摘要：摘要：「可以说世界上并不存在工作减少的问题，有的只是劳动者的技能与新岗位不匹配而已。」一个多月前，前百度首席科学家、BaiduBrain项目负责人吴恩达博士创立新公司的消息登上了各家科技媒体的首页，但
摘要： 「可以说世界上并不存在工作减少的问题，有的只是劳动者的技能与新岗位不匹配而已。」
一个多月前，前百度首席科学家、Baidu Brain 项目负责人吴恩达博士创立新公司的消息登上了各家科技媒体的首页，但关于这家新公司到底是做什么的，在当时还没有人知道。有人猜测吴恩达是要涉及 AI 医疗领域，也有人说是做无人车，知名外媒 Techcrunch 也刊文称其他媒体的解读有误，吴恩达创办 deeplearning.ai 的目的是为了构建「AI 基础设施」，并将其实现商业化。
但他们都错了，令人意外的是，吴恩达所谓的 deeplearning.ai，重点不在技术名词「深度学习」，而在那一个「学习」。
新公司 deeplearning.ai
深度学习培训课程
美国当地时间 8 月 8 日，吴恩达在其联合创立的 MOOC 学院平台 Coursera 上线了一套关于深度学习的新课程，这项课程将教给学生们在深度学习领域最前沿的技术与知识，据吴恩达所说，这些前沿技术比 Google 和百度这些大公司还要先进。这套课程专为没有 AI 训练基础的码农准备，它能够让学生们掌握这项目前最受资本青睐的技术。
吴恩达和他联合创立的 Coursera；图源：AsiaOne
想要在 Coursera 上拿到深度学习的专业证书，需要通过五门课程，这些课程由吴恩达和斯坦福大学的毕业生 Kian Katanforoosh 以及 Younes Mourr 设立，除了基本的深度学习核心知识，它们还将教授给学生神经网络、反向传播、卷积神经网络和递归神经网络等课程。
课程简介网页截图
注册该课程的学生还可以参与应用深度学习的项目，以此帮助解决现实世界中医疗保健、音乐生成和语言理解等问题，课程中也包括对深度学习开发人员的一些采访。据了解，这 5 个课程中有 3 个将于今天正式推出。据了解，完成这套课程所需的时间大概需要 3 到 4 个月，每个月 Coursera 平台收费 49 美元。
为 AI 赋能的未来社会培育人才
吴恩达是斯坦福大学计算机科学和电子工程系副教授，同时兼任人工智能实验室主任，是人工智能领域的顶级专家，被称为「人工智能四大金刚」之一，早先在 Google 帮助创立「谷歌大脑」项目，后来到百度担任首席科学家，负责 Baidu Brain 计划，五个月前他离开了百度，随后创立了新公司 deeplearning.ai。
早年教机器学习课程的吴恩达；图源：Teaching Tree
早在 2011 年吴恩达就推出过一套机器学习的在线课程，那套课程破纪录地吸引来了约 150 万人在线学习，他希望能够帮助学生在 AI 领域里成长起来，解决即将面临的诸多全球性挑战与难题。
「随着电力的普及，电气工程学科也开始发展起来。」吴恩达解释道，他很早以前就开始把人工智能比作新时代的电力，他表示很多大公司都专门设立了人工智能部门，目的就是利用 AI 实现转型。不过，在过去几年中，各行各业大大小小的公司企业都开始涉足 AI，者造成了 AI 人才的短缺现象。
据《连线》杂志报道，最近的一份麦肯锡报告显示，人工智能行业的潜力暗示着这个行业急需大量的专业人才，尤其对于美国的科技公司来说。4 月的一个招聘广告研究报告称有美国目前存在着至少 10000 人的人工智能或者机器学习专项人才空缺。所以吴恩达的最新动作正是对于行业内一个比较严肃的情况的应对。
在接受《连线》杂志的采访时，吴恩达表示：「这听起来可能会有点幼稚，但我希望建立一个 AI 赋能的社会。建立这样一个社会唯一的办法就是教育出成千上万的拥有专业技能的人才来一起做这个事。」
AI 发展可能会带来的失业问题
当被问起 AI 会带来那些负面影响，他的所作所为又将如何改善这样的情况时，吴恩达说道：「工作岗位流失是目前一个亟待解决的问题，但事实上，我们也可以说世界上并不存在工作减少的问题，有的只是劳动者的技能与新岗位不匹配而已。」
「但我真心认为会有很多人的生活因为这项技术而得到改善，因此我才会全身心地投入这项事业。」吴恩达表示他认同「有条件的基本后入」，即国家对失业人员提供帮扶，但这些失业者也需要接受新岗位的培训。「社会上仍有许多工作缺乏人手，比如医护人员和教师，机械技术人员和深入学习的研究人员等等。」
吴恩达表示，经过在科技行业里工作了数十年，他认为改变是持续发生且不可避免的。我们能够做到的最好的事就是做好准备，在改变到来时从中获益。「我们会让这个世界变得更好的，但同时我们也会带来一些比较大的问题，因此解决这些问题也是我们的工作之一。」
文章参考：Techcrunch（http://t.cn/R9H6PE1）；The Verge（http://t.cn/R9QdTxB）；WIRED（http://t.cn/R9QdnpF）
头图来源：科学网
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成立不到 2 年，再获蚂蚁金服、三星领投 4000 万美元，深鉴科技做的是什么生意？
摘要：2016 年 ICRL 大会上，有两篇论文获「最佳论文」奖，一篇来自谷歌 4 亿美元收购的人工智能企业 DeepMind，另一篇来自深鉴科技首席科学家韩松。10 月 24 日，北京，朗园 vintage16 号馆，这是深鉴科技成立以来的第一场发布会。这家年轻的公司成立于 2016 年 3 月，由毕业于清华大学电子系的姚颂，和同是清华人的汪玉、韩松一同创立。成立两个月后，深鉴科技崭露头角。在波多黎各首都圣胡安举行的 ICRL（国际学习表征会议）上，有两篇论文获「最佳论文」奖，一篇来自谷歌 4 亿美元收购的人工智能企业 DeepMind，另一篇来自深鉴科技首席科学家韩松。ICRL 被认为是深度学习的顶级会议。韩松的论文解释了如何利用「深度压缩」技术将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，以降低计算复杂度和存储空间。深鉴的官网上写着公司的愿景——「致力于成为国际先进的深度学习加速方案提供者」。深度学习分为训练和推断两个阶段：首先需要导入大量数据，对模型进行训练，之后训练出的模型在实际场景中做出推断。在这个过程中，训练端数据量巨大，目前由芯片厂商英伟达主导。推断侧则需要更低耗、更便宜的解决方案，国内外众多厂商瞄准了这一市场，深鉴科技便是其中一家。深鉴科技创世团队深鉴科技的硬件产品基于 FPGA 打造。FPGA 是一种半定制化芯片，适合用在低功耗、高算力需求的应用范围内。而让 AI 产品低功耗的一个解决方案，便是优化算法模型，让模型更轻便，在运算过程中不那么「耗费能量」。深鉴科技的深度压缩技术便能让模型更「瘦」。深鉴科技 CEO 姚颂在重庆看过一个例子。一个小区装有高清摄像头，如果不能在前端对图像视频做筛选，而是把数据全部传回服务器，一天产生的数据量便极大，需要很大的存储空间。羚羊云 CEO 张进从事安防行业多年。他在发布会上也说，如果小区要对进出人员进行人脸识别，没有低功耗的设备便难以实现，因为不能要求小区去部署机房，插 GPU 这样高功耗的卡。这种情况下，深鉴科技的产品便是一种选择，在 FPGA 中集成人脸识别算法，直接部署在摄像头中。发布会上，姚颂一口气公布了六款自主研发的智能产品，其中五款为视频监控应用和相关解决方案。CEO 姚颂在发布会介绍新品除安防行业外，目前深鉴科技的产品也已应用于数据中心等领域。姚颂希望未来能进入自动驾驶、金融、医疗等行业。投资方或许能帮深鉴科技更快进入更多领域。今年 5 月，深鉴科技完成 A 轮融资，投资方包括赛灵思、联发科、清华控股及方和资本。10 月 24 日，它宣布完成 A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投，融资约 4000 万美元。融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。深鉴科技称，蚂蚁金服将帮助其进一步开拓包括金融在内的更多应用场景。三星则将与深鉴科技展开包括存储在内的多方面合作。另外，姚颂还公布了「深鉴-听涛」系列芯片计划，「听涛」将于 2018 年上半年装载于深鉴的解决方案中，这将其首次实现芯片级产品化。近期，人工智能芯片公司融资消息不断。8 月，寒武纪科技宣布完成一亿美元 A 轮融资。10 月，地平线宣布完成由英特尔投资领投的近亿美元 A+轮融资。在今年 3 月的一次媒体采访中，姚颂被问及深鉴和寒武纪、地平线的区别。姚回答，地平线可能会从系统的角度提供一个完整的功能级产品，包括算法上的优化；寒武纪更多会强调在芯片层面的优化。而深鉴则做软硬协同加速，侧重于 FPGA，希望用一些方法，比如在算法上用深度压缩，然后硬件上针对于压缩后的神经网络做一些专用的处理架构。
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成立不到 2 年，再获蚂蚁金服、三星领投 4000 万美元，深鉴科技做的是什么生意？
10 月 24 日，北京，朗园 vintage16 号馆，这是深鉴科技成立以来的第一场发布会。这家年轻的公司成立于 2016 年 3 月，由毕业于清华大学电子系的姚颂，和同是清华人的汪玉、韩松一同创立。成立两个月后，深鉴科技崭露头角。在波多黎各首都圣胡安举行的 ICRL（国际学习表征会议）上，有两篇论文获「最佳论文」奖，一篇来自谷歌 4 亿美元收购的人工智能企业 DeepMind，另一篇来自深鉴科技首席科学家韩松。ICRL 被认为是深度学习的顶级会议。韩松的论文解释了如何利用「深度压缩」技术将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，以降低计算复杂度和存储空间。深鉴的官网上写着公司的愿景——「致力于成为国际先进的深度学习加速方案提供者」。深度学习分为训练和推断两个阶段：首先需要导入大量数据，对模型进行训练，之后训练出的模型在实际场景中做出推断。在这个过程中，训练端数据量巨大，目前由芯片厂商英伟达主导。推断侧则需要更低耗、更便宜的解决方案，国内外众多厂商瞄准了这一市场，深鉴科技便是其中一家。深鉴科技创世团队深鉴科技的硬件产品基于 FPGA 打造。FPGA 是一种半定制化芯片，适合用在低功耗、高算力需求的应用范围内。而让 AI 产品低功耗的一个解决方案，便是优化算法模型，让模型更轻便，在运算过程中不那么「耗费能量」。深鉴科技的深度压缩技术便能让模型更「瘦」。深鉴科技 CEO 姚颂在重庆看过一个例子。一个小区装有高清摄像头，如果不能在前端对图像视频做筛选，而是把数据全部传回服务器，一天产生的数据量便极大，需要很大的存储空间。羚羊云 CEO 张进从事安防行业多年。他在发布会上也说，如果小区要对进出人员进行人脸识别，没有低功耗的设备便难以实现，因为不能要求小区去部署机房，插 GPU 这样高功耗的卡。这种情况下，深鉴科技的产品便是一种选择，在 FPGA 中集成人脸识别算法，直接部署在摄像头中。发布会上，姚颂一口气公布了六款自主研发的智能产品，其中五款为视频监控应用和相关解决方案。CEO 姚颂在发布会介绍新品除安防行业外，目前深鉴科技的产品也已应用于数据中心等领域。姚颂希望未来能进入自动驾驶、金融、医疗等行业。投资方或许能帮深鉴科技更快进入更多领域。今年 5 月，深鉴科技完成 A 轮融资，投资方包括赛灵思、联发科、清华控股及方和资本。10 月 24 日，它宣布完成 A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投，融资约 4000 万美元。融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。深鉴科技称，蚂蚁金服将帮助其进一步开拓包括金融在内的更多应用场景。三星则将与深鉴科技展开包括存储在内的多方面合作。另外，姚颂还公布了「深鉴-听涛」系列芯片计划，「听涛」将于 2018 年上半年装载于深鉴的解决方案中，这将其首次实现芯片级产品化。近期，人工智能芯片公司融资消息不断。8 月，寒武纪科技宣布完成一亿美元 A 轮融资。10 月，地平线宣布完成由英特尔投资领投的近亿美元 A+轮融资。在今年 3 月的一次媒体采访中，姚颂被问及深鉴和寒武纪、地平线的区别。姚回答，地平线可能会从系统的角度提供一个完整的功能级产品，包括算法上的优化；寒武纪更多会强调在芯片层面的优化。而深鉴则做软硬协同加速，侧重于 FPGA，希望用一些方法，比如在算法上用深度压缩，然后硬件上针对于压缩后的神经网络做一些专用的处理架构。责任编辑：王伟头图来自视觉中国
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