订阅最新的管理资讯
热点搜索：
EDI在出口企业的应用
& & 出口企业的电子商务解决方案最终是要将国际贸易的全过程进行电子化、网络化、使所有的数据和信息都能用计算机处理。出口贸易流程，一般包括合同的签订、货源的确定、运输、仓储、交货、结汇等环节，同时会涉及到贸易伙伴、银行、海关、商检、运输、保险等相关机构，要使这些工作由计算机来处理，就必须将出口贸易运作中所涉及的信息都以规范的、格式化的单证形式出现，例如合同、发票、提货单、单等等，它就是()运用。
EDI传递单证与报关
& & 电子商务应用于出口企业，就具体方式而言，分为两种。一种是因特网上的WEB电子商务方式，一种是EDI(电子数据交换)方式。这两种方式为出口企业传递着两类不同的信息。因特网WEB电子商务方式适合出口企业获取和发布以文字、数字及多媒体(图像和声音)形式传递的信息，全方位地展示自己经营的商品信息等。
& & 而EDI方式则适合出口企业传递电子单据和文件。通过EDI方式，出口企业可以使用UN/EDIFACT国际标准报文方式来传递各种单证。中国外运总公司已经实现了全方位的EDI应用，大大提高了业务运作的效率。山东抽纱进出口已成功地使用EDI与外商传输定单400余份，出口交易额逾百万美元；同时，与中国银行山东分行、中国人民保险公司青岛分公司完成了信用证、结汇回单、托收委托书、投保书等6种单证的EDI应用。
& & 出口报关是外贸企业出口业务的必办手续。改革开放以来，中国进出口业务数量急剧上升。报关业务的增加，既给海关带来巨大的压力，也促进了海关事业的发展。为了适应外贸事业的发展，中国海关开发研制了“中国海关EDI通关系统”，分别于1994年4月和9月在北京首都机场海关和上海浦东外高桥保税区海关试点应用。到1997年底，已开通EDI通关业务的有北京、上海、广州、深圳、珠海、杭州、宁波、青岛、大连、厦门、福州和郑州等口岸的十余个海关。EDI通关企业已有500余家，系统处理的普通货物进出口日报关单量约占全国总数的20%，空运快递货物进出口占全国总数的80%。
EDI通关申报方式
& & 中国海关EDI通关系统是指海关与通关对象之间运用EDI技术自动交换和处理通关文件，并利用海关计算机应用系统及时、自动完成整个通关过程的EDI实用系统。EDI通关系统涉及到进出口货物报关、审单、征税、放行等通关环节，以及包括报关行、金融单位、仓储、运输企业和国际贸易行政管理等部门。EDI通关申报方式既可全部采用EDI申报，也可允许EDI及人工两种方式并存。EDI方式申报有：
& & 微机软盘方式：公司将申报信息资料按海关规定的EDI标准报文格式录入本地微机的软盘上，以人工方式送到海关申报。
& & 直接联网方式：公司计算机与海关计算机联网，通过网络技术把申报信息传输到海关计算机上，向海关申报。
世界经理人【官方微信】
&&关注世界经理人微信定制属于你的管理资讯
* 搜索“世界经理人”，加 V 的是我们。
更多相关文章&
你还没有登录，无法发表评论，请首先&&或&
历史最佳管理文章
最佳管理智囊
新浪微博推荐
喜欢“”也喜欢…
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈
共享单车被毁究竟是公民素质低还是管理不到位呢？您怎么看？
最新企业信息
世界经理人10月刊杂志文章推荐
收藏最多的文章
最“赞”的文章
点击最高的文章
评论最多的文章
世界经理人网站App下载金融大数据应用场景实例
&nbsp>&nbsp&nbsp>&nbsp金融大数据应用场景实例
时间： 21:24:43
公众号：大数据邦
导读到底多大才算是大数据? 当“全量数据”取代了“样本数据”时，人们就拥有了大数据。成就大数据的关键点在于“第四个V”，即价值（Value）。当量级庞大的全量数据通过某种手段创造出商业价值，而且能够进一步推动商业模式变革时，大数据才真正诞生。何谓大数据？“让数据发声！”——随着大数据时代的来临，这个声音正在变得日益响亮。为了在喧嚣背后探寻本质，我们的讨论将从大数据的定义开始。成就大数据的“第四个V”大数据是什么？在这个问题上，国内目前常用的是“3V”定义，即数量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）。虽然有着这样的定义，但人们从未停止讨论什么才是成就大数据的“关键节点”。人们热议的焦点之一是“到底多大才算是大数据？”其实这个问题在“量”的层面上并没有绝对的标准，因为“量”的大小是相对于特定时期的技术处理和分析能力而言的。在上个世纪90年代，10GB的数据需要当时计算能力一流的计算机处理几个小时，而这个量现在只是一台普通智能手机存储量的一半而已。在这个层面上颇具影响力的说法是，当“全量数据”取代了“样本数据”时，人们就拥有了大数据。“3V”的定义专注于对数据本身的特征进行描述。然而，是否是量级庞大、实时传输、格式多样的数据就是大数据？BCG认为，成就大数据的关键点在于“第四个V”，即价值（Value）。当量级庞大、实时传输、格式多样的全量数据通过某种手段得到利用并创造出商业价值，而且能够进一步推动商业模式的变革时，大数据才真正诞生。（参阅图2）变革中的数据运作与数据推动的内嵌式变革多元化格式的数据已呈海量爆发，人类分析、利用数据的能力也日益精进，我们已经能够从大数据中创造出不同于传统数据挖掘的价值。那么，大数据带来的“大价值”究竟是如何产生的？无论是在金融企业还是非金融企业中，数据应用及业务创新的生命周期都包含五个阶段：业务定义需求；IT部门获取并整合数据；数据科学家构建并完善算法与模型；IT发布新洞察；业务应用并衡量洞察的实际成效。在今天的大数据环境下，生命周期仍维持原样，而唯一变化的是“数据科学家”在生命周期中所扮演的角色。大数据将允许其运用各种新的算法与技术手段，帮助IT不断挖掘新的关联洞察，更好地满足业务需求。因此，BCG认为，大数据改变的并不是传统数据的生命周期，而是具体的运作模式。在传统的数据基础和技术环境下，这样的周期可能要经历一年乃至更长的时间。但是有了现在的数据量和技术，机构可能只需几周甚至更短的时间就能走完这个生命周期。新的数据运作模式使快速、低成本的试错成为可能。这样，商业机构就有条件关注过去由于种种原因而被忽略的大量“小机会”，并将这些“小机会”累积形成“大价值”。（参阅图3）具体而言，与传统的数据应用相比，大数据在四个方面（“4C”）改变了传统数据的运作模式，为机构带来了新的价值。数据质量的兼容性（Compatibility）大数据通过“量”提升了数据分析对“质”的宽容度。在“小数据”时代，数据的获取门槛相对较高，这就导致“样本思维”占据统治地位。人们大多是通过抽样和截取的方式来捕获数据。同时，人们分析数据的手段和能力也相对有限。为了保证分析结果的准确性，人们通常会有意识地收集可量化的、清洁的、准确的数据，对数据的“质”提出了很高的要求。而在大数据时代，“全量思维”得到了用武之地，人们有条件去获取多维度、全过程的数据。但在海量数据出现后，数据的清洗与验证几乎成为了不可能的事。正是这样的困境催生了数据应用的新视角与新方法。类似于分布式技术的新算法使数据的“量”可以弥补“质”的不足，从而大大提升了数据分析对于数据质量的兼容能力。数据运用的关联性（Connectedness）大数据使技术与算法从“静态”走向“持续”。在大数据时代，对“全量”的追求使“实时”变得异常重要，而这一点也不仅仅只体现在数据采集阶段。在云计算、流处理和内存分析等技术的支撑下，一系列新的算法使实时分析成为可能。人们还可以通过使用持续的增量数据来优化分析结果。在这些因素的共同作用下，人们一贯以来对“因果关系”的追求开始松动，而“相关关系”正在逐步获得一席之地。数据分析的成本（Cost）大数据降低了数据分析的成本门槛。大数据改变了数据处理资源稀缺的局面。过去，数据挖掘往往意味着不菲的投入。因此，企业希望能够从数据中发掘出“大机会”，或是将有限的数据处理资源投入到有可能产生大机会的“大客户、大项目”中去，以此获得健康的投入产出比。而在大数据时代，数据处理的成本不断下降，数据中大量存在的“小机会”得见天日。每个机会本身带来的商业价值可能并不可观，但是累积起来就会实现质的飞跃。所以，大数据往往并非意味着“大机会”，而是“大量机会”。数据价值的转化（Capitalization）大数据实现了从数据到价值的高效转化。在《互联网金融生态系统2020：新动力、新格局、新战略》报告中，我们探讨了传统金融机构在大变革时代所需采取的新战略思考框架，即适应型战略。采取适应型战略有助于企业构筑以下五大优势：试错优势、触角优势、组织优势、系统优势和社会优势，而大数据将为金融机构建立这些优势提供新的工具和动力。从数据到价值的转化与机构的整体转型相辅相成，“内嵌式变革”由此而生。例如，金融机构传统做法中按部就班的长周期模式（从规划、立项、收集数据到分析、试点、落地、总结）不再适用。快速试错、宽进严出成为了实现大数据价值的关键：以低成本的方式大量尝试大数据中蕴藏的海量机会，一旦发现某些有价值的规律，马上进行商业化推广，否则果断退出。此外，大数据为金融机构打造“触角优势”提供了新的工具，使其能够更加灵敏地感知商业环境，更加顺畅地搭建反馈闭环。此外，数据的聚合与共享为金融机构搭建生态系统提供了新的场景与动力。（参阅图4）大数据的应用场景与实例金融行业在发展大数据能力方面具有天然优势：受行业特性影响，金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据，其中包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等数据。以银行业为例，其数据强度高踞各行业之首——银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据。作为行业中的“巨无霸”，银行业与保险业对大数据的应用尤其可圈可点。银行是金融行业中发展大数据能力的“领军者”在发展大数据能力方面，银行业堪称是“领军者”。纵观银行业的六个主要业务板块（零售银行、公司银行、资本市场、交易银行、资产管理、财富管理），每个业务板块都可以借助大数据来更深入地了解客户，并为其制定更具针对性的价值主张，同时提升风险管理能力。其中，大数据在零售银行和交易银行业务板块中的应用潜力尤为可观。（参阅图6）BCG通过研究发现，海外银行在大数据能力的发展方面基本处于三个阶段：大约三分之一的银行还处在思考大数据、理解大数据、制定大数据战略及实施路径的起点阶段。还有三分之一的银行向前发展到了尝试阶段，也就是按照规划出的路径和方案，通过试点项目进行测验，甄选出许多有价值的小机会，并且不停地进行试错和调整。而另外三分之一左右的银行则已经跨越了尝试阶段。基于多年的试错经验，他们已经识别出几个较大的机会，并且已经成功地将这些机会转化为可持续的商业价值。而且这些银行已经将匹配大数据的工作方式嵌入到组织当中。他们正在成熟运用先进的分析手段，并且不断获得新的商业洞察。银行业应用案例1：将大数据技术应用到信贷风险控制领域在美国，一家互联网信用评估机构已成为多家银行在个人信贷风险评估方面的好帮手。该机构通过分析客户在各个社交平台（如Facebook和Twitter）留下的数据，对银行的信贷申请客户进行风险评估，并将结果卖给银行。银行将这家机构的评估结果与内部评估相结合，从而形成更完善更准确的违约评估。这样的做法既帮助银行降低了风险成本，同时也为银行带来了风险定价方面的竞争优势。相较于零售银行业务，公司银行业务对大数据的应用似乎缺乏亮点。但实际上，大数据在公司银行业务的风险领域正在发挥着前所未有的作用。在传统方法中，银行对企业客户的违约风险评估多是基于过往的营业数据和信用信息。这种方式的最大弊端就是缺少前瞻性，因为影响企业违约的重要因素并不仅仅只是企业自身的经营状况，还包括行业的整体发展状况，正所谓“覆巢之下，焉有完卵”。但要进行这样的分析往往需要大量的资源投入，因此在数据处理资源稀缺的环境下无法得到广泛应用，而大数据手段则大幅减少了此类分析对资源的需求。西班牙一家大型银行正是利用大数据来为企业客户提供全面深入的信用风险分析。该行首先识别出影响行业发展的主要因素，然后对这些因素一一进行模拟，以测试各种事件对其客户业务发展的潜在影响，并综合评判每个企业客户的违约风险。这样的做法不仅成本低，而且对风险评估的速度快，同时显著提升了评估的准确性。银行业应用案例2：用大数据为客户制定差异化产品和营销方案在零售银行业务中，通过数据分析来判断客户行为并匹配营销手段并不是一件新鲜事。但大数据为精准营销提供了广阔的创新空间。例如，海外银行开始围绕客户的“人生大事”进行交叉销售。这些银行对客户的交易数据进行分析，由此推算出客户经历“人生大事”的大致节点。人生中的这些重要时刻往往能够激发客户对高价值金融产品的购买意愿。一家澳大利亚银行通过大数据分析发现，家中即将有婴儿诞生的客户对寿险产品的潜在需求最大。通过对客户的银行卡交易数据进行分析，银行很容易识别出即将添丁的家庭：在这样的家庭中，准妈妈会开始购买某些药品，而婴儿相关产品的消费会不断出现。该行面向这一人群推出定制化的营销活动，获得了客户的积极响应，从而大幅提高了交叉销售的成功率。客户细分早已在银行业得到广泛应用，但细分维度往往大同小异，包括收入水平、年龄、职业等等。自从开始尝试大数据手段之后，银行的客户细分维度出现了突破。例如，西班牙的一家银行从Facebook和Twitter等社交平台上直接抓取数据来分析客户的业余爱好。该行把客户细分为常旅客、足球爱好者、高尔夫爱好者等类别。通过分析，该行发现高尔夫球爱好者对银行的利润度贡献最高，而足球爱好者对银行的忠诚度最高。此外，通过分析，该行还发现了另外一个小客群：“败家族”，即财富水平不高、但消费行为奢侈的人群。这个客群由于人数不多，而且当前的财富水平尚未超越贵宾客户的门槛，因此往往被银行所忽略。但分析显示这一人群能够为银行带来可观的利润，而且颇具成长潜力，因此该行决定将这些客户升级为贵宾客户，深入挖掘其潜在价值。在对公业务中，银行同样可以借助大数据形成更有价值的客户细分。例如，在BCG与一家加拿大银行的合作项目中，项目组利用大数据分析技术将所有公司客户按照行业和企业规模进行细分，一共建立了上百个细分客户群。不难想象，如果没有大数据的支持，这样深入的细分是很难实现的。然后，项目组在每个细分群中找出标杆企业，分析其银行产品组合，并将该细分群中其他客户的银行产品组合与标杆企业进行比对，从而识别出差距和潜在的营销机会。项目组将这些分析结果与该行的对公客户经理进行分享，帮助他们利用这些发现来制定更具针对性的销售计划和话术，并取得了良好的效果。客户对这种新的销售方式也十分欢迎，因为他们可以从中了解到同行的财务状况和金融安排，有助于对自身的行业地位与发展空间进行判断。大数据正在保险业全面渗透与银行业在大数据应用方面的高歌猛进相比，保险业的相关动作稍显迟疑。从全球保险业来看，美国财产保险业对大数据的应用最为广泛深入，医疗保险紧随其后，寿险对大数据的应用则相对滞后。与美国竞争对手相比，欧洲保险机构在大数据能力的发展水平上存在一到两年的差距。尽管如此，大数据在保险行业主要价值链环节的潜在应用也已逐渐清晰。（参阅图9）纵观海外保险机构，我们发现领先险企正在定价、营销、保单管理、理赔和反欺诈等不同领域对大数据应用进行积极的尝试和创新。这些创新对于保险业的商业与运营模式产生了革命性的影响。（参阅图10）保险业应用案例1：用大数据预防或减少赔付赔付会直接影响保险企业的利润，对于赔付的管理也一直是险企的关注点。而赔付中的“异常值”（即超大额赔付）是赔付额的主要驱动因素之一。以某海外险企的工伤补偿为例，不到20%的“异常值”带来了超过80%的赔付费用。但是，这些高额赔付的案例往往早有端倪，如果能够及早干预就可以在很大程度上控制事态的发展。比如，关注伤者的疾病发展过程并及时建议跟进治疗以避免慢性疾病的发生，尽早建议用人单位进行工作调整以减少误工等等。大数据能够为险企及时、高效地采取干预措施提供良好的支持。一家领先的美国保险集团通过结合内部、第三方和社交媒体数据进行早期异常值检测，及时采取干预措施，从而使平均索赔费用下降了20%。该集团的预测模型使用了约1.4亿个数据点，其中既包括了客户的个人数据（健康状况、人口特征、雇主信息等），也包括了集团的内部数据（过往的理赔信息和已经采取的医疗干预信息等）。此外，这个模型可以随着新数据的加入而不断进行调整，以提升其准确性。欺诈是影响赔付的另一个重要因素。而借助大数据手段，险企可以显著提升反欺诈的准确性与及时性。在美国，一家汽车保险公司通过大数据分析识别出诈骗规律，从而使车险诈骗案例减少了30%，误报率减少了50%，整体索赔成本降低了2-3%。一家大型财险公司通过大数据分析，发现了赔付总额高达2.3亿美元的诈骗嫌疑案，并将识别欺诈的时间提前了117天。保险业应用案例2：用大数据支持差异化定价对保费的定义是基于对一个群体的风险判断，而大数据无疑为这样的风险判断带来了前所未有的创新。一家澳大利亚保险公司通过分析客户的购物筐数据来预测驾驶风险。分析显示，饮用大量牛奶并食用大量红肉的客户具有较低的驾驶风险，而食用大量意大利面和米饭并在夜间开车和饮酒的客户则是高风险人群。英国保险公司英杰华集团（Aviva）运用网络数据来为保费设定提供支持。网络数据分析有效帮助该公司识别出申请者的潜在健康隐患及风险，其准确程度不亚于验血和尿检。此外，大数据还能帮助险企优化定价体系。出于定价原因而导致价值流失有多种情况，比如在价格方面过于“一刀切”、当客户停止购买其中一种产品后还在延续捆绑折扣、不能及时更新定价、销售团队在提供折扣方面缺乏纪律性等。而大数据分析可以帮助险企及时、准确地发现问题并予以纠正，从而防止价值“渗漏”。金融机构驾驭大数据的三个关键点金融业虽然坐拥海量数据，但目前真正得到利用的数据仅为冰山一角。BCG多年的项目经验显示，金融机构对数据的实际利用率仅为34%，从而导致大量数据荒地的出现以及大量潜在机会处于沉睡状态。问题到底出在哪里？为此，BCG对部分典型金融机构客户进行了调研。调查结果显示，从数据到价值的转化过程包含了七大步骤，其中“许可和信任”以及“协调”是关键瓶颈。（ 参阅图13）这样的调研结果让我们深刻认识到，掣肘大数据在金融机构发展的关键因素存在于管理层面，而非技术层面。BCG根据自身在大数据和金融行业的咨询经验，总结了金融机构驾驭大数据的三个关键点（“TMT”），包括：团队（Team）、机制（Mechanism）和思维（Thinking）。在这三个关键点上进行突破应成为传统金融机构将数据转化为价值的核心抓手。数据人为：建设团队是核心尽管“专家将会消亡”、“大数据将取代人脑”的说法此起彼伏，但BCG认为，在大数据时代创造价值的主角仍是“人”。数据源自于人并服务于人。但大数据时代无疑对身处其中的从业者提出了新的要求。善于“跨界”的复合型人才在金融机构中是稀缺资源，因此构建复合型团队就成为了关键所在。然而，是否将具备业务视角或技术能力的人员组合在一起就能实现金融机构的大数据掘金梦想呢？我们的答案是否定的。若要让团队高效运作，配套机制不可或缺。高效行动：形成机制是保障大数据无疑在冲击传统金融机构惯常的工作方式与流程。大数据中蕴藏的大量“小机会”需要通过灵活、快速而又有纪律的工作机制才能最终形成“大价值”。对于传统金融机构而言，两项机制改革是关键。引入试错机制“错误”在传统金融机构中不是一个受欢迎的词。“不出错”甚至在很关于EDI理解_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
关于EDI理解
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢您的位置： &
EDI在金融业中的应用
优质期刊推荐&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&
美的集团EDI应用案例
字号：| 日13:43&&&&&中国物流与采购网
创业于1968年的美的集团，是一家以家电业为主，涉足房产、物流等领域的大型综合性现代化企业集团，旗下拥有四家上市公司、四大产业集团，是中国最具规模的白色家电生产基地和出口基地之一。目前，美的集团有员工20万人，拥有十余个品牌，拥有中国最大最完整的小家电产品群和厨房家电产品群，同时产业拓展至房产、物流及金融领域。美的在全球设有60多个海外分支机构，产品销往200多个国家和地区，年均增长速度超过30%。2010年，美的集团整体实现销售收入达1150亿元，其中出口额50.8亿美元，名列中国企业100强。
随着自身业务在全球范围内的不断扩大，美的已经形成了一个覆盖全球，从生产制造、供应商、物流、渠道到客户的庞大企业供应链群。2010年，美的制定&十二五&发展规划，定下了五年内进入世界500强，成为全球白色家电前三位的具备全球竞争力的国际化企业集团的发展目标。美的意识到，当前的市场竞争已经由企业与企业之间的竞争变为供应链与供应链之间的竞争，要实现既定目标，成为一个屹立全球市场的企业，就必须要进一步联合上下游的业务伙伴，紧密合作关系，加强供应链一体化管理，共同增强整条供应链的竞争力，实现&敏捷供应链&。
敏捷供应链的第一步，便是提升供应链成员在业务合作中大量信息交换的速度和准确性，这将直接影响到整个供应链的运作效率。美的的供应链伙伴群体十分庞大，上下游企业和合作伙伴众多，每年需要交换大量的单据，美的与业务伙伴之间典型的信息交互如下图所示：
之前，美的是采用人工的方式实现对大量业务单据的接收、处理和发送，需要花费较长时间来完成单据的处理；同时，人工处理方式难免发生错误。为了满足美的与供应链合作伙伴之间的实时、安全、高效和准确的业务单据交互，提高供应链的运作效率，降低运营成本，美的迫切需要利用提供企业级（B2B）数据自动化交互和传输技术，即EDI（电子数据交换）方案来解决这个问题。
在选型的时候，美的着重EDI解决方案的如下特性：
首先，美的供应链内众多的合作伙伴，包括供应商、物流商、渠道商、银行和保险机构等都有自己的业务数据标准和传输协议，同时，美的内部各子应用系统也有各自的数据标准，因此EDI平台方案必须具备强大的数据处理能力，能够将各类异构数据迅速转换为标准EDI报文，同时还要具备支持多种传输协议的能力。
第二，EDI平台作为连接美的与众多合作伙伴的中间平台，是双方进行业务数据集成和交互的核心，处理速度直接影响到业务流程的效率，因此需要具备数据快速处理和传输能力，同时，整个处理和传输过程应该完全自动化而无需人工干涉。
第三，随着业务不断发展，美的供应链内的合作伙伴、业务流程、数据标准会发生相应的变动，因此EDI平台方案必须具备良好的柔韧性，以迅速适应业务需求的变更和拓展。
经过反复的筛选和比较，美的最终选择业界领先的供应链管理解决方案提供商SinoServices（锐特信息）为其提供EDI解决方案和技术支持。 SinoServices提供了SinoEDI企业级数据整合解决方案，主要的功能模块包括：
集成服务器：业务流程引擎
数据流管理：数据的路由、数据监控管理等
EDI组件 ：支持ANSI X.12 及 EDIFACT EDI 标准之组件
方案架构如下图所示：
SinoEDI企业级数据整合解决方案支持各类传输协议、加密算法，同时也是一款性能非常优异的数据处理平台，支持任意数据格式之间的转换，数据流程可灵活定制，路由功能强大，且具备各类适配器与后台系统、数据源的集成。开发、部署由图形化的统一开发平台来完成，简单易用。它具备以下优点：
1）高度灵活、反应敏捷，可高效、快速地适应业务需求的变化。不管是有新的合作伙伴的加入，还是有新的数据格式， EDI平台都可在不影响现有平台运行的情况下，快速接入新合作伙伴，增加新的数据格式，且平台架构不会发生任何大的变化。
2) 支持任何数据格式。例如：EDIFACT、ANSI X12、RosettaNet、XML、IDOC、Flat File等，强大的EDI引擎可支持各个时期各个版本的EDI标准。
3）安全、高效、统一的B2B传输网关。B2B传输网关不仅提供了一个B2B传输的统一接入点，便于管理，具备强大的合作伙伴管理（TPM）功能；同时，保证所有通过网关的数据都能安全发送与接收，提供多层次的安全防护，包括协议安全策略、SSL/TLS策略等。
4) 强大的数据并发及处理能力。EDI平台独特的设计，具备高效的数据处理能力，性能极其出色。
5） 实现与后台各种系统实现无缝集成。如SAP、IBM MQ、J2EE应用、数据库等都有相应的直连接口，便于美的内部各业务系统与EDI平台的高度集成。
利用SinoEDI企业级数据整合解决方案，美的和各业务伙伴之间大量的数据和业务表单往来便可实现完全的自动化传输和识别，而不受各类数据源的结构和传输协议的影响。
日，美的和SinoServices成立了由双方专家组成的项目实施小组，宣布EDI项目正式启动。
在项目实施过程中，首先进行EDI平台以及对各种网络系统、数据备份、防火墙、入侵检测等运行环境进行部署、调试。同时SinoServices深入到美的业务系统应用的各部门中去，对实际工作业务流程等进行深层次的调研，并结合美的合作伙伴的业务和操作流程进行全面的分析。然后在调研的基础上，立即着手进行EDI平台上的设计和开发，围绕所确定的业务范畴中的流程与数据的调研分析，按照产品线和业务类型的划分，分析企业数据流需求和详细的各类业务数据需求，在此基础上提交了整体项目分析和设计文档。同时，SinoServices对美的业务人员进行EDI操作流程培训，对美的EDI平台管理人员分阶段进行了平台管理和监控方面的培训。
日，是美的EDI 项目的重要日子，在这一天，伊莱克斯（Electrolux）作为美的第一家EDI对接合作伙伴，成功上线运行，实现了双方出货通知、发票的等的自动化EDI流程。日，北滘码头成功上线运行，实现了美的与北滘码头的订舱确认、调柜指令等的自动化EDI流程。日，美的与中国出口信用保险公司（中信保）EDI对接成功，双方实现了费率同步、OA限额申请、LC限额申请、出运申报、出运反馈、收汇反馈等业务数据的交互。这一系列项目的上线，大大提高了美的和伙伴双方业务贸易的效率，减少了人工干预的工作量。
美的的EDI已成功运转了一年多，先后接入伊莱克斯、北滘码头、中信保等业务合作伙伴，美的已经明显感到集成、开放、灵活的EDI应用所带来的效益：
首先，美的与业务伙伴之间的数据交互由过去的人工方式转变为完全的自动化，极大地提升了供应链的工作效率。
实施EDI之前和之后美的的业务流程变化如下图所示：
以前的人工处理方式需要从美的的各个业务子系统如ERP,CRM等提取出相关数据，再人工转换成合作伙伴所需要的单据格式，通过邮件、传真、电话等方式向相应的接收方发送（人工转换的过程可在美的或合作伙伴方进行）。同样地，当从合作伙伴处接收到各类异构形态的单据之后，要通过人工方式识别、读取，并录入到相应的子系统中。
现在，这个工作流程变为EDI平台自动接收各子系统发出的数据，再自动转换成标准EDI报文（或者合作伙伴系统能够直接识别的数据格式），再自动传输给接收方，整个过程无需人工干预，极大地提升了工作效率。
以美的和其合作伙伴&中信保&的一个业务流程&短期出口险申报&为例：
短期出口险申报的笔数大，数据多来源，数据在传送给中信保之前要做很多&预加工&。例如，美的内部以&订单&为管理单位，而中信保以&发票&为最小业务识别单位， 因此，美的要对同一张发票下的订单做金额合计，出运日、商品、运输方式也需要按业务规则提取，合并成一张发票提交中信保。同时，数据多以EXCEL 报表作为传递的载体，美的先要从业务管理系统中导出EXCEL 数据，再做数据加工处理交给中信保。在如上操作方式下，仅能够支持每次最大不超过三万条数据的传送，并且多为单向的传送方式（美的到中信保）。而实施EDI方案之后，可支持每次十万条以上的数据传送，美的在操作本企业的业务系统的同时，即可完成保险业务申请，并即时获取中国信保业务处理的反馈，不仅加快了业务处理速度，还轻松实现了双方的高效沟通。
再以美的和其合作伙伴&北滘码头&的一个业务流程&订舱确认和货柜状态更新&为例。这个业务流程分为如下步骤：1. 美的船务订舱得到S/O号。2将S/O号发给码头3.码头根据S/O号在系统里生成相应的S/O序列号，并更新货柜状态为&已派单&。4.码头将信息发给美的5.美的收到信息后，仓库进行调柜指令，更新货柜状态为&已调柜&，并将货柜指令和货柜状态发给码头6.码头收到调柜指令后，安排货柜去码头，安排后得到具体的柜号，并更新货柜状态为&已出场&发送给美的7.货柜从码头上船后，码头将离港日期、大船封条号等信息发给美的。如果实际柜号因为某些原因再次修改，码头需要将修改后的信息发给美的。以前，美的和码头对于如上业务流程的合作是通过即时通信工具、邮件、电话等方式人工获取对方的数据信息，再录入到自己相应的业务系统中。双方之间信息交互的次数越频繁，便越难确保信息交互的准确性和时效性。而实施EDI方案之后，码头通过接入美的EDI平台，发送的信息可在第一时间同步到美的的业务系统供相应人员查看，极大地提升了业务流程的效率。
从如上例子中可以看出，实施EDI平台方案后，美的大大加快了业务处理速度并且降低了人工处理方式下的相关成本：
平均几秒钟便能够完成一份单据的处理
单日数据传送数量提升了六倍
数据传输已完全自动化，节省了劳动力，提高了劳动力的利用效率
其次，为美的节省了过去人工处理方式下所产生的额外费用：
节省各类纸张费用
节省电话、传真、邮递的费用
节省打印、复印费用
节省对数据收发、录用人员的管理费用
第三，由于实行了无纸化和全自动操作，大大降低了人工处理过程中由于人为操作、纸张丢失等造成的出错率。出错率降低了，基本实现了无错化处理。
除了以上这些即时的效益之外，EDI应用对美的全面提升竞争力有着深远的作用：
随着越来越多合作伙伴被纳入到EDI应用，整条供应链的运作效率将大大提升，包括：
企业运作效率的提升让美的更加轻松地扩展业务，并快速适应业务增长带来的数据交互工作的增加
由于供应链对请求响应速度提高，产品可以在最短的时间内被送达消费者手里
减少了人工方式下产生的错误，提升客户满意度
以更有竞争力的价格向下游供货，提高客户的忠诚度
提升企业形象，以高效、精准的工作方式赢得更多合作伙伴以及增强合作关系
为企业走向世界，和海外客户及合作伙伴建立良好关系奠定坚实的基础
在美的的EDI项目以及与其合作伙伴进行对接的实现上，通过美的、美的合作伙伴和SinoServices三方的共同努力，对整个项目进行统筹安排、分步实施，确保项目的顺利。项目的成功上线以及后期应用的深化在于做好如下三点：
1. 企业相应业务流程的改造。之前，企业内部和业务伙伴之间已形成了相应的业务操作流程，而采用EDI之后，业务操作流程将有所调整，更新后的流程通过EDI平台固化下来，形成了统一的、规范的数据交互模式。
2. 项目进行过程中往往会涉及到企业内部和企业间多个业务部门的合作，因此沟通至关重要。SinoServices对美的的业务和IT人员做了完善的EDI知识、EDI平台操作和业务流程变更等方面的培训，并配合美的做好EDI项目的宣传推广，让相关人员充分了解EDI平台带来的效益。在项目实施前期，SinoServices作为美的的代表，直接与美的合作伙伴进行沟通，同时，SinoServices把与美的合作伙伴之间的沟通汇总给美的，并为其做相应的说明和解答，这样的沟通方式大大加快了项目实施的进程。
3. 根据美的业务伙伴的实际情况，推荐最简便的解决方案。例如，合作伙伴与美的之间使用的是Excel单证往来，SinoServices可为其设计具有类似EDI功能的Excel单证格式，完全不改变其日常的业务单证制作流程。这样可以最迅速地推广EDI的应用。
EDI的成功实施和推广建立在供应链的成员之间以及与技术提供方的密切配合。
在SinoServices专业服务团队、美的IT部门和业务部门的共同努力下，美的EDI平台已经成功上线运行，并与部分主要的国内外客户、物流服务商和保险公司等合作伙伴成功对接。接下来，为了进一步拓展EDI应用，实现美的整个供应链的高效B2B业务数据交互，未来计划将与更多的客户、供应商、物流服务商等合作伙伴建立EDI对接，SinoServices将提供最优的实施方案和及时的推进计划：
实施方案：对于已经应用了EDI的合作伙伴，由于美的EDI平台已成功上线，可通过此平台快速与合作伙伴建立对接，SinoServices将提供业务流程分析、业务数据转换等实施服务；对于信息化程度较弱的合作伙伴，如企业内部业务系统无数据导入导出功能、网络环境不完善等情况，SinoServices将对其业务系统的功能、业务量和投入成本等方面做全方位的评估，为对接企业提供最适合的解决方案，如轻量级的EDI平台、VAN服务、Web EDI、EDI转换器和传输工具等供企业选择。例如Web EDI，可面向业务伙伴定制一个供其预录入数据和查看信息的网页，中小企业只需花费较少的成本，通过Web浏览器在线填写各类表单，从而实现与美的EDI平台的对接。
推进计划：SinoServices的顾问将与美的及其合作伙伴紧密配合，进行EDI应用效益和操作知识方面的宣讲；定期为美的提供更多专业的培训，如EDI平台的开发、操作维护、日常监控管理等，帮助美的快速向供应链内的业务伙伴推进EDI应用。
EDI在欧美发达国家已经得到了广泛的应用，我国的企业加入全球供应链、为全球市场提供产品和服务的同时，往往会遇到来自国外客户的压力，尤其是大量的中小企业，正面临着减少订单甚至被排除在供应链一体化之外的风险。SinoServices的SinoEDI企业级数据整合解决方案为企业实施的应用结果表明，EDI技术可以提高数据处理速度、准确性和安全性，降低成本，改善经营状况，提高顾客服务水平，从而大大增强企业的竞争优势。目前几乎所有的供应链管理的运作方法如快速反应（QR）、高效客户反应（ECR）等都离不开它的支持。所以，EDI的广泛应用是中国企业，尤其是中小企业参与供应链一体化，提升自身运营效益，从而在激烈的全球竞争市场中赢得一席之地的重要条件。至于推广EDI面临的最大障碍-供应链成员间观念和技术差异导致的EDI推进缓慢的问题，正随着企业信息化建设意识的不断提高，以及应用方案的迅速发展而将逐步得到解决。