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容器集群管理平台哪个最好?
/ 作者：小易
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今天没有导语，先直接发一个预告，代码专题二 确认 将于双十一上线，敬请关注！！！好了，看我们今天的干货。容器化和微服务是当前最热话题，不久之前，笔者（据说因为现在都不用笔了，“笔者”的称谓已经不合适了，因为输入用键盘，叫“键人”更为合适）参加QCon上海一个微服务监控的Session，场面爆棚，我不得不在拥挤的过道听完了整个session。随着要管理的容器越来越多，容器的集群管理平台成为了刚需！Docker SwarmSwarm是Docker公司在2014年12月初新发布的容器集群管理工具。它可以把多个主机变成一个虚拟的Docker主机来管理。Swarm使用Go语言开发，并且开源，在github上可以找到它的全部source code。Swarm使用标准的Docker API，给Docker用户带来无缝的集群使用体验。2016年7月， Swarm已经被整合进入Docker Engine。功能Docker Swarm提供API 和CLI来在管理运行Docker的集群，它的功能和使用本地的Docker并没有本质的区别。但是可以通过增加Node带来和好的扩展性。理论上，你可以通过增加节点（Node）的方式拥有一个无限大的Docker主机。Swarm并不提供UI，需要UI的话，可以安装UCP，不过很不幸，这个UCP是收费的。架构Swarm的架构并不复杂，可以说非常简单。Manager负责容器的调度，Node负责容器的运行，Node运行Docker Daemon和Manager之间通过HTTP来通信。Docker Client通过Manager上暴露的标准Docker API来使用Docker的功能。Swarm的集群协调和业务发现可以支持不同的第三方组件，包括：ConsulEtcdZooKeeperDocker HubSwarm的基本容器调度策略有三种：spread &容器尽可能分布在不同的节点上binpack 容器尽可能分布在同一个节点上random 容器分布在随机的节点上Swarm集群的高可用配置很容易，以下图为例：manager配置在不同的AWS AZ中，通过领导选举选出Primary manager。多个节点分布在不同的AZ中，同时Consul／etcd／ZooKeeper也需要配成冗余的。特点Docker Swarm的特点是配置和架构都很简单，使用Docker原生的API，可以很好的融合Docker的生态系统。KubernetesKubernetes是Google开发的一套开源的容器应用管理系统，用于管理应用的部署，维护和扩张。利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。Kubernetes也是用Go语言开发的，在github上可以找到源代码。Kubernetes 源于谷歌公司的内部容器管理系统Borg，经过了多年的生产环境的历炼，所以功能非常强大。功能Kubernetes主要提供一下的功能：使用Docker对应用程序包装(package)、实例化(instantiate)、运行(run)。以集群的方式运行、管理跨机器的容器。解决Docker跨机器容器之间的通讯问题。Kubernetes的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。应用的高可用和靠扩展支持应用的在线升级（Rolling Update）支持跨云平台（IaaS）的部署为了支持这些功能，Kubernetes做了做了很多的抽象概念，所以，刚开始使用Kubernetes，需要学习不少的新概念，包括：PodPod是Kubernetes的基本操作单元，把相关的一个或多个容器构成一个Pod，通常Pod里的容器运行相同的应用，或者是相关的应用。Pod包含的容器运行在同一个Minion(Host)上，看作一个统一管理单元，共享相同的volumes和network namespace/IP和Port空间。JobJob是一个生命周期比较短的应用，一般只会在出错的情况下重启，可以通过配置Job的并发和运行次数来扩展JobServiceService是一个生命周期比较长的应用，会在任何退出时重启，可以通过配置Service的复制（Replica）来达到高扩展和高可用Recplica ControllerReplication Controller确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行， 如果少于指定数量的pod副本(replicas)，Replication Controller会启动新的Container，反之会杀死多余的以保证数量不变。Replication Controller使用预先定义的pod模板创建pods，一旦创建成功，pod 模板和创建的pods没有任何关联，可以修改pod 模板而不会对已创建pods有任何影响，也可以直接更新通过Replication Controller创建的pods以上是一些核心概念，除了这些，Kubernetes还提供其它一些概念，来支持应用程序的运维，包括：Label对系统中的对象通过Label的方式来管理Namespace对对象，资源分组，可以用于支持多租户Config Map提供全局的配置数据存储总之，功能强大，系统概念繁多，比较复杂。Kubernetes支持安装UI的addon，来管理整个系统：架构下图是Kubernetes的基本架构：MasterMaster定义了Kubernetes 集群Master/API Server的主要声明，Client(Kubectl)调用Kubernetes API，管理Kubernetes主要构件Pods、Services、Minions、容器的入口。Master由API Server、Scheduler以及Registry等组成。Scheduler收集和分析当前Kubernetes集群中所有Minion节点的资源(内存、CPU)负载情况，然后依此分发新建的Pod到Kubernetes集群中可用的节点。由于一旦Minion节点的资源被分配给Pod，那这些资源就不能再分配给其他Pod， 除非这些Pod被删除或者退出， 因此，Kubernetes需要分析集群中所有Minion的资源使用情况，保证分发的工作负载不会超出当前该Minion节点的可用资源范围MinionMinion负责运行Pod，Service，Jobs， Minion通过Kubelet和Master通信。Proxy解决了外部能够访问跨机器集群中容器提供的应用服务。etcd负责集群的协调和服务发现特点Kubernetes提供了很多应用级别的管理能力，包括高可用可高扩展，当然为了支持这些功能，它的架构和概念都比较复杂，当然我觉得为了获得这些功能，值！Apache MesosMesos是为软件定义数据中心而生的操作系统，跨数据中心的资源在这个系统中被统一管理。Mesos的初衷并非管理容器，只是随着容器的发展，Mesos加入了容器的功能。Mesos可以把不同机器的计算资源统一管理，就像同一个操作系统，用于运行分布式应用程序。Mesos的起源于Google的数据中心资源管理系统Borg。功能Mesos的主要功能包括：高度的可扩展和高可用可自定义的两级调度提供API进行应用的扩展跨平台下图是Mesos的管理界面：架构Mesos的基本架构如下MasterMaster负责资源的统一协调和Slave的管理。&Master协调全部的Slave，并确定每个节点的可用资源，聚合计算跨节点的所有可用资源的报告，然后向注册到Master的Framework（作为Master的客户端）发出资源邀约。Mesos实现了两级调度架构，它可以管理多种类型的应用程序。第一级调度是Master的守护进程，管理Mesos集群中所有节点上运行的Slave守护进程。集群由物理服务器或虚拟服务器组成，用于运行应用程序的任务，比如Hadoop和MPI作业。第二级调度由被称作Framework的“组件”组成。SlaveSalve运行执行器（Executor）进程来运行任务。FrameworkFramework包括调度器（Scheduler）和执行器（Executor）进程，其中每个节点上都会运行执行器。Mesos能和不同类型的Framework通信，每种Framework由相应的应用集群管理。Framework可以根据应用程序的需求，选择接受或拒绝来自master的资源邀约。一旦接受邀约，Master即协调Framework和Slave，调度参与节点上任务，并在容器中执行，以使多种类型的任务ZooKeeperZookeeper负责集群的协调，Master的领导选举等特点Mesos相比Kubernetes和Swarm更为成熟，但是Mesos主要要解决的是操作系统级别的抽象，并非为了容器专门设计，如果用户出了容器之外，还要集成其它的应用，例如Hadoop，Spark，Kafka等，Mesos更为合适。Mesos是一个更重量级的集群管理平台，功能更丰富，当然很多功能要基于各种Framework。Mesos的扩展性非常好，最大支持50000节点，如果对扩展性要求非常高的话么，Mesos是最佳选择。AWS ECSECS （Amazon EC2 Container Service ）是亚马逊开发出的高度可扩展的高性能容器集群服务。在托管的 Amazon EC2 实例集群上轻松运行容器应用和服务。他最大的好处就是在云上，不需要自己管理数据中心的机器和网络。功能ECS继承了AWS服务的高扩展和高可用性，安全也可以得到保证。在基本容器管理的基础上，ECS使用Task和Service的概念来管理应用。Task类似Docker Compose，使用一个JSON描述要运行的应用。Service是更高一层的抽象，包含多个task的运行实例，通过修改task实例的数量，可以控制服务的伸缩。同时Service可以保证指定数量的Task在运行，当出现错误的时候，重启失败的Task架构下图是ECS的架构图：使用EC2，ELB，安全组等大家熟悉的AWS的概念，AWS用户可以轻松管理你的容器集群。并且不需要付初基本资源以外的费用。通过ECS agent可以是Container连接到ECS集群。ECS Agent使用Go开发，已开源。我们并不清楚ECS的调度策略，但是AWS提供了一个例子，如果继承第三方的调度策略。通过Cloud Watch Log，我们可以很方便的对整个集群进行监控。特点如果你是一个AWS的重度用户，ECS是个不错的选择，因为你可以是把你的容器集群运行在AWS的云上，管理起来非常方便。比较这里对几个平台做一个简单的比较：&SwarmKubernetesMesosECS基本功能Docker原生的集群管理工具开源的容器集群工具，提供应用级别的部署，维护和扩张功能基于数据中心的操作系统基于云的高可用，高扩展容器集群高层次抽象无PodJobService无TaskService应用扩展性无支持Framework 支持支持应用高可用性无支持Framework 支持支持集群协调和服务发现etcdZooKeeperConsuletcdZooKeeper／调度策略（Schedule）内置，可扩展内置两级别，可扩展可扩展监控Logging DriverHeapter，ELK Addon内置CloudWatch用户界面CLIAPIUCP UICLIAPIUIAPIUICLIAPIAWS Console开发语言GoGoJavaNA开源是是是否最大支持管理节点数官方1000非官方5000官方1000非官方200010000／总结四个平台，Swarm是最轻量级的，功能也最简单，适于有大量Docker实例环境的用户。Kubernetes增加了很多应用级别的功能，适用于快速应用的部署和维护。Mesos最重，适用于已经有了相当的应用和容器混合的环境。ECS则给AWS的用户或者不希望自己管理数据中心的云用户。
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关键词：笔盟,写稿,威客,笔杆子
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服务项目 写稿,撰稿,代写,写文章
面向地区 深圳
近日，备受媒体广泛关注的写稿威客平台——笔盟，宣布正式上线。上线之后，凡是具备一定写作能力的“笔杆子”们，都可以登陆进驻接单。而对于有写稿需求的雇主们来说，同样也可以进驻派单。而该威客平台的上线，很快就吸引了大批真实力的创作者以及急需代写各类稿件的雇主们。
据悉，深圳市笔盟网络科技有限公司是由一批资深的“笔杆子”团队创立的，他们因在家居家电、建材装饰、智能穿戴、金融财经、教育培训、体育旅游、娱乐时尚、服饰、餐饮、节能环保等领域有深厚的创作功底，所以成立笔盟后，可以更好地服务于所有入驻的雇主及写手们。
笔者了解到，深圳市笔盟网络科技有限公司成立的背后，并非无任何根基。联合创始人郭星成，在媒体行业工作8年之久，服务过的品牌企业达100多家，其中不乏一些上市公司。在创建笔盟之前，他还创建了深圳市星奇特营销策划有限公司，为各行各业的品牌企业做过品牌宣传。凭借在媒体及服务商间多年的人脉关系，笔盟的创立，也得到了众多知名媒体的支持，同时也得到了众多知名品牌的相助。在笔盟首页展示面中，能量堡垒、纽恩泰、扬子、富安娜、多视点、美速、科通芯城、硬蛋、原形金融、旅拍、海吉星、索菲亚等知名品牌企业赫然在列。
据笔盟创始人介绍，笔盟的创建，未来将专心只做好一件事——为企业雇主快速提供最佳的写手，让优秀的写手能在笔盟实现财务自由。
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