互联网+国家战略智库
? ? ? ? ? ?
当前位置： &
& 走进云时代掘金大数据
走进云时代掘金大数据
&&日15:53&&中国电子商务研究中心
　　(中国电子商务研究中心讯)现在什么东西最能赚钱？答案是数据。你也许会惊讶于淘宝知道你孩子最爱的奶粉品牌，新浪微博了解你可能认识的朋友，总是推荐你最喜欢的手机，似乎一夜之间，互联网比你更了解你自己。正如哈佛大学社会学教授加里&金所说：&这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。&据了解，大数据的市场规模将从2010年的32亿美元成长到2015年的169亿美元，平均年增近40%。甚至有人预言，得数据者得天下。　　数据的世界正在不断变化，企业面临的是不断增加的数据容量、种类和速度，我们究竟该如何面对这个数据新世界呢？　　11月6日，由羊城晚报社主办、华南理工大学担任战略合作伙伴、广东天安新材料股份有限公司协办的&财富大讲坛&邀请到了微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、首席云计算战略官谢恩伟。谢恩伟在演讲中谈到大数据和云计算的未来趋势：&如今爆炸性的信息和数据每天都汹涌而来，94%的用户都感觉到生长在数据的海洋当中不能自拔，要想在不同的数据类型中把握住商机，你就要比你的用户更了解他自己。&　　精彩问答　　问：微软公司的中国研发团队和世界研发团队是一种怎样的关系？　　谢恩伟：中国研发团队与总部研发团队的关系有两种，一种是针对同一个产品的分工协作；另一种是整条产品线的独立研发。我们对中国研发团队的定位是一个战略性的定位，既将它做成一个研发中心，也要努力使其成为一个业务中心。　　问：目前微软的手机操作应用比较少，而且很多应用没有更新，微软在移动应用上如何与苹果和安卓竞争？　　答：微软在Windows Phone已经有超过17万个应用，且主流应用已经上架，虽然还处在一个起步阶段，但增长迅猛，并且在为开发者带来更多的利益方面，微软做了一些工作。首先是有偿下载模式。微软推出了开发者与平台厂商7:3比例的有偿应用分成模式，并且当有偿下载的量达到2.5万美元的时候，比例会扩大到8:2。其次是广告盈利形式。当应用下载量达到几千万时，就变成了非常好的广告资源。最后是通过应用来交互盈利。比如将移动交互切入到微软平台中去，通过移动交互，让更多的移动厂商获得新的盈利模式。　　问：开发平板电脑和收购诺基亚之后，微软成了既做硬件又做系统的非纯粹软件公司，你们怎么处理与OEM的合作伙伴关系？　　答：微软自己做硬件，之前是在比较封闭的状态，近期不会。微软30年来都是坚持以合作伙伴生态系统为核心的战略发展模式，今后也是如此。我们的理念是带动大批合作伙伴更好地成长。微软做平板电脑是会给硬件厂商带来一定压力，但更多的是给这一行业带来创意和启发，从而带动整体行业的发展。　　A　　数据大爆炸：能量超乎你想象　　谢恩伟说，现在每个人几乎都是互联网、移动互联网的用户，我们发出的每一条微博、视频、帖子等虽然微乎其微，但是都是在为大数据作贡献。令人震惊的是，如今，只需两天就能创造出自文明诞生以来到2003年所产生的数据总量。　　据业内专家预计，2020年，全球数据将达到40ZB(即40万亿TB)，比2009年增加近45倍，且数据的类型和种类将更加复杂化。如果把这些大数据全部存入蓝光光盘，这些光盘可以和424艘目前世界上吨位最大的尼米茨号航母(满载排水量近10万吨)重量相当。而今年微软在全球市场上进行的调查显示，有超过75%的中大型企业将在一年内部署大数据解决方案，而推动解决方案得到迅速应用的关键在于客户关系、市场推广与销售部门的迫切需求。　　B　　社交方式：一举一动皆有商机　　也许让人难以置信，但这是日本一家制药厂的真实案例：通过分析推特(twitter)上人们发布的信息，准确预测了一场流感的发生，并及时组织药品生产，顺利赚到了钱。　　在美国西雅图，当你走进一家户外商店时，门口屏幕已经感应到你的存在，不仅给你展示大量可能需要的商品，还会根据你的爱好，带你体验户外滑雪。而通过Kinect进入体感游戏体验，能赚券并实时发送到你的智能手机。　　美国华尔街有个炒家利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言来判断民众情绪，再以1到50为其打分，然后根据打分的结果，处理手中数以百万美元的股票。判断原则很简单：如果多数人表现兴奋，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一数据分析帮助该炒家去年一季度获得了近10%的收益率。　　&通过对微博等社交行为的分析，可以了解用户的爱好、习惯等信息，这些数据是公司特别需要的。&谢恩伟认为，企业都会希望了解自己的客户的详细信息，而这在社交渠道中可以实现，&通过更为细密的分析，我甚至可以知道我的竞争对手的用户的信息&。这是个人社交移动化时代带来的愿景。正如谢恩伟所说的：&未来的购物不仅只有购买行为，还会拥有更多社交化移动化的体验。&在线行为的广泛应用，让每个人在联网时候的一举一动变成了可以挖掘的巨大商机。　　谢恩伟举了零售商的例子。&你可以想象，当消费者进入商场后，他的所有消费行为将被采集到大数据中。&谢恩伟进一步解释说，当那位消费者买了一件童装，那么他将在中午时获得周边儿童餐厅的信息提醒，而在傍晚后，其移动设备里将再次获得儿童电影院的相关信息，&这些都是通过一些社交渠道，运用大数据挖掘技术，获取针对性的客户信息，我们将这些市场需求的信息提供给客户，将为他们带来巨大的商业财富&。　　&生活中的社交方式已经慢慢渗入到企业之中，企业社交将成为一个社会趋势。&不仅是个人社交移动化，谢恩伟在社交移动化时代还看到了一个更多的走向，即企业社交。去年微软收购社交网络服务商Yammer，目前&全球500强中有85%的企业都在使用Yammer&。&通过企业内部社交平台的构建，将为客户提供更好的内部信息管理服务，并且加强团队合作，强化创新氛围，为企业创造更大的价值。&　　C　　漫步&云&端：要多少有多少　　传统的IT企业，为了存储数据，需要不断买服务器，但是大部分IT设备作为自营的时候，平均使用率不到30%，而且随着数据的与日俱增，扩容周期长、门槛高、投资大，只会不断增加企业成本。　　但是云计算可以轻松解决这些困扰。云端瞬间扩容，不用为空置去付额外的代价，这是云计算非常大的商业价值。有人形象地比喻：你要多少用多少，用多少记多少，按照电费的方式结算，基本上没有浪费。企业云计算市场规模预计每年有2万亿美元。　　&由于云计算能够智能化地处理许多重复性的管理任务，因而可有效降低劳动力成本。一个系统管理员在传统企业里可以管理约100多台服务器，但在云数据中心则可管理数千台服务器。&谢恩伟还指出，电力成本在企业运营总体成本中所占比例越来越大，大约在15%-20%之间。云服务提供商可通过将数据中心部署于低电价和有清洁供电能力的区域，并通过批量采购的形式使电费降低25%。　　以微软云服务为例，微软为全球89个国家和地区的十多亿用户提供超过200项全球性云服务，包括Windows Update每月提供1PB(Petabyte千万亿字节)的更新；每年500万分钟的Lync会话时间；每个月有2.8亿用户使用Skype进行通话和视频；上线后，两周内聚集了1000万用户；每月超过1700万人使用SkyDrive存储和分享在线内容；Forefront for Exchange每月过滤10亿封邮件；Xbox Live在35个国家拥有超过4000万用户，等等。截至去年年中，Windows Azure使用的服务器计算能力超过1999年全球范围内的总计算能力。　　&这样的运算和储存能力非常强大，对于中小企业来说，你完全不需要建立自己的数据中心，而且一两个单独的数据中心完全不能覆盖到各个区域，反而会增加IT的投入。将它放在&云&上，你将减少成本，获取更大的规模经济效应。&谢恩伟说道。　　谢恩伟同时表示，云计算不光是一个基础设施的含量，更重要的是这个基础上的类型应用。云的概念是一个规模经济的概念，你不需要每个地方都有一个数据中心，而是要非常有架构性地、地域性地设置大型数据，才能产生规模性的经济效应。因此，微软公有云在全球设置了三大主区域、八大子区域，分别位于北美、欧洲及亚洲。短短两年，其公有云Windows Azure已有20多万家付费企业用户，目前实现200%的年增长率，使用该服务作为云平台的开发者数量超过其他任何云平台。截至目前，微软已经投资数十亿美元，用于构建全球设施和网络，并投资90多亿美元用于研发，不断提高IT解决方案、云服务和运营的效率。　　在微软亚洲研究院，通过包括气象情况、交通流量、人员流动趋向等数据，运用数据挖掘和机器学习技术，可以实时推断出包含细微颗粒物信息的城市空气质量数据。&借助大规模数据中心，甚至可以追溯地震灾区八年的地质状况，包括该地建筑质量好坏、灾害发生的概率等，帮助政府在预防灾害、救灾等工作中提高决策效率。&　　谢恩伟对于云计算的未来充满信心。&在未来的城市中，云计算将得到广泛的应用，包括制造业云、健康云、教育云、金融云、警务云、物联网、电子商务云，等等。在云计算、移动互联网、大数据、社交媒体等新技术的影响下，城市将成为云计算的主要推动力。&　　D　　数据和隐私：是把双刃剑　　十年前，美国《纽约客》杂志封面文章曾经说，没人知道电脑前面打字的是一条狗；然而如今，就算是一只狗在玩电脑，也会有人知道你在网络上都干了些什么。&嘿，别转头，说的就是你。&事实证明，正如安全隐私是互联网时代的最大挑战一样，它也同样是云计算时代最为严峻的挑战。安全是普及云计算必不可少的组成部分，云计算技术架构和基于之上的新商业模式也对安全和隐私提出了新的要求。　　&用户隐私是非常敏感的话题，也是使用方法和使用程度的问题。微软非常尊重中国对于个人数据管理的定位，我们是唯一一家国际企业在中国落地公有云的数据中心。&谢恩伟还指出，微软有内审，也有来自第三方的审核，对于个人电话号码、名字等个人敏感信息，有一个专门的定义条款，其中有很明确的规则，可以确保这些数据都在中国境内，不会出境。　　谢恩伟同时提醒称，日为Windows XP操作系统的退休日，之后该系统不再获得安全更新，继续使用风险将会升高。&对那些采用了云服务的企业来说，他们所获得的收益远远高于这些顾虑。特别是对于中小企业来说，通过采用云服务商定期的安全服务，他们能在安全和隐私方面节约大量的时间和IT成本，并将这些节约下来的时间和成本重新投入到业务中，获得&复利效应&。&谢恩伟说。　　数据使用和数据隐私似乎总是存在争议。而美国《连线》杂志创始人凯文&凯利则对羊城晚报记者提出了另外一种观点。他说：&如果需要个性化服务，就必须用透明度换取。最大化的个性化意味着最大化的透明化。如果不想透露任何信息，那就不能期待别人把自己当作有个性的个体。&　　知多D　　IT前沿技术　　传说中微软创始人比尔&盖茨的家里都是现代最新最炫的高科技：还没回到家热水已经煮好、空调已经调整适度、音乐已经自动打开，一踏进家门就能立即享受。而微软亚洲研究院的技术同样令人眼前一亮。　　Kinect&手语翻译机&：将手语实时翻译成口语，反之亦然。据介绍，该系统可以捕捉双方给定的一段对话，失聪者可以向另一人打手语。视觉信号会实时翻译成书面语言和口语，而口语也能转换成视觉标志。Kinect是一种3D体感摄影机，具有即时动态捕捉、影像辨识、语音辨识、社群互动等功能，届时人就是遥控器。　　智能手机3D打印：仅需用智能手机或平板电脑，围绕目标物体，从不同角度拍几张照片即可。后台使用云计算运行3D重建算法，然后将数据传输到用户的设备中，简单扫描一下，只需1分钟就能获得一个3D模型。(来源：《羊城晚报》）
&&&& 3月10日，中国电子商务研究中心发布《2016年度中国电子商务用户体验与投诉监测报告》（全文下载），包括飞牛网、卷皮网、聚美优品、1号店、拼多多、乐视商城、蘑菇街、返利网、优购网、当当网、好乐买、淘宝网/天猫、小米商城、明星衣橱、美美箱、苏宁易购、唯品会、亚马逊中国、京东、国美在线、途虎养车网、美囤妈妈、美丽说、贝贝网、华为商城等零售电商，和蜜芽、网易考拉海购、洋码头、达令、丰趣海淘、宝贝格子、西集网、淘宝全球购、云猴网、冰帆海淘、小红书、Hai360海外购等跨境电商，以及百度糯米、去哪儿、美团、饿了么、飞猪、携程、同程网、大众点评、艺龙、易到用车等生活服务电商，和分期乐、趣分期（趣店）、工行融e购、淘宝众筹、拍拍贷、建行善融商务、财付通、优分期、中行聪明购、惠分期等互金平台在内的57家平台上榜。
【】【】【】【】【】
「关键字」
& &（1）凡本中心注明“来源：中国电子商务研究中心”或带有中国电子商务研究中心水印LOGO的所有文字、图片、音频、视频及其他任何形式的作品 ，其版权均属中国电子商务研究中心所有，任何媒体、网站或个人未经本中心协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已与本中心协议授权的媒体、网站，在下载使用时必须注明“稿件来源：中国电子商务研究中心”，违者本中心将依法追究责任。
& &（2）转载或引用本中心内容必须是以新闻性或资料性公共免费信息为使用目的的合理、善意引用，不得对本中心内容原意进行曲解、修改，同时必须保留本中心注明的“稿件来源”，并自负版权等法律责任。
& &（3）对于不当转载或引用本中心内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本中心不承担责任。
& &（4）凡本中心注明“来源：xxx（非中国电子商务研究中心）”的文/图等稿件，均转载自其它媒体、网站与机构，其转载目的在于传递更多信息，并不代表本中心赞同其观点和对其真实性负责，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容，如其他媒体、网站或个人从本网下载使用，必须保留本网注明的“稿件来源”，并自负版权等法律责任。& &（5）关于本中心发布的用户投诉稿件，信息均由用户通过本中心投诉通道提供，本中心不对其真实性负责，若内容真实性有误，请与本中心联系，本中心将在核实后进行处理。& &（6）对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本中心内容者，本中心保留追究其法律责任的权利。& &（7）如因作品内容、版权和其它问题需要同本中心联系的请发送相关内容至邮箱：）& &此版权声明解释权归中国电子商务研究中心所有。
　　据中国电子商务研究中心()监测数据显示，2014年全国农村网购市场规模达1817亿元，2015年农村网购市场规模达3530亿元，同比增长94.3%，到2016年达6475亿元。　　4月10&12日《焦点访谈》连续三天报...
生态型企业：
行业热点：
曝光专区：
有以下事宜，请联系：&&
有以下事宜，请联系：
有以下事宜，请联系：
以下企业，请联系：
以下企业，请联系：
以下企业，请联系：
以下人士，请联系：
行业/频道：
产品/服务：
数据/研究：
导航/平台：
中国电子商务研究中心 版权所有403 Forbidden
403 Forbidden中国领先的IT技术网站
51CTO旗下网站
NAS在云时代，难道真的已经死了？
NAS是传统存储行业重要的组成部分，基于SMB、CIFS提供支持POSIX协议的文件共享服务，是所有传统存储厂商都提供的产品，甚至是必须提供的产品。但似乎所有的云服务似乎都对这种共享存储的形式置若罔闻，AWS推出滞后，Azure没有，GAE没有，阿里云当然也没有。OpenStack有一个Manila，但是半死不活。是不是NAS在云时代，已经死了?
作者：袁冬来源：ustack博客| 10:03
NAS是传统存储行业重要的组成部分，基于SMB、CIFS提供支持POSIX协议的文件共享服务，是所有传统存储厂商都提供的产品，甚至是必须提供的产品。但似乎所有的云服务似乎都对这种共享存储的形式置若罔闻，AWS推出滞后，Azure没有，GAE没有，阿里云当然也没有。OpenStack有一个Manila，但是半死不活。是不是NAS在云时代，已经死了?
NAS on Cloud究竟何去何从，我们分析分析看。
如果想知道一个事情为什么是现在这个样子，最好的办法就是看看他的历史。
云计算毫无疑问是来自于互联网领域，或者限制的更窄一点：电商领域。全球的云计算做的最大最好的AWS，其实就是个电商。当年Amazon电子商业越做越大，对于IT系统的要求也越来越高，最终IT部门不负众望，搞出了一套足够靠谱的IT基础设施，这就是现在AWS的前身了。
而后，Amazon做了一个英明神武的决定，将这套系统开放出去，商业化，收钱，所以就有了AWS。当时AWS主要还是供Amazon自家使用，最多是Amazon周边的厂商使用。然后，各个行业的IT系统越来越大，要求越来越高，越做越复杂，大家发现原有的IT方式已经扛不住了，急切的需要一种新的IT运作方式。放眼望去，似乎AWS这种方式相当靠谱，于是先是眼前一亮，然后一拥而上，纷纷效仿，各种类AWS的系统如雨后春笋，粉墨登场。
玩家多了，就形成了一个领域，一个行业，这个领域，这个行业，就叫云计算。
反观国内，阿里也想走这条路，但是看似相同，实则大相径庭。阿里云最开始并不是从阿里的电商系统(也就是淘宝和天猫)演化或者开放而来的，而是完全按照云计算的想法从头开发的。阿里内部淘宝系和阿里云系是什么关系，谁也说不清楚，而淘宝、天猫用不用阿里云，都值得研究一番。所以阿里云和AWS的路看似相同，实际差别却很大。当然，未来整个大阿里是不是能够完全由阿里云提供基础设施服务，现在还不好说，不过从当前的趋势看，大阿里确实是这么设想的，这样也未尚不是一条曲线救国的好路，至少不需要背负电商业务的包袱。
扯了这么多，似乎扯远了，但是搞明白了历史之后，在看现今就已经很清楚了。回到我们的问题上，为什么云上没有NAS?很简单，因为电商不需要啊。
我们看看电商都需要什么：
运行Web服务：虚拟机(计算+块存储)
保存用户数据：数据库
保存静态内容：对象存储
分发静态内容：CDN
用户行为分析：数据分析
这些也就是云计算目前提供的功能。
再看看电商或者大的互联网公司对这些特性有什么要求：
横向扩展：支持业务平滑增长
快速高效：提高响应速度，避免错过商机
稳定运行：业务中断意味着经济损失
异地容灾：数据是最重要的资源，不容有失
以上这些也恰恰是云计算所关注的特性。
所以说，云计算蕴含着互联网甚至是电子商务的基因。
而现在，看一下我们的主角：NAS。不好意思，电子商务用不到，互联网也不关心，所以，云计算中没有NAS。
我们回顾了云计算诞生的历史，也就搞明白了为什么目前所有的云计算提供商都没有提供NAS服务，但是这个问题实际上还可以继续的追问下去：为什么互联网或者电商都都不使用文件系统?如果当初互联网的玩家们使用的都是文件系统构建他们的IT服务，那么毫无疑问，今天的云计算将是围绕NAS构建的。可是事实却是文件系统这个历史悠久的存储形式成为了互联网时代的弃儿，这是为什么?回答这个问题还要从文件系统本身找原因，最关键的因素是：文件系统本身就不具有互联网、或者说互联的基因。今天我们从技术的角度分析分析，文件系统为什么没有互联的基因。
文件系统的组织形式
文件系统的信息组织方式是大家最熟悉不过的了：树形结构。这种结构实际上非常符合人类的思维方式(仅次于图状结构)，生活和生产中太多太多的东西可以用树形的方式恰当的描述和组织，这大概也是最初文件系统这么设计的原因了。
文件系统的结构虽然非常符合使用习惯，为数据的整理提供了很多的方便，但是却给系统实现上带来了很多的挑战。比如POSIX规定文件系统要实现文件的移动(move/mv)操作，由于源地址和目标地址可能是树上的任意两个节点，而这两个节点之间可能是父子关系、兄弟关系、同父关系等各种关系，因此在设计和实现上就引入了很多复杂性。而且POSIX还定义了软连接和硬链接这两种有用但是进一步增加了设计复杂程度的语义，导致现有的文件系统元数据的管理大多涉及到引用计数机制和同步锁机制。
到了云时代，文件系统这种方式对于一个云系统来说，似乎又过于复杂了。想象一下，如果成千上万人向一个文件系统中塞东西，是一件多么混乱而可怕地事情，信息几乎不可能以有效、统一的方式组织起来，更不用说快速检索了。在网络还不是很普及、带宽有限、费用高昂的十几年前，如果是那时候上大学的人，一定用过校园的FTP服务来共享文件，相信对这种场景多少有些感触。实际上，现在很多个人的电脑硬盘的文件夹已经和乱麻一样了，更不用说成成千上万人共用一个文件系统。
问题的根源在于树形结构这种组织形式在提供了足够的灵活性和复杂的功能的同时，对使用者限制太少，在超大规模的数据的组织过程中，弊大于利。
文件系统的共享方式
在计算机可以联网之后，共享信息就成了刚需，除了专门设计用来共享信息的HTTP等各类协议外，直接将整个文件系统共享出去的协议也不少见，比如我们常用的FTP、SMB、CIFS等。这些协议的用法大同小异，基本上都是为了将一个本地的文件系统通过网络共享给很多人同时使用。
人多了，麻烦就来了。首当其冲的就是权限问题。如何合理的为多用户系统设计权限一直是没有彻底解决的大问题，原因也很简单：需求太复杂，而且例外也太多。
虽然问题很困难，但是解决方案还是要有的，于是ACL应运而生，尝试在文件系统共享服务中实现基于用户的权限管理系统。不得不说，ACL还是解决了大部分问题的，但仅限于系统规模较小、用户不多的情况。对于云计算这种超大规模的系统，ACL似乎就无能为力了。
文件系统的可扩展性
我们都知道，在云计算时代，任何不能Sacle-Out的方案无疑都是行不通的。因此，针对大规模文件系统应用，出现了分布式文件系统。 这种分布式架构的文件系统确实可以解决现在的很多问题， 例如通过三方分离架构，实现了数据流和元数据流的分离，能够做到吞吐量的Scale-Out。 但是，文件系统的组织形式最终限制了它的可扩展性，本质上很难实现彻底的Scale-Out。
在前面&组织形式&一节中，我们已经分析过：由于文件系统是树形结构，所以工程实现中基本无可避免的使用了引用计数和锁机制或这类的机制，而且锁的颗粒度在很多时候可能是从根节点到当前操作路劲的所有节点，这对于可扩展性的来说，几乎是致命的。 最初的文件系统都是基于本地磁盘构建的，所有文件系统的操作都是在一台机器上进行，实现引用计数和同步锁还是可以接受的。因为所有的计算和IO都发生在一台机器上，由内存完成数据的交换，性能是可以保证的。但是在分布式系统中，要想实现引用计数和同步锁的话，就让人头皮发麻。因为这通常意味着分布式锁和分布式事务，这两种东西对于性能来说，简直就是杀手般的存在，更别说还需要考虑容灾和故障恢复的问题&&我相信任何分布式系统的设计人员遇到这样棘手的东西，都难免要叹一口气。
文件系统的共享方式也通常成为扩展的扩展的瓶颈，因为SMB、CIFS、FTP这样的协议通常需要Proxy或者GateWay的存在，而该模块也可能成为瓶颈，必须再引入LVS等负载集群技术解决这一问题，进一步加剧了系统的复杂性。
归根结底，由于文件系统采用了树形的数据组织形式，而这种形式难以很好实现横向拆分，导致文件系统无法具备良好的横向扩展性。在数据汹涌而来的互联网、云计算、大数据时代，没有什么是比这更加致命的问题了。
难道文件系统真的大势已去?
我们从技术的角度分析了NAS或者说文件系统这种存储形式为什么不适合云计算。但是进入了云计算时代，是不是就不会再有NAS生存的空间了?未必。实际上我们上面已经分析过了，决定一个系统有什么或者没有什么，主要取决于需求。那么，云计算时代有没有NAS的需求，答案是肯定的。
云计算需要NAS
云计算最终的目的或者出发点，是将计算、存储、网络都变成服务，变成类似水、电一样的基础设施，而不仅仅是为互联网和电商提供服务。实际上，现在大部分企业在规划其IT设施时，已经将云计算的方式作为重要的选型之一。
传统企业对于云计算的需求和互联网企业有很大不同的，除了云计算目前已经具备的各类优势，例如可扩展，低成本，易维护等，还有一项最核心最基本、甚至大家都不会特意提到的需求：能够满足他们的业务。
传统企业存在大量系统支持他们的业务，在迁移到云计算的过程中，重建所有的业务系统显然是不现实的。所以传统企业愿意迁移到云计算环境的一个前提是云计算的环境 必须能够满足他们对业务的支持，也就是能够良好的运行现有的业务支持系统。
不幸的是，这些支持系统，很大一部采用NAS构建，对于文件系统有很强的依赖性，而这些系统已经足够老旧，老旧到只有人用，没有人维护。要运行这些系统，就必须提供NAS。
云计算中的NAS
实际上，云计算已经在考虑NAS了，就像前面提到的，作为开源云计算龙头老大OpenStack，已经包含了用于提供文件系统共享存储的Manlia了，只是这个项目目前还不够成熟，也没有见到应用案例。
Manlia实际是一个PaaS服务，它组合使用了OpenStack的Nova、Cinder、Neutron等多项服务，通过虚拟机+挂载卷+NFS/CIFS共享的方式为租户提供文件系统的共享挂载点。同一个网络下的其它虚拟机可以通过该挂载点共享同一个文件系统。
Manlia的这种实现方式，实际上是一种半Sacle-Out的方案，即对于单个命名空间，其容量受限于Cinder提供单个共享卷的容量，而性能则受限于单个共享卷的性能、挂载该共享卷的虚拟的性能以及该虚机所在网络的性能。一言以蔽之，即单个命名空间是无法Sacle-Out，只能 Scale-Up的。但是Manlia提供了一种方便的途径可以快速的创建一个全新的文件系统共享，也就是说，用户可以在单个文件系统不足以支撑其应用的时候，快速的创建新的文件系统。这在一定程度上解决了用户的问题。
但是要想彻底解决云计算中使用NAS的问题，大概还要从文件系统本身做起。云计算中的NAS要符合云计算的定义和特征，要可扩展、高性能、高可靠，要支持超大规模的应用，要满足多租户、数据隔离、跨地域访问等各种要求，还要做到安全、好用、容易运维，委实是一项不容易的事情。目前似乎还没有一个文件系统是真正为云计算量身打造，满足以上这些所有的要求。
Ceph，或许有机会呢。
博文出处：【编辑推荐】【责任编辑： TEL：（010）】
大家都在看猜你喜欢
头条专题热点热点热点
24H热文一周话题本月最赞
讲师：275人学习过
讲师：1542人学习过
讲师：1505人学习过
精选博文论坛热帖下载排行
本书详细介绍了AJAX在Web开发上的应用。主要内容包括：ASP.NET AJAX技术概述、实现异步局部更新页面、UpdatePanel编程功能、PageRequestMan...
订阅51CTO邮刊