人工智能应用基础需要什么基础?

无论是从社会需求、薪资水平还是认可程度,人工智能都已经成为当前比较热门的职业之一,那么想要学习人工智能应该具备哪些基础呢?我们一起来看一下。

学习人工智能需要什么基础

  1. 首先需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析

  2. 其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

  3. 再是掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

  • 以上就是关于学习人工智能的一些基础必备能力,另外现在市场对于岗位的人才学历要求逐渐研究生化,本科很少有机会获得更高薪的机会,所以想要学习好这一门课程,建议考生可以深造自己。

作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。

数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础,需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。

人工智能技术中算法是核心。人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

人工智能技术实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用到计算机程序中,从而实现最终机器可执行的人工智能的程序。当然如果涉及到硬件开发的话,最好还要掌握一些C语言之类的编程语言。

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