P2P平台大数据应用三大难点-筑龙博客
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p2p网贷系统开发
P2P平台大数据应用三大难点
　　大数据无疑是近些年的流行词。购物，缴费，贷款等等，生活中无数场景，我们都在形成和使用数据。这些数据以不同维度勾画出一个较为立体的信用形象，进而方便评估、辨识金融活动中的借贷风险。　　它比央行征信，内容更丰富，角度更多维，适用更广泛。正是基于这种优势，大数据近年颇受政府重视。融都网贷系统了解到，先是，放开民间征信，批准8家民间机构的准备工作，后报告、考察、拟发放个人征信牌照。9月5日，国务院更是下发《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，鼓励推动公共信息资源共享和大数据产业的健康发展。　　互联网金融中，以为例，大数据的优势体现在：第一，优化资产获得能力;第二，提升平台风险识别和定价能力;第三，实现资金端的精准营销，降低获客成本;第四，有助于平台构造多元化的场景，增加P2P平台与理财客户的粘稠度。　　但另一方面，大数据的应用仅是近几年的事，体系的不成熟无法不正视。正如著名商业思想家纳西姆塔勒布曾指出的，“数据会制造出更大的噪音，这就如同在干草垛中寻找一根针，当我们拨开干草垛时，要找的那根针被越埋越深。”　　如何降低庞大数据带来的“噪音”，是大数据真正发挥作用的重点，也是难点。融都网贷系统认为，具体到大数据在P2P领域应用，还需突破以下三方面限制：　　第一，作为大数据核心的“大”，不仅仅是数据来源和量级，更重要的是通过怎样的方式，用多长的时间积累出来。当P2P平台试图利用海量数据预测人群社会行为，进而借以区别出资产优劣时，单一时间点或短暂时间跨度内的数据很容易进行仿造，导致反欺诈模型的甄别精度降低。而即便这些数据均真实有效，对于正确预测人群行为模式、提升平台的资产识别能力也是收效甚微。因此，大数据风控的刚性成本不在于钱，而在于如何获得蕴含时间价值的有效数据。　　第二，应用场景。从联结有效性的角度来看，数据具有边际效应，也就是说任何数据都无法做到在每种特定应用场景之下都发挥同等的效果。例如，阿里巴巴15年积累的网络交易数据用于对自己商户的放贷可以实现良好的批核率和精确性，但又有谁能保证这些数据迁移到汽车代销网站或旅游网站上也同样有效呢?所以我们才看到阿里巴巴战略投资苏宁云商，其目的之一便是阿里借苏宁消费者样本，弥补自身数据多元性短板。　　第三，数据处理能力。网贷系统开发平台如何针对自身每条业务线的场景特点，总结出所需数据的类型，并在浩如烟海的数据源中有针对性地加以筛选，决定了整个风控体系根基的稳固与否。这也引发了几乎所有P2P平台在大数据应用中的第三个短板——数据处理能力。
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芝麻金融解析大数据在P2P领域应用的限制
近一两年，“大数据”是P2P行业的最流行的热词之一。补充征信、控制风险、助力催收、营销噱头......不论出于何种考虑，各个P2P平台都不约而同地将目光投向了“神龙见首不见尾”的大数据，不断加大相关领域的投入。下面芝麻金融理财师为大家解析大数据在P2P领域应用的限制。
第一，作为大数据核心的“大”从何而来?
这里指的不仅仅是数据来源和量级，更重要的是通过怎样的方式，用多长的时间积累出来。当P2P平台试图利用海量数据预测人群社会行为，进而借以区别出资产优劣时，单一时间点或短暂时间跨度内的数据很容易进行仿造，导致反欺诈模型的甄别精度降低;而即便这些数据均真实有效，对于正确预测人群行为模式、提升平台的资产识别能力也是收效甚微; 因此，大数据风控的刚性成本不在于钱，而在于如何获得蕴含时间价值的有效数据。
第二，应用场景
从联结有效性的角度来看，数据具有边际效应，也就是说任何数据都无法做到在每种特定应用场景之下都发挥同等的效果。例如，阿里巴巴15年积累的网络交易数据用于对自己商户的放贷可以实现良好的批核率和精确性，但又有谁能保证这些数据迁移到汽车代销网站或旅游网站上也同样有效呢?所以我们才看到阿里巴巴战略投资苏宁云商，其目的之一便是阿里借苏宁消费者样本，弥补自身数据多元性短板。
P2P平台如何针对自身每条业务线的场景特点，总结出所需数据的类型，并在浩如烟海的数据源中有针对性地加以筛选，也决定了整个风控体系根基的稳固与否。与此同时，这也引发了几乎所有的P2P平台在大数据应用上的第三个短板――数据的处理能力。
回顾国内大数据分析的发展历程，至多十年的光景，其在P2P领域的应用则是近两年的事。著名商业思想家纳西姆?塔勒布曾指出：“数据会制造出更大的噪音，这就如同在干草垛中寻找一根针，当我们拨开干草垛时，要找的那根针被越埋越深。”不论是数据“降噪效果“，还是数据联结的”构建“能力，仅凭国内现有经验，还远远满足不了P2P平台的风控诉求，需要外国先进经验的引进和本土化。
芝麻金融核心团队由具有名校EMBA/MBA教育背景的互联网及金融机构资深人士组成，顾问团均为相关领域知名学者、教授和企业家，合作机构涵盖第三方资金托管平台，融资性担保公司，银行机构，高等院校等，通过跨界的合作与知识的共享，打造出安全、创新的互联网金融模式。
目前，手机已在娱乐、信息获取、沟通三个方面超越了PC互联网，移动金融有望成为新的爆发增长点。为顺应移动互联网的趋势，芝麻金融于6月27日举行了APP上线发布会，通过APP，用户可随时了解平台的最新活动，查看平台数据变化及项目进度。用户下载后可 不再受地域限制，随时随地轻松理财。可见，芝麻金融平台的融资速度飙升和用户数量猛增得益于其在移动端的重要战略布局。
为顺应市场的多元化发展趋势、满足用户的多方面需求，芝麻金融正向消费金融领域着手规划。据悉，芝麻金融将开启集合百家机构的芝麻伙伴计划，打造“类余额宝”的泛金融惠民模式，融合更多的互联网电商及移动O2O企业打造全新理念的金融生态圈。累计投资额突破5亿标志着芝麻金融平台又进入了新的起点，芝麻金融始终将用户体验放在首位，拥抱互联网思维，使得有爱、有趣、有收益的互联网金融服务惠及每一位用户，与用户一同成长，共创未来。
芝麻金融平台依托互联网技术及社交网络，结合传统银行的风险控制体系，为广大用户提供“低门槛、高收益、安全透明”的互联网金融服务，并以创新的六星风控体系及独特的社交金融模式，得到了各级政府领导与市场用户的广泛认可及支持。
芝麻金融不仅通过百万企业诚信网站认证，被授予“中国互联网诚信示范企业”称号，并且凭借平台高度自律和多维度的项目信息披露，在首届互联网金融消费者权益保护高峰论坛荣获“消费者权益保护透明度优秀企业奖”。芝麻金融以推动行业自律为己任，加入中国村互联网金融行业协会(ZAIF)，贯彻互联网金融行业相关法律法规，与诸多优秀会员单位共同努力，推动互联网金融的健康发展。
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三亿文库包含各类专业文献、应用写作文书、行业资料、幼儿教育、小学教育、文学作品欣赏、外语学习资料、各类资格考试、76芝麻金融解析大数据在P2P领域应用的限制等内容。　
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融都网贷系统：P2P平台大数据应用三大难点
浙江在线-浙商网
　　大数据无疑是近些年的流行词。购物，缴费，贷款等等，生活中无数场景，我们都在形成和使用数据。这些数据以不同维度勾画出一个较为立体的信用形象，进而方便评估、辨识金融活动中的借贷风险。
　　它比央行征信，内容更丰富，角度更多维，适用更广泛。正是基于这种优势，大数据近年颇受政府重视。融都网贷系统了解到，先是，放开民间征信，批准8家民间机构的准备工作，后报告、考察、拟发放个人征信牌照。9月5日，国务院更是下发《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，鼓励推动公共信息资源共享和大数据产业的健康发展。
　　互联网金融中，以P2P网贷为例，大数据的优势体现在：第一，优化资产获得能力；第二，提升平台风险识别和定价能力；第三，实现资金端的精准营销，降低获客成本；第四，有助于平台构造多元化的场景，增加P2P平台与理财客户的粘稠度。
　　但另一方面，大数据的应用仅是近几年的事，体系的不成熟无法不正视。正如著名商业思想家纳西姆塔勒布曾指出的，&数据会制造出更大的噪音，这就如同在干草垛中寻找一根针，当我们拨开干草垛时，要找的那根针被越埋越深。&
　　如何降低庞大数据带来的&噪音&，是大数据真正发挥作用的重点，也是难点。融都网贷系统认为，具体到大数据在P2P领域应用，还需突破以下三方面限制：
　　第一，作为大数据核心的&大&，不仅仅是数据来源和量级，更重要的是通过怎样的方式，用多长的时间积累出来。当P2P平台试图利用海量数据预测人群社会行为，进而借以区别出资产优劣时，单一时间点或短暂时间跨度内的数据很容易进行仿造，导致反欺诈模型的甄别精度降低。而即便这些数据均真实有效，对于正确预测人群行为模式、提升平台的资产识别能力也是收效甚微。因此，大数据风控的刚性成本不在于钱，而在于如何获得蕴含时间价值的有效数据。
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　　第三，数据处理能力。P2P平台如何针对自身每条业务线的场景特点，总结出所需数据的类型，并在浩如烟海的数据源中有针对性地加以筛选，决定了整个风控体系根基的稳固与否。这也引发了几乎所有P2P平台在大数据应用中的第三个短板&&数据处理能力。
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