如何快速6个月掌握一门外语技术

IT行业中的企业特点是都属于知识密集型企业。这种企业的核心竞争力与员工的知识和技能密切相关。而如果你在企业中扮演的是工程师的角色的话,那么你的核心竞争力就是IT相关的知识与技能的储备情况。而众所周知,IT行业是一个大量产生新知识的地方,就拿Web前端举例,短短的5,6年时间,Web前端已经经历了数次变革,就目前来看变革还将继续下去。从以前的div+css网格化布局到JavaScript的方兴未艾,然后是各种JavaScript框架的百家争鸣,HTML5和CSS3的落地,移动web冲击下带来的响应式设计,jQuery,AngularJs,ReactJs等操作DOM元素截然不同的理念和方式,web component的标准化进程……为什么现在企业到处都在招前端工程师?好像突然之间,前端工程师成了稀缺资源。这里的原因之一就是很多前端工程师跟不上行业变化,无法达到目前市场上对前端工程师的能力和要求。在这种大环境下,工程师能够掌握快速学习的能力就变的至关重要。
笔者根据自身的亲身体会,以及结合对周围同事的观察,对如何快速掌握一门新技术(这里的技术包括一门新的IT技术,包括一门新的编程语言,抑或一种新的程序框架等)有着以下几点指导。
要想快速掌握一门新技术,首先有两个先决条件。
首先思想要主动求变,敢于跳出的自己的舒适区,对任何技术都抱有开放的心态。贪图安稳是人的本性。而这种本性往往会阻碍你的发展。人所能了解的知识的多少,取决于自己的舒适区有多大,舒适区越大,与外界接壤的范围越大,就越感觉自己的无知。程序员至少要做到两点,不要对自己不了解的技术心存偏见,不要对自己不熟悉的技术心存恐惧。
要化被动式学习为主动式学习。在中国很大一批程序员每天都是在被动式学习。什么是被动式学习?就是被人、事逼着去学习。今天新启动一个项目,技术调研不想采用新的技术,开发过程中碰到难题才会去查资料,整天就是把别人的、自已以前写的代码复制重用,复制以后出问题了也要花好长时间解决。举个例子,一个程序员使用了Spring好几年,都不知道Spring的核心理念,不知道Spring框架结构,不知道Spring各个组件功能,不知道Spring新版本的新特性。这是非常可怕的,因为你不知道这些东西,就无法采纳Spring的最佳实践,出现问题不知道如何快速定位,项目中的某些需求就无法使用Spring早已封装好的功能(因为你不知道Spring还能干这个)。主动式学习需要你未雨绸缪,不能临时抱佛脚。而且要把学习看做是对自己的积累和提高,看成是对自己的长期投资,不能抱有太强的功利性。
有人说,我就是喜欢舒适区,我就是不喜欢主动学习,有什么好的方式和方法改变这两点?说实话,我所能提供给你的帮助很有限。正如《后会无期》里的一句台词,"我听过很多大道理,可依然过不好这一生"。这两点还是更要靠你个人来实现。而接下来的一些点,我相信可以帮助到你。
学习一门新技术前,先要搞清楚为什么要学习它?没这个技术前我们是怎么干活的?有了它以后我们又是怎么干活的?它带来了哪些改变?其实问这些问题,就是为了了解该技术解决或者简化了那个问题域的问题,又是采用了什么方式达到了这样的效果。就拿AngularJS为例,AngularJS最初是为了弥补HTML构建应用的不足。以前的HTML在设计时是为了展示多媒体信息,后来虽然拓展了一些动态功能,但是在应用web化的潮流下,HTML设计上的不足就越来越突出。比如DOM元素操控太繁琐、业务逻辑很难模块化、可测性低、开发效率底下等。而AngularJS采用了一种全新的设计来解决该问题,它提出了一系列概念,引入了数据绑定、标识符、路由、依赖注入等特性,大大简化了我们开发WEB开发的工作量。通过这样的方式能迅速建立起了对该技术的宏观认识,了解了其潜在的应用场景、应用方式以及一些局限性等。
接下来就要实际使用一下该技术的核心的功能,强化对它的认识。方式就是参考该技术官网的Quick Start(快速开始)章节,一步一步来。现在的程序员越来越珍惜时间,文档的简洁性、完备性、易上手都成了是否采纳某项技术的指标之一。尤其是现在的各种开源组件,连文档都是开源的。所以很多文档都是完全按照程序员的思维写的,读起来很清爽。再拿Spring来说,想学习Spring4.0推出的Spring boot组件,那么可以访问其,页面上最大的按钮就是Quick Start。点击学习吧。页面是一个简单的例子,可能花不了你五分钟。如果还没过瘾,右边又列出了更多的
Getting Started Guides ,也是一步一步的教你进阶功能。有些人可能要问了,英语不好怎么办?请学英文。英文是一个优秀程序员的必备技能。可能也有人说,看文档时有各种杂音咋办。比如看Spring boot的start guide,需要之前对Spring有一定了解,需要知道tomcat、jetty是干啥的,需要有一定gradle或者maven使用经验…这些知识在演练Spring boot的那个小程序时都需要,但由于这些杂音的干扰,会拖慢学习的过程。摆脱这些杂音的唯一方式就是,对于那些不了解的知识点,也花时间去学习吧。所以学习是一个良性循环的过程,学的越多,就学的越快。
前面两步能够保证你对一门技术入门,那么如何进阶那?这个阶段就是读了。从官网上把该技术的详细文档扒拉下来,使劲读吧。通读这些文档能让你进入它的实现细节,以及各种使用方式与场景,甚至一些最佳实践。比如Spring boot,详细到了牙齿。凡是你想到的、没想到的,文档都贴心的列了出来。如果你想学习Scala,那么请访问,各种文档应有尽有,读完就是大半个Scala专家。一门技术最好的文档必须是它的官方文档,如果不是,那么这门技术火不了。注意通读文档的过程中一定要在项目加以运用。如果在项目中没实践机会,自己可以写一些小的demo来实践。学习知识时实践与理论相结合的道理恒古不变。
走完前三步,你对这门技术的理解已经比大多数人强了。你可以算掌握这门技术了。那么还有进阶方式没?当然有,那就是把你所学、所想讲出来,写出来,暴露在公众之下,接受批判,从而发现自己的不足,促使你进步。有空给大家做几个讲座,写几个系列文章,那么你在大家眼中就成了这门技术的牛人。你就有了各种机会来解决使用该技术遇到的各种疑难杂症,反过来加深和修正你的理解。没事上上StackOverFlow,回答别人几个问题,或者订阅该技术的问题列表,经常看一看。
还可以再继续深入。加入国内/国际技术社区(国内没这样的社区咋办,机会来了,赶紧自己建一个),进一步发挥自己影响力。翻译、编写与该技术相关的书籍;如果该技术是开源的,那么有时间就提交修改把,自己就成了开发者一员了。这就是质的飞跃,从使用工具进阶到创造工具。
走完5步,你已经不是仅仅掌握这门技术了,你已经超神了好吧!有人可能又会问,能达到这五步的肯定要花很长时间,不是一般人能够到的高度。那当然了,这个过程肯定很难,但并非难到登天。至少我身边有很多这样的例子。其实你只要完成前三步,你就比50%的程序员牛了,完成第四步,你已经站在90%程序员的前面。
最后快速总结。重要的事情说三遍。
主动学习很重要,主动学习很重要,主动学习很重要。
官方文档很重要,官方文档很重要,官方文档很重要。
实践很重要,实践很重要,实践很重要。
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重复输入密码现在的开发工作要求我们能够快速掌握一门编程语言。怎样才能快速掌握一门编程语言呢?一般来说应对这种挑战有两种态度:其一,粗粗看看语法,就撸起袖子开干,边查Google边学习;其二是花很多时间完整地把整个语言学习一遍,做到胸有成竹,然后再开始做实际工作。然而这两种方法都有弊病。
第二种方法的问题当然很明显,不仅浪费了时间,偏离了目标,而且学习效率不高。因为没有实际问题驱动的语言学习通常是不牢固不深入的。有的人学着学着成了语言专家,反而忘了自己原本是要解决问题来的。第一种路子也有问题,在对于这种语言的脾气秉性还没有了解的情况下大刀阔斧地拼凑代码,写出来的东西肯定不入流。说穿新鞋走老路,新瓶装旧酒,那都是小问题,真正严重的是这样的程序员可以在短时间内堆积大量充满缺陷的垃圾代码。
由于通常开发阶段的测试完备程度有限,这些垃圾代码往往能通过这个阶段,从而潜伏下来,在后期成为整个项目的毒瘤,反反复复让后来的维护者陷入西西弗斯困境。
实际上语言学习有一定规律可循,对于已经掌握一门语言的开发者来说,对于一般的语言,完全可以以最快的速度,在几天至一周之内掌握其最常用的50%,而且保证路子基本正宗,没有出偏的弊病。其实真正写程序不怕完全不会,最怕一知半解的去攒解决方案。
因为你完全不会,就自然会去认真查书学习,如果学习能力好的话,写出来的代码质量不会差。而一知半解,自己动手土法炼钢,那搞出来的基本上都是废铜烂铁。比如错误处理和序列化,很多人不去了解“正路子”,而是凭借自己的一知半解去攒野路子,这是最危险的。
因此,即使时间再紧张,这些内容也是必须首先完整了解一遍的。掌握这些内容之后进入实际开发,即使有问题,也基本不会伤及项目大体。而开发者本人则可以安步当车,慢慢在实践中提高自己。
&&&&&&&&&以下列出一个学习提纲,主要针对的是有经验的人,初学者不合适。这个提纲只能用于一般的庸俗编程语言学习,目前在流行编程语言排行榜上排前20的基本上都是庸俗语言。如果你要学的是LISP之类非庸俗语言,或是某个软件中的二次开发语言,这里的建议未必合适。还是那句话,仅供参考。
&&&&&& 1. 首先了解该语言的基本数据类型,基本语法和主要语言构造,主要数学运算符和print函数的使用,达到能够写谭浩强程序设计书课后数学习题的程度;
&&&&&&& 2. 其次掌握数组和其他集合类的使用,有基础的话可以理解一下泛型,如果理解不了也问题不大,后面可以补;
&&&&&&& 3. 简单字符串处理。所谓简单,就是Regex和Parser以下的内容,什么查找替换,截断去字串之类的。不过这个阶段有一个难点,就是字符编码问题。如果理解不了,可以先跳过,否则的话最好在这时候把这个问题搞定,免留后患;
&&&&&&&&4. 基本面向对象或者函数式编程的特征,无非是什么继承、多态、Lambda函数之类的,如果有经验的话很快就明白了;
&&&&&&& 5. 异常、错误处理、断言、日志和调试支持,对单元测试的支持。你不一定要用TDD,但是在这个时候应该掌握在这个语言里做TDD的基本技能;
&&&&&&& 6. 程序代码和可执行代码的组织机制,运行时模块加载、符号查找机制,这是初学时的一个难点,因为大部分书都不太注意介绍这个极为重要的内容;
&&&&&&&&7. 基本输入输出和文件处理,输入输出流类的组织,这通常是比较繁琐的一部分,可以提纲挈领学一下,搞清楚概念,用到的时候查就是了。到这个阶段可以写大部分控制台应用了;
&&&&&&&&8. 该语言如何进行callback方法调用,如何支持事件驱动编程模型。在现代编程环境下,这个问题是涉及开发思想的一个核心问题,几乎每种语言在这里都会用足功夫,.NET的delegate,Java的anonymous inner class,Java 7的closure,C++OX的 tr1::function/bind,五花八门。如果能彻底理解这个问题,不但程序就不至于写得太走样,而且对该语言的设计思路也能有比较好的认识林琪琦的微博&&
9. 如果有必要,可在这时研究regex和XML处理问题,如无必要可跳过;
&&&&&&& 10. 序列化和反序列化,掌握一下缺省的机制就可以了;
&&&&&&& 11. 如果必要,可了解一下线程、并发和异步调用机制,主要是为了读懂别人的代码,如果自己要写这类代码,必须专门花时间严肃认真系统地学习,严禁半桶水上阵;
&&&&&&&& 12. 动态编程,反射和元数据编程,数据和程序之间的相互转化机制,运行时编译和执行的机制,有抱负的开发者在这块可以多下些功夫,能够使你对语言的认识高出一个层面;
&&&&&&& 13. 如果有必要,可研究一下该语言对于泛型的支持,不必花太多时间,只要能使用现成的泛型集合和泛型函数就可以了,可在以后闲暇时抽时间系统学习。需要注意的是,泛型技术跟多线程技术一样,用不好就成为万恶之源,必须系统学习,谨慎使用,否则不如不学不用。
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