腾讯征信腾讯游戏实名认证证有什么优势？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-23 17:01 标签： 腾讯云域名实名认证
腾讯加入征信平台 对个人信用安全防范有何优势_维权曝光_海峡财经网TECH2IPO/创见
「 等待新的科技故事 」
腾讯征信蓄势待发，很快你们就要比「腾讯信用星」了
很快，你的Q空间或朋友圈将会有一波「你的信用是几星」的刷屏游戏，因为腾讯也做征信啦。用户的 QQ 钱包中会出现「腾讯信用」，这是腾讯给出的个人信用评级。最高有七星，一般信用很好的用户可以得到五星。
很快，你的 QQ 空间将会有一波「你的信用是几星」的刷屏游戏，因为腾讯也做征信啦。用户的 QQ 钱包中会出现「腾讯信用」，这是腾讯给出的个人信用评级。信用星级将依据消费、财富、安全、守约四个维度给出评分，最高为七颗星。当然，这些维度的数据采集都是来自于腾讯系软件如微信、手机 QQ 支付、财付通账户等。8 月 7 日，腾讯征信在北京举办了媒体交流会。腾讯征信总经理吴丹、腾讯优图研发中心总监黄飞跃接受了媒体记者的采访，就腾讯征信三大产品，以及它们会对腾讯金融业务及中国个人征信市场发展会产生什么样的影响进行研究和探讨。腾讯征信将开启个人征信蓝海腾讯征信总经理吴丹表示:」腾讯征信拥有庞大的社交数据，包括优秀的网络信息安全记录，可以帮助 5 亿没有信贷和征信记录的人群建立个人信用。」吴丹称，腾讯征信产品通过十几年积累的大数据和技术优势，通过大数据挖掘分析和风险控制服务，将提高整个金融行业的风险控制水平。腾讯希望通过与金融机构及其它行业的开放合作。市场分析人士认为，对于整个中国征信市场来说，腾讯征信将背靠腾讯 QQ 的 8 亿活跃用户，前所未有地把个人信用与商业、生活、住房、消费等领域相结合，彻底打破以往个人征信涉及面小、应用范围狭窄的格局。可以预料的是整个征信市场将迎来爆发式增长，呈现出百花齐放、蓬勃发展的场景。三大产品 覆盖个人征信全应用范围目前防范信用风险、防范欺诈风险是互联网金融发展最迫切的需求，腾讯征信推出的人脸识别服务、反欺诈产品和信用评分报告三大产品。人脸识别技术能够应用的关键核心在于三点：图像识别核心技术能力、足够庞大丰富权威的图像样本数据库和广泛灵活便捷的应用场景。据腾讯优图研发中心总监黄飞跃介绍：「腾讯的人脸识别技术利用专业的人脸识别、匹配技术，权威的用户身份证信息库和专业、完备的人脸数据搜集流程，准确率达到 99.65%，刷新了人脸识别世界纪录。目前人脸识别服务已经进入实际应用阶段，根据实际互联网金融场景测试，自拍身份证对比可以达到万分之一错误率以下，通过率 95% 以上。」吴丹称，腾讯征信的反欺诈产品是国内首个利用互联网数据鉴别欺诈客户的产品，主要服务对象包括银行、证券、保险、消费金融、p2p 等商业机构。它能帮助企业识别用户身份，防范涉黑账户或有组织欺诈，避免资金损失。通过市场应用验证反欺诈产品查得率和查全率是行业的数倍，优异的实用验证表明其高效性和可靠性，成为普惠金融政策的有力臂助。「目前，腾讯拥有 8 亿 QQ 账户、超过 5 亿的微信账户、超过 3 亿的支付用户以及其他多种服务上聚集的庞大用户。」腾讯互联网金融市场负责人林文钦介绍到。腾讯信用报告系统通过大数据分析、机器学习等领先技术，挖掘各类数据，准确量化信用风险，创建预测效果佳、排序能力强、性能稳定的信用评分。个人用户可通过公众号随时随地查阅自己的信用报告记录和评分，同时可通过指引操作完成如实名认证、积极使用推荐的信用产品等，进一步提高和完善自身的信用情况，形成良性循环；对于银行等商业机构，该信用评分体系可以与自有体系形成交叉比对，帮助机构更准确的对用户个人信用作出判别，挖掘更多价值用户。通过多家金融机构实用验证证明，腾讯信用评分体系预测效果适用于银行且评分性能稳定。
请后参与评论腾讯征信：社交数据有用
◎每经记者 邓莉苹背靠拥有庞大用户群的腾讯集团，腾讯征信在个人用户的数据上具有较大优势，但对于社交数据在征信方面的使用，业内观点不一。对此，腾讯征信总经理吴丹表示，每个人不是单独存在的，会和身边的人产生各种关系，包括交易、支付和社交，这些数据都是有价值的。据记者了解，目前，腾讯征信的征信产品主要分为两大类别：一类是反欺诈产品，另一类是信用评级产品。其中，反欺诈产品包括人脸识别和欺诈评测两个主要的应用场景。人脸识别主要应用在身份核实的相关场景，目前已应用在腾讯的微证券等产品上；信用评分主要以星级的方式展现，共7颗星，亮的星越多表明信用评级越高。吴丹表示，目前腾讯征信主要的合作机构还是在金融领域方面。在数据来源方面，腾讯征信主要利用其庞大的用户群体及大数据优势，运用社交网络上的海量信息，为用户建立基于互联网信息的征信报告。有些用户在央行个人信用信息基础数据库中无记录或记录很少，但通过他们在互联网上的活动，可能在腾讯体系中留下大量有价值的资料。在吴丹看来，社交数据可以明显提升个人征信的准确性，“从一个人的借贷纪录去评价其信用是非常可靠的指标，此外，一个人和身边的人也会有一些借贷支付等方面的关系，这些信息是有用的。”
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