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转藏至我的藏点相比学士和硕士，计算机PhD的优势是什么？-土地公问答
相比学士和硕士，计算机PhD的优势是什么？
相比学士和硕士，计算机PhD的优势是什么？
计算机毕业的博士有什么优势？因为现在编程是一个烂大街的技能，蓝翔技校培养的学生的编程能力非常的强，那么清华大学的计算机博士和蓝翔培训学校的学生比有何种优势？
博士的饭做得最好（特别是洋博士）。
在我看来：一个优秀的博士是在创造知识，他们的工作使得知识总量增加。而一个码农是在吸收知识，或者更深一点运用知识解决问题。利用知识和创造知识永远不会在一个层次上。这也就是计算机领域优秀的博士和技工学院毕业的码农本质上的区别。。。
我现在就是计算机博士生，我想说，计算机博士编程能力一般的大有人在啊。所以题主你的问题描述就有些不在点上，因为大部分计算机博士压根也不想去和立志成为程序员的本科或者硕士比编程能力的。。。。因为多半都会输=_______=而计算机学科远远不只是编程而已（至于有些回答提到架构师，我认为这和计算机博士的区别还是很大的。基本上可以认为是两个集合，当然有一小部分交集———其实很多公司的架构师都是普通程序员发展上去的;而去公司当架构师的博士也只是很少很少的一部分）==================================以下个人经历，可以跳过直接看结论：我自己这两年读博写代码的天数不超过2个月（就算是写代码的日子，一天可能也就最多写2、3小时）。编程能力不说比硕士时候差，至少肯定没长进。总代码量还没有我本科一门课写的一个简易c语言编译器的多，但完全不影响我研究的进展。对我而言，读博需要的是发现实际生活中的问题，试图利用计算机去解决它。主要的过程就是具体化一个实际问题，形成数学上的形式化，然后分解问题，再利用已有的算法解决它们（其实计算机博士不是所有人都是研究理论或者算法的，我就不是。所以我通常只是用别人提出的比较general的算法和理论解决我定义好的实际问题。）而所有以上的过程里面根本不需要编程。唯一需要编程的时候就是把想法实现出来在MATLAB或者用Python验证一下。万一和预想的有点差距，就再想想。要是符合预期，就可以开始写文章了。我到目前为止的3个work，每一个的主要实验结果，从开始写第一行代码都不到两星期就搞完了（当然后续为了文章的完整性可能需要完善，重跑一些实验，但那些代码量的修改都很少）。读博最大的挑战，在于想出自己可以做的有价值的问题：我自己第一个work大概在入学4个月左右的时候想出来；第2个是基于第1个换个思考角度，所以也比较快，大概在第1个的draft写完的时候就有了想法。。。但是接下来我有10个多月没有想出新的问题（即便从第2个work的draft写好算起，也至少7、8个月），再加上之前2个work投稿并不太顺利，也不爽了很久。。。总算大概在2个月前，摸索到了一个方向，于是之前好几个月看得各种看似关联不大的乱七八糟的work一下就能串到一起了。所以最近的第3个work做的很high，也很开心：在想出问题以后，其实大部分的时间是通过看文献找可能的解决方案，我至少花了一个月以上的时间；而真正的想明白解决方案以后，编算法代码的时间也就1星期不到。===========================================总结下来，我认为：1.计算机博士要出好成绩，编程能力不说不重要，但其重要性应该比大部分外人以为的要小的多。编程肯定不是博士研究、培养的重点。2.计算机博士通常也不会以自己编程能力强自居（当然也有一些编程高手，但真不普遍）。对我而言，真正能high起来的事情压根不需要编程的介入，而是发现了一个、甚至一系列新的可做的问题，然后把它分解成可解的子问题。3.最后一步的编程验证，我现在甚至还觉得有点烦。因为当你想明白一个问题以后，其实结果通常都是可预见的，所以编程就变成了一个相对比较死板，没那么有创造性的过程了（这里的编程只针对我个人work里面的实验验证部分。实际工程中的编程当然需要创造性，因为还有性能，安全之类的问题。）最后说一下，这些都是我个人读博的感受。实际上，计算机博士也分各个不同的领域，其间差别极大。
写字更是个烂大街的技能，但是有几个人写成作家的？
首先有一个绝对优势，大学或研究所的一些研究性职位要求有博士学位才能应聘，最直接的例子比如博士后，没有博士，必然无后。不过相信这个问题的重点其实在于，从事工业界中开发为主的工作中，博士的价值在哪里？因为同样是计算机系的博士，每个人做的课题也是千差万别，肯定不能一概而论。比如的确存在很多不太需要写代码/厌恶写代码的博士，这样的人如果进入工业界，起步阶段很可能是没有优势反而有劣势的，但这个我们先不管。对于那种研究方向和实际生产相关性比较高，毕业后也愿意进入公司做开发的博士，我觉得有几个比较实在的优势，是不太容易从其他途径获得的：在漫长的读博过程里搞明白了大部分博士都在干什么。这其实是一个很重要的问题，意味着你在面对另一个博士工程师的时候，可以没有不切实际的幻想，更容易理解他的思维方式，既不会有博士一定非常理论非常玄妙的高估，也不会有一定脱离实际无法共事的低估。很多时候，充分了解彼此是成功合作的必要条件，如果预先带上有色眼镜往往会因为误判而产生不必要的失望。因为经历过系统化的读写论文训练，所以不容易被论文忽悠。虽然坦白说可能大部分学术论文的实用价值为0，但仍然存在一些优秀的论文是有重要的实际意义的。如果你从事的工作对技术要求高一些，工作生涯中难免会需要接触学术论文。当需要快速大量阅读论文来甄别其中的价值的时候，没有经受过训练的人可能根本无从下手（感觉好学术，好复杂），或者很快就会被其中为了提高发表质量而进行的学术包装所迷惑，找不到重点。读过博士以后对这些包装手段会比较了解，面对一篇貌似艰深的论文时不会发怵（心里知道可能不过是只纸老虎），开始阅读的时候也能知道怎么把包装拆掉，快速找到自己关心的内容。掌握了一些系统化解决问题的思维方式，遇到技术难题的韧性会好一些。很多时候可能只是多掌握了几个试探/简化问题的简单方法，就可以帮助你把一个看似难以解决的问题拆解开来，逐步推进。当然这个能力在工作中也可以逐渐锻炼，但是博士阶段往往是有针对性的强化训练，比普通工作得到锻炼的机会更多一些。简单来说，面对带一点研究性的工作，可以有自信，不被忽悠，已经足以和其他没有系统训练过的人区分开了，遇到这样的机会时有能力抓住就是件足够值得庆幸的事。
工程师和科学家的区别
又看到这种把蓝翔和清华说一起来的问题了=_=。我要告诉你，清华的都是只会读书的呆子，写起代码来根本就比不上蓝翔真枪真刀干的^_^来自蓝翔2011级学长^_^
博士和其他士的区别是，在别人在解决实际问题的时候，博士在解决如何发SCI的问题。我觉得这是主要的区别。现在土博士毕业也不好混吧，社会变化快，博士阶段也未必就能锻炼出啥能力；廉价被博导剥削几年。去看看那些报考博士的，都是些什么样的人。我只能呵呵了。毕竟这是在天朝。那种神一样的计算机科学家，是这样靠读博士炼成的吗？如果给你2个选择，1个是本科毕业去google上班，1个是读个土博士，你选哪个？我觉得读书在很大程度上是逃避现实，把未来寄托在幻想之中；创业最难，工作容易些，上学是最轻松的 (如果不考虑一平米5,6W的房子的话)。博士比其他士更熟悉写文档的工具，年纪大些，是不是更自信，还真不好说。青春很快就过去了，博士们还没有折腾就老了。
引用一个UCLA数学和计算机学位的密歇根大学教授的回答(feel free to translate :) )：Even from the perspective of someone who might hire a university graduate, there will be a number of differences. First, top schools are selective. If on the first day of classes you pick a random first-year MIT student vs a random out-of-college dude, the expected gap in knowledge and skills will be huge. Second, no job interview or reference check can give you a full picture about someone. This is why a "brand name" has significant value (based on statistics), regardless of one person's actual knowledge. Third, knowledge is by far not the only/main parameter --- skills tend to be more important, especially those dealing with acquiring, retaining and applying knowledge. You may know hundreds of algorithms, but if you can't implement, use and modify them to match specific applications, this is not useful. Another important skill is being able to identify the most important things and neglect the less important things. Such a skill is very very difficult to acquire and refine when working alone. Fourth, college students form friendships and networks of friends. Among other things, these networks distribute useful high-level information (such as "computer science and biotechnology will experience phenomenal growth in the next 10 years"). A highly connected person is more valuable in the long run, as they will keep their skills up-to-date. Fifth, studying alone, it takes a lot more effort not to overlook something basic. If you develop misconceptions or bad habits, they may go uncorrected. Sixth, the material taught at universities is being revised to reflect changes in the industry, new research discoveries, and new ideas in education. If you just use books, you'd (a) need to keep track of all books that appear and be clever enough to select the best ones w/o even knowing the material, (b) not have access to the ideas that have not yet made it into books. Seventh, these days universities use a great amount of assistive technologies --- online forums, autograders, in-class voting, etc.Eight,studying alone, you are at a risk of getting disillusioned/bored or getting overly excited about something trivial/useless. It is not easy to manage your time when studying alone.As a professor at a large university, I keep an eye on typical mistakes and misconceptions that students make. My TAs (and other professors involved with the course) doublecheck homework and exam questions, and also attend my lectures. Course material is gradually restructured to prevent misconceptions, and exams are tuned to test for things that students may miss. I talk to industry recruiters and look at hundreds of interview problems. My students regularly tell me that their interviews at Facebook, Google, Amazon, Microsoft, etc repeated questions from our homeworks, exams, projects. Even the best books have weaknesses and serious omissions - I try to compensate for them in my lectures. If you study with a tutor who understands the material well, the tutor may still not have access to statistics of mistakes students make. On the other hand, teaching a course with 400 students gives us resources to polish and bulletproof our assignments, provide very detailed instructions, answer questions online with 9min average response time (through the entire semester), automatically measure the performance of student programs, etc.The bottom line --- studying alone is a huge handicap. Your best bet is to take some fairly established subject where the best resources are well-known, and focus on it. You do want to know more than one subject, but it's just not realistic to compete on breadth with university students.想想看，没有所谓的学位比尔大叔和乔布斯一样成功。水滴石穿，绳锯木断，只要你认清了目标去奋斗，三千越甲又何尝不可以吞吴。不过你要知道学位是个世界通用的能力证书，没有这个你要在人际交往中花更多的精力去证明自己。就像两双跟耐克同样质量的鞋子，一双没牌子，一双有牌子（商标）。没牌的那双——他总是要难卖一点。PS：都是同行，别黑了也别妄自菲薄，要自信而不高傲，年轻人好好奋斗！！
算法和系统，编程相对于算法和系统架构，可以类比于认字和美丽文法与写小说。两个概念的东西
正常情况下，博士的优势是比硕士和本科老。
本科学习的是技能，研究生阶段主要提高认知、方法论，博士则在研究生的基础上做更深入的理论研究。随着个人能力的不同，这些差异有大有小。就我知道的例子，做安全协议证明和分析的，一般以博士居多～
蓝翔技校的编程能力好，但是数学没有计算机博士好
学计算机的都会修电脑，即使是读到博士。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------编程不会成为一个烂大街的技能。就像现在人人有手机，中国手机和小DC的持有量世界第一，也不会使得中国成为一个摄影大国。就像厨师训练，有些学校负责让你苦练3年，让你切菜飞快，炒菜飞快，练熟了常见的一些菜。有的学校负责挑选聪明的学员，让你研究理论，研究不同调料搭配对舌头味蕾的刺激，然后发明全新的菜肴。
技能上的优势我觉得大家都清楚了。当你在团队的时候，你周围的同事都是名校出身的时候，或者具有高学历的时候，你就知道为什么公司偏好选名校出身——撑门面，大牌厂家出品，质量有保证。
区别还是很大的。通常来讲，编程是两类人都具有的基本能力：对于本科或者硕士，编程能力强调快速高效完成需求模块， 这就要求娴熟的数据结构与算法，体系结构，以及各种编程语言特性等；对于博士生，强调更多的domain knowledge，以及如何应用甚至创新以解决实际问题。类比来看，是一个“丁” 字的笔画模型：一横表示知识面或者技能范畴，竖钩表示某个知识点的深入挖掘。拿Artificiall Intelligence领域来讲，需要更多的统计推断知识，以及各个子领域的专业背景知识，如图像处理，语音信号处理，自然语言处理等等，这些领域知识可以通过高年级本课或者硕士阶段学习个大概，但是还需要几年甚至更多的时间去深入理解以及拓展。所以我觉得两类人区别就在于此，同样的时间做不同的事情而已。本科硕士用未来的时间充实自己的开发实战经验，而博士则用这段时间深入挖掘某个solution。
好纠结啊，到底要不要读博。
计算机博士老牛逼了，你看下google的那帮大神天天都在改变世界。
我司的博士都喜欢别人叫他X博，不知为何
其它类似问题
其它人正在问的问题& 出去找了一下工作，才发现本科生烂大街了。。。。。
出去找了一下工作，才发现本科生烂大街了。。。。。
小学六年级
出去找了一下工作，才发现本科生烂大街了。。。。。
大爱！大爱！求亲给链接！感激！
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你有慧眼！跪求宝贝出处，不胜感激
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小学六年级
很多地方技术工都比本科生吃香。
高中一年级
哎，一言难尽啊 。。。。。。。。。。。。。。
主题帖1062
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我。。总感觉我是高中还没毕业啊。
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微信“haoweidaoshen”-----舒淇曰：“不是好味道，我不要
博士一年级
月嫂都8000了
研究生一年级
别说本了·~~现在硕士都去当矿工了~~你去不？比本科拿的都多，6K起
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高中三年级
以前一个茶壶倒四杯水，自从扩招后，一个茶壶得倒八杯水了，可想而知每杯里有多少水了。
大学四年级
硕士都满街走了，现在每年招的硕士比以前的招的本科还多，工作能好找吗。。。
☆◇※↙∞♀
纯技术工工资好高。。。。
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因为深爱，所以执着。
初中二年级
本科生满街都是，找工作也不光看学历。
显示全部签名
签名档违规，请自行修改。
博士二年级
本来就事烂大街了。
现在有点分就能上大学。
其实国家教育体制真的改革了，现在研究生都烂大街了。说实话，本科毕业出来，我真没觉得学到什么了。
显示全部签名
衬衫裙。买大了。全新带吊牌包邮转。
研究生一年级
马上博士生也烂大街了，好多情况是，只要你想读，你就能读博士，和智商什么的没关系
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大学一年级
现在应该是研究生都烂大街了吧
小学二年级
找不着工作咋办啊。。。急死我了
大学四年级
灰常正常。。。。。。。。。
大学四年级
硕士都搓堆了
高中一年级
我一同事，本科生，觉得自己学历还很高呢，瞧不起比她学历低的
显示全部签名
。。。。。。
☆◇※↙∞♀
研究生三年级
现在考大学多容易啊，所以可想而知啊
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声明：论坛所有帖子仅代表作者本人意见，不代表本网立场。转载文章/图片请注明作者及出自 、，如用于商业用途请联系原作者。[吐槽] 本科生就能做的工作，为什么一定要招研究生来做？
[del]因为学历本身就是一种筛选机制，研究生的平均水平要高于本科，它省去了用人单位招聘的压力。[/del]比喻不是很恰当，想表达的主要是下面的意思，游戏论坛不要讨论上面这个内容了。。就是个切入话题的引子巅峰也是同理，为什么我巅峰1就能奶的上来，你们非要找满巅峰，因为我不知道你这个巅峰1能不能奶上了，你到底是副天赋随便点点到巅峰1还是主天赋好好玩到巅峰1的我并不知道也不关心，打完这一局我也不会再跟你打下一把，但是我找个满巅峰的他肯定能奶上来。找个巅峰10的奶上来的概率也比你高。这就是治疗为什么进组也要高巅峰的原因。
如果本科生和研究生都免费不用薪水你选哪个
本科生不会理解老板的想法。
20年前的本科生随便去什么单位，因为大家学历都低只有很努力的人才能成为本科生。现在随便应付一下就能考上一般的研究生，本科生烂大街。那么问题来了，为什么还要招本科生？
现实里本科硕士博士对待遇的要求基本上也是不一样的但游戏里的“待遇薪酬”和装等又不挂钩，只和打啥本挂钩。所以当然有多高组多高而且游戏里的其他机制还导致某种程度的“薪酬倒挂”，你要是组个850的，他自己出啥装备都要不说，指不定还看着你掉落的装备最好你的也给他而要是890那种，他自己出的装备90%是没用的，指不定还能送我两件这相当于组个博士不但不用多付薪水，还能反过来有好处......
因为这样更稳，并且两种资源获取难度差不多
学历 不是筛选机制吧，只能说你个人选择的道路不一样。。。
[s:ac:汗]老子五晨寺研究生就业率没黑风要塞本科生高。。[s:ac:凌乱]还是继续读博。。
如果本科生和研究生要求待遇是一样的话。。肯定要研究生啊。。。。。
有路虎为啥还要开陆风[s:ac:嘲笑]
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=]zp1986102[/uid] ( 11:39)[/b]这说明选专业很重要！！
因为大学生太多了，总需要一些筛选条件…例如文凭，四六级…
不当吧，我猜楼主根本没有接触过招聘……都能做的话我当然要本科生了
860就能打的fb为什么要组880的？
你可以这样搞那是你的自由，别人说你装逼也是人家的自由；跑到nga上面占据道德制高点，楼主看好你如何大战
当然，从人力资源的角度来看，你这种行为纯属浪费时间与精力，因为找一个满巅峰所花费的精力和时间远远比巅峰1的时间多；结果还都是低层3箱毫无疑义
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=3418377]yymiluan[/uid] ( 11:46)[/b]因为快，我治疗4个890的打卡拉赞就要40分钟，和4个860的要打2个小时。
为了比喻而比喻现实中 都能做肯定选本科生 人力成本低很多就算是这样也不能一概而论 根据职业具体情况具体分析
[b]Reply to [pid=]Reply[/pid] Post by [uid=3543293]Panda大叔[/uid] ( 11:46)[/b]有的单位研究生他也敢只给你开本科生的待遇呐，你还敢怒不敢言，信不信。