苹果园为iOS用户提供和下载，最新的、、、等，分享最权威的资讯、、及解决办法，拥有最火爆的，苹果园一家专注解决iOS所求的网站。李开复说人脸识别存在“四个独角兽”，正以疯狂站队方式猛烈生长
[ 亿欧导读 ]
通过一年多的时间，周曦带着云从拿下了50多家金融机构，并成为人脸识别银行业第一个大供应商。目前，旷视正在准备启动IPO的步伐，VIE架构让他们得以绕过A股，不用达到连续三年盈利的标准实现快速上市。
日，老师在三亚再一次发表了对的看法，除了一如既往的看好人工智能长期发展，李开复老师一反常态的给目前火热的人工智能项目泼了一瓢冷水，其中领域更是让李老师惊叹“竟然能养活”。恰逢两会首次将人工智能写进报告，那么存在“四个独角兽”的人脸识别领域，到底是什么样的情况？
2年前，33岁的四川人，放弃中国科学院重庆研究院信息所副所长和多媒体中心主任的“铁饭碗”，成立了一家计算机视觉公司，专攻人脸识别领域。
“计算机视觉有很多分支，当时也考虑过其它分支，不过最终还是决定以人脸识别作为切入点，通过中科院和上海交大的联合实验室，实现科研成果产业化”周曦表示。“因为我们在这一领域有着较强的技术积累。”
与他有相似背景的创业者，大多选择留在体制内，先观察风向，这样不会影响学术上的发展，也能在创业失败的时候给自己留一条退路。
“很惊讶，因为在这个领域很少见到愿意放弃现有职位全力投入创业的科学家。”海通证券某人士透露。“海通作为云从的第一个项目，在应用实现上有特别多困难，周曦当时把整个研发弄到上海来攻坚了一周，系统上线后到现在再也没出过问题。”
而从一名科学家转变为创业者的周曦，就这样拼命拖着中科大、微软、华为、IBM过来的同学，深耕金融与安防两个领域，让他的公司实现了“爆发式”发展。
“2015年-2016年的时候行业内的各家公司都很辛苦、甚至有些迷茫，我们争相进入银行业，不停地进行PK比拼，我们的胜率大概有70%，这些测试都是银行来主导进行的，吹是没用的，所以核心技术一定得过硬。”周曦表示。
通过一年多的时间，周曦带着云从拿下了50多家金融机构，并成为人脸识别银行业第一个大供应商。
而在安防领域，云从目前有数据库检索、动态布控和人脸追踪等运用实例，但其中还有很多问题，比如布控一百万人，因为技术无法保证一定没有虚警。
举例来讲，川流不息的人群中有人和布控的一百万人中长的很像，那民警该不该出警？如果出警了发现机器失误就浪费的警力，如果没出警，那万一目标地区发生意外，是不是要追责？这里面有很多细节问题需要解决，所以，云从找到切实可行的痛点，通过详细的“战法”来解决问题。
技术不能高悬不落地，要解决实际问题，云从曾在一个火车站，通过技术来帮助警察进行针对性布控，在短短一个月的合作中，帮助警方控制了两百多个犯罪嫌疑人。
如今，云从科技入选国家发改委“互联网+”重大工程，与百度、腾讯、科大讯飞共同负责人工智能基础资源公共服务平台的建设，通过平台向各个行业提供定制化的云服务，坐稳了“人脸识别一哥”的位置。
图片来自新智元
2015年开始，人脸识别作为计算机视觉领域最接近落地的分支，开始形成风口。
巨头在起跑线摆出了火拼的架势，一场大战前的硝烟味正在扩散。阿里巴巴通过蚂蚁金服控股，通过云峰基金控股依图科技，企图通过“广撒粮”来抓住这次最新的人工智能商用浪潮。
据了解，阿里对人脸识别极度重视。在内容方面，阿里已全面将该技术应用到自己的支付宝、淘宝等平台，并将协同旗下的其它业务板块等，培养人脸识别的应用场景。
腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群，基于整个腾讯的社交网络平台，为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户，团队单日最多处理照片达6亿张，累计已经分析处理了超过300亿张照片。
百度人脸识别也依靠庞大的数据资源进步神速。
巨头的觉醒来自于对未来人工智能变革的敏感性，而人工智能创业者们则正在经历转变。
天刚蒙蒙亮，还坐在会议室中开会，讨论公司发展战略。过去两年，出让太多股权的他在面对投资方的要求时渐渐感到力不从心，投资方坚持做C端市场和急于上市让旷视走了太多弯路，后起之秀商汤与云从分别蚕食了大量C端、B端市场份额。
去年11月，印奇的旷视科技声称完成了1亿美元新一轮融资。而仅仅过去不到一周，他的主要竞争对手就声称自己完成了1.2亿美元的新一轮融资。
成立于2011年的旷视科技堪称人脸识别研发型企业中的“元老”，当年印奇拉着两个同学成立了旷视，凭着在微软实习学习到的技术开发了一些人脸互动小游戏。但当时风向还没有吹到这个领域，技术离大规模商用也有一定差距，印奇不得不在各个行业进行尝试，试图找到一条生存之道。
靠着这种坚持不懈的精神，旷视做出了Face++云平台，通过云+端的模式为中小银行、地产园区等商业机构实现人脸识别调用服务，至今为止调用总量已达到1.2亿次。
“我们认为人脸识别是最重要的一项技术，因为它最通用，而且能打通线上线下。我们说人脸识别是一个核心技术，所以我们除了人脸识别也包括更多的识别，包括生物特征的识别。”印奇表示。
但旷视依然在持续寻找更多的方向，经过多次试错失败之后，现在印奇终于说服投资方向转型。通过计算机视觉技术与NLP技术的结合，制造出能“识别万物”的智能机器人。
目前，旷视正在准备启动IPO的步伐，VIE架构让他们得以绕过A股，不用达到连续三年盈利的标准实现快速上市。
人脸识别行业在国内发展迅速，汉王、中控等老牌厂商掌控着传统的静态人脸识别加指纹考勤机，依靠价格固守着商用市场。
而新兴公司如雨后春笋，2011年到2016年成立的人脸识别公司超过30家，其中大部分集中在年，这只是人脸识别热潮的一个缩影。其背后原因是计算机视觉技术背后的通用性，做人脸识别的公司往往也可以做图像识别，反过来也是一样的道理。
现在，李飞飞、孙剑、吴恩达，大牛们浩浩荡荡的一头扎进业界，前有飞瑞斯、瑞为、科葩等老牌公司，后有云天励飞、中科视拓等新星。这个行业，正在以正在用这种疯狂的站队方式，在中国猛烈生长。
而更为疯狂的一幕，发生在推广上。资本游戏，正在AI界呈现燎原趋势。
据不完全统计，国内人工智能企业已多达上千家，但一些公司为了提高估值，会拆分出多个企业，因为实际上许多人工智能企业是属于同一个幕后所有人。
提升估值需要噱头，一种方式是公布大型战略合作或项目，另一种方式是聘请大牛。而成立于2014年的商汤科技选择另辟蹊径，选择用“四大美女”这个话题让人们躁动起来。
商汤科技由香港中文大学的汤晓欧创建，“商汤”中的汤指的就是汤晓欧本人。汤晓鸥及其研究团队所开发的DeepID算法率先将深度学习应用到人脸识别上，在技术指标上实现了新的突破。
学而优则商，因为前文所述原因汤晓欧无法兼任公司CEO，便交给自己的学生管理。商汤成立时，它的姐妹公司LinkFace也一同成立了。
与商汤风格不同，LinkFace诞生之初就肩负着“形象包装”的使命，他们通过“四大美女”的炒作，一炮而红。
同时打造两个行业领头羊，再进行并购操作诞生一个行业新巨头，汤晓欧的目的很清晰。
他游离在学界与业界之间，时刻注视着各处的动向。“中国的人工智能技术想要成功，必须踏实做研究，更多的原创技术才能帮助到中国AI的未来。”汤晓欧表示。
虽然同为人脸识别技术，但商汤的侧重点与云从、旷视不太一样。商汤深谙普通百姓的兴趣点，他们的主要案例是围绕各个美化软件与直播平台制作人脸贴图，重点强化了人脸识别的关键点检测及跟踪技术。
这种类型的应用对知名度有帮助，但对利润及营收帮助有限。2016年，商汤下定决心转向ToB领域，开始大量招兵买马。短短一年时间，商汤员工扩充到300余人，仅次于云从。“这个行业的集体爆发，其实是从2017年才会开始”，商汤联合创始人徐立表示。
“平安城市的建设将会推动人脸识别在安防行业的爆发，这是中国特色应用。”证券分析人士指出，“这种刚性需求会推动人脸识别以及计算机视觉技术实现弯道超车，领先于国外”。
也有一些嗅觉敏锐者，早就盯上了这块肥肉。
2012年，创办了依图科技。四家企业中，只有他和云从创始人周曦背景最相似，同样在名校留学，同样拥有名师指点以及博士后研究经历。
但朱珑比周曦更加激进。当周曦携6次世界智能识别大赛冠军回国，一头扎进中科院研究计算机视觉技术产业化时，朱珑选择了创业。
“2012年，我偶然看到的一份学术报告让我意识到，计算机视觉在工业领域应用层面已经成熟，创业的最佳时间到了。”朱珑表示。“现在回过头，其实我猜对了时间，只是大规模商业化还需要一定时间。”
创业之后的时间里，朱珑与团队保持着科学神教般的作风。每周会召开反思会进行批评与自我批评，团队员工驻扎在公司保持一周7天的工作状态。
这也让依图最先啃下了公安领域这块硬骨头，但是由于当时技术不成熟，让朱珑只能将团队维持在较小的规模以节省开支。正是凭着这支宗教式团队，依图在全国多地公安系统耕耘颇深。
除了公安，依图在银行上也进行了一些尝试，但在做掉几个项目之后，朱珑发现竞争太过激烈。除了新兴的旷视、云从、商汤，还有一大群地方性厂商。
行业红利，也让其它人开始关注。不论是创业者还是投资人，都开始顿悟，计算机视觉是一个“很难不挣钱”的生意，区别只在于落地时间早晚。
2015年，风口起来之后，依图开始扩张团队，同时向智能医疗转型。
“这个行业正在急速发展，泡沫肯定会产生，但BAT也是从泡沫中诞生的”，华兴资本某项目经理称，一个城市数亿、数十亿元的平安城市建设费用，即使只有10%，也是一笔非常可观的数字。
对于年纪最小的印奇来说，对于接下来的爆发，他丝毫没有压力，因为联想和支付宝已经足够养活旷视。即使竞争失败，也不会因为失去根基完全没有机会再次翻盘。他表示，我曾看到类似这样的感觉，这是未来的方向，这也是泡沫化最快的一个方向，在过去的一年当中，概念的炒作等等，这都代表一个大的信号，人工智能真的要来了。
周鸿祎说过，互联网时代创业，创业公司一定要选择一个点突破。这个点不是巨头正好要去做的，但是这个点又是能够让你发展起来，不要一上来就想到先做全产业链。
“这个说法很对，但是对于人脸识别领域是不对的，因为每个行业每个市场格局都不一样的。周鸿祎讲的是互联网创业，它几乎没有门槛，大家主要拼的是速度，如果做大风口最后很可能会给大公司‘陪葬’。但是人脸识别的情况和这不一样，人工智能是有门槛的，短期之内只要自己保持足够快的进步速度，别人很难对你形成威胁，这种情况下就是要去占风口”周曦表示。
去年，汤晓欧在GMIC大会上说道，“我们战胜了FaceBook和谷歌，所以它们在外面没有在人脸上进行大的宣传。但是这并不妨碍国内的公司BAT进行宣传，几乎每家公司都宣布自己做了99%的算法，我们的算法是公开的，所有人都可以用这个算法。”
朱珑则认真地看着记者说，“我想改变世界，让机器人视觉技术影响每个人的生活。从衣服搭配、购买，到老年人看护，到安防等，学术推动的速度太慢，商业变革更有效。”
正如李飞飞所说：“人工智能已经到了可以真正走进工业、产业界，为人类服务的阶段。这个阶段不是最后一个阶段，但是人工智能发展了60多年，这是第一次有这样的机会。”
本文系投稿稿件，作者：Robbie；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。
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小程序-亿欧plusFace++融资1亿美元 印奇：将加大核心技术研发投入 : 经理人分享
Face++融资1亿美元 印奇：将加大核心技术研发投入
雷帝网 雷建平 12月6日报道
人脸识别服务Face++开发商旷视科技（Face++）今日宣布完成新一轮融资，投资者包括富士康、建银国际控股。外媒称，Face++这一轮融资超过1亿美元，且还在寻求更多资金。
Face++成立已有五年，一直致力于做一家能用人工智能造福人类的技术型公司，已为包括公安部、中信集团、平安集团、阿里巴巴、东软集团、万科、滴滴出行提供了智能数据服务。
Face++称，完成本阶段亿元美金融资后，将在深度学习、机器视觉领域进行更深入的技术研发，并专注于保持泛金融、泛安防两个领域产品持续领先地位。
此外，Face++将加大人工智能云和智能物联网技术投入，探索智能机器人领域的商用市场。
Face++CEO印奇接受雷帝网采访时表示，这轮融资主要是两大用途：1，核心技术研发投入，包括未来的大规模集群建设，要有更强计算力。2，产品化，想做智能硬件需资本运作。
这也是Face++近期以来的又一动作。此前，Face++引入前微软亚洲研究院首席研究员孙剑，任首席科学家(Chief Scientist)和Megvii Research负责人。孙剑也是印奇的老师。
创新工场和联想创投引以为豪的投资案例
Face++最大出风头的是在2015年3月，阿里董事局主席马云在德国CeBIT2015开幕式上向德国总理默克尔演示蚂蚁金服的Smile to Pay“扫脸”技术。
马云为嘉宾从淘宝网上购买1948年汉诺威纪念邮票。这项支付认证技术就是由蚂蚁金服与Face++合作研发，在购物后支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。
在人工智能火爆之前，Face++已获得创新工场、联想创投、启明创投的投资，也是创新工场CEO李开复和联想创投总裁贺志强引以为豪的投资案例。
李开复说，创新工场过去两三年在悄悄耕耘人工智能领域，已投资了20家公司，其中就有Face++和驾势科技，这两个项目应该在国际上都达到了很高的知名度。
贺志强接受雷帝网采访时也表示，联想乐基金2012年8月就投了Face++这个项目。联想创投之所以关注到这个项目，是因为当时联想团队就关注人脸检测、识别和重建技术。
印奇对雷帝网表示，联想创投是Face++的天使轮投资人，当时团队参与了联想之星，与联想创投产生了联系。后来，Face++拿了一个黑马创业大赛的全国总冠军，有了一些知名度。
“当时有很多VC找我们，我们最后选择工场。”印奇说，创新工场不是当时给的估值最高的投资机构，但自己更看重李开复个人魅力和行业地位，后面证明李开复给了非常好的做法。
拿了联想创投钱后还曾出国读了2年书
Face++团队有很强技术背景，印奇是清华姚期智实验班本科，从本科开始在微软亚洲研究院实习加全职工作共四年，研发人脸识别系统，被广泛应用在X-box和Bing等微软产品中。
印奇的搭档唐文斌也是清华姚期智实验班本科，从初中开始参加信息学编程比赛，先后多次获得acm,codejam等各类编程比赛冠军。
唐文斌还曾经担任国家信息学竞赛总教练7年之久，负责从高中选拔天才儿童参加国际信息编程奥林匹克比赛（IOI）。清华研究生阶段，专注社交挖掘和图像检索。
印奇和唐文斌不同的地方在于，在拿到联想创投的融资后，印奇曾赴美国哥伦比亚大学攻读3D相机方向博士学位，师从computational camera的行业泰斗，学习两年后回国正式创业。
印奇对雷帝网表示，出去读书的原因在于，当时团队3个人早期背景都可能偏软件，若要真做一家很长年头的AI公司，技术壁垒也很重要。“我国外读的是偏传感器，与硬件相关。”
“这是为何我们公司产业化走得比较顺，我们对核心软件算法和硬件产品都有综合了解。”
印奇说，在国外读书有几个好处：1，对技术的判断，出国后对技术的把握可以更好；2，在国外学习到了很多综合性的东西，包括验证一个故事，西方的文化可以比东方做得更好。
此次Face++融资前几个月，印奇邀请了孙剑加盟。孙剑是印奇在MSRA（微软亚洲研究院）启蒙老师 (另两位印奇的恩师是清华大学的艾海舟教授和Columbia的Shree Nayar教授)。
2003年开始，孙剑在MSRA效力13年，一路从小兵坐到了首席研究员的位置。从2013年起，微软亚洲研究受到创业公司的各种冲击，职务高点的研究院出去就是联合创始人、CTO。
更好一些的如李开复做了创新工场担任董事长、林斌担任了小米总裁、张亚勤出任了百度总裁、张宏江一度出任金山软件CEO职务。这种背景下，孙剑选择了离开，并加盟Face++。
印奇说，从人才引用来说，孙建是其在微软这几年的导师，也是华人圈子里最优秀的计算机视觉专家。最重要的是，自己和孙建相互认可，人工智能领域也是未来的大趋势。
从目前看，Face++还是亏损状态，主要是大量的研发和人员成本，及短期产品化的团队。按印奇的规划，2017年会加强商业化，如果不大规模的进行投入，Face++就有机会实现盈利。
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作者：佚名
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在中国如火如荼的互联网大潮中，从不缺少创新的真正火种。如今，一位年仅28岁的中国小伙，一举登榜福布斯，成为亚洲30岁以下青年领袖中的代表人物。而更令人叹为观止的是，这位年轻小伙上榜得以上榜的理由却是——“刷脸”。
在今天（2月26日）刚刚公布的福布斯“30岁以下青年领袖榜单”，印奇被排在了科技企业家榜中的首位。
福布斯最新一期“30岁以下青年领袖榜单”
2006年毕业于安徽省芜湖市第一中学的印奇，高中还没毕业便被清华大学相中，成为清华自主招生名额中的一员。进入清华后，印奇入选姚期智实验班。在这里，他便得以结识在他创业历程中的最重要的两位小伙伴——唐文斌和杨沐。恰恰就是当年的这三位少年极客，造就了如今人脸识别技术的翘楚——旷视科技（Megvii）。
印奇成功坐上科技创业者中的头把交椅
从游戏开发到专攻技术——少年天才的传奇创业路
说到印奇的本科经历，那更可以堪称是一个传奇。从本科开始，他便在微软亚洲研究院（MSRA）开始了半工半读的历程。然而真正惊人的是，从那时开始他便已经开始接手重大项目，为微软研发了当时核心的人脸识别系统，后来被广泛应用在X-box和Bing等微软产品中。可以说，本科期间与人脸识别的结缘，便是后来印奇创业神话的真正原点。
那时，这几个小伙伴一度还做过游戏开发。据新华网此前报道，早在2012年的时候，为了参加学校的挑战杯比赛，几位小伙伴研制出了一款体感互动游戏《乌鸦来了》，玩家通过摇晃头部控制游戏里的稻草人，拦截从天而降偷食的乌鸦。其背后的技术原理是，玩家手持设备的前置摄像头拍摄玩家的身体运动，通过人脸识别和人脸追踪等视觉识别算法判断人物的运动姿势，从而操控游戏中的角色。
公司成立不久，《乌鸦来了》游戏就冲到了中国区苹果App Store游戏排行榜的前五名。然而，几个创业路上初出茅庐的小伙子并未从光鲜的成绩中获得满足。尽管下载量表现不俗，但这款游戏仅仅给他们带来了几千元的盈利收入。他们很快意识到，其实以技术起家、对游戏市场无甚了解而又并非游戏热衷者的他们，并不适合做一家游戏公司。
旷视三人组：印奇、唐文斌和杨沭
2012年6月，Facebook收购了以色列人脸识别技术公司后，他们发现，自己所做的技术绝不只是游戏这么简单，而是一个有着巨大市场空白的前沿技术。三人开始“回归”技术，悉心钻研人脸识别技术。
本科毕业后，印奇赴美国哥伦比亚大学攻读3D相机方向博士学位。然而随着国内创业的氛围日益浓厚，印奇在完成两年的博士学习后，便回国正式创业。可以说，印奇的这一段经历又让人们多多少少地想起了比尔·盖茨。当年的盖茨，也依靠着锐利的眼光，没有过多纠结于自己的学业，而依然选择了从哈佛退学后的创业。
按照福布斯网站对旷视科技的介绍，这家获得了5千万美元融资的创业企业，估值竟高达2亿美元。而这一切完全归功于旷视的拳头产品——人脸识别。
尽管印奇本人的大名尚且没有广为人知，但旷视手中的人脸识别系统却早已在祖国大江南北，乃至全球得以生根发芽。
看重“刷脸”在未来的广阔前景，马云“爸爸”早就选择了印奇。作为阿里巴巴的战略合作伙伴，旷视为支付宝开发人脸识别模块。在去年3月16日的德国汉诺威IT博览会上，马云更是亲自演示了“刷脸”支付的神奇一面。
马云在去年的汉诺威IT博览会上
在当天发表完主旨演讲后，马云特意为德国总理默克尔与中国副总理马凯这两位贵宾，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并当场刷自己的脸给嘉宾买礼物！
马云选择的礼物是淘宝网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手机登陆淘宝，首先选择产品；第二步进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面；然后扫脸(拍照后)后台认证；接着显示支付成功。整个过程都在大屏幕上显示。“外星人”马云刷脸支付，瞬间成为开幕式亮点。不少观众在社交媒体上激动地讨论这一刻，有网友说“刷脸的时代真的到了”！
这份在开幕式上刷脸下单买下的礼物后来送给了汉诺威展会。
这套由蚂蚁金服与旷视科技合作研发的“刷脸”系统，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。更为惊人的是，其识别率竟能达到超过99%的精确程度。
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