当前就业形势分析：；在选择企业时，“大企、名企、公务员、外企”往往是；制；比较好的公司每年都要招收一批应届毕业生，招生时一；相对国企来说，外企的招聘要求就相对比较细化；专业职业顾问则有人表示，私企、国企、外企的企业文；自我分析：；就业从来都是一个热门话题，对于我们即将毕业的我们；通过网上资料的反馈，很多前辈对我们现代大学生的思；竞争力也反而不如从前，收回成本
当前就业形势分析：
在选择企业时，“大企、名企、公务员、外企”往往是求职者的首选目标。但就业是现实问题，往往受到多种因素的牵
比较好的公司每年都要招收一批应届毕业生，招生时一般都会表示，选拔学生的标准有四点：一是学习成绩优秀；二是社会实践丰富，能够快速融入工作单位；三是最好是学生党员或学生干部；四是有良好的外语功底。在具体面试中，一般都会考核应聘者的综合素质、文字水平、逻辑思维等，并考察求职者对岗位的适合程度。
相对国企来说，外企的招聘要求就相对比较细化。根据国家统计报告有关数据显示，目前中小型企业也已经成为求职者的重要考虑去向，另外，不少中小企业逐渐开始重视校园招聘。如果能另辟蹊径，选择应聘这些求才若渴的中小企业，求职者未来的职业发展将更具胜算。
专业职业顾问则有人表示，私企、国企、外企的企业文化各有特征：私企灵活多变，国企规矩系统，而外企则较为简单开放。一般来说，外企与私企、国企之间的鸿沟较大。而做大了的私企和国企是相通的。随着市场经济的不断推进，三者渐渐形成一个共同特征，就是效率优先。所以主要还是要看个人与企业文化之间的契合度。
自我分析：
就业从来都是一个热门话题，对于我们即将毕业的我们而言，就业是最现实和最紧迫的问题。就业，是一个人参加到一个行业的初始过程，是一切事情开始的基础。一般说来，就业的目的很简单，就是首先要能够养活自己，然后在此基础上再谋求下一步的发展。这里就包有两层意思，第一层意思就是要找一个能够养活自己的谋生手段，第二层意思才是选择一个有发展机会的工作。
通过网上资料的反馈，很多前辈对我们现代大学生的思想做客一定的分析。有人觉得大学生对于第一份工作的认识还有一定的问题，很多人觉得自己如果不能找到一个好工作，就应该再念一个研究生，然后再去找那些需要研究生学 历的工作，以减小竞争。或者是以研究生的身份，去做比较好的本科生才能获得的工作机会，这样可以提升自己的竞争力。然而现实却是拿到一个硕士文凭以后
竞争力也反而不如从前，收回成本好像遥遥无期。这背后的原因是什么呢？为什么我们多付出了两年的学习和更大的投资，竞争力反而降低了呢？结合自己的想法原因在于两个方面。一个原因是我们自身的期望值提高了。技能提升了，对就业的期望值提高一些也很正常，怎么会降低我们的竞争力呢？这是因为我们自身技能的实际提高的度低于社会期望我们理应所达到的高度，而且相比较于那些实际工作了两年的大学生所获得的技能提升，同样是比不上的！企业倾向于认为大学生在实际工作中所获得的技能提升更有价值，也更能给企业带来实质性的回报。尤其是很多专业根本就不需要研究生教育，那么多读两年书增加的附加值甚至是负的，因为研究生自己的期望值提高了，但是在市场竞争中的实际能力却并不支持这种提升，其带来的结果就必然是心态的失衡，导致很多研究生在就业中找不准自己的位置，所以竞争力反而是下降了。
另外一个原因是当我们的定位比较高以后，客观上就失去了就低的机会。除此以外，对于薪酬的要求，研究生自然也会比本科生高一些的，研究生自己会这样想，企业也会这样想，其结果是对于一些薪酬不那么高的职位，企业就更不愿意用研究生了。因此，当我们研究生毕业以后，自然地也就失去了一些参与竞争原本属于本科生的职位的机会，而毫无疑问，这个社会上除了少数对技术基础要求比较高的职位会强调必须研究生学历以外，更多的基础性的职位主要是向本科生和专科生开放的，那么，研究生毕业后的就业竞争力 不升反降也就是情理之中的结果了。
鉴于此，我想自己的就业，其实也并不是要一直要盯着外企
500强，因为很可能我们难以一步到位，尤其是在如今外企普遍降低了招收应届生比例的大背景下。我们就业要考虑的第一要务就是我们能够首先做到自食其力，如果连这一点都做不到，就更不用说以后要怎么成功了。而在解决了就业的情况下，如果有选择的余地，我们要努力确定一个好的方向，使我们的每一份工作都可以为自己的未来加分，做一个有长期准备的人。在这个过程中，过来人的经验和他们对于行业的了解是极其宝贵的，可以帮助我们少走很多弯路。职业是相对于就业来说更高的层级，职场新人一般都要很多年才能真正成长为一个职业人士。而事业，往往是很多人在职业阶段以后会考虑的事情。结合在以上的SWOT分析，我发现自己需要进一步扩大自己的优势，希望在以上的思想指导下在求职道路上有好的表现。
个人体会：
在市场经济时代，选择职业具有较大的不确定性。我们大学生已经无法预测自己毕业后具体干什么工作、到哪里工作，但应当知道自己所要从事的行业、领域和愿意为之奋斗的大方向。一时找不到符合自己职业理想的岗位，先找份工作干着，再寻找机遇。规划职业生涯也不是一份简单的报告或是无关紧要的空想，它是我们对自己未来人生的蓝图，但是它不是一成不变的，我们需要根据未来的实际来适时改变。
根据我的个人兴趣和适合我的岗位性质，我初步定下适合我的职业有这些：
统计学能广泛地应用到不同的领域如：投资分析、风险管理、保险、民意抽查、经济、市场研究、商业管理、政策及决策制订、顾问工作、人口研究、医学诊断、环境保护、气象预测、生产和质
量控制、城市规划、交通管理、法律统计及社会及科学研究工作等。
很多不同的工作领域，包括商业、金融、工业、市场研究、通讯、电脑技术、科技或学术方面，皆致力从事研究活动。
与统计分析方法息息相关的工作包括：商业管理、调查研究、环保、临床测试、实验、预算以及所有牵涉政策方案制订的工作。
在职业定位上，很多人的心中，都想要进行研发工作。就我身边所处的求职环境而言，类似公务员、国企职员等职位对我们有着很大吸引力。但由于这些职位数量一般较少，对专业的限制又极其严格，所以其中的竞争用“竞过独木桥”来形容毫不为过。另外，由于这些单位的招聘期限一般较长，所以经常会有很多同学牺牲了很大的机会成本拖到了最后，结果“竹篮打水一场空”，留给自己一个被动不堪的局面。我想只有自己有了一定的实力以及有了充分的准备才能更好的去尝试。
最后，我想求职虽然艰难，但是这是一班人必经的道路，不是每个人都有创业的机会、魄力及实力，我们的知识储备还需要好好酝酿，最后的一年里我们仍需要好好学习，希望这次的求职能为我的未来做好铺垫。
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　铜仁学院 数学科学学院招聘信息调查报告 专业: 统计学 班级: 统计学 姓名: 王 焰鑫 学号:
科目:统计实务 大学将近尾声,求职是即将步入社会的我们必须...国市场货币供应量增加，房地产行业作为中国支柱行业；以上从理论分析货币供应量对房价有一定的影响，因此；除以上因素对房价有影响外，还有诸如物理因素、环境；六、实证分析；1．模型的选择；综上可知影响房价的因素是众多的，且在对历史项目数；2．一元线性回归模型介绍；一元线性回归是描述两个变量之间统计关系最简单的回；Y=β0+β1X+ε（1）其中Y表示被解释变量，；，从
国市场货币供应量增加，房地产行业作为中国支柱行业必定吸引大量资金，这些资金就可能购买房地产或建筑材料等通过直接或间接影响房地产市场需求来影响房价。
以上从理论分析货币供应量对房价有一定的影响，因此有必要对其进行实证分析。
除以上因素对房价有影响外，还有诸如物理因素、环境要素和国际环境因素等对房价也有一定的影响。
六、实证分析
1．模型的选择
综上可知影响房价的因素是众多的，且在对历史项目数据进行分析时很少用到一元回归，但是由于受到个人能力、数据和时间等方面的限制，本文重点研究货币供应量对房价影响，只涉及两个变量以及受到自身能力限制，所以选择一元线性回归模型。又因为在实际问题中，经常需要研究某一现象与影响该现象的最主要因素之间的关系。例如，对房价产生影响的因子众多，但其中货币供应量是一个较为重要的因子。一元线性回归模型就可以很好的揭示这两个变量之间的非确定关系。
2．一元线性回归模型介绍
一元线性回归是描述两个变量之间统计关系最简单的回归模型。一般形式是
Y=β0+β1X+ε
（1） 其中Y表示被解释变量，X表示解释变量，β0、β1表示未知回归数，ε为随机误差项。如果获得了变量X和Y的一个容量为n的样本(xi,yi)。则每一对
，从而有： (xi,yi)都满足模型（1）
yi=β0+β1xi+εi
（i=1,2,??,n）
3．一元线性回归模型的假设条件
由于式（2）中εi是一个未知的随机变量，事先无法确定，为便于对参数进行估计，在经典的一元线性回归分析中，一般作如下假定：
（1）对于每一个i，E(εi)=0（i=1,2,??,n），即随机误差项分布的均值为零。
（2）Var(εi)=σ2（i=1,2,??,n），即随机误差项方差恒定，称为同方差。 （3）Cov(εi,εj)=0，（任意i≠j，i,j=1,2,??,n），即随机误差项之间互不相关。
（4）解释变量X是非随机的，即在重复抽样下，X的取值是确定的。 （5）εi N(0,σ2)，即随机误差项服从均值为0，方差为σ2的正态分布。
4.建立模型
（1）变量的选择
1.货币供应量作为解释变量，上文已经详细介绍，这里不再赘述。本文选取年地广义货币量供应量M2作为解释变量Xi。
2.房价作为被解释变量，上文也已介绍，这里不再赘述。本文选取年地商品房销售价格作为被解释变量Y。
图1是运用Eviews4.0绘制出的散点图，表明两个变量之间具有较强的线性关系，所以选择一元线性回归模型具有一定的合理性。
我国商品房平均销售价格和供应货币供应量M2之间的散点图
（2）建立模型及计量分析
建立模型Yi=β0+β1Xi+εi，其中被解释变量Yi为商品房销售价格，解释
变量Xi为广义货币量M2，εi为随机项。
先检查该模型是否存在自相关，如果存在则要消除，一些是其残差图：
利用Eviews4.0软件得出的残差图
利用Eviews4.0软件得出的残差序列图 表5
利用Eviews4.0软件中OLS对理论模型进行参数估计
由图2和图3可知，残差序列图是循环的，由表5知D-W=0.454468，给定
显著性α=0.05，查D-W表n=20，解释变量的个数为1，得下限临界值dl=1.20，上限临界值du=1.41。因为统计量D-W=0.454468&dl=1.20。根据计量经济学中知识知，这时表明随机误差项存在正相关。因此要消除随机误差项的正相关。
表2 消除随机误差项自相关后的参数估计
根据利用Eview4.0软件对理论模型进行参数估计得出的表5和表6，可知结果是
Y = 1371.59 + 0.0055X + [AR(1)=0.6774]
t(β0)=7.1251,t(β1)=10.5921，R=0.9817，F=428.62
七、实证分析的结论
通过以上的实证分析可以得出结论，货币供给与房价之间存在较强的正相关关系，说明了货币供应量对房价的影响是很显著的，同时在样本期间，通过控制货币供给从而控制房价是有效的。另外，在短期，广义货币供应量对商品房平均销售价格影响很大，通过改变货币供应量的货币政策对房地产市场的调控效果比较显著。当货币供应量增加时，多余部分的货币量会投入到房地产市场中，从而促使房价上涨。当货币供应量减少会促使房价下跌。同时，商品房平均销售价格对广义货币供应量也有显著影响。货币政策的有效性需要取决于市场机制和微观经济主体的反应，这也从侧面表明我国30年来的经济体制改革还是卓有成效的，金融市场在逐步完善，作为微观经济主体的企业和居民的对金融市场的反应越来越灵敏，从而使得货币政策传导机制也变得顺畅。在长期，广义货币供应量的变化会影响商品房平均销售价格，反之则不是。在更长的时期里，商品房平均销售价格与广义货币供应量互相影响甚小。货币供应量的变化很难对房价产生影
鉴于以上的分析，可知，从2010年开始至今，上调九次存款准备金率不仅对通货膨胀有直接影响，对房价调控也要重要影响。尽管房价上涨和货币供应量都在上涨，这是因为影响货币供应量的因素不止存款准备金率一个，影响房价的因素不止货币供应量一个，存款准备金率促使货币供应量上涨幅度下降，货币供应量又会促使房价上涨幅度下降。
日新国八条出台：（1）二套房房贷首付比例提高至60%；（2）对个人购买住房不足5年转手交易，统一按销售收入全额征税；（3）本地2套房和外地1套房家庭将停购；（4）商业银行暂停发放居民家庭购买第三套及以上住房贷款；(5）囤地捂盘房企将停发股票债券停贷；(6)落实住房保障和稳定房价工作的约谈问责机制；（7）在一定时期内，要从严制定和执行住房限购措施；（8）坚持和强化舆论引导。这些政策中尤其是第二条、第三条和第七条具有计划经济的性质。限购措施虽能控制房屋需求量，但市场中货币供应量不会减少，人们可以将货币投资到其他领域，可能使其他物价上涨，就可能使房地产行业的情形再现在其他行业。所以短期，国家可以多考虑出台一些通过市场来调节房价的政策。又由于我国现在通货膨胀比较严重，经济增长仍然较快，所以可以考虑放缓经济增长，调低货币供应量的绝对值，兼施调低基础货币，货币乘数和调高存款准备金率等手段。此时调控力度应该谨慎把握，因为这不仅对房地产行业有影响，对社会经济体系都有影响。但是从长期来看，货币供应量的变化对调控房价几乎没有影响，应该思考其它更好的调控房价的办法。
另外还要加强对影响货币供应量的因素研究。影响货币供应量的因素既有需求如收入水平、财富、国民生产总值等，也有机会成本变量如利率、价格水平、汇率水平等，我国货币供应量的实际值与目标值常常不一致，没有对其影响因素进行深入研究从而不能准确判断其需求总量是一个重要原因。因此我们应该完善相关指标体系，提高监测水平，设计出适宜于我国经济发展水平的宏观经济计量模型，以准确反映我国的实际经济状况。
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　王焰鑫统计预测与决策_畜牧兽医_农林牧渔_专业资料。货币供应与资产价格波动影响实证分析摘要货币政策是政府宏观经济政策的一个重要组成部分,而通过改变货币供应 量来... 　王 焰鑫 学号:
科目:统计实务 大学将近尾声,求职是即将步入社会的我们...政策及决策制订、 顾问工作、人口研究、医学诊断、环境保护、气象预测、生产和质...