玉天下|阿拉善玛瑙价格为何三年涨幅过百倍？
玉天下|阿拉善玛瑙价格为何三年涨幅过百倍？
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有数据显示，在近三年，阿拉善玛瑙的涨幅超过百倍。比如，三年前精品葡萄干200元一公斤，现在100万一公斤；精品黑山玛瑙三年前一公斤不过500元，现在单颗过万。戈壁玛瑙的涨幅实为惊人。那么阿拉善玛瑙的涨幅如此之大的原因，到底是什么呢？小编整理了几条阿拉善玛瑙价格上涨的主要原因。一：资源枯竭戈壁玛瑙历经亿万年的风沙磨砺，集天地之灵气，聚日月之精华形成，堪称大地舍利，是永恒的艺术品和收藏品，仅产自内蒙阿拉善、新疆、外蒙等戈壁地区，随着近年浩劫式的采挖，目前资源已濒临灭绝。二：戈壁玛瑙的不可再生性戈壁玛瑙的形成时间要追溯到1.5亿至3亿年前，海底火山喷发并迅速冷却形成的产物，历经海水侵蚀，地质地貌变化后经风吹与水洗，历经酷暑严寒，风沙打磨，进而才能形成如今我们看见的戈壁玛瑙，是最为宝贵的籽料原石。严苛的先天形成条件与后天的严峻形成环境缺一不可，是不可再生的大地舍利。三：资本进入随着玩家的不断涌入，玩家入则资本涌，资本涌则媒体跟，媒体跟则价格兴，这是一个价格走高的螺旋循环，而不可再生资源则具备天然的抗金融泡沫型，随着时间坐标轴的不断推移，价格则会快速上涨并不用担心回落，远观田黄鸡血和田籽，近看翡翠南红绿松石，可曾有过其精品价格上涨之后下跌一说？四：玩家崛起。随着生活水平的提高，人们不仅满足于物质上的充裕，更追求思想境界上的升华，天赋神韵的戈壁石备受追捧，并形成了各种门派，有玩石中皇者-筋脉石的，也有玩石中尊者-肉石的，有玩石中怪者-眼睛石的，有玩石中禅者-戈壁金刚的，就连不玩石头的妹妹们也经受不住紫罗兰和色彩缤纷彩石的诱惑，非得人手几款戈壁玛瑙，才显得极为个性。五：商家惜售。许多商家同时也作为藏家，许多藏家同时也是商家。作为商家，对精品阿拉善玛瑙存在着惜售的心理，而作为藏家，对精品阿拉善玛瑙爱不释手。两方面使精品滞留在私人手中，市面上难得一见。六：魅力无限。阿拉善玛瑙价格迅速上涨的根本因素还是在于阿拉善玛瑙自身魅力无限，其天工独塑、大朴不雕、质朴硕然，采天地之灵气。
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作者最新文章总结经验，希望抓到下一个十倍股、百倍股_转发(zf)股吧_东方财富网股吧
总结经验，希望抓到下一个十倍股、百倍股
总结经验，希望抓到下一个十倍股、百倍股
& & 有人说，牛市鸡犬升天，熊市鸡犬不宁，A股市场总是普涨普跌，没有价值投资者，没有价值发现者，有的只是投机，有的只是炒作。当有的人想要静下心来寻找十倍股时，往往会遭遇旁人不屑和鄙夷的眼光，‘别开玩笑了，市场上没有十倍股’，‘市场上就算有十倍股，你也遇不到’。针对这两种说法，我们认为，市场上十倍股凤毛麟角但不是没有，市场上遇到十倍股的概率很低但通过数据分析并非无法触及。& & 这篇文章，我们将梳理市场上出现过的典型十倍股，归纳出他们的相通之处，为众读者提供一种全新的投资思路。第一章市场上的十倍股& & 新千年以来，A股市场上出现了两次波澜壮阔的牛市，年的股权分置改革牛，年的国企改革牛。在两波牛市中，分别出现了两百只左右的十倍股，其中2007年牛市中指数上涨近5倍，产生了260多只十倍股占全部A股的比例20%左右；2015年牛市中指数上涨不到2倍，产生了170多只十倍股占全部A股的比例7%左右，在超级大牛市中催生10倍股的概率远高于大牛市，也可以理解为牛市是产生10倍股的必要条件。他们的列表和最大涨幅如下：(数据说明：十倍股并非一蹴而就，所以在最大涨幅中，我们筛选的是在2005.6月-2007.12月和2013年6月-2015年7月两个时间段中的区间涨幅，剔除了像暴风科技一样刚上市就涨了十倍的新股，所有数据根据计算得到)年十倍股列表（部分）年十倍股列表（部分）& & 相信有资历的投资者会对两个榜单都非常熟悉，而新晋投资者可能对2007的榜单感觉有些陌生。本节中我们只做粗浅介绍，不深入分析他们的内在。随便看看牛股的十倍走势历程：<span style="font-family:宋体;font-size:10.年十倍股代表：国金证券（600109）<span style="font-family:宋体;font-size:10.年十倍股代表：银之杰（300085）第二章找寻十倍股的工作& & 十倍股成为十倍股，必然有其成为十倍股的理由，每一只十倍股的具体理由不可能完全一致但也有共同之处，就像历史不会完全重复但历史总在重演，又像每个个体特色迥异但人性总是关联。我们要做的就是找到十倍股的共同性并且为接下来的投资提供真实有效的参考，由于2007年中十倍股的占比确实有些高，研究结果可能会产生较大误差，所以我们着重选择了2015年中的十倍股进行分析，在2015十倍股和2007十倍股有较强的对比意义时适当加入2007年的十倍股。1.&数据采集实际上很快速：2.&数据统计也算比较方便：3.&本来应该很耗时的分组统计，显得也还好第三章十倍股的共同性1.&市值分析& &&A股市场钟情小市值股，已是不争的事实，而数据也证明了小市值股票最容易产生十倍股。在2013到2015年两年的时间内，产生的十倍股总市值中位数不到20亿，平均数不到30亿，而全市场的中位数和平均数为34亿和108亿，分别是十倍股的2倍和3倍。& &&根据分组统计，7-17亿市值的股票占比最大，市值在47亿以下的股票占比超过90%，一定程度上可以看做市值越小十倍股的概率越高。2.&股本分析& &&总股本情况与总市值类似，市场上依然是小股本企业更容易产生爆发机会，十倍股总股本的中位数为2亿股，平均数为5亿股，分别是市场中位数和平均数的1/2和1/3。& &&根据分组统计，总股本小于5亿的十倍股占比超过8成，这也是很容易理解的，股本太大就容易造成筹码的分散，力合不到一处就很难向一个方向坚实的迈进。3.&估值分析& &&十倍股产生之初，估值数据一般不会太好看，我们都知道PE=市值/净利润，市值本身已经很低，那么PE还不好看的主要原因就在于业绩更加不好看。& &&根据分组统计，市值在0-100之间的股票还是占了70%以上，也就是说也许估值不那么漂亮，但是也要有那么一些的基础，才能再接下来有更好的表现。4.&盈利能力& &&从盈利能力上看，十倍股的盈利能力与市场整体情况并没有太大的差距，毛利率略高于市场水平，净利率略低于市场水平，我们可能需要综合起来看，净利润与毛利润之间的差值是三项费用，也就是说十倍股在初期费用率略高，当公司规模扩大之后，费用率有变低的可能性，就可能带来利润的加倍成长。5.&当前价格& &&A股市场上一直有炒低价股的传统，特别是在牛市中，常常需要消灭低价股，因此低价股往往会有不错的涨幅。根据分组统计，收盘价低于12元的十倍股占据7成以上。6.&股东情况& &&股东人数的多寡，很大程度上代表着市场上人气的高低和筹码的集中情况，初期人气越低筹码越集中的股票上涨的概率较大，而人气爆棚之后往往也是盛宴的结束，十倍股的股东人数中位数和平均数分别在1.2万和2.5万，对应市场整体的水平是2.5万和5万，大约都是2倍左右。7.&利润增速& &&买股票，买的是预期，我们认为这在十倍股上表现的淋漓尽致，在2013年中，十倍股最近三年（）的净利润复合增长率仅4%左右，同期全市场的净利润复合增长率达到了14-20%；而在未来的三年（）十倍股的净利润复合增长率达到了15-27%，全市场的水平则降到了6-10%。& &&所以，我们经常看到有人抱怨，俺的股票业绩也很好，估值也很合理，怎么就不涨呢？简单来说原因就是一个预期吧。然而，这可能是挑选十倍股中最困难的部分，你需要预期到别人预期不到的利润增长，两个条件缺一不可：你预期得到，别人预期不到。8.&所属行业& &&行业分析在十倍股中显得既简单又不简单，简单是因为当你回过头去看的时候你发现逻辑很好理解，2007年经济增长极快，房地产大热带动了有色、钢铁、化工等资源类价格大幅攀升，几乎带动了全行业的共同繁荣；2015年互联网 相关概念开启暴走模式，信息技术行业在十倍股中占比接近30%，而且整个信息技术板块有超过1/5的股票都是十倍股。& &&2007和2015两个完全不同的宏观经济形势下，创造了两种不同的十倍股行业分布格局，回头看看房地产和信息技术都是被寄予厚望的大家都知道有巨大发展前景的行业，看起来投资就是这么简单，但是也只是‘看起来简单’。你想要确定未来有可能引领中国经济的行业，目前来说可能并不好判断。9.&所在地区& &&根据分组统计，我们发现经济大省上市公司多的地区产生十倍股的数量多，但是也仅仅是数量多，数量多大致来说建立在基数大的基础上，不过也有一些踪迹可供追寻。& &&经济大省经济发达意味着该地区的上市公司也有更好的发展前景，同样，判断过去的三十年经济发展速度最快的地区简单，因为都是历史，然而要判断未来经济发展最好的地区可能并不简单。10.&控制人类型& & 2007年的超级大牛市中，十倍股很少有个人控制的，股权造富效应并不明显；而在2015年牛市中，股市增长带来富豪数量倍增。这个股权造富利于实际控制人大股东的趋势有可能持续，总体上来说国资上市IPO的比例也在降低，而从经营的角度看，个人大股东往往更有远大的抱负，抱负不是暴富的充分条件，因为有很多具有抱负的经营者可能眼高手低，但是抱负应该是暴富的必要条件，没有远大抱负的小富即安心态可能无法成就公司的跨越式发展。11.&十倍股重复率& & 根据数据，我们发现，在2007年的260多只十倍股和2015年的170只十倍股中，出现了6只超级妖股，他们在两波牛市中都曾经上演过上涨十倍的神话。我们在此无法解释这样的情况，因为6只的样本实在有些太小，无法用数据说明，就说是牛股基因吧，毕竟两市2000多只股票也就出了他们神奇的六只。第四章我们投资的未来& &&根据第三章的数据分析，我们摸索出了一套可执行的具有借鉴意义的挑选十倍股的逻辑思路。小市值、小股本、估值合理、毛利率较高但净利率留有空间、绝对价格偏低、股东人数少筹码集中度高、预期未来利润增长远超市场平均水平、所属行业可能是未来经济增长引擎、公司所属地处在未来经济发展重点区域、实际控制人最好是个人。& &&其中前六个和最后一个都是硬性指标，再次利用，可以不带感情色彩的轻易把符合条件的标的挑选出来，但是另外三个条件，我们就需要加入一些主观因素判断了。& &&不过，事情总是一步一步的来，先把符合七个条件的选出来再说吧（以的最新数据为例），当然这里的筛选数值以及主要靠哪些条件筛选都是可选的，完全符合这些条件的股票也有可能并不是绝对的十倍股，可能会因为各方面都太中庸的股票反而没有更好的预期，所以在粗选的时候，适当的放宽硬性指标的限制可能会好一些：& &&关于公司净利润的增长情况，这真的只能根据个人的实际经验进行判别了，每个人对公司的预期都不一样，我们能想到的可供参考的标准只有研究员的盈利预测数据，但是我们也发现，研究员的预测数据综合上来说会偏乐观，而对于真正成长性好的公司会编悲观：& &&至于行业的筛选，我们想到了一个可能的方案，利用美国过去数年的十倍股进行判断，我们发现，过去的多年间美国市场上的十倍股比A股数量要少很多，但是行业比较集中，都在信息技术类、消费类和医药类上面。由此可以做一下简单的推断，在可以预见的未来（我们不谈论突然出现的技术创新问题），信息技术和消费服务类应该还将是经济增长的引擎所在，而资源类制造类的春天已经过去。& & 关于地区的选择，我们觉得政策上已经给出了一些方向：京津冀协同发展、一带一路、丝绸之路、振兴东北、海峡两岸等等。我们认为，以上所有的种种，只提供了一个简单的思路，有一些具体的地方，但是又没有具体到点，如果有机会，我们，再谈！& & 另外，需要申明的是，本文只与大家做研究方法的分享，不构成任何的投资建议。
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51有话说近期小蚂蚁ANS（小蚁股）涨势惊人，与即将开启的小蚁发布会有分不开的关系。51数字资产分析师建议大家，发布会前后或有动荡，保守选择可长期持有，小蚁股前景可观。51数字资产平台ANS数据截图（日截取） 小蚁股ANS近十日疯狂上涨价格翻3倍据51数字资产数据团队监测显示，小蚁币于4月30日（周日）凌晨时价格被直线拉高，从开盘价1.59冲到最高3元后回落至收盘价2.45元，当天涨幅高达54.09%。此后ANS价格虽在第二天（5月1日）有回落，但接下来几日均呈强势上涨趋势。截止发稿前，ANS于当日（5月5日）最高达到3.69元，现最新成交价格为3.66元，十日内涨幅达3倍。 为什么ANS价格突然上涨？51数字资产特邀分析师小丹老师认为，近期价格暴涨的原因可以理解为其将要召开的发布会。在小蚁社区的公告中显示，小蚁将于5月中上旬发布智能合约2.0。小蚁区块链（antshares.org）于今日（5月5日）发布了新版本客户端，用来测试智能合约2.0功能，目前正在公开测试中。从此次发布会的新闻及市场的表现来看，市场对于小蚁发布会持积极态度。短短几天，市场的热情拉高了价格，以迎接将要到来的发布会大事件。但51数字资产特邀分析师小丹老师认为，此次第一波价格升高“选择”在周日凌晨的时间，颇为心机。在此时间无左右阻力，价格很容易被抬高，不排除币多的庄家势力借此次发布会“大做文章”。以此可观，ANS小蚁股价格可能在发布会后有动荡，短期内有不稳定趋势。但保守的用户可放心长期持有。小蚁是什么？关于什么是小蚁，小蚁的白皮书是这样定义的：“小蚁是基于区块链技术，将实体世界的资产和权益进行数字化，通过点对点网络进行登记发行、转让交易、清算交割等金融业务的去中心化网络协议。小蚁可以被用于股权众筹、P2P网贷、数字资产管理、智能合约等领域。”"翻译"一下：小蚁是一个区块链技术平台，在这个平台上，你可以登记和转让公司股权、P2P金融产品等有价值的资产；也可以创建和执行智能合约。或者说，小蚁是一个合规对接实体世界，基于区块链技术的股权转让和交易系统。简单理解，小蚁就是用来发行和交易股权的。具体来说，用电子签名来签署股权转让协议，用区块链来保存所有交易记录，区别于其他的数字货币系统，小蚁的本质更像是一种电子合同系统。作为土生土长的国产技术，小蚁从无到有的代码均原创，从没有从国外其他比特币或以太坊项目中复制，所有代码开源。有人说，它就类似于智能合约以太坊。我们再来回顾一下以太坊（ETH）的定义：“以太坊是一个可以创建和运行智能合约的、去中心化的平台。”下面我们会说到以太坊与小蚁的不同之处。在小蚁技术团队的发展中，小蚁表现不俗。本次51数字资产参与出席的2017全球区块链金融（杭州）峰会（GBFS）上，小蚁区块链获得多项创新类大奖。同时，小蚁在区块链技术的应用上获得了阿里巴巴的青睐。位于上海的开源通用区块链项目Onchain已经发布了其联盟区块链产品法链（Law Chain，技术源于小蚁股），为阿里巴巴的阿里云邮箱提供技术支持。另外，小蚁也于2016年宣布正在与微软合作，共同探索如何让区块链技术实用化的合作项目。 关于本次发布会关于这次要发布的智能合约2.0，小蚁在公告中这样介绍到：“ 智能合约2.0可以对接全球百万级的开发者社区，有利于快速形成庞大的智能合约生态。”小蚁创始人张铮文在其朋友圈发布的内容截图。小蚁创始人在其朋友圈介绍到：“ 小蚁智能合约已经支持c#等微软系语言 未来将支持java python等更多语言 多种高级语言的支持，使得 90%以上的开发者无需学习新的语言即可参与到小蚁智能合约的开发中来，甚至可将现有业务系统中的代码直接移植到区块链上。这将大大增加未来区块链的全面普及。” 小蚁与以太坊的区别引用下小蚁官方博客上刊登的、小蚁首席架构师的观点，区别主要有两点：1愿景不同以太坊是想做“世界的计算机”，在这个计算机里，各式各样的应用程序都可以运行；小蚁只想做“数字资产世界的计算机”，只有跟数字资产的登记、发行、交易、流通相关的程序，才能在这个计算机里运行。2易用性不同以太坊主要是供技术人员使用的，需要懂编程；小蚁除了支持技术人员外，小白用户也可以无障碍使用。如果你看过两者的白皮书，就知道他们还有很多区别，比如记账方式、代币种类等。但对于投资者来说，那些区别都不太重要，重要的是这点： 小蚁想做的是符合中国法律的、能跟中国金融资产现状无缝对接的平台；以太坊是全球性的底层平台，并不（需要）考虑跟任何一个国家的法律对接。 如果你有疑问和观点欢迎添加51数字资产的qq群一起畅聊数字货币群号：近期活动：?5月18日前交易、提现、提币都享有优惠政策，后台回复关键字“费率”；?5月2日前注册的老用户福利：只要您5月10日前登陆一次51数字资产APP，即可获得莱特币奖励！部分内容来源于网络、小蚁社区、巴比特、经典网。本文仅代表作者本人观点，不代表51数字资产立场。行情分析仅供参考，并不构成任何投资意见或建议。查看往期
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协议转让股涨势良好 多支涨幅超百倍
来源：挖贝网
作者：高慧 &&&
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　　截至日，新三板共有11314家挂牌企业。挖贝新三板研究院统计发现，2017年上半年，新三板市场上有成交的股票共4484支，其中，上涨的股票有1868支，占比41.65%。
　　&市场篇 >
　　三板成指稳中有涨，做市指数第二季度趋势向下
　　2017年上半年三板成指上涨0.26%。从指数走势来看，指数整体震荡向上，稳中有涨，其中，三月份指数的收盘价最高，成交量最大。
　　2017年上半年三板做市指数下跌4.24%。从指数走势来看，第一季度中，做市指数走势与三板成指走势基本一致，第二季度中，三板做市指数趋势向下，不同于三板成指。
　　&榜单篇 >
　　协议转让股价涨势好于做市转让
　　挖贝新三板研究院梳理出2017年上半年新三板股票涨幅TOP100(以下简称：TOP100，榜单附后)，在100家企业中，协议转让99家，做市转让仅1家，而截至日，新三板市场协议转让与做市转让企业数比例为98:15。结合三板成指和三板做市指数走势的对比发现，上半年内，协议转让的股票价格涨势好于做市转让的股票。
　　11支股票涨幅超百倍
　　新三板股票TOP100的上榜门槛为上半年涨幅达734%，其中有11支股票涨幅超过10000%，而涨幅不足1000%、%、%和%的股票数量分别为25支、22支、16支和26支。
　　注：小值包含，大值不包含。如%，包含1000%，不包含1300%。
　　上半年涨幅排名前三的股票分别是：掌游天下、康达股份和江苏科幸.
　　广东地区上榜股票数量最多
　　按地区划分，TOP100股票分布数量排名前五的省(市)是广东、浙江、江苏、北京和湖北，这五个地区覆盖了榜单中60.0%的股票。其中，广东有16支，领先于其他地区。
　　软件与服务行业占比26.0%
　　按行业划分，软件与服务行业股票数量最多，有26支；其次是资本货物行业，有15支股票；材料行业排名第三，有11支股票。
　　在TOP100的榜单中，位居榜首的掌游天下所属行业即软件与服务行业。掌游天下全称掌游天下(北京)信息技术股份有限公司，专注于手机游戏研发和发行领域，公司的游戏产品代表有王牌大作战、消灭星星和节奏超跑。
　　附：2017年上半年新三板股票涨幅TOP100
　　2017年上半年新三板股票涨幅TOP100(挖贝新三板研究院制图)
　　注：TOP100榜单中剔除了报告发布时已退市的股票
责任编辑：cnfol001
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　　房价，一道难解的谜题，万众关注的焦点。它牵动人们的神经，左右人们的思想，影响人们的行动。人们质疑、抗争、无奈，难以理解，莫衷一是。到底应该怎么认识它？有没有可能把握它？
&/p&&p&　　作者基于多年的观察和研究，以突破自我的勇气和独特的分析框架，深入探讨有关房价的的方方面面：高房价的基础是什么？为什么房价屡调屡涨、屡涨屡调？扶摇直上的房价还将怎么走？为什么国际流行的分析方法在中国房地产市场水土不服？为什么众多名家在房价预测中屡遭滑铁卢，频频被现实打脸？……
&/p&&p&　　本文覆盖面广，而篇幅甚长。为方便阅读考虑，分六个小节，以飨读者。六个小节分别是：&a href=&///?target=http%3A//yeweiqiang./archives/159702& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&（一）关于房价和调控的那些错&i class=&icon-external&&&/i&&/a&；&a href=&///?target=http%3A//yeweiqiang./archives/159704& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&（二）高房价是被什么撑起来的？&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&a href=&///?target=http%3A//yeweiqiang./archives/159705& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&（三）中国房价到底“合理”吗？&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&a href=&///?target=http%3A//yeweiqiang./archives/159770& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&（四）房价会怎么走？&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&a href=&///?target=http%3A//yeweiqiang./archives/159771& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&（五）房地产调控真相&i class=&icon-external&&&/i&&/a&；&a href=&///?target=http%3A//yeweiqiang./archives/159800& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&（六）未富先“贵”，代价沉重&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。
&/p&&p&　　本文无意提供标准答案，旨在推进对中国房地产市场的认识。
&/p&&p&　　——编者
&/p&&p&&b&　　（一）关于房价和调控的那些错&/b& &/p&&p&　　“一想到房市，我就陷入到一种浑身瘫软的状态，根本没有心思想房事。”
&/p&&p&　　这句够俗却也够到位的自我调侃在网上传为经典，因为它激发了无数人的共鸣和心悸。
&/p&&p&　　房价淘空了太多人的精力和财富，还透支着一个国家的经济增长潜力。不管买不买房子，高企的房价都在影响着你。是的，在方方面面，以各种不同的方式，甚至在不知不觉中，影响每一个人。
&/p&&p&　　电视剧《蜗居》热播的时候是2009年，在那之前房价已经涨了好几年；在那之后，人们与房价的“抗战”又快八年了。房价还在涨，什么时候是个头呢？
&/p&&p&　　现在情况有所不同，已经不是所有地方都在涨。一线城市和优质二线城市还在涨，三四线城市却已失去上涨动力。不涨有不涨的坏处，在似乎看到房价“消停”曙光的同时，人们又担心房价会不会崩盘——当然“崩盘”警报从来就没有摘除过。三四线城市已是如此，一二线城市又会撑多久？
&/p&&p&　　房价是涨也忧，跌也忧，然则何时不忧耶？
&/p&&p&　　万众踌躇之际，知心大哥任志强适时挺身而出，再发豪言：房价必涨，有钱就买！
&/p&&p&　　任志强因为此前对房价走势精准的判断，在许多人心目中已是“神一般的存在”。据说不少人因为听他的话买买买，已经发了大财。更多的人是对他又爱又恨，恨的是上一次、再上一次为什么没有听他的话买房？
&/p&&p&　　怕呀！总担心自己接到击鼓传花的最后一棒。这一次，听呢，还是不听呢？
&/p&&p&　　关于房价，我知道需要关注哪些重要的事情。比如下面这几件：
&/p&&p&&b&　　?北京，郊区大兴。&/b& &/p&&p&　　大兴就在北京南边挨着，离城区不远。虽然是郊区，这里的房价着实不低。据信将于本月入市的绿地海珀云翡项目，预售价已经到了令人瞠目结舌的7.33-7.81万元/平方米，最高价甚至达到8.03万元/平方米。&/p&&p&　　我就是瞠目者之一。我没有看过这个项目，原本不应该发言，但是地产最有价值的，难道不是位置、位置、位置吗？郊区的楼盘要如何超越想象力地奢华，才有如此高的价格呢？
&/p&&p&　　人们在问：大兴8万，北京城区不得直奔30万了？
&/p&&p&　　分析人士精彩点评：这个项目拿地成本就比较高，定价7万元也仅是保本，定到8万元其实利润并不高。
&/p&&p&　　去年2月23日，绿地以总价39亿元、配建15000平方米自住房的代价从众多竞争对手中斩获该地块，实际楼面价高达4.7万元每平方米。这一楼面价创造了大兴区域住宅用地价格的新高。
&/p&&p&　　这个故事并没有完。该项目只是拿到了这个价格的预售权证，悬念是，这么高的价格，市场买不买账？我认为，这个项目可以看作检验今年地产市场的试金石。
&/p&&p&&b&　　?北京，郊区通州，北京城市副中心。&/b& &/p&&p&　　由万科开发的台湖“城市之光”项目住宅楼获批预售证，预售价格同样令人咋舌：平均7.8万/平方米，最高单价10万/平方米！这还只是该区价格第二高的楼盘。
&/p&&p&　　对此也有精彩点评：在大兴的预售证都能到8万元/平米的今天，通州作为城市副中心，北京市政府规划所在地，出一个7.8万/平米的预售还算挺正常的。
&/p&&p&　　同样精彩的点评是：通州市场经过去年一年的打造，房价高企的基本面已经形成了，年前就有消息说最贵的二手房已经突破8万/平方米了。
&/p&&p&　　只是人们对这种解释是不满意的。还是那个问题：那么，经过多年打造的北京城区市场，教育、医疗、治安、交通等公共设施经过多年的投资，现在应该是什么价？
&/p&&p&　　通州也好，大兴也好，现在就有这么高的房价，到底意味着什么？
&/p&&p&&b&　　?北京，《房地产调控政策与市场前景》闭门研讨会。&/b& &/p&&p&　　任志强就是在这里再发惊人之语：本轮错误的调控会导致房价上涨更厉害。
&/p&&p&　　任志强所谓的“错误调控”主要是指政府减少土地供应。逻辑很简捷清晰：需求还很旺盛，供给却减少了，供不应求的结果可不是房价继续上涨？
&/p&&p&　　按照这个逻辑，近来种种收紧地产开发类融资的政策也被唾骂为“脑子进水”的调控，因为这些措施限制了地产开发商的准入和资金来源，同样是抑制了供给。
&/p&&p&　　这些措施包括：
&/p&&p&　　银行禁止“配资拿地”等地产夹层融资；
&/p&&p&　　新增开发贷趋紧；
&/p&&p&　　拒绝给“五证不全”开发商提供贷款；
&/p&&p&　　暂缓存量信贷置换房贷等交叉融资手段；
&/p&&p&　　中国证券投资基金业协会发布《备案管理规范第4号》文件，强调对16个房价上涨过快城市住宅项目的私募产品不予备案；
&/p&&p&　　去年10月底，证监会连同交易所和交易商协会也加强了房企公司债的分类监管；
&/p&&p&　　……
&/p&&p&　　我从2001年开始进行经济报道和分析，重点关注房地产已有十几个年头了。现在是第几轮的调控，我已经记不清了，对于每次都可能被打上“史上最严”标签的调控，也已经见怪不怪了。
&/p&&p&　　历次房地产调控真是出乎一般人的理解，越涨越调，越调越涨，每次调控也总少不了抑制供给这味主药，以至于每次调控之后，房价总是先抑后扬，继而“报复性反弹”，剧情十几年不变，政策令人各种看不懂。
&/p&&p&　　这到底是为什么？
&/p&&p&　　批评决策者的“低能”很容易，也许过于容易了，所以批评者越来越多。每次调控政策一出，包括专家、学者、开发商、民众甚至不少政府官员，历来骂声一片。批评很容易，但是这么多年的批评，已经完全不能增进我对这个现象的理解。
&/p&&p&　　以抑制供给的方式调控房价，适得其反。这么浅显的道理，调控政策制定者难道真的不懂？也根本听不进去别人意见？还是根本没发现房价越调越高？不管怎么说，十几年过去了，总会找到相对靠谱的办法吧？
&/p&&p&　　腹诽和批评多年之后，我觉得需要换个角度思考这些问题，并且倒也有了些不一样的看法。或许我们看漏了一些重要的东西，因此都犯了一些自己并没有意识到的错误。
&/p&&p&　　比如说，也许政府从来就没有想到过要放开地产的供给？
&/p&&p&　　又比如说，调控政策确定供地数量的说法，是不是说反了？供地是制度，调控是政策；本该由制度决定的供地数量怎么能由调控政策决定？更合理的顺序，似乎应该是供地制度先确定供地数量，再在此基础上确定配套的调控政策。
&/p&&p&　　再比如说，也许政府调控的真正目标（或者说首要目标）并不是抑制房价上涨？
&/p&&p&　　……
&/p&&p&　　?香港，七名警察殴打“占中”（占领中环）者被判刑。
&/p&&p&　　等一下，不是说房价吗？怎么扯到香港警察了？没错，跟警察是没关系，但是跟“占中”却有不得不说的联系。
&/p&&p&　　香港，那个内地从中拷贝供地制度的地方，以其痛苦的经历告诉我们很多事，并发出警示：房价崩不崩盘，代价都在那里，无法逃避，无药可解。
&/p&&p&&b&　　（二）高房价是被什么撑起来的？&/b& &/p&&p&&b&　“两地一制”的土地供应&/b& &/p&&p&　　要看清楚房价，就必须研究中国的土地供应制度，也就不能不提香港的供地制度——内地学习的，正是香港的土地批租制度。
&/p&&p&　　周其仁老师对香港的批租制度有过精彩的描写和分析。
&/p&&p&　　鸦片战争之后，香港的土地成了英国皇室财产，可按年期批租给民间。英皇室把香港的土地批租权交给港英政府行使，租金所得也归港府库房。这样的土地也被称为“官地”。
&/p&&p&　　在“资本主义”经济体中，土地基本是私产。香港的特别之处在于，官地的规模太大了，除了新界部分农村用地为村民所有，其他港地一律为官地。
&/p&&p&　　官地公有；所有权不买卖、不出租；但政府可批租收益，并以最终所有者的身份主导土地利用契约的订立和执行。这就是香港地制的主要特色。
&/p&&p&　　当“中国特色的社会主义”遇上“香港特色的资本主义”时，两者竟然一拍即合，内地的供地制度几乎就是香港的翻版：土地国有或者集体所有；所有权不买卖；政府以招拍挂的方式拍卖国有土地或征用而来的集体土地年限不等的使用权（根据土地用途年限不同）。
&/p&&p&　　内地和香港“一国两制”，在土地制度上却是“两地一制”。
&/p&&p&　　“两地一制”最大的特点是，土地市场只有一个供给者，也即垄断者；垄断者总是有使其垄断利润最大化的倾向，具体的做法就是控制供给数量，提高供给价格。
&/p&&p&　　以香港政府为例。为了获得更多一点财政收入，香港政府常常特意‘少批多得’，甚至“规划”出一块土地，因为市场竞价“不理想”而收回，待来日再批。看到被当地人称为‘石屎森林’的摩天大楼密密麻麻自天而降，你能想象港九岛上还有70%的土地尚未开发吗？
&/p&&p&　　经济规律的可怕之处就在于其普遍适用性，并不因人而异；不管是以逐利为目的的商人，还是打着公共利益标签的政府，概莫能外，他们垄断利润最大化的行为并没有本质不同。
&/p&&p&　　内地各级政府把这一套活学活用，发挥得淋漓尽致。香港的房价全球称王，内地当前的高房价，也是在这个同根同源的制度体系支撑下演进而来的。
&/p&&p&&b&　　中式地产市场的独特法则&/b& &/p&&p&　　中式供地制度下的地产市场很独特，尤其是它的供给和定价法则。
&/p&&p&　　经济学原理告诉我们，“成本加成定价”的策略通常似是而非。一瓶矿泉水，只要成分大体相同，就没人关心你是就近开采的还是从两千公里之外运来的；别人卖两块，你就不能因为运输成本高就卖三块。你可以定那个价，但是卖不出去，就会被淘汰出市场，剩下的就是控制得住成本的玩家。自由市场中，通行的其实是“竞争定价、价定成本”法则。
&/p&&p&　　“成本加成、顺价销售”是卖家做梦都想的好事，但在市场经济下千难万难。看看中国政府在粮食政策上的遭遇过的困境就知道了。上世纪末，为了保护粮价，政府“敞开收购、顺价销售”，从农民手里收购粮食，加个比例卖出去。为此，需要严格控制粮食交易市场，确切地说是消灭其他一切粮食交易行为。但全国这么大，可能供应粮食的渠道不计其数，岂是控制得了的？其结果是，仅粮食收购一项，财政亏损就不下3000亿。
&/p&&p&　　可见，即便是在总理亲自督战下，政府这样强大的国家机器，想要打赢与整个市场的战争，也是极为困难的。
&/p&&p&　　但是中国的房地产市场恰恰不属于“通常”情况。其独特之处就在于，政府有能力消灭其他交易市场，让整个土地市场只有一个供应者，那就是政府自己。
&/p&&p&　　既然土地市场只有一个供给者，那么它就在“需求曲线”上寻找垄断利润最大的点，即控制供给数量，提高价格。土地市场上一个个“地王”，就是在这种背景下出来的。当然，造“地王”者多国企，这是另外一个话题了。
&/p&&p&　　之所以说中式地产市场独特，是因为世界上大多数经济体的土地市场有众多的供应商，众多土地所有者都可以根据市场的价格信号快速做出买和卖的反应。中国内地与香港的供地制度同源，和其他经济体却有本质差别。
&/p&&p&　　中式供地制度的“好处”是容易掌控市场，坏处则是弹性不足，市场一家独大，自我调整能力差，无视其他市场的价格信号——后面会讨论，这个看起来不怎么显眼的坏处，多年累积却蚕食了长期经济增长的潜力。
&/p&&p&　　需求曲线理论上是存在的，但在实际中看不见摸不着，怎么就能确定多高的价格、多大的供给量是合适的呢？所以这里就存在两种风险：
&/p&&p&　　?第一种是价格风险。土地拍卖的价格和政府预期的差距甚大，导致土地流标——前面说过，香港就经常因为价格不理想而“来日再批”。
&/p&&p&　　?第二种则是期限风险。土地的购买者是开发商，而房子的购买者是民众，两者并不一致，而且有时间差，即地价转化成房价需要一个房屋的建设和销售的过程。作为“接盘侠”，开发商高价拍来的地，盖上房子之后却有可能卖不出去。
&/p&&p&　　换个学术一点的说法就是，政府在开发商那里兑现了利润最大化，但开发商却把握不住民众的需求曲线，没法兑现利润。
&/p&&p&　　本来嘛，需求曲线看不见摸不着，哪那么容易把握？
&/p&&p&　　这两种风险都是真实存在的。中国经历多年地产市场的火爆，人们见得多的是房价又涨了，房子盖好了卖不出去的情况应该关注不多。其实，许多烂尾的楼盘就可以归入此类。
&/p&&p&　　而且，凡事总有第一回，单价十万八万即将入市的房子，谁也保不齐会不会就是这个“第一回”。
&/p&&p&&b&　　（三）中国房价到底“合理”吗？&/b& &/p&&p&　　房价一旦绷不住，会不会崩盘？什么时候会崩盘？这些疑问如同幽灵般在中国房地产市场上空徘徊不去，迄今十有余年矣。
&/p&&p&　　但是中国房价始终没有崩，相反，许多地方的房价还涨得让人越发绝望。
&/p&&p&　　之所以有“崩盘”的盛世危言，最主要的原因是房价高得“不合理”。那么，什么是“合理的”房价？
&/p&&p&　　对此，国际上有诸如“租售比”、“房价收入比”这样的流行指标。奇怪的是，中国房地产市场上这些指标早就超过了临界值，却迟迟没有崩盘的迹象。
&/p&&p&　　这的确是因为中国房地产市场与众不同。
&/p&&p&　　前文不吝笔墨，分析了一番内地与香港的供地制度，旨在说明，在不同的制度约束条件下，所谓的房地产“合理”价格，会有极大的不同。
&/p&&p&　　租售比、房价收入比等指标，如果在一个远为自由的土地市场上超过临界值，往往导致房价的崩盘。但是在内地和香港这样的供地制度下，这些所谓的临界值似乎根本没有约束力，以至于许多紧盯这些指标的名家频遭滑铁卢，空发“崩盘”警报十几年，年年被打脸。
&/p&&p&&b&　　小马可以拉大车&/b& &/p&&p&　　?先看租售比。
&/p&&p&　　我的看法是，在中国的土地制度条件下，租售比的指标意义不那么强，因为租房市场和买房市场并不是一个可以互相替代的统一市场。这是中式供地市场和自由土地市场的一个重要差别。
&/p&&p&　　通常情况下，房租对房价有很强的锚定作用：房子价格太高的话，人们会选择租房方案，导致房租上升、房价下降；反之，若房价太低，原本租房的人会考虑买房，从而推高房价、拉低房租。这里的前提是，买房和租房是同一个存量房市场，这样两者才有较强的可替代性。
&/p&&p&　　租房市场的价格是由所有房屋的供需所决定的；而中国的买房市场价格表面上似乎也由所有房屋的供需决定，但实际上却有微妙而重要的差异：其价格只是由新房市场（而不是整个房屋市场）的供需决定的——即政府拍地给开发商、完成开发之后入市的那部分房屋——而已。
&/p&&p&　　如上所言，政府收益最大化的选择是控制土地供给数量，提高价格。如果新房的价格被地价“顶”得很高，存量房的价格也会水涨船高。在这个角度上，整个买房市场价格的“锚”并不是租房市场，而是新房市场——就是那么一丁点拿出来交易的新房，就引领甚至决定了整个房屋市场的价格。
&/p&&p&　　房价和房租不是没有关系，只是关系更远了而已；房租也还是房价的一个“锚”，只是锚定的力度远不如新房价格的力度大了而已。
&/p&&p&　　中国房地产市场的租售比远低于大多数市场，也就不难理解了。因为中国房地产市场与这些大多数市场的机制根本不同；它们是自由买卖的私有土地市场，中国不是。
&/p&&p&　　这个不同引致中式房地产市场与其他地产市场之间最为重要的差别：新房价格决定存量房价格，而不是存量房价格决定新房价格——新房不是price taker，而是price leader。
&/p&&p&　　99.9%的房屋可能并没有交易，但是它们的价格由交易的0.1%所决定。如果一套新房子的单价是10万元，那么周边房子的价格也大概是这个价，即使它们并没有交易，甚至没有交易意愿。
&/p&&p&　　所以，拍地的价格就有非常重要的指标意义。它是这个供地体制的价格稳定器，稳定甚至引领一个城市所有存量房的价格。想想看，如果你手里有一套房子，而区位远不如你的“地王”的楼面价都高达10万，你还愿意8万卖出吗？你不会。你至少要等等看“地王”上的房子到底能卖出什么价。如果地王房价12万成功上市，你的房子就不会低于这个价。
&/p&&p&　　前提是，“地王”上盖的房子可以顺利加价出售——这是这个游戏能否玩下去的关键。房价的上涨不会是无止境的。一旦新房的价格太高而无人问津了，存量房或称二手房的价格也迟早要绷不住。
&/p&&p&　　这个游戏的危险之处在于，房价迟早有绷不住的时候，所以政府和地产商一直都在猜——准确地说是在赌——市场的承受能力。人们什么时候就付不起这个价格了？在很多城市，尤其是三四线城市，房价超出了购买力，这个游戏已经玩不下去了。那么，一二线城市会怎么样？
&/p&&p&　　真实情况是，有的地方政府已经玩坏了这个游戏，比如说那些“鬼城”。合理猜想一下，它们至少给其他政府尤其是中央政府提出警示：必须小心呵护这个游戏——这想必体现在后来的调控政策里了吧？
&/p&&p&&b&　　高度控盘的市场&/b& &/p&&p&　　?再看房价收入比。
&/p&&p&　　这个指标也很关键，but，again，它在我们这个体系下需要大幅放宽尺度。这里决定性的因素有三个：
&/p&&p&　　第一，土地供给者的唯一性始终是我们认识的基础。这决定了每次放出来拍卖的土地价格很高，但是数量很少。这就好比股市有一只总盘子很大但流通盘很小的股票，用很少的资金就能把价格拉上去。
&/p&&p&　　在房地产市场里的含义则是，新房的价格虽然很高，但是数量很少，只要有一些人买得起，就足以支撑这个价格了。存量房的价格当然随着会涨，但是在里面住着的人又不需要掏钱。看起来不是皆大欢喜吗？当然，没买房的人除外……
&/p&&p&　　第二，全国购买力。一二线城市房子并不只是面向本地居民，而是面向全国。当三四线城市房价太高失去吸引力的时候，资金和人都会流向更具吸引力的一线城市和条件好的二线城市。
&/p&&p&　　第三，刚需。几年前一度流行“逃离北上广”，现在更多的人“逃回北上广”；大城市成本高、人情淡漠，有种种不如意，但也有更多的发展机会，更注重个人能力，而回到老家如果“无爹可拼”就前途茫茫……
&/p&&p&　　去大城市，就得买房子。这是刚需。
&/p&&p&　　刚需是什么？买房子自住是刚需，担心资产贬值而进行优化配置也是刚需。不承认后者，就没法理解房价上涨的这一重大动力。在“资产荒”的情况下，买房子是个很自然、甚至是许多人最好的选择。
&/p&&p&　　当然，有了上述三个基础，自然难免吸引炒楼资金了。中国多年来货币超发严重，市场上大量资金一直对房地产市场虎视眈眈，随时准备扑上来分一杯羹。很明显，每次货币宽松的时候，总是房价爆发的起点。
&/p&&p&　　但是，正如三四线城市会失去吸引力一样，一二线城市房价上涨也不会是没有止尽的，那个挥之不去的问题又来了：一二线城市会崩盘吗？
&/p&&p&&b&　　（四）房价会怎么走？&/b& &/p&&p&　　关于这个问题，我的浅见是，中国房地产市场价格已经从普涨阶段进入了分化阶段，而这个分化阶段还有一个较长时间的深化和自我强化的过程。崩盘嘛？……以后再说。
&/p&&p&　　2010年之前，中国的房价经历了狂飙突进式的普涨，其中最大的源动力是城镇化。这期间，人口既向大城市流动，也向中等城市和小城市流动。对于不同的人，不同城市各具吸引力，中小城市的涨幅并不如何逊色。
&/p&&p&　　情况在2012年之后发生了显著的变化。安信证券首席经济学家高善文对此有一个精辟的解释：2012年之后，中国的城市化从之前的城镇化转入了都市化。所谓都市化是指人口的流动开始表现出很强的选择性，人口开始集中流入一部分大城市和特大城市，而相对在离开其他的中等城市和中小城市。城市化在城市之间开始出现了明显的选择性。
&/p&&p&　　这其实是人们开始追求更高的生活品质，对于孩子正在上小学的年轻父母尤其如此。具体表现在人们在挑城市的各种配套设施。
&/p&&p&　　要选择在哪个城市定居、生活和工作，除了考虑就业的机会，还会考虑这个城市所提供的公共教育水平、环境质量、治安好坏等一系列因素。而这些因素在中国不同城市之间的分布具有非常大的差异。
&/p&&p&　　正是因为年轻的父母集中选择基础设施资源更好的城市，导致这些城市的人口流入上升，对房产的需求增大，表现为小学在校生人数增速上升、房价上升，以及住宅新开工上升。
&/p&&p&　　高善文判断，2010年之后，房价的普涨阶段已经结束，开始进入结构性分化的阶段。这一转折性的变化在房地产市场上的影响在新开工和销售层面上较早体现出来。但是在房价层面上的变化，直到2015年下半年才逐渐体现出来。
&/p&&p&　　在我看来，这种结构性分化开始之后，还将经历一个较长时间的深化和自我强化阶段。选择性进入优质城市的人们，或多或少都具备一些优势，或知识，或技能，或财富，或资源，否则很难在当地立足。他们对当地总体上会产生正的贡献。
&/p&&p&　　另一方面，他们的加入又会增加对当地基础设施建设的需求，而当地也有能力和意愿满足这种需求。
&/p&&p&　　于是我们看到各地地铁的兴建，学校的翻修，医院的扩展……这些基础设施反过来又会对房价产生较强的支撑作用。
&/p&&p&　　这种分化会导致一个正反馈：越受人们青睐的优质城市，就越有可能进一步提高或改善。这种分化会不断深化，导致城市间的梯度越来越明显。
&/p&&p&　　当然，也导致优质城市的房价越来越高。
&/p&&p&　　于是，我们看到一线城市和优质二线房价节节上升的同时，三四线城市地产市场岌岌可危。三四线城市的开发项目几年前就融不到资，因为正规的金融机构无人敢问津，这些金融机构又没有那么多的人手对这些项目深入调研，干脆一刀切，三四线城市项目根本不看。
&/p&&p&　　房价的上涨，已经经过了一个关键的节点，一个对于三四线城市来说意义重大的节点。不管地方政府怎么不希望房价回落，怎么控制供地，都敌不过经济规律的力量。
&/p&&p&　　但哪怕是一些著名的“鬼城”，房地产市场也没有崩盘。房地产这样的资产大多数是国有资产，或者已经变成了银行资产，而且资产质量或多或少都和当地政府的政绩挂钩。至少在这些实权人物的任内，很难通过资产降价来达到市场出清，因此这些地方房价不降，就是没有人气。
&/p&&p&　　中国房价拒绝“崩盘”，因为这不仅是一个可以通过控制供地来调节的市场，还是一个讲政治的市场。
&/p&&p&　　那些“鬼城们”玩得太过火，至少有两处败笔：一是供地太“过”，二是金融太松，所以房产又贵又“多”，金融机构深度陷了进去。金融太松，意味着太多的开发商挥舞着太多的资金去竞争土地，即土地需求上升（需求曲线发生变化），这些地方政府的理性选择就是增加供地。
&/p&&p&　　这里所谓供地太“过”的含义是：如果不是金融太松，就不会有这么多的土地供给。另一个含义是：好的项目，一万个也不嫌多；既然是差的项目，那一个也太多了。
&/p&&p&　　从这个角度看，严控金融，就能适度压低房价和降低金融风险。这样的经验教训，在此后的调控政策中体现得比较明显。
&/p&&p&&b&　　（五）房地产调控真相&/b& &/p&&p&　　我猜想，中国房地产调控政策经过十几年的演进，其目标和手段已经逐渐明晰，政策其实很有其自洽性与合理性。
&/p&&p&　　说实话，这个想法刚出现的时候，长期批评调控政策的我都被自己吓了一跳。
&/p&&p&　　粗略一点说，房地产调控的首要目标不是在调控房价，而是在预防崩盘；调控的关键点，其实都是在尽量挤泡沫，把多余的资金驱逐出房地产市场；在此前提下，房价能控制最好，控制不住再用别的手段，比如说行政的、法律的……
&/p&&p&　　当然，不能忘记一个前提，那就是现行供地制度不能变。关于这个前提，我们后面展开一点分析。
&/p&&p&&b&　　供地制度决定调控政策&/b& &/p&&p&　　任志强对于房价继续涨的判断很可能还是对的，因为减少供给一般会导致价格上升。但他认为限制供给是“错误的调控”，这个判断政府不会认同。
&/p&&p&　　我尝试从北京市政府的角度出发，理解这件事：
&/p&&p&　　第一，土地供给是由供地制度决定的，不是由调控政策决定的。通常情况下，调控政策不能改变土地供给；与其说是调控政策限制了土地供给，不如说是先确定了土地供给数量，再制定调控政策来保驾护航；
&/p&&p&　　第二，对房地产价格和需求起反应的只有政府一家，这个供地制度决定了土地供应不可能有市场希望的那么充沛。
&/p&&p&　　第三，增加土地供应和现行供地制度不兼容，风险也是难以控制的，前有香港首任特首董建华先生的“八万五计划”，后有“鬼城”的教训，殷鉴不远。
&/p&&p&　　第四，也是非常重要的一点是，北京市执行人口外迁政策，已经是明确的政治任务，减少土地供给是与之相配套的政策；正是这个配套，增加了北京房地产市场的复杂性。
&/p&&p&　　需要说明一下，这里完全没有批评董建华“八万五计划”的意思。这个计划因为涉及增加土地供给的问题，下文会进一步讨论。
&/p&&p&　　另一个非常值得推敲的，是对政府收紧融资渠道的批评，指责这种方式减少供给，助长房价上涨。更合乎逻辑的可能是，政府这个举措，一点也不像人们所称的那么“脑残”，相反，决策者相当清醒，而且对土地制度门清，对政策目标门清，对政策手段也门清。
&/p&&p&　　再强调一次，政府的供地制度是控制供给数量，控制价格。要达到这个目标，不需要那么多开发商带着那么多资金来玩。在确定供地有限的前提下，再多开发商，再多资金，得到的还是那几块地。
&/p&&p&　　因此，收紧地产融资渠道，供给并没有增加也没有减少，需求——开发商拍地的需求——却的确在减少。
&/p&&p&　　当然，竞争拍地的开发商和资金越多，对政府的好处是很明显的：地块的拍卖价格更高了，卖地所得随之越多。
&/p&&p&&b&　　政策的理性与局限性&/b& &/p&&p&　　由此看来，出于某些考虑，政府看起来有了相当的克制，并不盲目追求短期利益而让过量资金把地价炒到天上去。这也避免了金融机构卷入过高的风险。
&/p&&p&　　或许“鬼城”之类的教训的确有助于后来政策的调整。毕竟一下子把地价炒得太高，且不说透支了未来多少年的价格空间，这次的房子能否卖出去，也是心里没底的，更何况，高房价会导致许许多多负面的社会后果需要承担。
&/p&&p&　　严控资金进入房地产市场，不管是开发贷还是房贷，的确是在抑制房价上涨。从供给的角度上讲，参与拍地的开发商越少、开发贷的资金越少，越不容易把地价炒的很高，把房价“顶”得也没那么高。从需求角度上讲，买房的钱少了，价格也就不容易上去了。
&/p&&p&　　这里需要提到香港的一个经验。亚洲金融风暴之后，香港房价一度重挫70%，但其银行体系由于风控做得很好，并没有发生系统性风险。中国政府严控地产资金渠道，想必主要是出于控制风险的考虑。
&/p&&p&　　政府为什么不能做得更多？比如说，为什么不加大土地供应呢？
&/p&&p&　　我相信供地在一定程度上是可以调整的。垄断利润最大化的供应量，只是理论存在，实际上谁也没法确认在哪里，所以只要大体不差，多点少点不是核心问题。
&/p&&p&　　而维持供地制度的稳定和有效运作，则是不可触碰的底线。所以，无论如何，供地的量不会变化很大，更不可能大到导致房价下降的程度。即使在土地完全私有的自由市场中，供地的增加也不见得会导致价格下降，何况单一卖家的市场？
&/p&&p&　　万一价格真跌了，既得利益者（比如贷款买房的人）资产受损甚至变负资产了怎么办？下次还能顺利拍地吗？财政收入怎么办？更要命的是，供地制度还要怎么运转？
&/p&&p&　　所以，调低房价，根本不会是政策目标选项；假如政府真有控制房价的能力的话，政策目标选项也只会是：涨多少。可惜，即便政府可以控制地价，也没法控制房价涨幅，就好像小李的飞刀，出手之后就连自己都控制不了。
&/p&&p&&b&　　调控优先序&/b& &/p&&p&　　关于董建华当年的“八万五计划”，可能许多人并不了解，或者已经淡忘，但政府负责供地者一定记忆犹新。
&/p&&p&　　由于我们已经知道的原因，香港房价畸高，普通民众面临极大的居住难题。
&/p&&p&　　1997年10月，董建华以极大的魄力推动“八万五计划”。此前香港政府每年兴建两万个套间的廉租房，供不应求，符合条件的申请者至少要排七八年的队才能得到。董建华要将每年兴建的廉租房数量增加至八万五千套，要将申请等待年限缩短至三年，实现“居者有其屋”的理想。
&/p&&p&　　“八万五计划”可以说是对香港原有土地批租制度的一个重大变革，意味着供地大幅增加，而且几乎是免费的！
&/p&&p&　　很遗憾的是，我们没有机会单独评价这项政策可能对香港房地产市场会产生什么影响，更看不到香港是否有可能在原有的批租制度上走出一条新路，因为计划宣布两周后，亚洲金融风暴开始席卷香港。两厢叠加，香港房价到2003年最多下跌70%，大量按揭买房者成为“负资产一族”，董建华的民望陷入低点，最后不得不放弃该计划。
&/p&&p&　　历史没法假设，如果没有亚洲金融风暴，“八万五”计划是否有希望取得成功？香港是否有可能走出一条不一样的路？但无论如何，“金融风险+增加土地供给”两者叠加出现的后果，想必会在政府相关官员心里扎下一根刺。业内都知道，房地产就是另外一种形式的金融。房地产风险自身就会导致金融风险，大幅增加土地供应是不是有可能导致一个自我循环的“房地产—金融风暴”，谁也不敢轻易冒这个险。
&/p&&p&　　简言之，增加土地供给不符合现有供地制度，不符合政府利益，不符合市场既得利益者（包括此前高价拿地的开发商、此前高价买房的人）的利益……因此，正常情况下，“局内”没有人有动力改变现有的均衡状况，没买房的人除外，但那些人还在“局外”，影响相对要弱得多——当然，“占中”这样的极端情况除外。
&/p&&p&　　现在，我可以尝试勾勒一下房地产调控政策的目标优先序了：
&/p&&p&　　默认目标：土地制度的稳定；供地制度的有效运转；保证财政收入；
&/p&&p&　　首要目标：降杠杆，挤泡沫，尽可能降低金融风险；
&/p&&p&　　次要目标：房价不要过快上涨。
&/p&&p&　　现在看来，政府的调控政策，逻辑上是不是就自洽多了？是不是就跟任志强说的那样，一定涨，并且没泡沫了？房价如果控制不好，社会动静有点大的话，还可以采取一些行政啊、法律啊这样的手段，比如说整顿一下房地产公司……
&/p&&p&&b&　　（六）未富先“贵”，代价沉重&/b& &/p&&p&&b&　　“香港病”&/b& &/p&&p&　　在此可以阶段性小结一下：从供地制度到调控政策到房地产市场，政府可以不断修补、自洽、自high；房价稳定增长，没有崩盘，在可见的将来也能自我维持。看起来，so far so good。
&/p&&p&　　最可怕之处也就在于此，高房价稳定可持续，代价无法逃避，也无药可解。
&/p&&p&　　政府依靠卖地得到了不菲的财政收入，但高房价给房地产之外的市场、行业乃至整个经济、社会带来的成本要远高于此，代价极为沉重。
&/p&&p&　　作为中式供地制度的起源地，香港是一面最好的镜子。
&/p&&p&　　众所周知，香港的税法简明而所得税率很低，连经济学诺贝尔奖得主弗里德曼都说值得美国学习。然而，香港的地价在全球称王。周其仁老师对此有一句经典的评价：香港政府通过土地批租而征得的‘暗税’，在资本主义经济里举世无双。
&/p&&p&　　要知道，高地价能把几乎所有的价格都顶上去。举个简化的例子：你要到周边的菜市场买菜吧？菜市场摊位有租金吧？地价一上来，租金跟着上来，把菜价也给顶上来。你没得挑，因为周边菜价都涨；生活成本上来，劳动力价格也就随之上来了。劳动力价格一上来，能不涨价的东西就很少了。
&/p&&p&　　在举世无双的“暗税”之下，香港举步维艰。
&/p&&p&　　一方面，香港的地价在全球称王。但除了地产之外，其他行业乏善可陈。制造业早就移师内地去了（顺便提一句，现在内地的制造业也步香港之后尘移师他方）；“数码革命”吗？还有谁知道有这么一回事？过去十几年，托中国内地“世界工厂”的产品走向国际市场的福，香港的金融、法律、咨询等中介服务倒也生机勃勃。现在“世界工厂”光环退减，香港也随之疲态毕现。
&/p&&p&　　要不是具有区域性的市场经济制度（特别是金融制度）的竞争优势，香港地产的天价是无论如何也撑不住的。
&/p&&p&　　但是光撑住又怎样？其他行业在这么高的成本之下，早已失去竞争优势。与此同时，香港的贫富分化也日趋严重。当地年青人发展的机会空间，极为逼仄。
&/p&&p&　　另一方面，香港的生活成本尤其是居住成本极高，大量中产阶级终其职业生涯，也不过堪堪供完一套房子。
&/p&&p&　　据说，香港“豪宅”的标准是，卧室里面放一张床，有三面不靠墙就可以了。
&/p&&p&　　朋友小花在其《待渡香港》一文中，曾经问过一个香港小妹，香港房子这么贵，年轻人结婚怎么买得起。小妹说，租房啊，或者去新界买一套二三百尺（合二三十平米）的老屋。“这样一套老屋通常有两间卧室，很宽敞啦！300万港币左右，首付只要１成！”
&/p&&p&　　超过20万香港普通民众，则居住在密密麻麻的“笼屋”、“劏房”里。一套几十平米的房子分成许多独立单位，有的“劏房”里住着一家几口，所有的吃喝拉撒就在这几平米里发生。或者划出许多铁架床，分租给不同个人，人均活动空间两平米左右。
&/p&&p&　　香港的确有完善的住房福利制度，但僧多粥少，不可能雨露均沾。比如，香港永久居民有申请廉租房的资格。但香港政府每年修建的廉租房很有限。1997年董建华著名的“八万五计划”之前，政府每年修建的廉租房为两万个单位，居民提出申请后，最快得排队等到上七年，甚至要等上十二三年。
&/p&&p&　　生活成本极高；供不起住房；本地产业不振，找不到好工作；贫富分化日趋严重；香港很多年青人看不到希望……“占中”，就是在这样一个背景发生的。
&/p&&p&　　在香港，高房价的恶果已经看得很清楚了：它未必以崩盘的形式出现，但成本依然高昂；它透支着老百姓的精力与财富，也必然透支一个经济体的潜力，甚至会激发社会矛盾。
&/p&&p&　　经济学原理告诉我们，所谓垄断利益最大化，就是尽量榨取消费者剩余。这一轮榨取当前买得起房的人的消费者剩余，下一轮榨取那个时候买得起房的人的消费者剩余。港式供地制度，榨取的是购房者的剩余——这可是刚需啊。泡沫倒是不一定会有，如果金融机构风控做得好的话。
&/p&&p&&b&　　沉重的龟壳&/b& &/p&&p&　　中国内地的房价还远不如香港——当然经济发展水平也不如——似乎还有相当大的缓冲空间，但实际上丝毫没有可乐观之处。
&/p&&p&　　在中国不但未富先老，而且未富先“贵”：房价贵，人工贵，看病贵，同样质量的商品都比美国贵……
&/p&&p&　　中国经济30年高速发展没有秘密可言，无非是制度红利，人口红利这些因素。所有的红利概括起来，其实就是成本优势。现在短短十几年间成本大幅上升，竞争力锐减，高房价难辞其咎。外需还在那里，只是不见得再买中国制造而已。
&/p&&p&　　和香港的情况一样，高房价“暗税”同样给中国经济戴上了紧箍咒，从超过10%的年增长率快速下降到6.5%左右，高房价至少“贡献”了一半。
&/p&&p&　　更何况，香港的税制简明、所得税低，中国的宏观税负则高得惊人，“玻璃大王”曹德旺这样不堪税负重压，转而在他国建厂甚至整体搬迁的，不在少数。有去东南亚的，有去印度的，甚至有去美国的。
&/p&&p&　　美国次贷危机之后，外需真的回不来了吗？国际市场真的对产品没有需求了吗？需求还在那里，没变太多，也没变太少，只是满足需求的供给者，不见得还在中国而已，有不少已经撤出或者正在（考虑）撤出了。
&/p&&p&　　可控的供地制度维持房价不崩盘，却也对扭曲的价格信号不反应。如果是在自由的土地市场，可能早就发生过价格调整了。“租售比”和“房价收入比”等指标或许不是判断中国房价崩盘的好指标，但确实是地产市场价格畸形的有效指标。
&/p&&p&　　地产市场对价格扭曲不反应，其他市场和产业却会反应，于是我们看见了“产业转移”，不得不进行“经济结构调整”。未富先老、未富先“贵”的中国经济还在苦苦突围。
&/p&&p&　　正是“成也萧何败萧何”。这套制度可以维护土地市场不需要经历重大调整，却也因为不调整，给整个国民经济累积了极高的代价。
&/p&&p&　　怎么办呢？中国的高房价发展到现在，已经积重难返了。我对房价是否崩盘，不再那么悲观了，因为重新认识了这个供地制度和可调控的地产市场；但是我对中国经济的前景，却是更加悲观了，同样是因为这个供地制度和扶摇直上的房价。
&/p&&p&　　多么沉重的负累！而且似乎没有破局的良策。中国经济就将始终背着这么一副重重的“龟壳”，艰难前行。（The end）
&/p&&p&　　崩或不崩，代价都在那里，无处可逃，无药可解。（The End）&/p&
房价之谜 | 悬而未决的崩盘隐忧（完整版）（昨天看到的文章，较长，侵删）应不少朋友要求，将本系列整合起来发，方便整体阅读和转发。感谢大家抬爱了！
房价，一道难解的谜题，万众关注的焦点。它牵动人们的…
号，晴，微风。妻子怀孕41+2天，待产室顺产。&br&
从凌晨2点到晚上9点，最后说了句&br&
“老公，我好痛，我不想生了。”语落，一分钟后闭气，全身器官衰竭。死因：羊水栓塞。&br&
在一起六年，其中四年异地，结婚66天，此生无憾，无悔。&br&
一个女人愿意为你生孩子是需要多大的爱和勇气。&br&
愿世间的你们，多一些包容和愛，生命太脆弱，我们太渺小，且行且愛且珍惜。&br&
-东&br&&br&&br&&br&昨夜风雪落满头，今生未与卿白首。&br&来生候你艳阳里，未须风雪也白头。&br&&img data-rawheight=&640& src=&/v2-641bb2df05d80b22d75a2adaf6df8a96_b.png& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-641bb2df05d80b22d75a2adaf6df8a96_r.png&&&br&&br&&br&更新。&br&那天只是关注这个问题，然后写下自己答案。&br&不怎么上知乎，看到大家回答，千言万语也只能说句：谢谢，祝君安好。&br&之前和她在一起第二年，她告诉我说有，多囊卵巢，怀孕很困难。我本来就不喜欢孩子，可能是从小单亲的原因，也就说没事，我不介意，一辈子没有，我也愛你，和其他无关。&br&后来在北京治疗看病，自然受孕她怀上了。想想这就是天意，顺其自然，然后回来办酒，在相遇6周年那天才领了证。我本来等到第7年，相遇那天领证，惊喜意外的提前了。&br&6年我们只为要不要孩子吵过一次，我的回答是不想要。如果真的再坚持那么一点，也许就能白头了。&br&终究还是孩子出了问题。&br&人生也总是世事无常，话语真的很苍白，愛，我真的说不出口，只想在一起就好。。。哪怕再多几天，我只要几天了。。。。&br&&br&得之，我幸；&br&失之，我命。&br&我想我可能没那么愛你，不能陪你去死。&br&但我也许能继续帮你活着，让你知道我还好。&br&对不起，老婆。封容。&br&把握不住的风。&br&&br&生生死死一轮回，风风云云一红尘。&br&缘起缘灭一泪痕，今生今世一孤魂。&br&&br&晚安，&br&&br&更新&br&明天日，本应是预想中结婚的日子&br&却变成了一周年的阴祭&br&14号一个人出发&br&凯里?雅安?雅江?芒康?八宿?林芝?拉萨?拉孜?冈仁波齐?狮泉河?喀什?余生······&br&&br&五年前的柒月，妳说妳还想再来的地方就是拉萨，因为这里离天堂最近。如今我带妳来了，妳应该看到了吧。现在明白妳只是个过客，却抢走了我的一切，除了这身行走的皮囊。转山冈仁波齐的时候，决定把妳放在神山脚下，看这山这云，还有我讨厌的天堂，这亦是妳在尘世最后一张照片，以后我将一无所有。&br&想想妳也是幸福的，就如樱桃，还有《七月与安生》里安生，妳们都在二十柒岁死去，留下了最美的容颜和青春。&br&只是这美丽，对我而言，却稍微有些重而已。。。&br&&br&亦愿你们善待周围关心你们的人，还有今天。。。&br&&br&柒年整整&br&柒月柒天4200公里&br&转山冈仁波齐，许妳余生长安&br&在这里，每一步都是遗忘&br&妳啊&br&我今天就把妳放这里了&br&记住别调皮别再乱跑，安心呆着啊&br&对不起&br&我竟然忘记妳&br&亦连走都不会走了&br&&br&从此余生&br&我的喜与欢，&br&再与你无关。&br&&br&难诉难泣难相忘，&br&留情留忆留长记。&br&转山转水转清风，&br&念云念雪念卿容。&br&&img data-rawheight=&720& src=&/v2-66d2f9ddca3fd94e9602c81cee4fb7c7_b.jpg& data-rawwidth=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/v2-66d2f9ddca3fd94e9602c81cee4fb7c7_r.jpg&&&br&&img data-rawheight=&1280& src=&/v2-69ffddbdeb8eb159b58629_b.jpg& data-rawwidth=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/v2-69ffddbdeb8eb159b58629_r.jpg&&&br&&img data-rawheight=&480& src=&/v2-5106d3ffb7a64f0ce7c7_b.jpg& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-5106d3ffb7a64f0ce7c7_r.jpg&&&br&&img data-rawheight=&503& src=&/v2-4aba455bf0d383ca8e36e6_b.jpg& data-rawwidth=&670& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&670& data-original=&/v2-4aba455bf0d383ca8e36e6_r.jpg&&&br&
号，晴，微风。妻子怀孕41+2天，待产室顺产。 从凌晨2点到晚上9点，最后说了句 “老公，我好痛，我不想生了。”语落，一分钟后闭气，全身器官衰竭。死因：羊水栓塞。 在一起六年，其中四年异地，结婚66天，此生无憾，无悔。 一个女人愿意为你生…
用C写了一个图形界面的2048游戏给老婆玩。&br&&br&老婆酷爱2048，于是在网上找PC版给她玩，结果网上的全是嵌入广告，怒写一个！&br&&br&为了方便开局，又增加了&b&随机开局&/b&的功能，直接从中途开始打，原始积累太慢了。&br&随时可以中断，游戏带&b&存档功能&/b&。&br&&img src=&/71d107e59eae152ee83bfc4_b.jpg& data-rawwidth=&416& data-rawheight=&638& class=&content_image& width=&416&&&br&&br&&img src=&/d5bdfe1a413db_b.jpg& data-rawwidth=&416& data-rawheight=&638& class=&content_image& width=&416&&&br&源码1000+行，完全是C+winAPI，没有MFC，没有QT……&br&界面是用windows API画的，按钮是用CreateWindow后自绘的，没有类，没有对象，完全面向过程编程……&br&&b&欢迎围观（源代码）：&/b&&a href=&///?target=https%3A///tomwillow/2048& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&GitHub - tomwillow/2048: No Ads, More Advanced 2048 Game&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&补充：&br&有C的基础又想学习C+Win SDK编程的小伙伴读《Windows程序设计 第5版》就可以了，读到一半就可以写我这个东西了，欢迎大家与我交流。&br&&br&之前居然忘了百度云，现在传上游戏exe（由于Github上已经有代码了，CSDN的链接我就删掉了）：&br&&b&想打游戏的点这里下载：&/b&&a href=&///?target=http%3A///s/1dEHEFCH& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/s/1dEHEFC&/span&&span class=&invisible&&H&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
用C写了一个图形界面的2048游戏给老婆玩。 老婆酷爱2048，于是在网上找PC版给她玩，结果网上的全是嵌入广告，怒写一个！ 为了方便开局，又增加了随机开局的功能，直接从中途开始打，原始积累太慢了。 随时可以中断，游戏带存档功能。 源码1000+行，完全是C+…
背诵考试大纲。&br&&br&学习围绕考试，考试围绕考纲。要高效，就要知道我们学的东西，做的题，在考纲上的位置。&br&&br&测一下自己，拿出笔，画张表，三列，&br&&br&第一列，这门课能记起来的考纲。&br&第二列，每条考纲下，对应的考点。&br&第三列，每个考点下，对应的几类经典题型。&br&&br&这张表，就是你当前的学习状态，列的越全，越准，考试成绩就越好。&br&&br&这张表，是你的学习目标。把缺的地方补全，生的地方做熟练，就是努力的方向。&br&&br&这张表，是衡量题目的标准。刷艰深冷僻的题目来寻找安全感，也是一种低效。一道题目，在表内对不上号，或过于另类，则不重要。&br&&br&这张表，是考试时的定心丸。即使没能掌握所有考点，考试时遇到难题，也可以快速决定是硬扣，还是跳过，不影响进度。遇到超纲的题目，也不影响心情。&br&&br&总之，我们花的时间，应当反映在这张表上。&br&&br&那些成绩好的同学，往往可以随口说出题目的考点，和对应的几种题型。他们心里，其实已经有这张表了。
背诵考试大纲。 学习围绕考试，考试围绕考纲。要高效，就要知道我们学的东西，做的题，在考纲上的位置。 测一下自己，拿出笔，画张表，三列， 第一列，这门课能记起来的考纲。 第二列，每条考纲下，对应的考点。 第三列，每个考点下，对应的几类经典题型。 …
&p&我是真正零基础开始学Python的，从一开始的一窍不通，到3个月后成功搭建了一个动态网站（没有用任何框架）。相比于计算机大牛，我更加知道一个小白将会遇到什么坑，遇到哪些难点。我把我的学习过程写在下面，并附上在每个阶段的学习资料，希望对零基础的Python学习者有所帮助。&/p&&p&注：本文只做经历分享，不是技术探讨。&/p&&p&&i&---&/i&&/p&在知乎上常常看到想要转行IT，或者是想学习编程但不知如何开始的朋友。回答这类问题的人往往只是列出书单资源然后给出一个大致的方向。有些朋友一开始就扎入了理论学习的汪洋大海，从苦读类似《算法导论》开始，能够坚持读下来的寥寥无几，学习的积极性也被不断的挫败感消磨的所剩无几。&p&一直以来，编程对我而言是一种「黑魔法」般的存在。今年阿里月饼门，当很多人都参与到是非之争的时候，我更加着迷于程序员区区几行代码的脚本所展现出的威力，对于外行而言，这是超乎他们想象之外的某种能力——为什么我守在电脑面前盯着秒针然后拼命点击鼠标都不一定能抢到的礼物，程序员只需要提前花5分钟写3行代码就轻松搞定？&/p&&p&所以，我的心底深处一直都想变成这样的一位魔法师。今年的8月，刚好工作上想要开发一个基于微信的英语学习网站，借此机会，我决定好好学习一下编程。在此之前，我所有关于程序的知识仅仅来源于两部分，一是本科时期的C语言必修课，现在已经忘的一干二净，不过好歹我从中明白编程是怎么回事；第二部分是大概两年前由于工作关系学的一些Python，不过只是皮毛，现在忘的七七八八。&/p&&p&简单说，我的目标是建立一个网站，不过这个网站是动态的，也就是说它能识别谁登陆，然后对不同的人显示不同的内容。而当时的现实是，我完全不明白网页是如何显示出来的？譬如每个人登陆知乎的时候看到的是定制化的页面，后台是如何基于每个ID来组织出不同的页面的？所有我们看到的问题，回答，参与的评论在背后的服务器上是以一种什么样的形式存在的？又比如为什么有些页面只能在微信端打开，在电脑上就会出错？（不知道你有没有发现这一点）&/p&&p&当时我的心中充满了无数个类似的问号？当然如果你也是小白，一定有着同样的疑问。&/p&&p&好处是一开始就明确了学习的目的：Web建站。所以我的学习方案基本就是通过做项目学习，哪里不懂就解决哪里，边做边学习，不断推进。另外，由于知道很多成功的网站在用Python做服务器开发，比如知乎，所以我就自然选择了Python。&br&&/p&&p&于是我就开始了我充满着挫败感和成就感的编程之路……&/p&&p&从8月到12月的四个月里，除去本来的工作，为了学习质量，我会保证平均每天4个小时的学习时间，周末也不例外。另外，所有的文档，问答都尽量看英文的，这可以帮你剩下大量的时间。12月13日，我做的网站上线了，3天时间大概有5000人访问了这个网站，我有时在后台看着日志，不免有些心潮喷涌，我想把自己的经验写下来，希望对于那些有心学习编程但无从下手的朋友提供一些帮助和鼓励。&br&&/p&&h2&1. 我的自学编程之路&/h2&&p&1）基础&br&&/p&&p&刚开始的时候，我对搭建网站一无所知。为了给自己迅速建立一个框架，我在Google上面泡了整整一天，了解了HTML，CSS，JavaScript，Ajax，jQuery，React，SQL，服务器脚本等等知识，不求精通，只是了解每一项技术是干嘛的，另一方面建立起了一个学习的roadmap，这样大概知道做一个Web App需要哪些知识，分别学习的主次顺序。重点推荐两个资源：&/p&&p&Python基础知识：&a href=&///?target=https%3A//learnpythonthehardway.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python the Hard Way&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&Web App基础知识：@张秋怡的&a href=&/question//answer/& class=&internal&&答案&/a&写的通俗易懂，极力推荐。&/p&&p&有了这个roadmap，我明白了前端三大必须掌握技能HTML，CSS和JavaScript，花了大概10天左右把W3Schools上的教程全部过了一遍，然后试着写了几个网页，感觉自己写的很没有底气。于是根据知乎和豆瓣上的推荐，买了《JaveScript DOM》和《Head First HTML与CSS》，边看书边把例子过了一遍。&/p&&p&W3Schools: &a href=&///?target=http%3A///link%3Furl%3DIYCvCXzSkGQLt7ulZZFmBNaPMEd_6GSSHjvs-BKvWu-oYzYfW7aAUyj8JGqiQpVB& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&JavaScript：&a href=&///?target=https%3A///subject/1921890/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&JavaScript DOM编程艺术&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&HTML & CSS : &a href=&///?target=https%3A///subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Head First HTML与CSS（第2版）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&前端是需要慢慢学习的，在看完上面的资料后，虽然能写出来一些挺漂亮的页面，但是我自己知道很多都是不符合标准的，更不要说代码风格什么的。这只能通过不断地积累和增加代码量来提高。由于明白服务器端需要耗费自己大量的时间，所以在发现自己能够按照构思勉强实现网页之后，我就把学习中心放到了服务器端上。不过每天还是会抽空写一写网页，避免手生。&/p&&p&2）服务器端&/p&&p&最先了解的是HTTP协议，也就是浏览器和服务器之间是如何通信的。也就是当你在浏览器里键入网址按下回车直到网页显示在你浏览器的这个过程中，浏览器和浏览器之间发生了什么事情。这是很有意思的内容，我是以读小说的心情了解了这部分内容。了解这部分后，你就会明白类似为什么有时候会有404页面？在百度搜索框里键入的搜索词是如何提交到百度服务器的？为什么重新登录知乎的时候就不用再输入密码了？之类的问题了。&/p&&p&HTTP协议学习资料：&a href=&///?target=https%3A//www.ntu.edu.sg/home/ehchua/programming/webprogramming/HTTP_Basics.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&In Introduction to HTTP Basics&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///people/a179aa706eacbd2f7088& data-hash=&a179aa706eacbd2f7088& class=&member_mention& data-title=&@Vamei& data-editable=&true& data-hovercard=&p$b$a179aa706eacbd2f7088&&@Vamei&/a&的博客：&a href=&///?target=http%3A///vamei/archive//2802811.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&协议森林&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&了解了HTTP协议之后，我就多少有些入迷了。看似神秘难懂的现象其实原理并不复杂，你反而会被吸引。接下来就进入到我投入时间最多的部分了——后端开发。记得当时了解Web开发的MVC（Model-View-Controller）模式后，有一种心血喷涌的感觉，觉得太有意思了（程序员别喷，我就是这么没见过世面）。我们以知乎为例子来说明MVC是个啥：&/p&&img src=&/v2-0f9a88b7e281cc7ffd5e_b.png& data-rawwidth=&1029& data-rawheight=&623& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1029& data-original=&/v2-0f9a88b7e281cc7ffd5e_r.png&&&br&&p&每个人的主页都是相同的布局和风格，例如最上面的菜单搜索栏，颜色分割，左边显示动态等，右边是个人信息等，然后具体的内容却因人而异——每个人的头像，名字，动态都是不一样的。那么知乎是如何保证每一个人看到的都是自己的主页呢？&/p&&p&你可以把这个相同的布局想象成一个模板，里面有一个个空格子，当你用你的账户登陆页面时，想象你的电脑里有无数个小人根据你的账号从知乎后台的数据库里取出你的头像，动态，认证信息等等内容，然后对应着模板上规定好的位置，把对应的内容填进去。这些小人的动作实在是太快了，以至于你觉得这是在瞬间完成的。&/p&&p&上面所说的模板就是MVC中的V，是View的缩写，负责显示。这样做的好处在于，如果知乎有一天突然想改变一下个人主页的风格，那么只需要改变这一个模板，然后几千万注册用户的主页就相应的变化了，因为模板是公用的，是不是省了很多事情？（早期的Web开发可不是这样哟，你可能要一个个用户去改，非常麻烦。）&/p&&p&而这些小人除了摆放内容，它们真正负责的是业务逻辑，我们把他们叫做Controller，也就是MVC中的C。例如当你登陆的时候，这些小人要检查你的用户名是不是准确的，如果准确，它们要去数据库里取出你请求的信息等，如果用户名错误，它们要拦截住你的登陆。它们的职责还有很多，无法一一列举。在实际中，这些小人做的事情其实就是Python（或者其它脚本语言）做的事情。&/p&&p&最后，MVC中的Model其实就是传给View的数据，包括上面的头像，用户名，动态等因人而异的数据。这些数据在知乎服务器上是以数据库表格（table）的形式存在的，你可以把它们想象成很多不同的excel表格，不同的表格储存着不同的信息，有些记录着知乎用户的个人信息，有些记录着回答，有些记录着评论等等，而这些表格之间又彼此联系，当你在知乎的不同网页间跳转的时候，上面说的那些小人就根据你的要求，组合对应的表格取出对应的数据，然后把他们放到模板对应的空格里，发送给浏览器。然后浏览器根据你写的CSS，用不同的颜色，大小等等，将数据很漂亮的显示出来。&/p&&p&这样做的好处是什么呢？虽然你最终在浏览器里看到的是一个完整的页面，但是在后端逻辑上它们都是区分开的——模型（M），视图（V）和控制器（C）的区分就保证了较高的可维护性——我可以随时修改主页的显示并看到效果，同样我可以随时加入一些业务逻辑。&/p&&p&如果你的学习坚持到这里了，首先要恭喜你。其次你可能已经知道一些非常成熟的Python Web框架了，例如Django，Flask等等，并且你可能看到了很多小白教程教你直接使用，毕竟大部分人可能觉得没有必要重复造轮子。&/p&&p&本来为了省事，我也打算直接用框架。我是在设计数据库的时候，当时在看SQLAlchemy文档，觉得相对自己的项目SQLAlchemy太过复杂，所以我决定自己写自己的ORM（名词不懂没关系），这对于当时的我来说是一件难度非常大的事情。于是我投入了极大的精力每天都在看关于SQL和Python相关的教程和资料，&a href=&///?target=https%3A///subject/3112503/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python核心编程（第二版） &i class=&icon-external&&&/i&&/a&给了我很大的启发。在自己完成了ORM后，又写了URL处理函数，同样没有用任何现成的Web框架。&/p&&p&现在回头看，我认为这一段时间的造轮子是提升编程能力最快的时候。比如为了写ORM，就必须去花很多时间学习SQL，去了解Python里面的metaclass，而如果用一个现成的框架，我很有可能偷懒不去关注某些细节。而不出问题还好，一旦出问题，我就只能跪。另外，造轮子迫使我在开始的时候就构思整个框架，因为我必须尽可能的考虑到所有的情况，于是就会不断的强迫自己完善知识体系，和别人的代码作对比从而改进自己的，这个过程充满了无尽的挫败感，但是得来的成就和快乐也是无可比拟的。&/p&&p&SQL书籍：&a href=&///?target=https%3A///Sams-Teach-Yourself-MySQL-Days/dp/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sams Teach Yourself MySQL in 21 Days&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&Python：&a href=&///?target=https%3A///subject/3112503/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python核心编程（第二版）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&Github上的优质Python资源：&a href=&///?target=https%3A///CodementorIO/Python-Learning-Resources& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CodementorIO/Python-Learning-Resources&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&过程中还牵涉到部署，我的网站是跑在Linux上的。关于部署网上有非常多的优质教程，一搜一大把。这里就不再赘述。&/p&&p&这些是我学习大致路线，当然过程中充满着小的磕磕绊绊，虽然网站上线了，貌似运行还比较顺利，但是如果以一个程序员的标准来要求自己，自己依然非常菜鸟。不过我并没有以前那样惧怕技术了，就像你明白魔术的背后的原理后，会更多的思考原理本身。&/p&&h2&2. 自学编程需要注意的问题&/h2&&p&很多人都推荐小白第一门语言选Python，因为语法简单。这句话只说了一半，Python确实容易上手，对初学者的门槛很低。但我发现，&b&&u&对于小白真正的门槛在于系统知识，这就和用什么语言完全没有任何关系了。&/u&&/b&例如很多人学完了Python的语法，觉得确实简单，但是转头去用Python标准库的时候，却发现自己连文档都看不懂。标准库提供了Python和其它系统功能的接口，最终实现了Python和系统之间的互动。读标准库需要系统知识，比如操作系统，数据库，进程和线程，socket编程，网络协议等等，这些对于编程小白来才构成很高的门槛，但是只有学会这些，才能真正发挥出Python的威力来。&/p&&p&这也是我觉得自己的经历对小白是有价值的一个原因。因为设计一个动态的网页是一个很不错的练手Project。建立网页（Web App）会逼迫你了解从你在浏览器里键入地址按下回车到网页显示在浏览器的过程中，浏览器，网络，服务器都干了些什么。具体到技术上面，你不得不去学习前端的HTML，CSS和JavaScript，后端的脚本，数据库，操作系统等。也就是说，这个过程能够促使你去主动学习上面提到的系统知识，如果你再做另外一个项目，你就不会像现在这样无从下手，而有能力去进行一些技术性的探讨，所以我认为这是一个非常好的练手项目。&br&&/p&&p&1）一定要空出时间补充理论知识&/p&很多人会强调learn by doing，边做项目边学习，这也是我自己采用的方式。在这种方式中，你不断犯错，改正……学习效率非常高。但是，很多人走了极端，最后的结果就是不注意理论知识的学习。你会发现自己Google的能力越来越高，但是真实的编程能力并没有得到提升。如果有这种情况，你需要反思一下。&p&一种可能是你太过于依赖各种成熟的框架，结果编程就变成了用「胶水」去粘合不同的框架完成需求。就好比你的Web App用了SQLAlchemy，虽然自己不太懂SQL，但是网站跑的也还不错。这时候如果数据库出现了问题，那你就只能跪了。&/p&&p&另外一种可能是你完全沉浸在做项目中，忽略了学习理论知识。做项目虽然充满困难，但回报是强烈的成就感，很容易沉浸其中。我觉得这是极其错误的。首先半路出家的程序员都没有经过系统的学习，没有形成自己的知识体系，如果你不懂数据结构，算法复杂度，操作系统这些理论，那么你能达到的高度就极其有限。所以，在每天做项目的同时，一定要保证抽出一定的时间，恶补理论知识。这部分的书单在豆瓣和知乎上都有很多总结，可以自行搜索。&/p&&p&2）不要太纠结于无意义的问题，比如什么框架好，XX语言比XX语言好啦这种问题。前期确定了练手项目，就去专心积累代码量，积累基础知识。那些你现在还看不懂的炫酷技术你慢慢也就