&>&&>& > 正文
现在的中国离美国究竟有多远？
时间： 15:28:53&&&&来源：&&&&作者：
中国和美国其实是一对好基友。美国走过的道路，中国都一步一步的跟着要走一遍。
在两百年前的欧洲，英国通过工业革命，在能源丶材料、交通、金融等四个方面实现了飞跃式的发展，傲视全球。很快，这些技术传播到欧洲大陆，荷兰、法国也先后富裕了起来。
我们简单的说说吧，在年的美国，仍然是一个落后的农业国，主要的工业以食品业和纺织业为主，农场蓄奴，种植棉花，茶叶，粮食，加工纺织品大量出口欧洲，赚取一些微薄的利润。工业区也集中在东部沿海的一小块地方，正如年代的中国，在东南沿海画了几个圈，搞些纺织品出口。
此时的美国和中国，都是一个未开化的农业国，刚刚触摸到现代文明的一些气息。
南北战争后，美国掀起西部大开发的热潮，大搞铁公鸡，铁路横穿美洲大陆，公路几纵几横，累死几万华工，真是一把辛酸泪啊。铁公鸡带动了钢铁、煤炭、水泥等一干产业，房地产也是热火朝天啊。这几十年里，华尔街经历了美国第一次大牛市，铁路股涨翻天，钢铁大王卡耐基成为美国梦的代表。1890年代前后，美国的钢铁生产量第一次超过了大英帝国，GDP也跃居世界第二，仅次于德国。很牛吧？屌丝逆袭了吧？但在英国老贵族眼里，美国仍然只是一个乡巴佬而已，人均GDP没法比啊。
这个时期的美国是不是很像2000年代的中国？
在年这十年，对于中国来说，经历了人类历史上最波澜壮阔的快速城市化和工业化，数亿农民涌向城市，城市化率达到了50%，房地产和铁公鸡成为第一大产业，房地产、煤炭、钢铁股票在年经历了超级大牛市。
此时的美国和中国一样，经济和平崛起。
年代的美国。
能源、材料、交通、金融、信息等的技术革新，推动了美国的第二次工业革命。这时候的美国，作为一个新兴国家，和德国、日本一起，实现了对老牌工业强国英法的追赶。伴随着新工业革命，福特汽车，通用电气、波音飞机、美林证券、美孚石油这些伟大的企业先后崛起。
美国历史上的十年&&1920年代，正是得益于汽车产业的大发展，汽车进入家庭，推动了交通效率的提升，生产力飞跃式进步。但是这个十年，也是浮躁的十年，股市投机气氛狂热，直接孕育了1929年的大萧条。
在这个年代，美国的经济发展水平追上了欧洲，标志着正式进入发达国家阵营。但是在社会层面，环保问题、股市投机黑幕仍然层出不穷。军事不敌大英帝国，科技水平也比不上新贵德国，文化上也不够自信，好莱坞最大的明星卓别林是个英国人，政治从韬光养晦转为&有所为，有所不为&，成为大英帝国的&利益相关者&。
2010年代的中国，和1910年代的美国是如此的相似。
房地产的十年将要过去，钢铁、煤炭行业陷入低迷，纺织业向东南亚转移，汽车大规模进入家庭，中产阶层在沿海工业区、内陆省会已经形成，并逐渐取代过去的农民、工人阶层，成为这个社会的主流阶层。
所谓产业升级，在我看来，就是钢铁业萎缩，汽车业壮大，煤炭业萎缩，石油业壮大，汽车和石化将成为这个十年中国的支柱产业。这两个支柱产业的发展，将大幅提升中国的社会生产力水平，人均GDP从2011年的5000美元水平上升到2020年的1.5万美元水平，追上那时候的世界平均生产力水平（巴西、俄罗斯、东欧）。
根据现在的经济发展情况来看，年之间，中国的GDP总量将超过美国。当然，人均GDP仍然很低，但是历史的车轮已经没有什么人能够阻挡了。
媒体上总有人在杞人忧天，说中国社会腐败问题严重，有可能陷入中等收入陷阱云云。这真是扯淡。我们来看看那些常被人拿出来的反面例子：南美的巴西和阿根廷。这两个国家的第一次经济起飞是在1970年代，得益于日本的经济崛起，对原材料的大规模需求所孕育的一次大宗商品牛市。铁矿石、石油、大豆的价格飞涨，支撑起了巴西的经济繁荣。但是随着日本的需求饱和，巴西阿根廷的经济很快就遭受了打击。这和是否处于中等收入阶段没有任何关系。
正如我们所看到的，美国在1920年代，仍然不是一个资本主义制度完善的发达国家，后面我们还会看到，日本在1960年代，香港在1970年代，台湾韩国在1980年代，同样腐败严重，环保危机，社会问题丛生。但是随着工业化的进一步发展，这些问题最终都会解决掉。
1940-70年代：石化、电子成为美国主要的行业，才标志着重化工业的真正完成。摩托罗拉，惠普，德州仪器等新一代企业崛起。社会法制建设变得完善，鼓励创新，成为人类现代文明的标杆。
年代：科技网络行业成为主导，代表着信息产业革命的升级。IBM、微软、思科、苹果、谷歌、FACEBOOK等伟大企业先后崛起。
直至今日，第三次科技革命仍在继续，移动互联网、智能无人驾驶汽车、无人机、3D打印、智慧城市、太阳能，新兴技术层出不穷。中国的追赶脚步仍在继续。
一部人类文明的进步史，就是一个社会经济技术革命和产业革命相推进的发展史。
技术变革，推动产业变革，进一步影响社会组织生态，政治、文化、思想等等的广泛变化。
中国离美国的文明距离仍然很遥远，正如前文所说，只是相当于1910年代的美国，有百年的历史距离。
但是，得益于技术的快速传播，中国要追上美国，其实并不需要一百年，或者三十年、二十年足矣。
除了和美国对比，我们还可以和东亚的几个国家和地区进行一下对比。
据我观察，2015年的中国，大致相当于1970年的日本，1975年的香港，1980年的台湾，1985年的韩国。
1960年代的日本，钢铁是第一大支柱产业，丰田和索尼仍然不起眼，环保问题非常严重，并不比今日中国的环保危机好到哪里去。
1968年，日本GDP超过德国，跃升资本主义世界第二经济大国，但是人均GDP仍然落后。
1970年代的日本，第一次超级大牛市结束，产业结构调整，转型升级，丰田和索尼如潮水般涌向世界。文化产业开始繁荣，1973年哆啦a梦，1979年机动战士高达，1984年龙珠，1985年圣斗士。
事实上，直到1980年代，日本才真正在经济上和文化上成为一个发达国家。
香港，1950年代开始搞纺织品出口，1960年代房地产大发展，1970年代仍然贪污横行，但是中产阶层开始形成，1974年许冠杰的《鬼马双星》打响本土喜剧电影的第一炮，紧接着1978年成龙的《醉拳》带动功夫电影兴起，1986年周润发《英雄本色》出世，1990年周星驰《赌圣》大红特红。
台湾，1950年代发展食品业，1960年代开始搞纺织品出口加工业，1970年代房地产和铁公鸡，1980年代台积电成立，向半导体和IT产业转型升级，中产阶层形成，1990年代社会变革，制度转型，最终成为民主社会，文化上周华健、张惠妹、张信哲、周杰伦先后涌现，成为华语音乐的一块高地。
韩国，同样是1960年代开始纺织业出口，1970年代大炼钢铁，1980年代重点发展汽车、石化、电子等产业，这个时候的三星和现代又有几个世人知道？环保和社会腐败问题又有几个中国人清楚？1990年代，社会转型，文化繁荣，2000年代三星和现代终于成为世界产业里的重要竞争者，韩剧横扫中国。
中国在过去30年里走过的路，美国、日本、韩国、台湾、香港都走过，得益于世界范围的技术传播和产业转移，最终实现经济上的快速追赶，期间历经坎坷和曲折；未来的20年，中国即将发生的大历史，我们也将一一见证：
经济上进入发达国家社会，社会上环保、道德危机得到愈合，文化上实现大繁荣。
这样的图景其实已经在悄悄展开，你或者不相信，但确实如此：
华为、中兴、酷派、联想、小米等智能手机产业的崛起，正如日本当年索尼松下的崛起一般；
比亚迪、长城汽车、吉利汽车等民营汽车工业的转型升级，正如丰田、本田、日产在早年间的复制，比亚迪的智能电动车&秦&&唐&，和美国的特斯拉，让我想起了百年前福特汽车之于欧洲大陆的奔驰汽车的地位落差。
腾讯的社交网络微信、奇虎360的安全杀毒、阿里的互联网金融、大众点评网、豆瓣、京东、唯品会、YY、去哪儿，中国的互联网创新其实并不比美国落后多少，甚至比1910年代美国和欧洲大陆在科技领域的差距要小得多。
看看美国、日本、四小龙走过的路，你会明白明天的路我们应该怎么走。我们正处于一个千年只此一回的伟大时代，我们如何能不感到幸运？
解读世界要闻，剖析全球投资大趋势！投资是一个完整体系包括投资理念 ，投资心态 ，资金管理，风险控制 ，投资策略 ，操作手法与思路。更多策略关注V信：baish666
本人对现货白银、天然气、原油&/a&、铜等大宗商品有深入的研究，如果你做单不顺或投资经常资金缩水，那么你可以多关注本人。金融领域，博大精深，每天行情波折不断，我所能做的就是用我的研究经验，给大家帮助。个人薇-信：baish666（长按可以复制），投资有风险，操作需谨慎
盟友评论 >
投稿需开通会员
作者最新文章
栏目最新文章
跟随优秀操盘手炒外汇欢迎来到走四方美国旅游网！
共0件商品 金额总计:$0.00
去购物车结算
加微信 享优惠
热门搜索：
北美免费：888-887-2816
美国：1-626-898-7800
加拿大：1-647-243-3769
中国免费：400-633-3926
中国：025-
香港：852-
斐济风情游
中国到美国的距离多少公里_中国到美国坐飞机要多久？
发布时间： 18:25:14 来源于：走四方旅游网
& & 有很多人想知道中国到美国的距离有多少公里，从中国到美国坐飞机要多久，但殊不知这种问法太笼统了，不知是从中国大陆到美国本土呢？还是从中国的疆土到美国的疆土的最近距离呢？又或者是&&实在让人难以回答，下面我们就来看看一些关于中国到美国距离的一些相关信息吧。
& & 1、（美国海外属地）
& & 关岛位于太平洋西部马里亚纳群岛南端，西距我国台湾2500公里，这是距离中国最近的美国领地，目前中国没有直飞关岛的航班。
& & 2、美国夏威夷
& & 夏威夷位于美国的西边的太平洋中部，距离最近的美国本土有5185km。距离最近的黑龙江省大约6650公里。目前有北京和上海开通了直飞美国夏威夷的航班，距离均在8000公里左右，飞行时间均需要9个小时左右才能到达。
& & 3、美国阿拉斯加州
& & 阿拉斯加州位于北美大陆西北端，东与加拿大接壤，另三面环北冰洋、白令海和北太平洋，中国的东北距离阿拉斯加州相对比较近，大约5000公里左右，目前中国没有直飞阿拉斯加的航班。
& & 4、美国本土
& & 我们选几个中美距离比较近的城市来看看。
& & a.首都到首都：北京到华盛顿大约距离11172公里，直飞时间最快也要13.5个小时；
& & b.首都到美东：大约距离10991公里，直飞时间大概是在13--14个小时之间；
& & c.首都到美西：北京到旧金山距离约9600公里，直飞时间最快要11个小时；
& & d.上海到美西：上海到旧金山距离大约9900公里，直飞最快大概也要11.5个小时。
& & 坐飞机从中国飞到美国本土，从北京到旧金山应该是最近的了。
& & 关于中国到美国距离多少公里这问题实在是太笼统了，上面为大家给出一些中国到美国距离，以及中国到美国坐飞机要多久的相关信息，希望对大家有所帮助，更多精彩请关注走四方旅游网。
& & （图片来自网络，如有侵权，请联系删除）
本周资讯浏览排行
本周热销旅游线路
当季热门景点
拉斯维加斯
人气：1235
黄石国家公园
人气：1114
洛杉矶环球影城
南海岸广场
优胜美地国家公园
走四方合作
关注走四方
北美免费：888-887-2816
美国：1-626-898-7800
加拿大：1-647-243-3769
中国免费：400-633-3926
中国：025-
香港：852-中国距离美国金字塔教育还有多远？(组图)_网易新闻
中国距离美国金字塔教育还有多远？(组图)
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
扫描“羊城晚报家长俱乐部”微信二维码，发送“报名”也可抢票　　（杨广）　　当下，中国“唯分数是从”的填鸭式教育为许多人所诟病，别的不说，仅从中国学生连年上升的高度近视率就可见一斑。相比之下，在教育的金字塔顶，以轻松、自由、领导力和创造力著称的美国教育则是中国留学生最向往的学习殿堂。爱因斯坦数学成绩优秀，但是语文考试却经常不及格，美国大学合理化的入学程序不会因为偏科而把这种人拒之门外。美国教育魅力何在？本期加成集团留学专家就带您一探究竟。
　　美国的师资力量是我们的教育不及之处。美国的幼儿园，有很多硕士学位的老师；美国的中学，有很多博士学位的老师，这在中国是可能性极小的事情。美国学校课程设置灵活，注重交流和实践活动。幼儿园和小学有很多图书室、操作实践室，给学生提供了丰富多彩的空间和完成不同项目作品的动手机会。
　　美国实行从幼儿园到12年级的义务教育，小学5年，初中3年，高中4年。不同于中国“小学、中学玩命跑，大学玩着学”的课程设置；美国大学教育是冲刺阶段，小学玩着学、中学慢步走、大学快跑，从婴儿到健将。中美教育上的差距，始于高中，到了大学，更大踏步拉开距离。因为美国的高中可以开出很多高程度的课程，而且大都得到资金雄厚的科研机构、政府机构或者商业机构支持，因此，美国高中的配置和设备，很可能是中国的大学都望尘莫及的。美国大学除了选课灵活、根据兴趣自由规划选校转校外，也给学生提供了学术、项目以及专业领域、奖学金方面无可比拟的选择，含金量极高的学历文凭保证了良好的就业前景和发展空间。从以上角度，我们就不难理解为什么美国的诺贝尔奖项获得者会如此之多，为什么美国成为科技龙头，为什么很多优秀的中国留学生抢着留在美国。
　　听到很多回国学子谈到最多的就是，主动学习，享受学习。美国“不唯分数是从”、没有“标准答案”的轻松学习氛围，让美国人从小对自己的学习和未来的职业有一种主动探索的热情和自信，这种热情一直延伸到他们毕业后的各种发明创造中。
　　更多美国教育信息，欢迎参加5月22日下午两点加成集团在广州市天河区林和中路6号海航威斯汀酒店1楼Q吧举行的“美国税务沙龙暨红酒品鉴会”。届时，美国CanAm基金总裁Tom Rosenfeld先生和投资移民律师马宁先生、税务师蒋伟嵘先生将莅临现场为您答疑解惑。详情致电：400-006-220066！（杨广）
　　信息速递
　　2015洋状元报告会暨羊城国际教育对话
　　主办：羊城晚报家长俱乐部
　　时间：5月31日14:00—18:00
　　地点：广州星河湾海逸半岛酒店
　　抢票电话：020- 黄小姐
本文来源：金羊网-羊城晚报
责任编辑：王晓易_NE0011
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈美国硅谷预测10年后的世界！中国距离第一有多远？
摘要：这是在网络上传播的“矽谷预测AI后的10年大未来”。预测毕竟是预测，不一定会全部都会实现，但其中相当多的一部分将会成为我们生活中的现实。生活在信息社会的每一个人，都应该对这些发展趋势有所了解，特此推荐给我们的读者朋友。手机5...
　　现在因为人工智能(AI)的发展，配合更高速度的集成电路，科技正在加快其发展速度。据悉，在很短的5-10年后，医疗健保、自驾汽车、教育、服务业都将面临被淘汰的危机。　　1. Uber 是一家软体公司，它没有拥用汽车，却能够让你「随叫随到」有汽车坐，现在，它已是全球最大的Taxi公司了。　　2. Airbnb 也是一家软体公司，它没有拥有任何旅馆，但它的软体让你能够住进世界各地愿出租的房间，现在，它已是全球最大的旅馆业了。　　3. 今年5月，Google的电脑打败全球最厉害的南韩围棋高手，因为它开发出有人工智能(AI)的电脑，使用能够「自己学习」的软体，所以它的AI能够加速度的进步，达到比专家原先预期的、提前10年的成就。　　4. 在美国，使用ibm 的Watson电脑软体，你能够在几秒内，就有90%的准确性的法律顾问，比较起只有70%准确性的人为律师，既便捷又便宜。　　所以，你如果还有家人亲友在读大学的法律系，建议他们停学省钱，因为市场已大幅的缩减了，未来的世界，只需要现在10%的专业律师就够了。　　5. Watson 也已经能够帮病人检验癌症，而且比医生正确4 倍。　　6. 脸书也有一套AI的软体可以比人类更准确的鉴察(辨识)人脸，而且无所不在。　　7. 到了2030年，AI的电脑会比世界上任何的专家学者还要聪明。　　8. 2017年起，会自动驾驶的汽车就可以在公众场所使用。约在2020年，整个汽车工业就会遭遇到全面性的改变，你再不需要拥用汽车。你可以用手机叫自动驾驶的车，来带你到你想去的目的地。　　9. 未来的世界，你再也不必拥有车，或花时间加油、停车、排队去考驾照、交保险费，尤其是城市，将会很安静，走路很安全，因为90%的汽车都不见了，以前的停车场，将会变成公园。　　10. 现在，平均每10万公里就有一次车祸，造成每年全球有约120万人的死亡。　　以后有AI电脑控制的自动驾驶汽车，平均每1000万公里才有一次车祸，约减少一百万人死亡。因为保险费和需要保险的人极少，保险公司会面临更多的倒闭风潮。　　11. 大部份的传统汽车公司会面临倒闭。 Tesla、 Apple、及Google 的革命性软体，将会用在每一部汽车上。据悉，Volkswagen和Audi 的工程师非常担心Tesla革命性的电池和人工智能软体技术。　　12. 房地产公司会遭遇极大的变化。因为你可以在车程中工作，距离将不是选住房屋的主要条件之一。市民会选择住在较远、但是较空旷且环境优美的乡村。　　13. 电动汽车很安静，会在2020变成主流。所以城市会很变成安静，而且空气干净。　　14. 太阳能在过去30年也有快速的进展。去年，全球太阳能的增产超过石油的增产。　　预计，到2025年时，太阳能的价格(低廉)会使煤矿业大量的破产。因为电费非常的便宜，净化水及海水淡化的费用大减，人类将能解决人口增加的需水问题。　　15. 健保：今年医疗设备商会供应如同「星球大战」电影中的Tricorder，让你的手机做眼睛的扫瞄，呼吸气体及血液的化学检验：用54个「生物指标」，就可检验出你是否有任何疾病的征兆。因为费用低，几年后，全球人类都可以有世界级的疾病预防服务。　　16. 立体列印(3D printing)：预计10 年内，3D列印设备会由近20000美元减到400美元，而速度增加100倍快。所有的「个人化」设计鞋子，将开始用这种设备生产，其他如大型的机场，其零件也能使用这种设备供应，至于人类太空船，也会使用这种设备。　　17. 今年底，你的手机就会有3D扫瞄的功能，你可以测量你的脚送去做「个人化」鞋子。据悉，在中国，他们已经用这种设备制造了一栋6层楼办公室，预计到2027年时， 10% 的产品会用3D的列印设备制造。　　18. 产业机会：　　“大数据”这个词热了十年，“人工智能”这个词热了也超过了一年。回顾近两年的发展，我们会发现在很多领域机器其实都超过了人类。这代表什么样的商机呢?是人类历史以来最大的商机。　　我们已经看到移动互联网是个巨大的市场，但它连人工智能的十分之一都没有。十年后，如果我们回顾人类的发展，会发现没有任何市场比人工智能来得更大。　　我从30年前就开始探索人工智能，但是没有天时地利人和——机器不够快，大数据中心不存在，数据不够多，算法不够先进……30年来，不断有科学家发明新的技术，虽然人工智能还有很多局限，没有情感，一次只能涉足一个领域，不能跨领域思维，但是从最近四五年开始，这些技术在很多狭窄领域里已经远远超过了人类。　　如何用一个更通俗的方法解释什么是人工智能?想象一台机器是刚出生的小宝宝，人类的小宝宝是用教育、用知识、用书本让他们慢慢成长，但人工智能用什么来帮助他们成长呢?就是大数据。　　但是机器一次只能专注在某一个领域，在单一领域它可以做得非常好，但是跨领域做不到，所以人类还是有机会的。美国科学家发明的深度学习在中国已经普遍开始使用，就是这个道理。　　由于我们可以统筹各种知识和经验，姑且认为人的大脑还是比机器优秀。但是机器有一个特别大的优势，即“过目不忘”，不仅可以储存大量数据，而且能够从数据中学会推理。　　我们投资的一家做人脸识别的公司，训练的是50亿张人脸，比我们多看了1000倍，我们要用一辈子时间，它可能是只用三天时间就记住了。所以现在保安这一类用人脸来做的工作根本比不上人工智能。　　再以无人驾驶为例，一个人，即便一天开100公里，一年365天地开，三五十年累积起来可能也就几百万公里的经验。但是今天特斯拉已经有20亿公里数据，比我们多了1000倍，而且算法还在不断演进，它已经超过了人类。　　海量的大数据在很多狭窄的领域远远击败人类所能够做的极限，可以说，人类永远不会有任何机会胜过机器。比如我们读一本书的速度是很慢的，而IBM人工智能参加电视比赛的时候，一天就能够把全部美国国会图书馆的所有藏书读完。　　大数据正在各个领域帮助人类创造价值。今天人们都在做大数据的人工智能，如百度的一条搜索，今日头条的排序，淘宝推荐的每个产品，滴滴每次对接司机……这背后都是人工智能。　　结合大数据的人工智能，可以广泛应用于传统领域，比如银行、保险、券商、机器人炒股。我个人的投资已经两年没有给人，都是机器人帮我理财，但回报一定比人要好，这些领域人类根本不是对手。　　在医疗、教育等其他传统领域也存在着大量数据，机器算法、人工智能可能几天之后就能比人做得更好，产生的商业价值是不可想象的，超过互联网和人类所有的历史累积。　　中美两国人工智能企业分布对比　　美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。　　中国人工智能企业数量虽不及美国，北上深三城占全球总数的7.4%，但在东亚地区位列前三，在全球范围内分列第3、第6、第8位。　　　　中美两国人工智能投资分布　　于人工智能领域，美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国共获得3450多笔投资，位列全球第一，英国获得274笔投资，位列第二，中国则以146笔投资，位列第三。　　就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第2名，但前三甲间的规模差距较大。　　　　中美人工智能专利数增长趋势　　美国人工智能专利申请数累积达到26891项，位列全球第一;中国共计15745项，位列第二。但自2012年开始，中国的专利申请数及专利授权数就超越美国。　　自2001年，中国每年新增人工智能专利数增幅较大，申请数、授权数增长了40倍左右;美国整体上保持稳定增长趋势，在2011年开始加速，这与资本开始涌入该领域的节奏相近。　　　　解读　　从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度，美国在人工智能领域的优势明显。近年来，中国在上述三项的发展速度上，领先全球，尤其是在新增专利数上开始超越美国。当然，在总体上中美仍有差距。　　比如，在人工智能企业数目，融资规模，投资机构数量三项指标上，美国分别约为中国的4倍，7倍和21倍。　　在人工智相关投资机构排名上，无论是专注度榜单，还是活跃度榜单，美国投资机构占据了大部分的座次，中国仅有真格基金、维港投资进入专注度榜单。　　中国省市自治区人工智能影响力排名　　全国32个省市区，均进入人工智能企业数、专利申请数、融资数三项前十排名的，包括北京、广东、上海、江苏、浙江。其中，北京、广东在三项排名中位列前二，地位稳固;而上海、江苏均进入前五名，名次略有不同;浙江获得一次前五，两次前十;四川、重庆各入围两个榜单，可谓是人工智能领域的西部重镇。　　　　中国人工智能企业数省际分布　　中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角，占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区，但明显高于其它省市自治区。在专利、投融资的分布上，大体格局不变。　　 　　北京在各项榜单均名列第一。深圳稳定在前3名，上海稳定在前5名。　　整体上，上榜的城市多为东部城市。其中，北京、上海、深圳、广州、南京、成都均进入三个榜单。杭州两次位列前五，而苏州、厦门、武汉各进入其中两个榜单。　　　　解读　　从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度看，中国东部地区的北京、长三角、珠三角是产业的重心;中西部地区则集中于重庆、四川。　　就城市而言，北上深三城市地位稳固，不仅在中国、东亚地区排名领先，即使在全球范围内，也名列前茅。　　值得注意的是，杭州在专利影响力、企业影响力上均领先于广州。可见杭州在互联网领域的巨大科技实力。　　人工智能细分领域申请专利数量趋势　　机器人与计算机视觉专利申请数趋势高度相似，这与两者的高度相关性有关。诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快，也更易受外界影响。　　2011年之后，中国在这些领域有显著的增长。诸如机器人、计算机视觉等应用层面上的专利，增长幅度更快。相较于全球而言，中国这些细分领域还处于增长期，但略有放缓。　　　　人工智能细分领域与各学科相关性　　机器学习与各学科的相关性普遍较高，机器人则相反。　　四类细分领域与计算机科学紧密相关，与生物学的相关性均不高。　　从历年相关度的趋势来看，虽然相关度数值时有起伏，但基本稳定在固定的区间范围内。　　　　四类技术分支全球企业数量的发展趋势　　自2009年，基于四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习领域的进展最为迅速。　　自然语言处理与计算机视觉相关领域企业数量，自2013年开始下滑，机器学习与机器人领域回落时间则晚一年，但都早于全球人工智能整个行业回落的总体趋势。　　　　解读　　人工智能是一门综合性的学科。它的发展与各学科的发展紧密相关。不同时期不同学科上的理论、技术突破，都能为人工智能的发展提供动力。　　从人工智能与九门学科的相关性来看，计算机科学毫无意外，与之关系最为紧密，生物学关系最低。因此，虽然类脑计算很火，但事实上，生物学与人工智能的相关性，并没有想象中那么高。　　无论从全球范围，还是从中国情况来看，专利申请数在诸如机器人、计算机视觉等应用层面上，增速更快，也更易受外界影响。目前，专利申请数增速上，全球范围内已经进入平稳期，中国这些细分领域仍处在增长期。这与全球、中国每年新增的人工智能企业数量趋势相似。 全球每年新增人工智能企业数在2015年略微下滑，而中国虽然仍保持增长趋势，但也已经放缓。　　全球与中国各季度人工智能投资金额与投资频次　　近几年，人工智能领域投资呈爆发趋势。无论是投资金额或投资频次，都有明显的增加。和全球同步，中国在人工智能领域的投资明显加快，但平均每次的交易额没有明显增加。2015年第三、四季度，中国人工智能领域的投资金额与投资频次都有明显的下跌，莫非，这印证了所谓的“寒冬”?　　　　全球最活跃的VC、孵化器/加速器　　人工智能领域，无论是TOP15最活跃的VC，或最活跃的孵化器、加速器，均以美国企业机构为主。中国在此两项榜单中暂无企业机构上榜。　　　　TOP10全球被收购的人工智能企业　　人工智能领域的并购情况，并购次数较多的企业多为美国企业，包括Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Yahoo! 、Intel等 。　　并购次数，也有大幅度的提升：从2002年的1次，上升到目前的84次。尤其是近两年，2015年并购的次数同比上涨了56.8%。　　总体来看，大部分的收购，都是综合性公司水平并购专注技术型公司，而不是更大的垂直并购。　　　　解读　　无论是全球范围内，还是中国国内的情况来看，人工智能领域的投资金额与频次，在近几年都有明显的增长。虽然2015年下半年有过短暂的下滑趋势，但整体上仍然表现得较为活跃。　　与欧美国家投资机构较多、投资频繁一致，最活跃的VC、专注度较高的投资机构以及较大的并购案例也都集中于欧美。　　从人工智能领域的IPO或并购案例看，目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业，而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。　　综合来看，就像互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”，人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技，后者注重垂直应用。从过去成功的企业和近期看到的机会来看，前者居多，但目前也逐渐出现诸如DeepMind之类的纯平台式公司。　　人工智能企业数、专利申请数与融资规模时间趋势上的相关度　　从时间维度上看，全球人工智能专利申请数、企业数与融资金额上，都呈现出持续增长的趋势。　　　　人工智能企业数、专利申请数与融资规模规模分布相关度　　人工智能领域，从融资规模、专利申请数到企业数量排名上看，三者之间具有很高的相关性。美国、中国、英国、德国、加拿大等国家均在三个榜单上。　　　　解读　　从地理分布维度上看，人工智能领域的企业、投融资与专利上呈现高度相关性，一国的经济实力明显相关。在这三个维度上排名前十的国家，以欧美发达国家及中国为主。　　从时间维度上看，全球每年新增专利申请数与全球每年新增企业融资金额趋势变化相当一致。　　TOP20全球大学排名　　在人工智能领域，全球大学前20名，美国共有16所高校入围，英国也有3所高校上榜。　　　　TOP20中国大学排名　　在人工智能领域，清华大学位列中国人工智能大学榜首;而在企业数量、专利申请数上表现不错的广东，其高校却未能进入前10名。中山大学名列第11位，华南理工大学位列第17位。　　　　全球企业人工智能专利影响力排名()　　微软、IBM等老牌企业位列前茅并不让人意外，值得关注的是达芬奇机器人(INTUITIVE SURGICAL)，2000年就通过美国食物药品管理局(FDA)认证，成为了美国FDA批准的第一个腹腔镜微创手术的自动控制机械系统。　　　　TOP20全球企业人工智能论文影响力榜单　　除了互联网企业对人工智能比较关注外，近半传统企业的上榜，意味着它们对这一领域的重视程度不亚于互联网公司。　　　　四细分领域企业排名(一)　　　　四细分领域企业排名(二)　　　　解读　　在上述四个细分领域的企业融资榜单中，机器学习与机器人企业的融资额度较高，比如，机器学习企业的融资额度均超过$50M，超过$100M的有四家企业。相较之下，计算机视觉企业融资额度偏低。　　从国家方面看，美国企业占据了绝对优势。在各个融资榜单中， 除计算机视觉外，至少80%的企业均为美国企业。　　中国在每个榜单上至少有一家企业上榜。其中，机器学习榜单中的中国企业碳云智能(iCarbonX)表现瞩目，融资额度达到$199.87M。
您必须才能发表留言！
互联网科技公司“奇思客”获千万美元级A轮融资
企业股权方案提供商“荒草地股权VC”获800万天使轮融资
程序化邮件直投服务平台“PebblePost”获1500万美元B轮融资
科技初创企业“LeoLabs”获400万美元种子轮融资
室内地图和定位平台“LocusLabs”获350万美元A轮融资
为企业提供钟点工管理软件企业“WorkJam”获1200万美元B轮融资
服装租赁平台“多啦衣梦”获1200万美元A+轮融资
共享单车服务品牌“永安行”获数亿元A轮融资
会议活动平台“31会议”获4000万元A+轮融资
房地产综合门户及营销平台“楼盘网”获千万元Pre-A轮融资
共享单车平台“百拜单车”获A轮融资
共享单车平台“ofo”获4.5亿美元D轮融资
免费资讯服务平台“奖金网”获2亿元人民币B轮融资
居家上门服务品牌“泰笛科技”获1.5亿元C轮融资
提供会议语音助手服务企业“Workfit”获550万美元种子轮融资
印度公寓租赁服务平台“StayAbode”获天使轮融资
超融合基础设施初创公司“Diamanti”获1800万美元B轮融资
B2B物流公司“ BlackBuck”获3000万美元C轮融资
广告恢复平台初创公司“Uponit”获230万美元种子轮融资
在线运输及货运交易平台“uShip”获2500万美元D轮融资
仓库业务代运营服务商“鲸仓科技”获6800万元A轮融资
智能腕带品牌“GYENNO One”获数千万A轮融资
人力资源运营移动APP“职行力”获数千万元Pre-A轮融资
O2O汽车保养平台“车发发”获1亿元A轮融资
可视化软件平台“优锘科技”获7200万A轮融资
本地化生鲜品质电商“原谷生鲜”获百万元天使轮融资
地产中介平台“我爱我家”被昆百大65亿元收购
开源代码解决方案企业“Fossa”获220万美元种子轮融资
在线金融借贷平台“SoFi”获5亿美元战略融资
云通讯服务平台“Layer”获1500万美元B轮融资