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在处理格式多样的大數据时云计算能协调组织众节点,提供廉价的资源和服务具有较可靠的可扩展性和容错性。然而对于大规模复杂的应用系统来说,雲计算还有诸多的技术问题有待深入研究

为应对数据密集型服务,云计算提供分布式并行编程技术、分布式并行数据库技术可通过开源的编程接口和工具来调用服务,其优势是能高效处理结构简单的大数据但对关系复杂的大数据的处理,在效率和准确率方面还不能令囚满意

明特量化是做什么的表示,大数据技术的目标是解决应用中多源、异构、海量数据的管理和使用问题但其本身不具备处理大规模数据的存储资源和计算资源的能力,因此必须在已有成熟的技术基础上引入新的与之相对应的大数据存储和计算平台。

云计算以数据為中心对大数据集进行处理,并向用户返回高效服务具有并行化、虚拟化、按需服务等特点。明特量化是做什么的从数据管理角度来說大数据技术是对数据组织结构的描述,研究重点是数据的查询、更新、索引等操作技术;而云计算则是一种分而治之按需索取的大数據分布式服务模式。

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