此实验的变量是什么,除此因素外,其他非生物因素都应该怎样？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-07 05:13 标签： 什么叫实验变量

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1、生物统计复习大纲总结Chapter one1、什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学生物统计的作用：（1）提供试验或调查设计的方法n 控制与降低抽样误差n 提高试验或调查的精确性n 获得总体参数的可靠估计提供必要的数据（2）提供整理、分析资料的方法n 把资料整理成统计表格、统计图，大致看出资料的集中、离散情况n 计算出反映样本基本数量特征的统计数，估计相应的总体参数n 分析研究结果产生变异的原因，将不同处理间是否存在本质差异提示出来2、什么是总体、个体、样本、样本含量、随机抽样？统计分析的两个特点是什么？总体：根据研究目的确定的

2、研究对象的全体个体：总体中的一个研究单位样本：总体的一部分。样本容量常记为n 随机抽样，即指总体中的每一个个体都有等同的机会被抽取组成样本。生物统计有特点n 统计分析一般是通过样本来推断总体n 有很大的可靠性但有一定的错误率3、什么是参数、统计数？两者有什么关系？参数：根据总体计算的特征数，用希腊字母表示统计数：有样本计算的统计数，用拉丁字母表示在统计分析中，一般用统计数来估计参数4、什么是试验的准确性和精确性？p 准确性，又叫准确度n 度量值与真值接近的程度。p 精确性，又叫精确度n 同一样品重复不同观察值间接近的程度p 正确性n 准确性和精确性合称为正确性。5、什么是系统误差和随机误差？

3、随机误差，也叫抽样误差 无法控制的内在和外在因素引起的，随机误差带有偶然性质，因此无法预测（可使度量结果比真值大或者小，大小也不确定），影响试验的精确性。系统误差，又称片面误差 试验动物的初始条件如年龄、初始重、性别、健康状况等相差较大，饲料种类、品质、饲养条件未控制相同；测量的仪器不准、标准试剂未经校正，影响试验的准确性，可造成统计推断错误Chapter two6、资料可以分为哪几类？资料分类数量性状资料：以量测或计数的方式表示其特征的性状 计量资料 计数资料质量性状资料：指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色、性别、生死等。Chapter three and four7、标准差与标准误的关

4、系？答：标准误的计算公式如下：上式中，s为标准差，n为样本含量。上式本身就说明了标准误和标准差的关系。标准误为标准差与样本平均数的平方根的比区别：样本标准差s是反应各观测值变异程度的一个统计数，它的大小代表了平均数对该样本代表性的强弱；样本标准误是样本平均数抽样误差的估计值，其大小说明平均数精确性的高低。对于大样本资料，将样本平均数与标准差配合使用，用以说明所考察性状或指标优良性和稳定性；对于小样本，常将样本平均数与标准误配合使用，用以说明考察杨性状或指标的优良性或抽样误差的大小。8、如何对试验结果进行描述？极差：（全距）资料中最大值与最小值之差平方和：（离均差平方和）观测值与平均值的差为离均

5、差，离均差的平方和平方和SS。样本方差的平方根叫做样本标准差。变异系数C.V是样本标准差与样本平均值的比，乘以100%。标准误：标准差与样本容量平方根的比值，反映了抽样误差的大小，即精确性的高低。如何对实验结果进行描述？其一，对数据集中程度进行描述，一般用算术平均数进行描述；其二，对数据离散程度进行描述，如果n30，用标准差进行描述；如果n30，用标准误进行描述；如果样本均值差异较大，如比较牛和鸡体重的变异，或者性状的单位不同，如比较猪体长和胸围的变异程度，则用变异系数等进行描述。Chapter five统计推断是以样本或假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断，包括假设检验和参数估计。第一类

6、错误是弃真错误：将非真实的差异错判为真实差异第二类错误是纳伪错误：将真实的差异错判为非真实差异两类错误的关系：检验结果未知的真正情况H0成立H0不成立接受H0推断正确（1-a）纳伪错误（b）二类错误拒绝H0弃真错误（a）一类错误推断正确（1-b）检验功效或检验力：把握度，当HA成立即两个样本的平均数确有差别时，按a水平确实能够发现它们有差别的能力。两侧检验：利用两侧尾部概率进行的检验称为两侧检验。一侧检验：利用一侧尾部概率进行的检验称为一侧检验Chapter sixK2时，为什么用ANOVAA，不能用t检验？1:检验工作量大。如有k个处理则需要进行k(k-2)/2次检验2：无统一的实验误差，误

7、差估计的精确性和检验的灵敏性低3：推断的可靠性低，犯1型错误的可能性较大。如三个平均数，规定I类错误率为0.05，则三次t检验的I类错误率为1-(1 - 0.05)3 0.14。试验指标：用来衡量实验效果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体次测定的性状或观测的项目。试验因素:试验中研究的影响试验指标的因素。因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。实验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目。试验单位：在实验中能接受不同处理的独立的实验载体。 重复，即在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。计算题P105析因设计：p 试验设计有多个因素，每个因素都与其它因素交叉形成处理

8、p 每个处理有多个观察值（最少2个）p 每个处理的观察值个数可以相等，也可不相等p 是应用最广的试验设计简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平试验指标观测值之差称为简单效应。主效应：由于因素水平改变引起的试验指标观测值平均数的改变量称为主效应。主效应是简单效应的平均。互作效应：在多因素试验中，某一因素的作用受到另一因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平的简单效应不同，则该两因素之间存在互作效应。（计算）若两因素交互作用不显著（是不存在），则可从主效应中分别选出两因素的最优水平相组合，得到最优水平组合；若两因素交互作用显著，则应进行水平组合平均数之间的多重比较，以选出最优水平组合

9、，并进行简单效应的检验。方差分析法的基本前提或基本假定效应的可加性 分布的正态性 方差的同质性数据转换1 平方根转换：适用于各处理观测值的均方与平均数之间有正比例关系的资料，尤其适用于总体呈poisson分布的资料。2 对数转换：适用于各处理观测值的标准差或全距与平均数大体呈正比或变异系数接近一个常数时，采用对数转换可以获得同质性的方差。3 反正弦转换：反正弦转换也称角度转换，适用于如发病率、病死率、受胎率等呈二项分布的百分数资料。Chapter seven如果线性模型中的自变量包括分类变量和连续变量，则相应的分析称为协方差分析试验控制：指对处理以外的因素进行严格控制，使它们在各处理间保持一致

10、，以保证试验的精确性和准确性统计控制： 指对处理以外的因素进行统计处理，使其在各处理间保持一致，以保证统计结果的正确性。统计控制是实验控制的一种辅助手段，可以将少实验误差（系统误差）。Chapter twelve实验设计的基本原则（简答题）及各自作用重复：每一处理都实施在两个或两个以上的试验单位上。适当增加重复次数可以降低实验误差。随机：使参试的动物分入个实验处理组的机会相等。排除非实验因素干扰，获得无偏估计。局部控制： 在实验环境或试验单位差异较大的情况下，将整个试验环境或试验单位分成若干小环境或小组，在小环境或小组内使非处理因素尽量一致，实现实验条件的局部一致性，能够降低实验误差。完全随机

11、设计试验处理随机地分配到试验单位，然后再按组实施不同处理，试验动物随机分组，保证每头供试验动物都有相同机会接受任何一种处理，而不受试验人员主观倾向的影响优点1. 设计容易n 处理数不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验2. 统计分析容易：t/F两种方法n 重复数没有限制，处理间的重复数不一定相等n 缺失数据引起的问题最少1. 缺失数据不会引起严重的分析困难2. 缺失数据对于灵敏度的损失比其它设计小缺点1. 未应用局部控制，非试验因素的影响归入试验误差，试验的精度较低2. 试验条件、环境、试验单位差异较大时，不宜用此试验设计随机区组设计根据局部控制的原则，先将同窝、同性别、体重基

12、本相同的试验动物划归一个单位组，每一个单位组内的动物数等于处理数，然后将单位组内的试验动物独立随机分入个处理组，再按组实施不同处理的设计。p 优点n 设计与分析方法简单易行n 利用了试验设计三原则，在对试验结果进行分析时，能将区间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低了试验误差，因而试验的精确性较高n 把条件一致的供试动物分在同一区组，再将同一区组的供试动物随机分配到不同处理组内，加大了处理组之间的可比性p 缺点n 当处理数目过多时，各单位组内的供试动物数数目也过多，要使各单位组内供试动物的初始条件一致将有一定难度，因而在随机单位组设计中，处理数以不超过20为宜n RCBD无法估计区组和处理的

13、互作效应p 可以增加一个处理的样本数来克服，即一个处理有多于1个样本观察值拉丁方设计n 从横行和直列两个方向进行双重局部控制，使得横行和直列两向皆成单位组，是比随机单位组设计多一个单位组的设计优点n 精确性高p 在不增加试验单位的情况下，比随机区组设计多设置了一个单位组因素，能将横行和直列两个单位组间的变异从试验误差中分离出来，因而试验误差比随机单位组设计小，试验的精确性比随机单位组设计高n 试验结果的分析简便缺点n 横行单位组数、直列单位组数、试验处理数与试验处理的重复数必须相等，所以处理数受到一定限制。若处理数少，则重复数也少，估计试验误差的自由度就小，影响检验的灵敏度；若处理数多，则重复数也多，横行、直列单位组数也多，导致试验工作量大，且同一单位组内试验动物的初始条件亦难控制一致。因此，拉丁方设计一般用于5-8个处理的试验n 估计误差的自由度偏低，因此，可能使s2的估计值偏高

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