量化交易模型投资入门需要掌握的基础金融量化交易模型模型有哪些

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-12 07:43 标签： 金融数据量化模型分析
【量亿数据】量化交易入门需要哪些工具
量化交易是指放弃人为的主观判断而通过数学模型以代替，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，避免投资者做出非理性的投资策略。在国内发展的几年时间，已经成为目前金融行业最热门的领域之一，受到越来越多的人追捧，但是又由于量化交易的进入壁垒，让很多的刚兴趣这望而却步。
【量亿数据】量化交易入门需储备哪些知识
量化交易在美国的发展时间已经有30年，而在国内只有几年的时间，不管在行业的成熟度，知识领域还是人才领域都是非常的缺乏，这也是导致普通金融投资这只能望而却步的原因。
今天，量亿数据（）从量化交易最基础知识部分来为大家做简单的介绍：
如果你想成为你一名量化交易，那么你需要储备以下知识：计算机、数学、金融投资
第一：计算机方面有两点：一是要会编程，MATLAB、C++、Java、Python、R等语言或软件只要会用一种就行，但要求比较熟练，有过几万行代码的经验；二是了解数据库和SQL语言，因为量化投资中涉及对海量数据的管理和分析，所以需要建立和维护数据库，并用SQL从数据库按各种形式查询数据。
第二：数学方面至少包括微积分、线性代数、优化理论、概率统计基础、线性回归等知识点。当然，数学专业出身最佳，肯定满足条件，一般理工科也都基本满足要求，即使有所欠缺，花一点时间也就自学补上了。
第三：投资学方面只要通过大学的《投资学》课程就好，像William
Sharpe等3人合著的《投资学》，还要好几部其它优秀的《投资学》教程都可以。要是能够通过CFA，那就最好了，知识面更广。
想要成为一名专业的量化交易从业者，数学和计算机是基础，金融投资知识是跟根本，为此在这里推荐一下书籍：
1：《投资革命》本书描述了现代投资理论历经数十年从学界走向业界，并最终推动投资革命过程中的人和事。
2：《富可敌国》，本书生动而深刻地讲述了全球各类著名对冲基金的发展史，非常有趣，其中不乏量化相关的对冲基金，如文艺复兴、D.E.Shaw等
3：《聪明的投资者》本书着重介绍防御型投资者与积极型投资者的投资组合策略，论述了投资者如何应对市场波动
量化交易只是一种投资方式，不是高高在上、神神秘秘的投资法宝，将你自己想出的或者从别人那里习得的投资想法，用量化框架验证、改进、去伪存真，并最终上实盘创造价值。
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