遥感定位气象卫星哪类不属于卫星？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-03 01:35 标签： 遥感卫星的应用领域有哪些

题目内容 （请给出正确答案）

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1978年以后，气象卫星进入了第三个发展阶段，主要以()系列为代表。我国的气象卫星发展较晚。()气象卫星是中国于1988年9月7日发射的第一颗环境遥感卫星。

读下列材料，回答问题。
        风云二号04星由长征三号甲运载火箭在我国西昌卫星发射中心顺利发射升空。风云二号04星是我国具有自主知识产权的第一代静止轨道气象卫星，可24小时对我国进行观测，静止气象卫星作为对地球大气进行遥感观测的重要工具，对减灾、防灾具有十分重要的意义。

小课题研究是进行研究性学习的一种常见形式。下面是某校地理研究性学习小组开展小课题研究的案例。请你帮助完成。课题研究思路：
Ⅰ确定课题：我国沙尘暴形成的原因研究。
Ⅱ提出设想：①沙尘暴多发区的地理环境特点是沙尘暴形成的重要基础。②天气、气候因素对沙尘暴的形成影响很大。
Ⅲ处理获取的材料并形成结论。
材料1：2010年4月10日中午前后沙尘暴区域(阴影部分)图。
结论：(1)说出图示沙尘暴区域的地理环境特点。
(2)分析图中天气系统对沙尘暴形成所起的作用。
材料2：华北地区某地多年气候资料统计表。

风力>8级的日数

结论：(3)指出华北地区沙尘暴多发季节并简要分析原因。
材料3：为加强对沙尘暴的研究，我国已建立了由激光雷达和地球同步气象卫星观测信息接收站等组成的遥感系统和由25个监测站组成的地面监测网络系统，覆盖了北方200多万平方千米的荒漠化土地。
结论：(4)简要说明高科技在4月10日沙尘暴天气过程中所起的作用。

我国洪水的时空分布与暴雨的时空分布存在着高度的一致性。读图17、图18回答下列各题。（12分）
（1）指出我国洪水灾害的空间、时间分布特点。（4分）
（2）试从自然环境角度分析长江中下游地区多洪涝灾害的原因。（4分）
（3）利用现代地理信息技术，可以有效进行防灾、减灾。下列防灾、减灾活动中，采用遥感技术的有__________（选择填空），采用GIS的有__________（选择填空）。（4分）

A．从“风云二号”气象卫星获取气象数据
B．从历史资料中查询同时期的气象情况
C．根据卫星云图、气象数据模拟灾害发展过程，进行灾害预报
D．利用地面多普勒雷达获取大气状况的相关数据

Ｅ．通过政府网站获取成灾地区的社会经济资料
Ｆ．集合相关数据，对灾区各县、乡进行准确而快速的损失评估

阅读材料，回答下列问题。
    巢湖是中国重要湖泊之一，位于安徽省合肥、巢湖两市之间，流域面积13000平方公里，因湖呈鸟巢状而得名。
    根据安徽环保局提供的气象卫星最新遥感监测数据显示，近日，巢湖湖区共有约20平方公里蓝藻集聚，占巢湖总面积的2.56%，集中分布于西半湖西北部和东半湖东南部，并有局部暴发的趋势。
材料三：蓝藻发生趋势与气象条件关系表

()年，我国第一颗地球资源遥感卫星(中巴地球资源卫星)在太原卫星发射中心发射成功。

我国发射了第一颗人造地球卫星是哪一年?

我国的第一颗人造卫星是哪年发射成功，卫星名字是什么?

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

()年，前苏联发射第一颗人造地球卫星，开创了卫星遥感的新纪元。

我国发射第一颗同步通讯卫星是在()。

尽管听上去全球范围的云量监测问题已经解决了。但实际上从遥感卫星拍摄下来的照片，到真正的地球上空每一处的云量变化却并非易事。让我们再看一下图3中早期气象卫星所拍摄到的内容：1.这是一幅黑白照片，白色仿佛是云，但也有可能是其他地表特征；2.如果白色的部分是云，那它们的高度又是如何，高空云层下方是否还存在低空云层；3.在观测的范围内，观测的角度是不同的，而且范围也有限，更不要提是否能从这张图中南美大陆两个山头上的云量是否存在区别。而这几点，却几乎是所有遥感卫星数据一定会面临的问题。

三台气象遥感设备VIIRS，MODIS，SeaWiFS的观测波段。横轴是观测对应的波长。有颜色覆盖的部分是仪器所能观测的波段。

拍摄前面图中大西洋上空气旋所使用的相机，更合适的叫法应该被称作“辐射计”。它接收到的是来自地面不同角度发射出来的辐射。这就像咱们人眼为什么能够看到事物，究其原因也是因为事物本身在向外辐射。这些辐射被我们的眼睛所接收。根据我们对事物形状大小、颜色浓淡、透明度、反射度（另称作反射率）等等的既往认识，我们就大致可以判断事物材质、温度等等信息。对于遥感卫星所拍摄的照片，我们也同样需要重新建立起类似人眼视觉/事物性质之间的联系。这种通过探测设备获取的信号结合我们已知的物理关系进而得到地面或者大气信息的过程就叫做“遥感反演”。同样拿我们自己来做类比，如果我们在观察一个物体的时候能够充分利用到我们的感官，比如，形状、颜色、触感、敲一敲发出的声音等等，那我们就可以更清楚地了解到物体本身的性质。正是因为如此，遥感卫星上通常会在多个波长上进行观测。像高空、低空的云层、地面的积雪等等，尽管在可见光波段看上去都是白色的，但由于生成机制不同，在其他的波段上就会有不同的反应。将这些波段的信号和物理模型相互结合起来就可以得到例如云量、气溶胶、风场、温度场在大尺度范围的空间分布情况。尤其是当遥感卫星使用临边探测技术时，还可以得到同一种物质在不同高度上的分布（下图）。而这些正是我们天文选址初期最想要知道的内容。

临边探测（Limb Sounding），遥感卫星将以一定角度而非垂直向下进行观测。这种方式的最大优势在于可以通过相对简单的模型反演出物质在不同高度大气层中的分布。

无论是绕着地球一圈圈旋转的极轨卫星，又或是处于同步轨道相对地球静止的同步遥感卫星，随着它们在轨不断进行观测，我们就可以获得连续的随时间变化的云量、水汽、气溶胶、风场、温度场等参数在全球的分布及其长期的变化方式。但由于极轨卫星环绕完整个地球终归还是需要一定时间，对于地球上的某一区域，一天之内卫星能够光顾这个区域的次数通常还是非常有限。而地球同步卫星虽然可以连续不断的对同一个区域进行观测，即数据的时间分辨率非常高，但它所能覆盖的空间范围确往往非常有限，仅能针对一个区域观测。尽管两者都存在短板，但结合它们所获得的空间尺度大、时间跨度长的大量数据我们就可以对台址的选择进行跟人口普查类似的研究。

美国航天局Terra气象遥感卫星的运行轨道。

下图左边这张图片来自TERRA气象卫星上的中分辨成像光谱辐射计MODIS所生成的2005年7月11日当日全球的云量数据。这样全球的云量数据MODIS每1-2天会生成一张。在这张图上我们可以看到当年7月中与湍流流形非常近似的云量的复杂空间分布：在南半球夏季宽度达到巅峰的西风带所夹带的云层近乎影响了整个南半球的云量分布，在信风拉扯下这些云层向赤道移动耗散，分散在太平洋、大西洋、印度洋之上；在北半球情况类似，在地球三圈环流的作用下呈现出大致与南半球对称的云量分布(下图右)，但由于北半球地表面积更大，地表特征更丰富，地表温度场相较南半球大部分都是海洋表面分布更为复杂，所以云层更多的受到“局部”气候的影响。但无论如何，我们从这张图上可以发现几个大区域相对地球的其他区域呈现出明显云量稀少的特征。这些区域就包括了南美智利，美国加州及亚利桑那州，非洲大部及加纳利群岛，中东及西亚若干斯坦国，太平洋中部夏威夷，我国西部及西北地区，以及南北极。如果大家有兴趣可以去美国航天局的地球天文台（http://earthobservatory.nasa.gov）调取过往每天的全球云量遥感图像。在这些图像当中，虽然根据季节云量的分布方式会存在明显的变化，但上面所提到的这些区域，它们的云量常年要少于其他区域。考虑到红外波段的星光会被大气中的水汽吸收，水汽少也就意味着红外波段的观测性能好。

我们这颗蓝色星球的上空有着复杂多变的云量分布。左边这张图片是由美国航天局Terra卫星上的中分辨成像光谱辐射计（MODIS，Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）于2005年7月11日获取的。右边这张图片则是地球三圈环流的示意图。

下图给出了同样来自MODIS的大气水汽含量分布图。我们同样可以发现，刚才那些云量少的区域水汽含量也低。当然，像高、低空风场、温度场的遥感数据也显示出这些区域的优越性。如果我们反观国际上目前已建和拟建的天文台台址，实际上这些台址几乎全部坐落在上述的这些区域。这也从一方面说明了用遥感数据从大范围寻找可能的天文台址的可行性。

大气水汽含量在全球的分布。颜色越蓝，水汽含量越少。

实际上遥感数据除了空间覆盖广之外，更好的一点是时间跨度长且相对连续。我们可以从中得到特定区域在长达数年或是十数年间每一天甚至于每十几分钟（这就需要借助地球同步轨道卫星了）相关气象参数的变化。这对综合判断一个台址的优良水平，分析、预测其季节间的气候变化趋势有着重要的意义（下图）。

我国西部在年间云量在不同月份的分布。

但正如我们在前面几篇讲天文技术的文章当中想要的传达一样，所有的技术都有利有弊。尽管在大空间尺度、大时间跨度上利用遥感数据寻找天文台址有其优越性，但最终，我们的台址是要建在一个特点的点上。这个点往往仅是一个山头的大小，在遥感数据里可能连一个像元（pixel）都填充不满。这也就是说，遥感数据里面给出云量的很有可能是这几公里乘几公里范围内的平均值。举个极端的例子，或许这个山头占地面积非常小，却又非常的高，高到它位于低空云层的高度之上，显然，这个山头的实际云量就会小于平均这片的平均值。当然这个例子非常极端，下图给出了正常的天文台和遥感数据像元大小的比较。该图中，仍然可以看出气象遥感数据在空间分辨率上的劣势。除此之外，由于遥感数据在判断云量、风场、水汽等方面需要依据一定的模型进行反演，模型的准确性同样会影响反演结果的精度。同时，由于卫星围绕地球旋转需要一定时间，对同一个位置的观测间隔还是比较长的，难以捕捉某一地点短时标的气象变化。

正是因为以上这些原因，在通过遥感数据普查选定特定区域之后，还是离不开地面建设观测点进行长期、连续的地面监测。但无论如何，遥感卫星数据已经能够为天文选址提供重要的普查性的依据。或许未来随着技术水平的提高，等到遥感卫星可以补齐前面提到的这些短板的那一天，天文选址这个离不开奔波于荒山野岭之间的工作也可以改成端坐办公室里就可以完成了。

亚利桑那州霍普金斯山天文台（Mt. Hopkins Observartory）位于黄圈的位置，遥感卫星GOES-8的每一个像元的大小就是红线画出的格子的大小。图片源自【2】

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