定保险理赔金额，Watson AI系统还将用于阻止赔付疏忽。Watson AI系统通过核对客户的保险合同，以发现任何特殊保险条款。Fukoku公司称，Watson AI系统预计将在一个财年内核查总计约13.2万宗案例。
Watson AI系统将极大提升Fukoku公司运营的效率，同时也意味着工作被取代的相关人员不得不下岗。Fukoku公司在日表示，随着Watson AI系统的引入，计划有近30%的保险理赔评估部门员工将离开公司。
人工智能对日本保险行业的震荡似乎不可避免。《哈佛商业评论》认为，像Watson这样的人工智能系统有望改善以知识为基础的专业，如保险和金融服务，因为它们许多业务可以“由可以编入标准步骤的工作和基于完全格式化数据的决策组成”。
在应用中，Watson系统主要负责阅读医生撰写的医疗证明和其他文件，收集保险理赔资金所必需的信息，核对客户的保险合同，从而有效阻止赔付疏忽等。日本Nippon LifeInsurance在2016年12月也安装了Watson系统并完成了4000个保险案件的处理和计算。
四、结束语
人类是多元化的社会，保险也应该是多元化的。多元化的购买方式、产品形态，商业模式等，满足不同层次不同群体的需求。保险不是一份简单的文件，更多的是对人对保障的需求、渴望和情感诉求。笔者相信即使在遥远的未来，人工智能让机器拥有了人一样的思维、性感和行为，也仍然无法改变保险多元化的形态和部分人群的情感诉求。
（文章略有删改）
（来源：创新保坛）
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今日搜狐热点平安健康App遇到人工智能 保险业会产生什么化学反应
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原标题：平安健康App遇到人工智能，保险业会产生什么化学反应互联网的入侵正在颠覆传统的保险行业，让保险的购买种类和渠道变得更加丰富和多样化。但保险行业的复杂性和需求的多样性，造成的信息不对称、理赔繁琐
原标题：平安健康App遇到人工智能，保险业会产生什么化学反应互联网的入侵正在颠覆传统的保险行业，让保险的购买种类和渠道变得更加丰富和多样化。但保险行业的复杂性和需求的多样性，造成的信息不对称、理赔繁琐以及用户无法在某一个平台上购买所有的保险仍然是整个行业面临的痛点。平安健康App所引入的人工智能技术介入能解决这个痛点吗?在经历了2015年，互联网保险行业集中爆发又遇冷以后，进入2017年，整个行业开始变的更加冷静和接地气。一方面互联网的玩家们开始向&场景险&切入，希望能够将更多用户留下;而另外一方面，以平安为首的传统的保险行业巨头在经历从线下到线上的转型阵痛后也开始渐入佳境，从互联网到人工智能，期间的改变可能比你想象中还要多。1，互联网保险大爆发近两年，互联网保险的爆发行业有目共睹。根据保监会公布的数据显示，2016年我国有平安健康保险等117家保险机构开展互联网保险业务，实现2347.97亿元的签单保费，新增61.65亿件互联网保险业务保单，占全部新增保单件数的64.59%。(中国互联网保险增长情况)互联网保险的新入玩家也越来越多，资本也十分青睐这一领域。据统计，去年全球互联网保险行业平均每个季度有48件融资事项发生。近几年，全球资本共向互联网保险创业企业投入了约17亿美元的资金。就在6月30日，港交所披露了众安保险IPO申请版本资料，虽然初步招股书尚未披露众安保险此次IPO拟募集H股股份情况，但据汤森路透旗下IFR数据显示，众安保险本次IPO集资额高达15亿美元。互联网玩家对传统保险行业的&入侵&，一度被认为是对传统保险行业的&颠覆&，尤其是当平安健康保险这类持牌互联网保险公司进入这一领域，不仅突破了地域的限制，可以在全国范围内经营，且互联网渠道降低了其运营成本和获客成本。在保险产品的创新上，也与传统公司完全不同。保险产品的诞生，需要遵循大数法则，精算师需要根据各种统计数据，进行风险定价。比如传统寿险的设定，需要地区的生命周期表、通货膨胀等各种复杂的静态历史数据进行风险定价。在行业积累不深的互联网玩家则选择从&场景险&入手，利用小额、高频和碎片化的&场景保险&，快速聚拢用户。比如航班险、运费险、手机碎屏险等等。但实际上这些产品非常细碎，还不足以说明互联网对保险产品模式的改造，真正的改造应该来自于保险的主战场，包括车险、寿险以及健康险，以及对固有问题如&理赔难&、&智能推荐&等方面。数据更能说明问题，根据中国保险行业协会最新数据显示，今年1-4月，累计互联网财产保险保费收入150.34亿元，同比负增长29.92%。其中，车险保费收入100.24亿元，占比66.68%;非车险保费收入50.10亿元，占比33.32%。车险保费收入占比下降，非车险保费收入占比上升，在一定程度上说明单纯&从线下转线上&的互联网保险创新模式瓶颈期已经到来。此外，保监会数据显示，今年1-4月，众安在线、泰康在线、易安财险、安心保险几家互联网保险公司的业务在快速增长的同时，净利润水平却出现下滑。今年一季度，众安保险亏损3.17亿元;安心财险亏损3682.94万元;泰康在线和易安财险也呈亏损状态。市场分析认为，模式单一、突围无力、流量有限，是导致大部分互联网保险公司处于亏损阶段的主要原因。蚂蚁金服副总裁、保险事业群总裁尹铭在一封内部邮件中写道，&保险有很大的需求,但保险难卖,保险也难买。&2，传统保险巨头的转型和探索互联网的入侵，搅动了整个传统保险行业。根据中国保险业协会最新报告，被统计的80家财产险公司中已有62家开展互联网保险业务。不过，与此前主要通过第三方渠道开拓网络业务不同，越来越多保险公司转向自营网络渠道。(平安健康App)平安保险从2016年明确大医疗健康生态战略之后，原来负责平安好车产品业务的冯晗被调到了平安健康保险移动业务事业部，作为总经理的她，开始带领团队进行移动业务保险产品&&平安健康App立项和开发，&我们希望能够做出的产品是立足于解决用户痛点，做一款简单、智能和有爱的互联网保险产品。&平安健康保险移动业务事业部总经理冯晗同年10月份，平安健康APP上线，作为国内首个专注移动健康保障的APP，实现了投保、续保、就医、理赔、健康管理全流程服务功能。冯晗还希望平安健康App能够在服务端做的让用户印象深刻，简单和易用。究竟怎样才能够让用户觉得好呢?对于保险服务，做好风险管理至关重要，而高效理赔则是竞争的核心。医疗健康险在这方面表现得更为明显。买过健康险的用户可能都会遇到类似这样的问题：购买保险10分钟，理赔起来可能需要10天半个月甚至半年，且理赔步骤和手续让人觉得繁琐。在互联网上，用户的购买体验固然很重要，但是如果后续服务、理赔的体验跟不上，保险公司热衷的互联网保险就会变成一个大&坑&。平安健康App在这一方面的解决方案，很有创造性。针对这个痛点，平安健康APP在线理赔服务在前不久推出&极速赔&，从理赔速度、额度、方式、步骤等多方面进行升级，实现从客户提交到转账成功最快19分钟内完成，还首次将住院就医绿色通道等服务纳入线上理赔范畴。据冯晗介绍，如今在平安健康APP平台80%以上的保险种类都已经应用了&极速赔&服务，客户可以在平安健康APP实现7*24小时随时拍照上传申请理赔，平安健康App端审核时间也大大缩短，不仅如此，平安健康App门诊年度线上理赔限额从0.8万元提升至3万元，住院年度累计线上理赔限额从0元提升至10万元，基于此，平安健康App可覆盖90%以上用户日常就医需求。据中国平安发布的《2016年度中国金融行业用户体验及NPS(客户净推荐值)白皮书》显示，在理赔环节创造差异化的、更优的服务体验，将极大的推动公司整体的NPS值。客户净推荐值是客户体验的一部分，但是这个指标的可怕之处在于，如果有一单客户发生了理赔纠纷，它的不良影响也将扩散得非常大，造成的后果如同覆水难收。3，人工智能技术的加持能给保险行业带来些什么?正因如此，平安健康App正在运用移动互联网、大数据技术，提升保险理赔服务水平、提高客户净推荐值。极速赔让理赔变得更简单、更便捷、更加智能化。来看看极速赔背后有哪些技术支持?据冯晗介绍，平安健康APP，首先OCR影像解析信息采集程序，能够实现自动化处理系统、风险筛查规则引擎以及财务实时转账平台，实现了E化案件的极速处理和赔款实时到账。与此同时，在风险控制上，采用智能化的理赔风险信息输入、加工和预警输出系统，能够通过数万条风控规则进行筛查，完善理赔风险闭环管理机制。这是极速赔如此高效的原因。这个让楚楚觉得非常有意思，因为这样的筛查在人工审核阶段是很难完成的。在风险控制阶段，机器先根据规则筛查一部分保单，在线核保，如果遇到&有问题&的订单，会转移到人工平台进行审核，大大改善了以前的审核流程。&风险控制非常重要，医疗费用很多取决于主管的意愿性，而数据的核查能够很清楚对比出不合理的地方。&冯晗举了个例子，其实真实案例中，平安健康App端骗保的比例非常的低，&比如一些用户可能一天看3-4次病，或者一年内拔了53颗牙，在票据完整的情况下，这些数据用人工审核可能很难，且占用了大量的时间，但通过平安健康APP，后台很容易就看出来了。&保险行业还有一大痛点，在笔者看来就是&信息不对称&，尤其是传统保险的销售工作多是由代理人来完成(包括电话销售)，更进一步加剧了&信息不对称&，拿笔者举例，我就很担心买保险会被代理人误导，我更希望能够在平安健康APP上自己选择。平安健康APP的解决方案是减少甚至跳过中间流程，在平安健康APP端直接进行投保交费、保单咨询、保单服务、理赔、给付等流程。而这些流程中也相应的集成了人脸识别、OCR、指纹识别、语音识别、电子签名等技术，用于业务办理与投保信息的录入。不仅如此，平安健康APP希望能够利用人工智能实现保险的智能推荐。而在打通健康保险和医疗流程上，平安科技在近一年开始利用AI进行健康预警，识别保险客户潜在的疾病风险，预测发病的概率。当智能系统判别出客户可能是潜在病人时，能够提前采取辅助手段进行健康管理指导，提醒客户检查。包括收集数据(用户的购买数据、病例、体检报告、生活习惯结合天气、地域、生活场景等等，预测流感概率，对肿瘤、慢病、高血压、糖尿病等。)这些技术的发展为平安健康App未来服务功能进一步拓展了渠道。平安人脸识别技术登陆美国时代广场广告屏而人工智能技术也越来越多被应用到平安健康App产品研发上，比如如何实现更加精准的定价和更加灵活的定价。&这背后需要平安健康App平台掌握的数据就复杂了，比如对药品的掌握、通胀、风险以及病重的掌握，你可以评估出来保险的风险以及定价。&据冯晗介绍，尽管短期来看，这对于平安来说也是一个挑战，但他们的平安健康App团队已经开始对此作出努力。如今半年时间，平安健康APP的用户数量超过500万，而在人工智能的加持下，去年平安健康保险的爆款产品&平安e生保&一年销售额大概1亿多，今年前两个月就卖了1亿。显然， 从互联网到人工智能，保险行业正在发生和即将发生的变革可能比你想象中还要多。免责条款：本文为企业宣传商业资讯，仅供用户参考，如用户将之作为消费行为参考，凤凰网敬告用户需审慎决定。
[责任编辑：许萌]
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