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视觉伟业人车云智能识别管理系统小区解决方案
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浪潮智慧银行整体解决方案
发布时间： 日
智慧银行整体解决方案
& & & 智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行以智慧化手段和新的思维模式来审视自身需求，并利用创新科技塑造新服务、新产品、新的运营和业务模式，实现规模经济，提升效率和降低成本，达到有效的客户管理和高效的营销绩效的目的。
& & & 浪潮金融以多年的智慧银行经验为积累，总结出一套结合银行痛点与网点价值链的整体解决方案。
解决方案能力：
浪潮金融具有完整的智慧银行方案解决交付能力，具体体现在五个方面：
咨询设计能力
高级咨询专家提供全方位业务咨询
立足体验流程、功能分区、业务创新，预见智慧的模样
大数据能力
国内大数据领导厂商
与国内10个省、40+城市政府签订大数据合作协议
现积累20PB的政府数据
项目管理能力
PMP、IPMP项目管理专家
组织级三层项目管理体系
PMS项目管理工具
系统集成、创新研发能力
国家级企业研发中心
丰富的系统开发和实施经验
系统集成一级资质
交互设计能力
客户研究员、交互设计师、视觉设计师、前端开发工程师等齐全的人员配备
权威的专家评估，完美呈现体验风格，适应多样化需求
整体解决方案全过程工作内容：
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<a href="/eportal/ui?pageId=2381142" class="s_a"投行项目
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(C)1996 - 2017 INSPUR Co., Ltd. 鲁ICP备号视觉伟业人车云智能识别管理系统小区解决方案
一、小区管理难题再现
1小区进出口
随意出入，安全无保障
晚点到家，就被拒之门外
新来保安不认识人，追根究底的盘问
2、单元楼进出口
3、停车场进出口
人工放闸太慢，门口堵上长队
忘记带停车卡，保安不放行
车牌反复确认，耽误大把时间
到底是访客还是住户，傻傻分不清楚
4、停车场内
场内结构复杂，存在管理盲点
乱停乱放现象明显，停车纠纷频发
车位管理不到位，造成资源浪费
5、安全监控区
小区地形复杂，高楼，广场，游乐园，监控不能准确到位
防范区域分布面广，楼层住户多，全面监控难
重点区域(配电房、水泵房，燃气房)不能只监控，不管理
6、突发事件
水电气故障
随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性，外出归家的便捷性，处理突发事件的及时性，已经成为居民购房入住的首要条件。因此，提升小区管理水平，打造智能安全便捷的小区成为了小区物业以及开发商们的第一目标。
二、小区管理解决方案
人脸识别门禁-小区进出口、单元楼进出口
智慧停车管理-小区地下停车场以及小区内停车位
结构化摄像机抓拍-小区进出口、停车场进出口、人流密集的广场等等
1、系统运行原理
前端摄像头采集人车图像及视频流 —(抓拍)— 提取出人车结构化特征 —(存储)— 与后端进行联动—(识别)—(上传)—至进行云端大数据平台，用于深度学习
1.1无事的时候作为小区安保监控
1.2当出现突发事件(盗窃，伤人，纵火)对人车信息进行—(分析比对)— 检测可疑的人/车进行识别提取—(告警)—最后追踪嫌疑人/车，生成行动轨迹——追捕罪犯
2、应用目的
免去了忘带钥匙，卡的烦恼，操作简单便捷
如有人员变动也无需换锁，钥匙，IC卡等，节省了成本
安全性能更高，避免指纹盗用等安全问题的出现
稳定可靠，选用先进的高像素专利产品，内置人工智能算法及嵌入式深度学习处理器，性能提升至35%
支持静态导入、动态采集等多种人车结构化输入，兼容集中式和分布式存储及布控
操作性强，实效性好。能够实时跟踪目标人物，生成行动轨迹，便于告警抓捕
维护的方便，通过部件化、模块化和层次化的系统规划设计，为正常使用和故障排查检测带来极大的方便
智能识别车牌、免卡、快速通行
解决了场内乱停乱放问题，解决停车场管理难题
实现停车位数据采集、实时监控车位状态，方便业主停车
实现对小区停车资源的高效管理，提升服务质量
三、解决方案系统构成
人脸识别、车牌识别、结构化特征识别云摄像机
人车云智能识别服务器
人车云智能NVR
人车云识别后台系统
1、人脸识别摄像机
型号多样，内置人工智能算法，实时对人脸进行检测、跟踪、去重、质量分析;
自学习场景光线的智能宽动态技术，实现人脸自动曝光;
先进的 H.265 Main Profile 技术，最大支持 210万像素。
2、车牌识别云摄像机
行业内领先的车牌识别算法，百万次检测识别率高达99.5%
内嵌深度学习功能程序，支持云端通信
支持SDK二次开发，不断自主优化识别能力
3、结构化识别云摄像机
内置结构化处理算法，有效抓取人车结构化特征
进行结构化分类，然后将其分门别类的进行存储存储
支持关键词信息检索，能够实现以车找人，以人查车
4、人车云智能识别服务器
内嵌深度学习人车结构化算法和模型，单E3服务器最大同时可支持16路人车云抓拍摄像机;
人车云服务器集群，支持实时并发响应，负载均衡支持百亿级图片秒级搜索
支持静态导入、动态采集等多种人车结构化输入，兼容集中式和分布式存储及布控
5、人车云智能NVR
支持人脸识别摄像机、车牌识别摄像机、结构化摄像机以及各种普通摄像机接入;
支持16C/32C/64C 1080P视频接入;
支持16路1080P，32路720P解码;
支持快速检索录像文件与录像类型分类检索;
支持人脸图片检索、车牌图片检索、人车结构化图片检索及检测录像回放
6、人车云识别后台系统
系统采用 B/S 架构设计，用户通过浏览器直接访问;
客户端应用主要包括：
人车抓拍结构化图片呈现;
黑白名单比对实时告警;
数据统计多维度分析;
人车行为轨迹分析，检索，追踪，查找
打造出一整套人车智能识别管理系统，有利于
1、加强小区安全建设，保障小区业主生命及财产安全
2、提升物业服务水平，建造节能、高效、舒适、便利、安全的人居环境
3、避免偷盗，纵火等现象的发生，加强小区监控
4、提升小区的档次和生活品位
四、视觉伟业人车云成功案例
1、北京广场
中国国家象征，可容纳100万人举行盛大集会，日均人车流量达百万人次，常有国家重大活动升旗仪式，阅兵等大型活动
2、北京首都机场
年旅客吞吐量约达9000万人次，位居亚洲第1位、全球第2位，是中国的空中门户和对外交流的重要窗口，也是具有世界一流功能和特色的现代化超大型航空枢纽。
3、北京地铁：
中国的第一个地铁系统，共有19条运营线路(包括18条地铁线路和1条机场轨道)，曾创下单日客运量达到1269.43万人次的记录。
4、西藏边境：
西藏有边境县21个，边境乡104个，边境地区总面积34.35万平方千米，人口40余万。西藏同邻国及地区接壤的陆地边境线长3842千米。
5、更多案例
长沙黄花机场、长沙市天心区派出所、长沙市开福寺、湖南省两馆一厅、深圳市公安局、武汉、长沙湘雅附三等
五、视觉伟业人车云未来展望
建立行业内首家人车联动智慧管理解决方案，结合智慧城市中的安防维稳、智慧交通、商业CRM缔造出一套完成的人车云智能识别系统解决方案。
公司已有5家分公司，预计2018年年底，将在四川，浙江，云南，安徽，山东等地陆续成立分公司。同时也将在国防科大技术研究所的基础上，再增研究经费，最终成立一个AI研究产业园。
责任编辑：
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视觉伟业“人车云”人脸识别公共交通解决方案收藏
一、公共交通行业背景：公共交通的安防大环境：随着社会经济的发展，城镇化建设速度加快，导致城市中人口密度不断增加，社会人员流动性与日俱增，引发了城市建设中的公共交通安全防范防恐等新问题，地铁、机场、高铁火车站、汽车站等大型公共交通枢纽管理难度不断增加，效率降低。
安防面临严峻的考验：近年来公共交通场所犯罪率呈逐年升高的趋势，暴恐案件不断发生，引发了公共交通治安防范和管理新的需求，与此同时，各类案件侦破难度也不断增加。 暴恐事件造成巨大压力：911事件、巴黎地铁爆炸案发生以后，世界各地对公共交通的智能安全防护提出较高的要求，尤其是近年来我国各地暴恐案不断发生，此类事件的防控以及案件侦破仅仅用传统的监控系统是无法满足需求的。 引发解决应对的思考：如何及时、准确高效的对地铁、机场、高铁火车站、汽车站内流动人员进行管控，进而准确地分析研究可能发生的突发事件并进行预判成为关键。 二、公共交通行业中的疑难杂症：1、现有公共交通治安防控体系中，对流动人员的管理仍然处于基本失控状态，治安还处于被动管理状态，无法做到全方位的管控 2、公共交通场所有人流密集、人员复杂、空间相对封闭等特点，存在了较大的安全隐患，一旦遭受突发性的事故，往往会产生严重的后果 3、由于进出公共交通场所的人群数量庞大，单单依靠传统的安防监控系统和人工操作，对突发事件处理的时效性大打折扣 4、传统的安防监控系统都是事件发生后依靠传统的人工侦查的工作方式进行排查，工作量巨大，效率低，效果不明显 三：人车云公共交通解决方案方案概述：人车云公共交通解决方案基于人车结构化特征信息进行分析识别技术而建立的一套集人脸数据采集、事前预警防犯、事后快速排查等功能为一体的人脸识别智能预警图侦系统。这套系统应包含人脸抓拍、人脸搜索、人脸比对和预警等功能，并能对各项功能进行合理有效地整合，从而达到物防、技防、人防的有机结合。系统拓扑图：方案的整体应用：人车云公共交通解决方案是覆盖整个城市的大型交通视频监控系统，业务范围不仅局限于交通行业，同时还与公安、交管、刑侦等进行联动。对于如此庞大的交通监控系统而言，传统的视频监看、录像回放已不能满足需求，那么如何使海量视频监控信息合理开发利用，使视频监控技术更加智能化、高效化，人车云系统应运而生。 通过在地铁、机场、高铁火车站、汽车站等特定的人流量大的区域分布式部署人脸识别系统，从抓拍的视频流中获取人脸信息，配合人员的身份证信息，再接入公安系统的信息，建立一个联动的人脸库。 系统通过整个信息的整合，分离各个场景中的背景和目标来分析并追踪人脸抓拍摄像机监控范围内出现的目标，系统服务器具有分析比对提取功能，根据不同的场景预设不同的报警规则，就可对出现的可疑目标发出报警并分析生成其运动轨迹进行全程跟踪。 人车云系统的分布式部署可以为跨区域、跨行业的调查、办案提供有利的信息依据，各地区、各子行业层层联动，通过对人脸信息库的信息挖掘寻找潜在的犯罪可能，对违反犯罪进行预测，在事件初期有效防止罪恶的发生。 子行业的应用场景：地铁应用：进出站闸机人脸识别地铁进出站闸机部署人脸识别系统，通过人脸抓拍与身份证比对快速扫描、快速通过，识别特定人群发出告警或阻止通过1、 验证乘客是否与本人身份证一致2、 对乘客进出站情况进行记录，后期查询行动轨迹3、 通过验证身份信息和对人员的行为判断，对特定人群，高危人群进行预警，阻止通行。车内部署人脸识别地铁车厢内安装人脸识别摄像机实时监控，进行人流量的统计比对1、 监控车内人员的行为2、 定位人员轨迹，寻找走失人员，查找遗失物品3、 协助公安部门快速取得侦查线索。自助机人脸识别在办卡或充值时录入人员身份证信息、人脸特征、账号信息1、“人证卡”三者合一，信息快速录库2、实现人员信息全方位记录：乘车记录、乘车轨迹等3、降低地铁工作人员人力成本，减少乘客等候排队时间。 通道、楼梯电梯上下出入口人脸识别在通道、楼梯电梯上下出入口安装部署人脸识别设备1、 监控地铁站内人员实时情况，对不正常情况（乘客上下楼梯逆行、损坏公物）及时处理2、 对人流高峰期准确预估，便于地铁工作人员以前做好人流疏导工作，降低安全事件发生的几率3、 快速查询人员轨迹，为公安部门提供侦查线索机场应用：安检口“人证合一验证进站，确保旅客身份真实有效”在机场的进站口部署人脸识别摄像机，通过现场采集人脸，准确识别人脸面部特征、身高和年龄段，并与其本人所持有的二代身份证（或护照等其它有效证件）中所存储的人像信息进行比对，准确判断人与证是否统一，如为同一人，则验证通过。边检口“自助通关，快速便捷”通过将旅客的人脸面部特征与护照已存储或已在边检机关备案的人脸信息进行对比，直接完成身份识别及证件查验。旅客自助通关在通道占地、警力使用和验放速度方面都大大优于人工通道，在缓解口岸通关压力的同时，显著提高了通关效率。登机口“人证合一验证登机，避免有意无意上错飞机”在登机口部署人脸识别闸机，并与后台票务系统对接。可利用人脸识别验证技术在身份证验证时将证件照片与现场旅客照片进行比对，判别其身份是否真实。同时通过读取身份证信息即可查出是否是本次航班，只需要人证验证通过即可登机。VIP休息厅“刷脸进入，提升体验”在VIP休息厅门口处设置人脸识别门禁终端，通过人脸识别终端可提取人员人脸照片，并与后台VIP人脸库进行快速比对，可智能识别VIP人员，有效防止了非VIP人员的混入，同时提升了VIP服务体验。候机大厅、出入通道人员集中区域“动态人脸识别系统，加强治安防范与事后溯源”在机场候机大厅、出入通道等人员流动密集部位实时抓拍旅客人脸照片信息，与旅客的身份证信息进行比对，实现在重点部位流动途径人员身份的现场快速核对，为机场治安防控体系建设提供了新的可行的管控和防控手段。
火车站、汽车站应用：车站广场在车站广场进出口及人员集中处安装人脸识别摄像机对流动人员人脸进行抓拍入库，可与后台设置的公安通缉的违法犯罪人员、失踪人口名单库进行比对分析，当黑名单人员出现时，可及时高效的做到提前预警，运动轨迹分析，通知公安快速准确出警。售票大厅、售票窗口通过人脸识别摄像机对车站售票大厅和售票厅窗口的流动人员进行人脸抓拍比对，与数据库中的黑名单进行比对，有效管控黄牛党炒票、倒票行为。进站口在进站口部署人脸识别闸机，并与后台票务系统对接。可通过抓拍旅客人脸与其二代身份证及车票进行三者信息比对，判别其身份是否真实，人、证、票三者合一验证通过方可进入候车室。方案产品：人脸识别摄像机（1）型号多样，内置人工智能算法，实时对人脸进行检测、跟踪、去重、质量分析；（2）自学习场景光线的智能宽动态技术，实现人脸自动曝光；（3）先进的 H.265 Main Profile 技术，最大支持 210万像素。 结构化识别摄像机（4）内置结构化处理算法，有效抓取人车结构化特征（5）进行结构化分类，然后将其分门别类的进行存储存储（6）支持关键词信息检索，能够实现以车找人，以人查车 人车云智能识别服务器（7）内嵌深度学习人车结构化算法和模型，单E3服务器最大同时可支持16路人车云抓拍摄像机；（8）人车云服务器集群，支持实时并发响应，负载均衡支持百亿级图片秒级搜索（9）支持静态导入、动态采集等多种人车结构化输入，兼容集中式和分布式存储及布控 人车云智能NVR（10）支持人脸识别摄像机、车牌识别摄像机、结构化摄像机以及各种普通摄像机接入；（11）支持16C/32C/64C 1080P视频接入；（12）支持16路1080P，32路720P解码；（13）支持快速检索录像文件与录像类型分类检索；（14）支持人脸图片检索、车牌图片检索、人车结构化图片检索及检测录像回放 人车云识别后台系统（15）系统采用 B/S 架构设计，用户通过浏览器直接访问；（16）客户端应用主要包括：（17）人车抓拍结构化图片呈现；（18）黑白名单比对实时告警；（19）数据统计多维度分析；（20）人车行为轨迹分析，检索，追踪，查找 方案效果优势：（21）可为公共交通行业提供新的安检服务手段，增强公共交通行业的服务口碑；（22）实现途径或流经人员的实时化管理，有利于公共交通行业治安的强力管控；（23）为公共交通行业治安管理与防控、维护稳定、案件溯源侦破等提供高科技手段，为公共交通行业的和谐安定提供有利的支持。（4）本系统所有接口具有开放协议，能与公共交通行业的监控系统、票证系统对接，实现对票证的实名验证，杜绝假票、炒票、以及倒票行为，将实名制规定落实到实处。
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