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qcon演讲专题
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演讲嘉宾：程劭非（寒冬）职位：淘宝高级技术专家简介：前端工程师，曾经在微软、盛大工作，现在为阿里巴巴工作。主要的工作内容是手机淘宝上的各种页面。早年做过嵌入式系统浏览器、电子书和WebOS，近年在移动前端领域摸爬滚打，提出过Flexible布局之类概念，团队也曾产出了Weex这样的Web开发体验开发Native的方案，现在负责Weex上的两个DSL：vue和rax。QUIC在手机微博中的应用实践HTTP协议虽没有限制只允许使用TCP传输，但一直以来都是依赖于TCP实现，这是事实标准。随着基于UDP之上构建的QUIC传输层协议的出现，其天生内嵌HTTP 2协议的支持，让我们在对外开放HTTP API时多了一种传输通道的选择。微博移动产品部团队在将QUIC应用在移动端生产实践环境的实践过程中，通过在客户端和服务器端做出一些定制，比如QUIC直连、线上环境支持1-RTT和0-RTT握手优化机制等，逐渐摸索出适应自身的实际业务需求。在具体实践中，我们在QUIC规模部署中也踩了一些坑，定制开发了QUIC性能压测工具用于线上容量评估等，针对不同的实际场景我们的降级策略等等行为，在本次议题中，我们将完整的实践内容和反思，一一分享给大家。听众受益QUIC协议的期待和现实实现之间的差距；QUIC脱离WEB浏览器在移动端的实践可行性；需要理性看待QUIC通道和TCP通道；QUIC服务实际部署中注意事项等。演讲嘉宾：聂永演讲嘉宾：新浪微博技术专家简介：打杂多年，前后端都有涉及：Web Page、HTTP API、GraphQL、Erlang、Lua、Golang、Linux Kernel、TCP Server、UDP/QUIC、运维、测试等，也乐此不疲，自好比一块砖，哪里需要哪里填 :)。工作中擅长写简洁文档，项目接口和WIKI基本上会同时展现给团队成员或协作的小伙伴，并努力让自己的行为透明化。工作业余时间经常为提升团队成员工作效率努力，为成员技能成长提供针对性建议和帮助。个人喜好折腾，为公司贡献5项技术创新专利，个人博客：http://www.blogjava.net/yongboy泛娱乐直播下的HTML515年起，直播异军突起，打破了人们日常的娱乐方式，随着带宽等硬件的提升，直播、点播已经在互联网的各个领域大展拳脚。当Adobe公司宣布2020年Flash不在继续维护，随着JavaScript在V8下的性能提升，H5直播点播已经触手可及。当2017年底、2018年泛娱乐直播呼啸而来，我们前端工程师能在H5做哪些事情？直播领域是变幻莫测的，我们只有好的基础和能力才能做直播行业的排头兵。主要内容HTML5直播；webRTC的应用；泛娱乐场景下的变种。演讲嘉宾：宋光宇职位：奇虎360前端开发工程师简介：360奇舞团前端工程师，视频云前端开发，参与开源项目Chimeejs、thinkjs。喜欢打网球，直播的重度用户。因为对直播的喜爱，17年开始学习相关领域的知识。面向未来的原生化Web开发Webassembly是浏览器的字节码技术。这项技术使原生代码C/C++/Rust可以编译为wasm，并运行于浏览器上。相比原生开发，它跨平台，安全；相比js，它拥有显著的性能优势。本次分享主要包含两个方面的内容，一个是介绍和推广Webassembly技术，讲解它是如何在浏览器环境下工作的。二是介绍使用Rust，js混合开发WebAssembly应用。使用原生技术开发大前端，由于其无可比拟的性能优势，必然成为未来前端工程师不可缺少的技术栈。 听众受益了解C/C++代码是如何在浏览器环境下工作的；学习使用原生技术开发前端以及它的优缺点；从新的技术栈获得未来前端开发进化的启发。演讲嘉宾：郭力恒职位：广发前端架构师简介：郭力恒2015年加入广发，目前是广发证券资深前端架构师，负责基于H5技术的股票交易终端的研发。其对前端技术，rust编程语言等充满兴趣。加入广发之前曾在腾讯，迅雷等互联网公司，担任资深前端开发并负责多个社交产品研发。使用云和人工智能技术构建Web应用人工智能和机器学习技术为我们从大量数据中获取知识提供了巨大机会。借助云计算和人工智能，我们可以搜索、分析大规模数据，并从中挖掘信息。从数据中找到有意义的信息是最大的挑战之一。本次演讲将分享如何借助人工智能和机器学习构建智能化云解决方案，涉及内容包括从架构基础设施到使用TypeScript和React构建UI。届时会演示如何开发一款支持文本、文档和图片搜索的Web应用。最后，演讲将介绍构建解决方案时所用的Azure Search和Cognitive Services的内部构件。Artificial Intelligence and Machine Learning gives us tremendous opport to gain knowledge from massive amounts of data. With the power of Cloud and AI you can search, analyze and learn from your data at scale. One of the biggest challenges is ability to find meaningful information across your data.In this talk you will learn what you need to know in order to build intelligent Cloud solutions with power of Artificial Intelligence and Machine Learning. From architecting cloud infrastructure to building UI with TypeScript and React. I will show you how to build a web app that can search through not only text, but also documents and images.I will also give you insights in the internals of Azure Search and Cognitive Services that enable to build such solutions.演讲嘉宾：Jakub Jedryszek职位：Microsoft软件工程师简介：Jakub Jedryszek就职于Microsoft，目前从事Azure Portal的开发。Azure Portal是世界上用TypeScript编写的最大、最先进的单页Web应用（Single Page Web Application）。Lavas：PWA的探索与最佳实践PWA是在Web端具有颠覆性的一个概念，在国外已经被普遍接受，很多站点也已经改造成PWA，如：twitter，并且取得了非常好的成绩，twitter lite平均用户停留时长增长65%，在国内，PWA的概念也越来越被广泛接受，微博，饿了么等很多大型的站点都已经改造成PWA，并且也会越来越多。在改造PWA的实践过程中，会遇到各种各样的问题，如：App Shell、App Skeleton、PWA的SEO，还有Service Worker的更新等等诸多的问题，开发者在改造PWA的时候会需要接受很多新的概念，成本很高。 为了降低开发者接入PWA成本，我们开发了Lavas项目，Lavas是我们在实践PWA的过程中产出的一个PWA的解决方案，帮助解决接入PWA遇到的各种问题。主要内容App Shell和App Skeleton的应用；PWA的核心技术Service Worker；Lavas如何帮助解决PWA的SEO的问题；Lavas App：基于PWA的安卓APK打包方案。演讲嘉宾：彭星职位：百度资深前端工程师简介：Brilliant Open Web团队成员，百度资深前端工程师，现在是Lavas团队负责人，负责百度在PWA方向上的工作，帮助站点减小接入PWA的成本，致力于提升Web站点的用户体验。2011年毕业于武汉大学，加入百度，先后服务于搜索团队、商业团队，现在又回到搜索团队，将近7年的时间，经历了前端飞速发展，也见证了百度前端技术的这几年的发展，从推出前端工程化方案FIS到Node.js的大规模应用，又到现在的MVVM框架的迁移，期间彭星负责过电影业务的前端团队，采用Node.js做的前后端分离，支撑1亿峰值的PV，在Node.js的应用上有丰富的经验，同时，作为后端出身的程序员，对高可用高并发的系统设计也有浓厚的兴趣。现在，彭星投身于前端最前沿的技术的探索，希望能帮助站点把PWA的坑趟平了，让站点能够以最小的代价接入PWA，实现体验和成本上的双重收益。深度学习前沿技术及应用深度学习是推动人工智能热潮的发动机，在图像、自然语言处理，语音识别等很多领域都有重大的技术飞跃。本专题将深入介绍深度学习在各个方向的前沿技术进展，以及在各互联网公司的实际落地应用。新兴大数据处理技术Kafka Streaming、Spark 、Twitter Heron、Apache Beam 等新兴大数据框架的架构设计与实际应用。Java前沿Java 9等新技术的应用。编程语言重点语言的应用，如Kotlin、Swift、Go等。系统的实现，最终还是要落到不同编程语言编写的一行行代码上。近年来，很多编程语言逐渐流行起来。比如，开发新的服务器系统，很多人选择Go语言；Android开发，原来很多用Java语言做的工作，现在不少人选择了Kotlin语言；iOS上的开发，Swift已经占有一一席之地；Rust语言也在某些对内存使用、性能和安全性要求较高的场景得以应用。本专题中，我们将邀请业界专家分享Kotlin、Swift、GO、C#等语言的实践案例，他们既有语言的核心设计人员，也有一线的实践者。希望本专题的演讲能为大家选择语言、高效使用语言有所帮助。基于Kotlin协程实现异步编程开发者越来越关注异步编程。现代软件系统都互相连接，保持。很多编程语言都加入了某种形式的异步支持，如async/await。不过Kotlin用协程（coroutine）新颖地解决了这个问题。我们一起看看基于futures/promises的传统async/await方式存在的问题，解释Kotlin基于coroutine和continuation概念提供的解决方案，从而了解为什么说Kotlin的编程模型更安全、更容易。演讲嘉宾：Roman Elizarov职位：JetBrains工程师，Kotlin开发团队成员简介：Roman Elizarov有超过16年的职业软件开发经验。曾就职于Devexperts，负责为领先的经纪公司设计和开发高性能交易软件。他也是Java和JVM专家，擅长并发、实时数据处理、算法和现代架构的性能优化。Roman目前在JetBrains参与Kotlin语言的开发。Roman于2000年毕业于圣彼得堡信息技术、机械与光学大学（ITMO）。现在也在该校开设了一门并发和分布式系统编程的课程。他在大学期间开始参与ACM国际大学生程序设计竞赛（ICPC）。从1997年到现在，他一直是ICPC欧洲东部和北部地区预赛的主裁判之一。深入浅出概率编程概率编程是一种系统创建方法，它所创建的系统能够帮助我们在面对不确定性时做出决策。许多日常决策涉及在确定无法直接观测的相关因素时的判断能力。本次演进将结合具体案例详细介绍概率编程的思想与应用。演讲嘉宾：程显峰职位：火币网CTO简介：主要负责火币技术及运营平台的搭建等管理工作。此前，程显峰曾任OneAPM首席运营官、积木盒子技术VP，有《MongoDB权威指南》和《深入学习MongoDB》等书籍。作为知名技术顾问，他曾服务于花旗银行、蓝色光标、国网等多家大型集团，对产品开发有深刻的理解。从Observer到Observable：使用Functional Swift提升复杂iOS项目的可维护性iOS发展已经超过十年的时间，已经成长成为一个成熟的软件平台。这意味着绝大多数的iOS项目的迭代时间已经超过了3年，伴随着的不断膨胀的代码，还有各种各样的历史包袱。最严重就是大量的状态、中间层导致迭代新功能所需要的成本越来越高。本次分享会结合Swift的函数式特性以及FRP的思想，尝试对传统的观察者模式（Listener/Delegate/Callback）和状态机（State Machine）进行改进，来实现更好的状态管理，更可控的回调时序以及更安全、鲁棒的编程模式，解放程序员在维护大型复杂项目的心智负担。听众受益Swift的函数式特性以及函数响应式编程思想；使用响应式的Signal来建模事件（Event）和状态（State）；将可变数据（mutable data）/异步任务/IO网络封装为immutable的结构，使得程序可以通过可组合性（compositional）来显著降低其复杂性，提升安全性；如何将上述工作在现有项目中低成本、渐进式应用；尝试声明式的思考问题：想要做什么，而不是该怎么做。演讲嘉宾：王文槿职位：阿里UC事业群无线开发专家简介：我目前是一名在UC工作的iOS开发者。曾经创业过一段时间，期间主要Swift来构建快速移动应用，以及使用Python后端全家桶（redis、mongodb、zmq等）来构建一系列app的后台服务。进入UC之后先后负责夸克浏览器的开发，Weex适配的工作，目前主要负责短视频业务，其中主要包括视频拍摄，OpenGL/Shader，视频编解码之类的工作。喜欢Swift语言的各种先进特性，2年前加入SwiftGG后一直致力于Swift语言的布道和最佳实践的讨论。其中对利用Swift的函数式特性改进工程实践的方面研究较多，去年的第二届atSwift大会上也分享了如何通过设计一套简单的reactive api来让mvvm写起来更舒服，Swift社区大多数都叫我“莲叔”。主要当时在翻译组里，我的昵称叫小莲 :-D。关于“时间”的各种编程与API设计问题我们编程时多少会遇到需要处理“时间”的情况，在各语言平台下通常也会内置时间相关的API。“时间”作为一个问题领域：第一，非常常见；第二，往往比我们想象的要复杂！因此程序员常会因为轻视它而踩坑。实际上，就连语言和库设计者也不能例外。JavaScript语言在1995年诞生时因为只有十天时间，并且因为管理层要求“像Java”，所以内建的Date直接照搬了Java 1.0中java.util.Date的设计。然而该API却非常糟糕，以至于在1997年Java 1.1中就被deprecated了。不幸的是，因为种种原因，此API却一直在JavaScript中沿袭了20多年至今。这些年以来，在JavaScript社区中出现了许多非常优秀的类库和框架，2011年诞生的Moment.js作为一个仅仅专门用于时间处理的库，也忝列其中。然而Moment.js至今仍然有一些重大缺陷。另一方面，Java 1.1之后的java.util.Calendar也仍然一直被诟病，从而出现了如Joda-Time这样的库，并成为了事实标准。可是Joda-Time也不是没有问题。最终直到2014年发布的Java 8，才包含了重新设计的java.time包。以Java和JavaScript为代表的主流工业语言及其社区的历史经验证明，设计一个好的时间API远比我们想象的要困难得多。本次分享将以JavaScript语言标准新的Temporal提案为核心，结合前述历史，探讨“时间”这一领域的各种编程问题和API设计问题。演讲嘉宾：贺师俊职位：百姓网前端工程师简介：贺师俊，网名Hax，现就职于百姓网架构部；十多年来一直活跃在Web标准、前端开发和JavaScript社区，对HTML标准有微小的贡献。Hax精通JavaScript，很早就通过es-discuss邮件列表参与标准讨论，并给ECMAScript标准提交过issue。Hax关注和参与了多项ES新草案的讨论，写过多个针对新特性的Babel转换插件，给Babel、ESLint等项目提交过issue和pull request，并是Atom编辑器js-refactor插件的维护者。Hax做过大量JavaScript相关的分享，包括题为「JavaScript — The World’s Best Programming Language」的演讲。Hax对其他编程语言也有广泛的兴趣，机缘巧合下对Groovy语言并间接对Swift语言的设计有微小的贡献。Hax也给PHP提交过issue，并撰有「PHP黑系列」文章。Hax还创造了Jedi语言，对DSL的设计和实现略有一点经验。Hax是QCon的老朋友，五次出任讲师，两次担任出品人并获得「优秀出品人」荣誉，还临时客串过主持人；也经常在其他众多技术活动中担任讲师、嘉宾或主持人，并是「BXT技术」的组织者之一。Hax毕业于复旦大学，曾在上海交通大学工作，是教育部「中国大学生在线」创始团队成员，任技术负责人；后两次进入盛大，先后参与过盛大盒子与电子书项目；2012年加入百姓网至今。可在GitHub上 @hax，或微博 @johnhax 与他交流。Hax还是知乎的编程、前端开发、JavaScript、CSS等话题的「优秀回答者」，可知乎 @贺师俊 向他提问。以Null的处理、回调地狱的应对为例，看C#背后的问题解决思路C#一直在稳健演进，不断引入新的特性，提升在各方面的表达能力。我想C#有些特性是走在前面的。在本次演进中，我将以几个具体案例，比如如何应对Null，如何处理异步流的回调地狱问题，阐述C#解决问题的思想。演进并不需要你有C#背景。不管你喜欢何种编程语言，希望我分享的问题解决思路对你有所帮助。演讲嘉宾：Mads Torgersen职位：微软C#编程语言Program Manager简介：Mads在微软担任C#编程语言的Program Manager，负责C#的设计流程，维护语言规范。在微软12年，他参与了C# 5个版本的设计。也是TypeScript、Visual Basic、Roslyn和LINQ等语言和技术的贡献者。在加入微软之前，曾在大学担任教职，研究编程语言设计，对Java泛型也有所贡献。Mads leads the C# language design process at Microsoft, where he has been involved in five versions of C#, and also contributed to TypeScript, Visual Basic, Roslyn and LINQ. Before he joined Microsoft a decade ago, he worked as a university professor in Aarhus, Denmark, doing research into programming language design and contributing to Java generics.Async with Kotlin CoroutinesRoman Elizarov / JetBrains Software Engineer Developing Kotlin智能增长近年来随着移动互联网对传统经济的渗透日益深入，越来越多的细分目标市场从线下搬移到线上，或者从线上延伸到线下。在这个过程中积累了海量的商业数据，而对这些大数据的分析挖掘也反过来在推动新兴智能经济的快速发展。面对这一新挑战，大数据、云计算和人工智能算法究竟能如何驱动业务增长，提高营销方案的精准度和执行力，已经吸引了越来越多的关注。本专题计划针对以下议题展开讨论：如何在智能增长方案中针对数据采集处理、算法策略、体系架构等技术层面进行设计考虑和实践；如何在一线企业实际面临数据驱动业务增长场景时，融合技术优势和商业特点的成功案例分享；如何在公司内部组建增长团队，推动实施增长方案，改造基础技术设施的实际经验和方法论。出品人：蒋凡职位：百度外卖技术委员会主席、总架构师简介：蒋凡，现任百度外卖技术委员会主席、总架构师，拉扎斯集团高级科学家。主要研究方向是物流调度、个性化推荐、智能营销和画像建模。著有《智能增长》（人民邮电出版社出版）。译有《推荐系统》（人民邮电出版社出版）和《推荐系统：技术、评估及高效算法 》（机械工业出版社出版）。作为“百度外卖智能调度”项目负责人，获得2017年“吴文俊人工智能科技进步奖”（企业技术创新工程项目）。Airbnb的闪订功能和增长策略闪订（Instant Book）功能使得Airbnb房客不需要获得房东的批准就可以预定，极大的提高了订房成功率，减少了访客的等待时间，目前闪订功能已成为全球民宿行业的标准之一。本次议题将讨论我们是如何创建闪订功能的，闪订在技术和产品上的挑战以及Airbnb如何在短时间内实现从10%闪订到70%闪订的转变。 听众受益观众可以听到一个完整的产品增长案例，包括从产品的创建，建立增长战略，团队的协作以及实施过程中面对的技术与非技术挑战。学习这个案例中可以有利于观众更好的建立和管理增长团队。演讲嘉宾：范力职位：Airbnb技术经理范力，Airbnb技术经理，目前带领Airbnb的房东增长（Host Growth）团队。 在Airbnb创建了闪订 （Instant Book）功能，使得房客不需要获得房东简介：的批准就可以预定。两年时间内带领团队将Airbnb的全球订单从不足10%闪订增长到超过70%通过闪订，极大的提高了订房成功率，目前闪订功能已成为全球民宿行业的标准之一。之前在LinkedIn担任高级工程师，和团队一起从头创建了LinkedIn第一版的教育模块，帮助全球10万所高校在LinkedIn创建主页，帮助数千万用户找到校友和更好的教育资源。51信用卡的数据驱动运营增长体系51信用卡是一家互联网金融公司，业务涉及到信用卡的办卡、管理、还款、资讯以及借贷和理财相关服务，用户需求比较多元化。本次分享以51信用卡新用户增长为切入点，介绍如何基于实时大数据架构、机器学习算法和ab-test框架来实现新用户的实时个性化精准分化、生命周期运营，并沉淀智能推送引擎等相关技术框架赋能给整个运营平台，提升公司的整体运营能力。听众受益了解互联网金融的用户画像和实时个性化如何实现；智能推送引擎框架体系化方案；如何将增长技术实践体系化赋能给全公司。演讲嘉宾：李博职位：51信用卡数据总监简介：李博，51信用卡数据总监，2017年加入51信用卡，之前有五年时间在阿里巴巴担任数据挖掘专家和team leader，负责过天猫数据化运营和阿里国际化相关的增长项目，积累了丰富的数据和算法驱动增长的经验；目前在51主要负责运营增长和风控反欺诈相关的数据分析、机器学习相关工作。智能时代的业务增长透视工具智能时代，数据成为了新的增长力。IT环境越发复杂，海量数据不断增加，新一轮智能技术变革中，企业面临用户持续增长到留存的挑战，需要对自身组织形态和业务流程中进行全新优化。通过梳理业务系统、支撑系统和管理系统的业务流程对业务数据和IT性能进行大数据智能采集、整理和关联分析，借助数据可视具呈现，智能业务运维体系可以帮助技术管理者在纷繁复杂的业务数据和性能数据中了解影响用户留存因素，提高解决问题的效率，从而达到持续增长的效果。演讲嘉宾：张涛职位：听云CEO简介：张涛，听云CEO ，超过20年的互联网技术管理经验，曾任职诺基亚企业解决方案部销售总监、以色列Check Point软件公司中国区总经理、美国Palo Alto Networks网络安全公司中国区总经理。 在互联网应用性能管理和应用安全领域有资深解决方案研究和独特见解，毕业于天津大学，获精密仪器工程学士、管理工程硕士学位。高可用架构大规模系统的架构设计。崛起的中国开源软件市场在态度和政策发生转变之后，包括阿里巴巴和百度在内的众多大型中国企业正在积极发布开源框架、工具和平台。中国软件生态正伴随着经济扩张而加速成长。我们耳熟能详的Weex，Druid，ECharts，Atlas还有BeeHive因为国内广泛而特殊的应用场景，在国际市场也受到了空前的关注。从这个巨大而繁荣的软件市场向GitHub等开源网站发布的开源项目的数量必将持续增多，质量也将持续提高。中国企业为何热衷于将他们的众多资产开源出来？与硅谷等其他活跃的软件市场一样，各个企业对开发人员的争夺十分激烈。 仅仅提升薪酬水平是不够的，让聪明的开发者一起在最前沿的开源软件上共事才能够持续激励他们，这是一个放之四海而皆准的通则。这个专题就是一次回顾的机会，让我们一道回顾中国开源这几年走过的风雨历程，我们的态度的转变，我们的投入，以及我们的未来。出品人：张凯峰职位：ThoughtWorks首席咨询师简介：张凯峰，ThoughtWorks首席咨询师，ThoughWorks洞见主编，InfoQ中文站资深编辑，ThoughtWorks技术雷达峰会出品人，QCon Beijing 、专题出品人，热衷参与技术社区与技术传播，跨界于程序员和编辑两个世界。百度对开源的思考和策略以及进展百度作为一个技术平台公司，最近几年在开源领域进展非常迅速， 从一开始工程师的自发开源行为，到公司级的大规模投入开源，并不断有旗舰明星项目的出现。同时内部开源也做的声势很大。百度对开源的认识是如何的？对开源是如何进行规划的？对开源又是如何推动的？本次分享将介绍这些内容。听众受益了解百度这种体量的公司对开源的认识；了解百度如何将内部开源／外部开源结合来进行推动；了解百度开源的现状和优秀开源项目。演讲嘉宾：谭中意职位：百度资深研发工程师简介：谭中意，百度资深研发工程师，百度开源推进组负责人。开源社区资深爱好者，曾是Mozilla／Gnome committer。现负责以开源方式推进百度研发整体的研发效率提升和技术生态建设。SkyWalking的发展之路——从无名小卒到拥抱全球中国开源项目的全球化，起步晚，而且苦难重重。在OSS这个领域，国内更是很少涉猎。那么SkyWalking是怎么样从第一行代码，慢慢成长为如今的Apache孵化器项目，从CNCF OpenTracing到W3C trace context标准，都有SkyWalking的身影。在刚刚的美国之行中，更是得到Google、Microsoft、Zipkin、AppDynamic、New Relic、DynaTrace、Instana等一系列世界顶级公司的尊重与重视，还荣获本次Workshop的热门分享话题，以及MVP。本次分享，我们将会复盘演绎SkyWalking发展，4次代码重构与技术升级，以及社区发展之路。希望能够帮助大家，更好的发展自己的开源项目。演讲嘉宾：吴晟职位：华为软件开发云分布式追踪技术专家简介：Apache SkyWalking （incubating）创始人，PPMC成员，Committer。CNCF OpenTracing OTSC、OTIAB成员。W3C trace context标准成员。微软最有价值专家MVP。多个开源项目贡献者。开源社区爱好者。Dubbo开源现状与未来规划Dubbo是阿里巴巴自研的分布式服务框架，自2012年开源以来，深得开发人员的喜爱，并被广泛的被友商用于服务化解决方案中。自去年阿里巴巴中间件团队宣布重新维护依赖，在社区引起极大的反响，目前在github上的star数增加至15000。本次分享，为大家带来我们近期在Dubbo上所完成的一些工作，对Dubbo 3.0的规划，以及对积极推动开源的一些思考。听众受益Dubbo的基本概念和架构；Dubbo的维护现状；Dubbo的路线图；Dubbo与微服务、云原生的关系等。演讲嘉宾：罗毅职位：阿里巴巴高级技术专家简介：罗毅，阿里巴巴高级技术专家，负责集团应用容器、服务框架以及Dubbo开源项目。目前专注在大规模分布系统、微服务、RPC领域。OpenResty十年开源的历程和思考OpenResty是2007年由章亦春发起的开源项目，从默默无闻到广泛使用，从个人项目到社区和基金会，从兼职贡献者到成立商业公司，一步一个脚印的走过了10个年头。OpenResty项目的贡献者中大都是完美主义和理想主义者，所以这次分享有回顾，有展望，也有背后的解读和思考。听众受益个人和公司如何参与开源项目？开源项目如何保持稳定和高性能？OpenResty未来的发展以及在商业化上面的一些实践。演讲嘉宾：温铭职位：OpenResty Inc.合伙人简介：OpenResty软件基金会主席，前360开源委员会委员；现为OpenResty Inc.合伙人，致力于打造基于OpenResty、Linux内核等基础平台的企业级产品和解决方案。创业之前在互联网安全公司工作了10年，主要从事服务端的开发和架构，负责开发过木马云查杀、反钓鱼系统和企业安全产品。重新认识中国开源软件每六个月发布一次的ThoughtWorks技术雷达会捕捉和追踪全球技术行业的重要动向。在最近的一期技术雷达上，我们识别到崛起的中国开源软件这一振奋人心的趋势。如今的中国开源软件早已不只是国外开源软件的中国替代品，而是反映了中国本土市场与创新能力的技术代表。本话题将会分析这一趋势背后，中国企业对开源软件态度和策略的转向的原因及其影响。让我们以更加自信的态度，看待Github上中文优先的开源软件。听众受益了解中国开源软件的历史；了解开源软件不同的运作模式；演讲嘉宾：刘尚奇职位：ThoughtWorks前线咨询师简介：刘尚奇是ThoughtWorks全球技术战略委员会成员，技术雷达作者。作为活跃在技术一线的咨询师，刘尚奇的主要工作是将前沿的技术实践和开源软件引入企业，帮助企业技术转型。一直致力于用开放、去中心化的开源软件替换掉昂贵、难以扩展的专有软件。了解企业投入开源软件运动的收益。业务架构结合业务，分享架构设计思路。微服务架构与治理当前，“微服务”已经被越来越多的企业作为软件开发的首选架构思路。为什么会出现这样的情况？在这之前究竟发生了什么使得大家对这样一种架构趋之若鹜？而对于已经采用了“微服务”架构的企业又面临着怎样的阵痛？在本期专题中，我们将邀请专家着重从以下几方面来展开讨论：“微服务”的前世今生：“微服务”的产生背景；它与之前的诸如SOA架构等的区别；“微服务”倡导的原则；微服务的优缺点等等。“微服务”开源方案选型：实施“微服务”有哪些前提条件？不同“微服务”开源解决方案的优劣如何？如何选型？“微服务”下的服务治理：基于“微服务”的服务治理有哪些？该如何进行？为什么需要分布式服务跟踪系统？“云原生应用”及服务网格技术：在容器及容器编排系统的推动下，“微服务”进入新阶段——服务网格，服务网格技术将业务逻辑与通信等非业务逻辑进行了彻底的解耦，抛弃了基于SDK的传统方式，使得开发分布式应用就跟开发单机应用一样，有望全面解决“微服务”遇到的挑战。那么，什么是“服务网格”？它能解决什么问题？出品人：何小锋职位：京东商城基础架构部首席架构师简介：京东商城基础架构部首席架构师。拥有近20年的研发实践经验，喜欢技术，追求卓越。2011年加入京东，负责过中间件部门。主持过JIMDB（内存数据库）、JSF（微服务框架）、JMQ（消息队列）、JES（ElasticSearch）等中间件研发运营。落地了京东的第一代弹性云；支持过多次的618和双11大促。见证了京东的技术演进过程，在弹性计算、中间件、高并发分布式和大数据处理等方面积累了丰富的实战经验。目前负责计算平台部，主持阿基米德知识计算平台和商品知识图谱研发工作。阿基米德微服务及治理平台当前，微服务在京东日益深入普及，服务的数量及种类日新月异，开始出现所谓的“微服务大爆炸”，我们在享受微服务带来的好处的同时，又日益开始被迫承受微服务带来的负面效应，这些负面效应大致有如下几方面：调用端依赖的服务个数及每个服务的实例数越来越多，造成调用端的启动越来越慢；当前的软负载均衡策略遇到挑战，急需优化、调整；跨应用、跨系统的调用越来越多，调用关系和依赖关系日益复杂，可观察性越来越差；各服务的信息比如入参/出参等散落在各个地方，服务调用者无法快速、准确、全面获取这些知识，沟通成本非常高；跨语言支持日益迫切，基于库方式将开发者绑死在单一技术栈上，与微服务理念相悖；缺乏灵活、智能的流量控制机制及相应的运维支持手段；缺乏灵活、适度的安全机制；特性增加与Bug修复升级非常困难。基于以上原因，我们决定开发京东新一代的微服务框架及其治理平台，该平台是阿基米德系列产品中的重要一员。幸运地是，我们遇到了服务网格技术，该技术将业务逻辑与通信及服务治理等非业务逻辑进行了彻底解耦，为全面解决上述问题提供了极大的想象空间。当然，如何在京东如此大的体量下运用“服务网格”技术，并且做到与当前的JSF系统兼容及平稳过渡，是一个巨大挑战。此外，我们将重新定义新一代的微服务治理平台，该平台将引入服务集市的概念，为开发者提供集中、全面、准确的微服务知识体系；通过用户自定义服务属性的机制，进一步把治理平台向业务场景及业务架构拉近，使得业务在系统运维方面更加灵活自由；制定全局的服务身份体系，围绕该体系进行一系列安全控制。演讲嘉宾：张晋军职位：京东基础架构部服务治理组负责人，架构师简介：学生时代很喜欢数学，梦想成为数学家，大学专业为应用数学，花费4年认真学习各种专业课程后，明白一事：数学是给天才准备的，遂转为计算机专业。研究生专业方向为操作系统，梦想成为Linus那样，3年后又明白一事：操作系统也是给天才准备的。2001年研究生毕业以后，天生喜欢搞底层基础工作的我选择了进入传统的存储行业，一干就是11年，因此也错过了互联网行业最朝气蓬勃的十年。2012年8月以37岁“高龄”进入了互联网行业，在京东工作的1年半时间里领略了互联网企业的“调调儿”，2014年2月为进一步体验互联网行业的“极客精神”，跟朋友一起加入了互联网创业的大军，在2年半时间里，把平生所学彻底用了个遍，终于明白：这个事儿比前两个事儿更难。2016年8月回到京东，决定踏踏实实、老老实实做技术，多做几个在业内有影响力的项目，我想这个事儿一定不难！阿里巴巴微服务实践之路随着业务的不断发展，传统的应用开发部署模式，在满足业务快速试错的要求下，将会面临开发效率低下、部署运维不规范等诸多问题。而业界微服务的事实标准Spring Boot也在不断流行，因此我们有必要将其与阿里现有的技术栈无缝融合。在整个融合的过程中，需要保持技术架构一致性，并提升开发体验，因此我们总结了一些经验和教训。本次分享，即为大家带来我们在这些背后的一些思考。听众受益阿里Java容器Pandora的架构与部署形式；Pandora容器与Spring Boot的集成，提升效率；基于Ali-metrics（度量）和Java agent（诊断）的应用中心。演讲嘉宾：朱勇职位：阿里巴巴高级技术专家简介：朱勇（千臂），阿里巴巴中间件技术部高级技术专家。2009年硕士毕业加入B2B中国网站技术部，曾负责诚信通、企业采购等产品的架构和服务作；目前在阿里巴巴从事应用容器和微服务框架的开发、实施以及效率提升相关的工作。关注分布式架构、微服务、性能调优以及字节码和Java agent诊断技术。Saga分布式事务解决方案与实践微服务架构下的应用是由一组松耦合的相互协调的服务所组成。这些服务内部通常使用独立的数据库来维护状态，服务与服务之间是通过轻量级的通讯协议进行交互的。如何协调这些服务之间的分布式事务一致性成为微服务架构需要解决的一个重要问题。本次演讲结合业界普遍采用的Saga技术，以及ServiceComb Saga项目，与大家分享Saga分布式事务最终一致性解决方案以及相关实践经验。听众受益了解分布式事务处理的一种新模式Saga了解分布式事务追踪的原理，以及在分布式事务追踪基础上，使用Java实现Saga协调器的实践经验。演讲嘉宾：姜宁职位：华为开源能力中心技术专家简介：华为开源能力中心技术专家，前红帽软件首席软件工程师，有十五年企业级开源中间件开发经验，有丰富的Java开发和使用经验，函数式编程爱好者。从2006年开始一直从事Apache开源中间件项目的开发工作，先后参与Apache CXF， Apache Camel，以及Apache ServiceMix的开发。对微服务架构，WebServices，Enterprise Integration Pattern，SOA， OSGi有比较深入的研究。51信用卡在微服务架构下的监控平台架构实践51信用卡的技术架构是基于Spring Cloud所打造的微服务体系，随着业务的飞速发展，不断增多的微服务以及指标给监控平台带来了极大的挑战。监控团队在开源vs自研，灵活vs稳定等问题上需要不断做出权衡，以应对飞速发展的需求。本次将会分享我们在微服务下的白盒监控思考，以及如何将时下社区流行的Spring Cloud，K8S，Prometheus等开源技术在企业落地。听众受益51信用卡监控平台现状；Prometheus与白盒监控；微服务下的指标膨胀困境；基于C*、ES、Druid的混合存储解决之道。演讲嘉宾：杨帆职位：51信用卡架构师，监控系统负责人简介：杨帆，2017年加入51信用卡，现任监控系统负责人，负责监控系统的架构升级及落地方案。在监控、私有云、分布式存储等方面有丰富的经验，同时对DevOps也充满兴趣，热衷于将开源技术与业务结合提升效率。大数据平台架构自研大数据平台设计与实现。大前端实践前端架构方面的思考与实践，很多专家在开发过程中积累的实践经验。工程效率提升很多研发企业都引入了工程效率部门，他们是如何提升软件研发效率的，有哪些工具和思想值得大家学习？数据库技术传统数据库、分布式数据库、时间序列数据库等。工程师需要了解的产品设计思维工程师与产品精力相爱相杀，如何才能让他们更好地合作？团队管理与工程师文化如何通过文化打造高质效的研发团队？工程师的软技能成长之道，如何成为某个领域内的顶尖专家。
第一天（4.20 周五）
第二天（4.21 周六）
第三天（4.22 周日）
培训（4.23-4.24）
（最终日程以会议现场为准）
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
研发中心高级研究员
SNG社交产品质量部组长
大数据部副总经理
前端工程师
高级技术专家
搜索技术负责人
创始人兼CEO
Mark Billinghurst
Computer Interaction, University of South Australi
Professor of Human
阿里UC事业群
无线开发专家
资深架构师
中间件架构师
ThoughtWorks
首席咨询师
软件开发云分布式应用性能监控产品专家
大数据研发架构师
高级技术专家
Principal Member of Technical Staff，OpenJDK Commit
安全事业部首席架构师
资深软件工程师
高级技术专家
软件工程师
技术合伙人
Kingsum Chow
AIS首席科学家
联合创始人
ThoughtWorks
产品高级副总裁
Mads Torgersen
C#编程语言Program Manager
Georges Saab
Java平台事业群VP
Bruce Eckel
《Java编程思想》
计算平台事业部资深技术专家
AI Lab资深算法专家
Senior Software Engineer
PMO部门总监
资深研发经理
资深技术专家
智能云事业部技术经理
网页搜索部Web前端团队技术负责人
Databricks
软件开发工程师
高级架构师
Julius Volz
Prometheus监控系统
创始人之一
高级软件工程师
Mete Atamel
Developer Advocate
质量工具与方案组大数据专项技术负责人
基础架构部服务治理组负责人，架构师
高级架构师
主任架构师
优酷事业部技术专家
资深前端工程师
测试开发高级工程师
网络安全北美研究院负责人
广告在线服务团队高级技术经理
硅谷研究中心负责人
计算平台事业部技术专家
高级算法经理
配送人工智能方向负责人
联合创始人&CTO
高级算法专家
高级测试架构师
资深测试开发工程师
人工智能实验室高级技术专家
高级技术专家，酒店经营效率组负责人
MIG开放平台部商业化模型负责人
智能运维团队架构负责人
百度（美国研发中心）
安全实验室研究员
前端开发工程师
资深技术专家
研发部总监助理
高级技术经理
系统软件部门JVM团队技术专家
高级技术专家
高级技术专家
Oracle Labs
高级研究员
中国金融认证中心
机器学习实验室高级研究员
国防科技大学
信息网络安全教研室主任
运维架构师
技术经理，Uber Eats创始成员
Google研究院
机器学习工程师
Staff Engineer
前端架构师
跳一跳游戏技术负责人
软件开发工程师
大数据计算服务保障平台研发技术专家
高级研发工程师
Cofounder&CTO
机票事业群CTO，TGO会员
苏宁美国研究院
高级构架师
资深技术专家
架构师，IaaS方向技术负责人
Engineering
OpenResty Inc.
Huidong Bai
Envisage AR Limited
Jakub Jedryszek
软件工程师
增强现实技术部高级经理
专家工程师
数据自动化团队经理
资深研发工程师
联合创始人&资深工程师
物流研发部架构师
广告系统架构工程师
商业化研发负责人
高级开发工程师
架构师，监控系统负责人
Web前端开发工程师，IMWeb团队成员
社交平台部创新产品技术负责人，专家工程师
Roman Elizarov
工程师，Kotlin开发团队成员
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部分参会单位
中兴通讯股份有限公司
中国科学院信息工程研究所
中国兵工学会
钱包金服（北京）科技有限公司
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