当前，以5G、人工智能为代表的新一代信息技术加速突破，应用范围日益扩大，未来对产业的带动效应不可估量。宁波在5G、人工智能等领域已具备一定基础，拥有加速发展的较好条件，现在及至将来，我们始终需要增强紧迫感，抢抓发展机遇，加快赋能传统产业转型升级。

　　推进5G与人工智能融合发展

　　5G是万物互联的基石，人工智能是万物智能的工具。5G与人工智能相互融合，互相作用，两者将实现互促式、螺旋式上升发展，带来整个社会生产方式、生活方式的根本性变革。

　　一、5G与人工智能相互促进、相互影响

　　1、5G推进人工智能发展

　　5G是人工智能发展的重要基础支撑，能够推进人工智能技术与应用快速发展，可以说“有了更好的5G，才会带来更好的人工智能”。

　　一是5G推进人工智能技术进步。人工智能技术进步的核心在于数据支持，各种类型的海量数据，可以为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。5G将人与人的通信连接拓展到万物互联，其超高速率和超大连接能力能够创造出史无前例的海量数据，为人工智能从海量数据中学习模式和规则、预测趋势、执行策略等打下很好的基础，有效促进人工智能技术大发展。

　　二是5G推进人工智能应用普及。5G的一大功能是边缘计算，可以把计算和存储的能力往前推到接入网。5G之前，人工智能对数据的处理主要在云端进行，在应用端受到很大制约。5G时代，通过边缘计算可实现人工智能在终端侧的应用，实现云端和终端之间良好的衔接、配合、互补，能够解决很多之前解决不了的问题，在车联网、工业互联网、机器人、无人机、智慧城市、医疗等领域带来更多智能化的应用，使人工智能应用更加丰富，实现万物智联。

　　2、人工智能赋能5G发展

　　人工智能需要5G网络的同时，5G网络也迫切需要人工智能，以适应网络的高效性和复杂性，提升通信能力。

　　一是人工智能使5G网络运维成本更低。5G网络引入了大规模天线、毫米波通信等先进技术，技术复杂程度明显增加，对运营商的网络规划、优化以及日常运维提出了更高的要求，网络建设和运维成本也大大增加。通过将人工智能技术部署到5G网络，基于人工智能算法，可以满足用户需求和网络运维资源管理，并能自主地进行连接路径选择、自动地进行网络连接健康状态分析，甚至对故障进行自行修复，减少出错概率，使得网络自动化，降低运维成本。

　　二是人工智能使5G网络更智能。利用人工智能技术，可以驱动5G网络架构、参数配置的调整，推进数据智能驱动网络配置，实现网元智能、预测智能、运维智能、边缘智能、切片智能等，将5G网络打造成为全自动部署、零接触业务管理和自学习的认知云网络，提升网络自动化管控能力和智能化水平。同时，对于各垂直领域的网络应用需求，基于数据训练的人工智能能够通过分析形成精准洞察，自主设计出灵活适应智慧城市、智能制造、医疗、交通等领域个性化需求的网络和服务。

　　二、宁波要积极抢抓5G与人工智能融合发展机遇

　　对于宁波来说，要抢抓时代机遇，积极谋划部署，推进5G与人工智能深度融合，催生更多新技术、新模式、新业态、新产业。

　　一是鼓励电信运营商积极利用人工智能技术。目前，中国移动宁波分公司已在杭州湾新区部署完成全国首个基于5G的边缘计算设施。但总的来看，当前人工智能在通信领域的应用仍处于起步阶段。要鼓励电信运营商充分利用人工智能技术发展机遇和研究成果，将人工智能技术与5G网络、5G业务、5G终端深度结合，实现网络智能化和运营智慧化，为垂直行业注入新动力，助力垂直行业的转型升级。

　　二是打造融合发展创新生态体系。支持电信运营商与人工智能服务企业合作设立“5G＋AI联合实验室”“5G＋AI边缘计算联合实验室”等创新载体，重点开展5G与人工智能融合应用的关键技术研发。鼓励电信运营商、人工智能技术服务商、电信设备商、智能装备制造商、智能产品生产、互联网企业、研究机构等主体组建跨行业的5G与人工智能融合发展创新联盟，协同开展应用技术研发、标准制定、应用测试、应用推广等活动，共筑融合发展创新生态体系。

　　三是发展适应5G环境的智能产品。宁波在汽车、装备、家电、电子产品等领域具备较好的产业基础，在5G时代到来之时，要鼓励企业积极开发适应5G环境的智能产品。比如鼓励企业将5G控制模块嵌入到传统智能机器人、医疗设备等智能装备中；鼓励汽车企业，开展5G环境下的无人驾驶系统开发和应用测试；鼓励VR/AR企业，开发适应5G大数据量、低时延要求的新型产品。

　　四是加快建设5G环境下的智能应用。结合宁波的特色优势，加快在智能港口、工业互联网、车联网、智慧城市等领域部署一批5G环境下的智能应用场景，以需求为引领，不断完善人工智能技术，优化相关解决方案，形成良好的5G与人工智能融合应用氛围。

　　【作者单位：市智慧城市规划标准发展研究院(市工业和智能经济研究院)】

　　推进宁波5G产业加快发展

　　2019年是5G(第五代移动通信技术)商用元年。作为新一代移动通信技术，5G具有超高速率、超低时延、超大连接等特点，将会赋能经济社会各个领域、各个行业，带来颠覆性变革。目前，世界各地都在积极布局5G发展，期望抢占先机。宁波必须以强烈的紧迫感，加快5G部署，打造5G产业体系。

　　一、世界各国争相抢抓5G发展机遇

　　1、全球5G竞争日趋激烈

　　世界主要国家争相加快5G布局，期望成为5G领导者。美国将5G争夺战视为一场新的军备竞赛，相继发布《国家安全战略》《5G优先战略》，政府和私营部门计划投资2750亿美元开展5G网络建设；韩国发布了5G移动通信先导战略，成为全球第一个实现5G商用的国家，至今年4月底已发展26万5G用户；英国发布“下一代移动技术：英国5G战略”，拨款11亿英镑用于数字基础设施建设，于今年5月30日启动商用5G业务。

　　2、我国高度重视5G发展

　　我国积极推进5G布局，加大核心技术研发，已经突破大规模天线、超密集组网、新型多址技术等关键技术，华为、中兴等通信设备企业实力雄厚，在5G技术研发领域取得多项重要突破。截至今年4月，中国企业申请的5G相关标准必要专利占全球总量的34%，位居全球第一。推动网络部署和全面商用，工信部向三大电信运营商和中国广电颁发5G商用牌照，40个城市成为三大运营商首批5G商用城市。

　　3、国内各地加强谋划布局

　　加快出台规划政策。浙江、河南、江西等省份，深圳、北京、成都等城市，在全国率先发布了5G发展规划(计划)或实施意见。成都、杭州等城市在全国率先出台了5G发展支持政策。

　　加速部署5G网络。截至今年7月底，上海、北京、深圳已分别建成5G基站4000个、5000个、6000个，杭州建成了全国首个连续覆盖100平方公里的5G试验网。

　　抢先探索5G试点应用。深圳实现全球首个地空一体5G联防系统、全球首例5G+MR(混合现实)+AR(增强现实)协同远程手术、全球首个5G智慧酒店。上海成功试飞5G无人机，拨通首个5G手机，实现5G+8K+VR音乐盛典直播。

　　大力打造5G创新体系。深圳创建了广东省5G中高频器件创新中心、中国联通5G创新中心(深圳)、中国联通(广东)5G应用创新联合实验室，杭州相继成立了5G联合创新中心、5G技术实验室、5G创新园、5G创新谷和5G产业联盟。

　　二、宁波具有5G产业发展良好基础

　　1、工作部署稳步推进

　　市委市政府高度重视5G应用和产业化发展，在我市积极对接争取下，三大电信运营商都将宁波列入首批5G商用城市。编制完成《宁波市5G应用与产业化实施方案》，已由市政府印发。正在加快编制推动5G产业发展的配套政策。各区县(市)政府结合自身产业特色，纷纷建设5G产业园、5G科创园。

　　2、5G基站建设加速推进

　　三大电信运营商纷纷将宁波作为5G扩大试点城市，加快5G基站部署。目前，三大电信运营商已在天一广场、文化广场、南部商务区、火车站等中心城区重要商圈、交通枢纽，以及杭州湾新区、宁波舟山港、宁波大学等重点区域先行部署了5G基站，截至今年5月17日，全市共建成350个5G基站，预计全年建成3000个。

　　3、5G场景应用初步展开

　　我市发挥自身优势，积极推进5G在智能汽车、港口、工业互联网等领域的应用。吉利汽车研究院与电信运营商合作，正在稳步推进5G-V2X自动泊车和车路协同AVP等项目，在杭州湾新区开展5G智能驾驶应用试点，完成全国首个基于5G的边缘计算部署。宁波舟山港正在推动5G在智能港口的应用，成功实现了龙门吊5G远程控制和视频回传应用。中国电信联合宁波工业互联网研究院开展基于5G的工业控制和云化AGV。

　　4、5G核心产业具有一定基础

　　宁波在5G核心器件上基础较好，尤其在滤波器、光模块、芯片、光纤光缆、高端材料等方面具有较强的技术实力和生产能力，涌现出华瓷通信、环球广电、中芯宁波、元芯光电子、芯健半导体、余大通信、泰立电子、志伦电子、东方电缆、盈峰光通信等一批创新型企业。

　　三、时不我待，加快推进宁波5G产业发展

　　1、加快推进基站规模部署

　　积极对标上海、深圳、杭州等先进城市，全力推动5G基站规模部署。进一步推动城市路灯杆、监控杆、交通指示牌、公交站台、城市绿地等社会公用设施开放，发挥铁塔公司的统筹协调作用，整合电信运营商基站建设需求，建设多功能“智慧杆塔”。

　　2、加快5G场景示范应用

　　围绕我市特色优势，鼓励各行业相关单位积极与电信运营商深度合作，共同开展5G场景应用试点，探索积累5G应用方案和发展经验，政府每年遴选一定数量的典型应用进行补助。鼓励5G应用试点单位积极发布应用成果，加大宣传推广力度，扩大社会影响力。

　　3、加快培育5G产业链

　　立足现有优势，树立产业链思维，加快引进激光器、基站天线、微基站等“断链”“弱链”环节项目。强化企业培育，加快推进5G领域骨干企业、初创企业做大做强，在企业研发、市场开拓、人才引进等方面，提供政策支持。将5G产业发展与“246”万千亿级产业集群建设深度融合，通过5G技术应用，赋能传统产业，推动传统产业转型升级。

　　4、加快优化发展环境

　　积极谋划出台推进5G产业发展的配套政策。加大创新投入，建设更多5G创新载体，加快5G技术研发和测试，重点开展实用性技术创新，注重5G技术与人工智能技术的融合创新，注重在具体场景应用中创新。积极举办5G高端峰会、创新应用比赛、成果发布会、互动体验等重大活动，营造5G产业发展热烈氛围，依托重大活动引进更多创新创业资源和优质项目。

　　【作者单位：市智慧城市规划标准发展研究院(市工业和智能经济研究院)】

　　推进宁波人工智能应用和产业化

　　在数据量和计算力快速提升、算法模型和网络设施持续迭代等共同驱动下，人工智能发展进入新阶段，呈现溢出带动性很强的“头雁”效应。当前，国际间人工智能发展竞争日趋激烈、核心技术持续突破、融合应用大幅拓展，宁波加快发展人工智能产业，对于推进传统产业转型升级、培育新兴产业、高质量建设“数字宁波”具有重要意义。

　　一、宁波市人工智能产业现状

　　1、形成了有特色优势的智能基础产业

　　集成电路、传感器、软件是人工智能的重要基础产业，我市在此领域已具备一定基础。集成电路领域，我市引进了中芯国际等一批重大项目，形成了半导体材料、集成电路设计、封装、测试、制造产业链条；智能传感器领域，我市拥有柯力传感、中车时代传感、希磁科技等一批骨干企业，在压力、电流、光电、位移等细分领域实力较强；软件领域，我市工业软件、手机通讯软件、医疗软件等产业基础较好，长期保持持续快速增长。

　　2、涌现了一批人工智能创新创业企业

　　在自然语言理解领域，薄言科技研发出企业级深层语言理解技术，已推出面向企业的语言机器学习平台和聊天机器人薄言豆豆；机器视觉领域，海视智能已成为小有名气的智能视频监测与智能健康检测系统解决方案提供商，云太基研发的全自动视觉检测仪，可以模仿人眼对工业产品开展360度检测；智慧城市领域，美象VR公司凭借“AI+智慧城市”入选中国“2019AI最佳成长榜”，鑫义科技公司专注人工智能应用层场景产品开发，获得第七届中国创新创业大赛宁波赛区决赛最具潜力奖。

　　3、引进共建了一批高能级的创新平台

　　近年来，我市加大人工智能高端创新平台引进力度，落地建设了宁波智能制造产业研究院、宁波智能制造技术研究院、宁波工业互联网研究院、宁波智能技术研究院、中科院计算所宁波人工智能产业研究院、上海交大宁波人工智能研究院等一批人工智能领域的高端创新平台，成为宁波人工智能技术研发、科技成果转化、创业企业孵化、招商引资、人才项目引进的重要载体。

　　4、推进了人工智能与实体经济加速融合

　　在智能汽车领域，吉利汽车已实现L2等级自动驾驶技术全面量产，均胜电子成功获得首个V2X(车对外界的信息交换)产业化量产，敏实、拓普、高发、旭升等传统汽车零部件企业加速向智能汽车电子转型；在智能家电(家居)领域，奥克斯已在智能空调等多款产品中应用智能语音识别控制技术，方太集团推出智能风魔方吸油烟机和FIKS智能生活家系统，公牛集团自主研发了多款可远程通断电的智能USB插座、LED灯等智能产品。

　　5、建设了一批人工智能应用场景

　　人工智能+先进制造领域，大力推进生产过程的智能化改造，建设数字化车间和智能工厂，累计实施数字化车间/智能工厂项目42个；人工智能+城市管理领域，建设了智慧城管、智慧停车、移动警务、智慧水利等应用场景；人工智能+民生服务领域，建设了云医院、智能停车诱导、“甬上云淘”等应用场景；人工智能+生产服务领域，建设了5G智慧港口、智能物流、智能仓储等应用场景。

　　二、进一步加快推进宁波人工智能产业发展

　　1、打造创新平台，突破关键技术

　　提升建设人工智能创新平台。谋划建设“甬江实验室”等高端创新载体，推动建设一批人工智能领域的重点实验室、工程技术中心和企业研究院。更好地发挥宁波工业互联网研究院、上海交大宁波人工智能研究院、宁波智能技术研究院等高端创新载体作用，建立院企对接机制，促进创新主体与产业主体的协同互动。推动新一代人工智能关键核心技术创新。设立宁波“科技创新2025”人工智能重大科技专项，开展机器学习、计算机视觉、知识计算、无人系统等核心关键技术研究。注重人工智能技术集成和行业系统软件研发，推进工业互联网、智能驾驶、新型智慧城市等领域操作系统研发。

　　2、发挥制造优势，培育核心产业

　　突破发展人工智能核心器件。围绕行业智能终端发展需求，重点突破面向无人系统、工业控制系统、光电转换、智能家电家居等领域支持人工智能运算的高算力、低功耗、低成本的智能芯片。推动面向无人系统、智能机器人、自动驾驶、智能制造等新兴领域的视觉、触觉、测距、位置等智能传感器的研发与转换应用，实现智能传感器集成化、小型化发展。大力发展智能终端产业。推进人工智能技术在产品中开发中的应用，大力发展智能网联汽车、智能制造装备、智能家电(家居)、智能信息产品等智能终端。

　　3、深化场景应用，加快示范推广

　　推进人工智能与先进制造技术深度融合。面向“246”万千亿级产业集群建设，促进人工智能技术在研发设计、生产制造、物流配送、营销及服务等制造业各环节的深度应用，建设一批具有“自学习、自适应、自控制”的新一代智能产线、智能车间和智能工厂。推进人工智能与新型智慧城市建设深度融合。在公共安全、教育、医疗、金融、社区、环境、交通、社会治理等领域建设一批应用场景，形成一批可推广可示范可复制的人工智能解决方案。

　　4、建设智能生态，提升基础支撑

　　加快建设5G、IPv6、物联网、北斗通信等新型基础设施，全面提升网络容量、传输速度和承载能力。推进城市大数据中心建设，加快城市大数据共享开放，建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集。加大人工智能领域国内外顶级科学家和高层次人才引进力度。加强人工智能学科建设，大力培育专业化人才和跨学科人才。鼓励高校、科研院所加大与人工智能企业及相关机构合作，打造复合化人才培养平台。

　　【作者单位：市经信局、市智慧城市规划标准发展研究院(市工业和智能经济研究院)】

 我国是世界上灾害最为严重的国家之一，自然灾害总体上呈现灾害种类多、影响地域广、灾害损失重等特征。根据国家统计局近10年的统计数据，我国年均受灾人口约为2.5×108人次，年均因灾死亡人口约为1800 人，年均直接经济损失约为3800亿元，突发事件易发多发，生产安全事故总量仍然偏大。2019年各类生产安全事故死亡人数为29 519人。

面对严峻复杂的自然灾害和生产安全形势，国家应急管理体系和能力仍然相对落后，应急管理信息化水平不高，急迫需要运用云计算、大数据、人工智能、无人机等新技术，建设全面支撑具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征，与大国应急管理能力相适应的现代化应急管理体系。

2018年发布的《应急管理信息化发展战略规划框架(年)》(以下简称“《框架》”)提出目标：到2022年，全面形成应急管理信息化体系、感知网络实现全域覆盖，天地一体化应急通信网络韧性、高速、智能、融合，信息化基础设施性能强大、稳定可靠，大数据、人工智能、机器人、移动互联等技术得到广泛应用，形成高度智能、自我进化、共享众创的应急管理信息化新生态，实现应急管理全面感知、动态监测、智能预警、扁平指挥、快速处置、精准监管、人性服务。其中，无人机技术的广泛应用成为重要环节。

一、无人机在应急领域的应用优势

无人驾驶飞机简称“无人机”(“UAV”)，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞行器。无人机实际上是无人驾驶飞行器的统称，根据飞行平台的不同可以分为：固定翼无人机、多旋翼无人机、无人直升机、无人飞艇、无人伞翼机等。

《框架》中明确提出：利用直升机、无人机等空中平台搭载的图像、红外、激光、气体等探测设备，采集监测监管对象、灾害事故现场、灾害态势演变的信息。那么，与直升机等其他手段相比，无人机在智慧应急领域的应用中有哪些特点和优势?

首先，无人机具有较高的安全性。这里的安全性主要体现在降低应急一线作业人员安全风险。事故灾害现场环境复杂，不稳定因素较多，对应急救灾人员的人身安全构成了极大的威胁，近年来事故灾害救援人员损失的事件时常发生。无人机的操作是通过无线电、通信网络等手段实现“人机分离”，因此可以有效规避传统灭火救援行动中存在的短板，最大限度避免应急救援人员身陷险境，减少救援人员伤亡。

其次，无人机灵活机动、易于部署、可快速响应。一般情况下，一个无人机机组仅需要2-3人，部分轻小型无人机系统单人即可同步实现飞行和作业的功能。无人机携带方便，在道路不畅、交通中断的情况下，徒步就可以携带至灾害事故现场，且起飞条件很简单，对地形无要求，所以具有很强的灵活性。因此，在事故灾害的第一时间就可以实现部署。未来，随着“无人机机巢”等概念的落地与发展，无人机在应急应用中的巡查、监测作业将实现常态化。

最后，与卫星、直升机等手段相比，无人机的成本更低。这不仅是无人机本身的制造成本，还包括人才培养成本。无人机操作简便，一般人也可以快速上手。根据现行的民用无人机驾驶员培训机制，一般人员通过1个月以内的培训，即可达到民航局对于无人机驾驶的基本要求，获得民用无人机驾驶员执照。

二、四大应用场景凸显无人机“英雄本色”

无人机拥有如此鲜明的特点和优势，那么在“智慧应急”场景中究竟能扮演怎样的角色呢?

由于采用了技术先进的飞控平台及前后台视频监控传输系统，配合完善的飞行及地勤保障系统，无人机可对地面实施完备的长时间空中监控，从而实现较低的综合成本对传统手段无法涉足的区域进行实时监控。其智能化和先进性突出体现在巡查路径规划、智能分析、定点持续监控、火情报警等，并且在制定应急预案、建立快速响应机制、现场火情存档与取证等方面充分发挥技术防范手段的重要作用。

与此同时，利用COFDM无线图传技术，无人机可实时传输高清图像至地面接收终端，传输1080p甚至更加高清的视频画质。由于COFDM技术具备广播式传输的特点，无人机视频可同时被指挥车、指挥中心、操控手微型便携终端等多终端接收，从而实现指挥中心对事故灾害救援现场情况全面、细致的掌握以及救援部署的远程调度。

场景二：构建应急通信网络

根据《框架》的建设要求，要打造天地一体的应急通信网络：采用5G、软件定义网络(SDN)、IPv6、专业数字集群(PDT)等技术，综合专网、互联网、宽窄带无线通信网、北斗卫星、通信卫星、无人机、单兵装备等手段，建设天地一体、全域覆盖、全程贯通、韧性抗毁的应急通信网络。

2017年8月8日九寨沟地震中，一套由中国移动研发的无人机高空基站在光缆震断、飞石不断的九寨沟景区荷叶寨紧急升空，迅速打通方圆30多平方公里的移动通信信号。这是中国移动首次在地震中尝试用无人机搭载基站进行通信抢险作业，实现了在应急通信车不能到达区域的情况下迅速抢通网络。此后，在 2018年广东“山竹”台风、山东寿光抗洪，2019年木里森林火灾等救援中，不断验证了无人机高空基站是地震、洪水、泥石流等受灾面积大、道路损毁严重的灾害场景下，最为有力的通信保障利器之一。

灾害与事故，尤其是重大自然灾害之后，人员搜救往往是头等大事。传统的人工搜救只能通过听力和视力查找受害者，在复杂多变的灾害现场很难起到充分的效果。即使是利用警犬灵敏的嗅觉，也会存在较大的范围局限性，无人机则提供了另一种选择。

在搜救场景中，无人机可以通过红外线设备快速的从废墟中搜寻生命，通过红外传感器将夜视生命体图像传到屏幕上，帮助搜救人员准确快速找到幸存者。并且，无人机有很大的发挥空间，高空360度无死角侦查，空中飞行可以轻易越过地面障碍物，尤其是在水灾中快速排查搜索整个水域，大大提高搜救效率，在大自然灾害面前，每一秒都在和死神赛跑。

在救援中，灾害的发生必定伴随着道路被阻隔并形成洪水中的“孤岛”等情况，无人机可以无视现场环境，将医疗急救包、应急食品、救生圈等自救工具提前投送给受灾人员，帮助其实现基本的安全自救。

在大规模灾害之后，尽快进行重建和维修，将经济损失降至最低是当务之急。而在大量的重建工作面前，定位需要维修的设施，评估损坏，进行合理统筹能大幅提升工作效率。迅速搜集信息是无人机的优势，特别是在灾后交通和通讯基础设施受到破坏的环境下，无人机的机动性可以帮助工作人员进行快速勘测。无人机能通过搭载倾斜摄影相机等设备，全方位拍摄、感知复杂场景，全面、具象地反映受灾情况。除此之外，还能通过高性能GPU将采集图像进行快速3D建模，为后续的灾后重建工作提供数据支持。

三、未来发展方向：创新与融合

科技的进步没有止境，无人机在“智慧应急”领域的应用也是如此。无人机在“智慧应急”领域的未来发展必将是人才与技术的结合。而人才短板是当前亟待面对的问题。

首先，无人机培训尤其是针对特定应急实战场景的培训需求将不断增加。当前市场上的无人机培训均是针对无人机基础飞行的固定培训体系，仅仅满足于会飞的层面，远远没有达到应急救援的实际需求。究其原因，在于应急救援场景的还原难度大，针对性培训的成本过高。随着VR(虚拟现实技术)的快速发展，这一问题将迎刃而解。利用VR技术，可以快速生成多种复杂的应急救援场景，全面系统地训练学员应对各种复杂问题的能力。通过高强度的模拟系统训练，充分提升学员的技战术素养，确保可以适应不同种类的无人机搭载不同的吊舱载荷，提升救援现场的实战能力，系统高效地培养专业的应急救援无人机人才。

其次，有了大规模的人才培养，将会出现大规模的无人机应急救援专业队伍，从而催生无人机服务市场的飞速发展。在近些年的自然灾害应急救援现场，经常能够看到来自民间救援力量的身影。他们往往具有丰富的应急处置经验，良好的无人机驾驶技术，在当地消防、应急主管单位统一布署下，有序开展无人机应急救援技术支持，及时、高效、安全地完成救援任务。

当然，这一切的方向都是创新与融合。无人机作为空中飞行平台技术，融合创新的属性更加明显。无人机+人工智能，可以更加精准感知复杂环境变化，提高人员搜救的效率;无人机+VR，有助于培训效率的提升，实现飞行人才快速培养;无人机+5G，可以实现高清视频画面的远距离传输，使得事故现场的指挥调度更加及时有效;无人机+云计算，可以实现灾害现场三维模型快速构建，实现灾害评估与灾后重建的精准决策。

提高国家应急管理水平，提升防灾减灾救灾能力，是实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦的必然要求，是关系人民群众生命财产安全和国家安全的大事，是我党治国理政的一项重大任务。无人机作为智慧应急感知网络、通信网络等体系的重要一环，其技术的发展与进步，将为构建与大国应急管理能力相适应的中国现代应急管理体系提供有力支撑。

　　6月27日，南钢、（）5G＋无人机创新应用正式发布。 江苏省工信厅二级巡视员常如平，工信厅消费品处副处长姜辉，中国信通院高级专家邹宇航，江苏移动副总经理谢生勃、南京分公司总经理唐泽荣等见证这一重要时刻，南钢党委书记、董事长黄一新，常务副总裁徐晓春，党委副书记王芳等出席活动。

　　江苏移动集团客户部副总经理张海忠，南京分公司副总经理谢华、集团客户部经理李晓飞，江北新区分公司经理齐放，六合分公司经理刘天天，江北新区分公司副经理姜华等参加。

　　项目以5G专网为基础，整合行业领先的飞行控制、载荷控制、图像传输、数据处理技术，聚焦无人机综合管控、行业应用赋能、异构融合能力，搭建创新性的无人机巡查服务系统，应用于南钢厂区调度指挥、园区巡检、环保监测等场景，为钢铁的绿色、安全、高效生产提供新一代技术支撑。

　　王芳表示，近年来，南钢与中国移动深度合作，2019年首次在南钢“JIT+C2M”智能工厂引入5G核心网切片功能，形成“云管端用”一体化5G工业、全要素、互联网络体系，建设工业互联网、大数据智慧应用与服务管理平台，加速南钢5G赋能智慧钢铁的智改数转升级。2021年，南钢继续与中国移动联手，完成行业首台套的空域、全覆盖的5G无人机应用研发，在实现无人机超视距管控与自动巡航作业的同时，与南钢工业大脑相融通，是行业内首家开展全厂区5G+无人机巡查服务的5G+工业互联网应用案例，打造了5G应用行业新标杆。

　　徐晓春表示，本次的5G无人机创新应用场景，是南钢创新和数字化两大基因的完美结合。南钢与中国移动利用无人机的空中平台优势，以5G网络为核心切入点，实现钢铁企业5G+无人机应用0到1的重大突破。目前，高清视频监控、应急空中指挥喊话、红外热成像监测热源等方面书案例已完成功能投用，并以数字孪生技术将数据实时投放到南钢智慧运营中心大屏，为调度人员提供了决策依据。下一步，南钢将逐步开展无人机应用在温度实时检测、电力巡检等相关领域的探索，为南钢5G智慧园区打造和厂区5G无人机车等创新应用提供更坚实的理论和实践支撑。

　　谢生勃表示，南钢与南京移动在用户服务、专用网络建设、数字化转型升级等多个领域不断深化合作联系。2021年，双方积极响应政府全面推进“智改数转”、提升企业核心竞争力的号召，进一步深入开展信息化合作，打造5G+无人机创新应用。目前，已在南钢厂区建有46个5G基站，实现了厂区5G信号全覆盖，为双方在5G智慧园区、5G无人机车和5G边缘云等应用的纵深推进打下了坚实基础。南京移动将继续深化南钢5G+无人机创新应用，进一步加强南钢5G专网的覆盖深度和广度，推动设施管理、运维流程、安全管理的标准化、智能化升级。

　　常如平指出，近年来，南钢持续创新发展，坚定不移地走数字革命道路，实践“一切业务数字化，一切数字业务化”，引入互联网、5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，做了不少卓有成效的实践探索。在南钢和移动的强强联合之下，打造的基于5G网络的无人机应用，是行业内首家开展全厂区5G+无人机巡查服务的应用案例，为5G技术提供了应用场景和经验。

　　常如平要求，南钢等“智改数转”先进企业要高标准推进5G+工业互联网建设，持续打造钢铁行业数字化转型标杆；要发挥标杆带头作用，建设绿色高质量网络，夯实5G应用基础。要建立共赢的产业生态，提供5G应用保障；要加强5G标准制定、应用推广、行业管理、安全保障等方面政策协同，推进跨部门、跨区域、跨行业协作，形成合力推进5G商用发展新氛围；要加强与相关单位、机构合作，全面深化5G共识，合力打造开放共赢的5G产业生态，着力形成共商、共建、共享的合作新局面。

　　谢生勃表示，江苏移动始终认真落实“网络强国、数字中国、智慧社会主力军”战略，从本省实际出发，坚持“客户为根、服务为本”的理念，在工业制造领域积极探索“5G+工业互联网”应用。江苏移动将以此次发布会为契机，加大投入力度，加快推进南钢5G商用步伐，推动南钢更多 “5G+工业互联网”应用场景落地。持续加强云网融合一体化解决方案，稳步提升工业互联网能力基座，为江苏数字经济高质量发展注入新的活力。同时，结合南钢产业特色，创新共融，提升江苏先进制造业集聚度和竞争力，推动江苏工业互联网产业蓬勃发展。

　　黄一新表示，感谢省市政府对南钢数智化转型成果的认可与支持。南钢一直围绕“一切业务数字化，一切数字业务化”，以 “工业互联网平台+数据治理”双轮驱动全域数智化转型工作。在国家战略及江苏省智改数转的战略指引下， 南钢在5G和工业互联网领域持续发力。联合信通院开展工业互联网标识解析二级节点建设，目前是南京市首批上线投用的二级节点之一。同时，与中国信通院合作的面向5G领域的公共服务平台建设项目，已列入工信部创新发展工程。根据省“未来工厂”试点建设要求，南钢将加快探索“产业大脑+未来工厂”发展模式，推动钢铁行业及供应链的整体升级，打造一批可复制的典型场景，建设工业互联网发展标杆工厂，参与《江苏省钢铁行业智能化改造数字化转型实施指南》草案编写，助力江苏打造智改数转新标杆。 

　　常如平表示，南钢是江苏省信息化建设的排头兵。希望南钢进一步细化5G的6大钢铁应用场景。5G在工业互联网领域的大规模应用还需要形成可持续的商业模式，南钢要与运营商加强协商合作，共同探索新型商业模式，推动工业互联网发展。要抢抓“新基建”发展机遇，加快互联网标识解析的应用和推广，推动标识解析应用向行业上下游延伸拓展，推进5G与工业互联网、区块链深度融合，着力为江苏工业互联网创新发展蓄势赋能，为加快推进全省企业数字化转型做出积极贡献。要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇，加快打造创新策源地，努力抢占科技制高点，努力成为江苏的智能工厂、智慧工厂、未来工厂、梦想工厂的样板和示范。省工信厅将大力支持南钢开展5G+工业互联网领域的创新和示范，协同各方力量，共同谱写好江苏高质量发展新篇章！