有没有研究蚁群算法 c与P2P的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-14 02:49 标签： 蚁群算法
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基于蚁群算法的P2P通信树优化方法研究
作者单位：
西安石油大学计算机学院,陕西西安710065
母体文献：
中国人工智能学会第十三届学术年会论文集
会议名称：
中国人工智能学会第十三届学术年会
会议时间：
会议地点：
主办单位：
中国人工智能学会
在线出版日期：
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精品论文优秀毕业论文提供论文代写代发表论文查重去重代找和代下参考文献服务管理科学与工程专业优秀毕业论文---基于蚁群算法的P2P型教育资源网络检索研究关键词:P2P网络教育资源蚁群算法精英策略检索方法摘要:随着网络、计算机技术的飞速发展,人们已经进入一个全新的数字化世界。信息技术和互联网技术对传统的课堂教育所带来的变革也越来越被大众所接受。随着老牌企业对网络教育的大规模投入,相似的创业公司也如雨后春笋般迭出,网络教育在近几年得到迅速的发展。而如何对网络教育的基础资源——网络教育资源进行更好的管理和利用,成为当下的研究者关注的主题。当前对网络教育资源的管理和利用主要存在着两个问题:(1)网络教育资源的区域内共享,(2)网络教育资源的检索。本文介绍的P2P型教育资源网络由于其本身的P2P网络架构,使其在区域内共享方面有着很大的优势,并且有着费用低、易维护的特点;而本文结合P2P型教育资源网络的特点,通过对蚁群算法的改进,提出了适合P2P型教育资源网络的检索算法,对于提高用户的检索效率有着重要意义。本文的总体结构安排如下:第一部分简单介绍了国内外P2P型教育资源网络检索的研究现状、本文的研究目的和研究内容;第二部分介绍了网络教育资源特点、P2P型教育资源网络模型的概念、分类及系统结构,并简要分析了P2P型教育资源网络的优缺点;第三部分介绍了蚁群算法以及三个经典蚁群算法改进,并结合精英策略,提出了精英蚁群算法;第四部分,结合教育资源管理系统的WEB日志,重新设计了精英蚁群算法的信息素更新机制,使其能够在P2P型教育资源网络上发挥更大的效能。在本文的第五部分,通过MatLab实验平台,验证了优化算法的先进性,并且根据仿真结果,提出了下一步研究工作的改进建议。在本文的最后部分,对本文研究工作进行简单的总结,并指出了将来的研究方向。精品论文优秀毕业论文提供论文代写代发表论文查重去重代找和代下参考文献服务正文内容随着网络、计算机技术的飞速发展,人们已经进入一个全新的数字化世界。信息技术和互联网技术对传统的课堂教育所带来的变革也越来越被大众所接受。随着老牌企业对网络教育的大规模投入,相似的创业公司也如雨后春笋般迭出,网络教育在近几年得到迅速的发展。而如何对网络教育的基础资源——网络教育资源进行更好的管理和利用,成为当下的研究者关注的主题。当前对网络教育资源的管理和利用主要存在着两个问题:(1)网络教育资源的区域内共享,(2)网络教育资源的检索。本文介绍的P2P型教育资源网络由于其本身的P2P网络架构,使其在区域内共享方面有着很大的优势,并且有着费用低、易维护的特点;而本文结合P2P型教育资源网络的特点,通过对蚁群算法的改进,提出了适合P2P型教育资源网络的检索算法,对于提高用户的检索效率有着重要意义。本文的总体结构安排如下:第一部分简单介绍了国内外P2P型教育资源网络检索的研究现状、本文的研究目的和研究内容;第二部分介绍了网络教育资源特点、P2P型教育资源网络模型的概念、分类及系统结构,并简要分析了P2P型教育资源网络的优缺点;第三部分介绍了蚁群算法以及三个经典蚁群算法改进,并结合精英策略,提出了精英蚁群算法;第四部分,结合教育资源管理系统的WEB日志,重新设计了精英蚁群算法的信息素更新机制,使其能够在P2P型教育资源网络上发挥更大的效能。在本文的第五部分,通过MatLab实验平台,验证了优化算法的先进性,并且根据仿真结果,提出了下一步研究工作的改进建议。在本文的最后部分,对本文研究工作进行简单的总结,并指出了将来的研究方向。随着网络、计算机技术的飞速发展,人们已经进入一个全新的数字化世界。信息技术和互联网技术对传统的课堂教育所带来的变革也越来越被大众所接受。随着老牌企业对网络教育的大规模投入,相似的创业公司也如雨后春笋般迭出,网络教育在近几年得到迅速的发展。而如何对网络教育的基础资源——网络教育资源进行更好的管理和利用,成为当下的研究者关注的主题。当前对网络教育资源的管理和利用主要存在着两个问题:(1)网络教育资源的区域内共享,(2)网络教育资源的检索。本文介绍的P2P型教育资源网络由于其本身的P2P网络架构,使其在区域内共享方面有着很大的优势,并且有着费用低、易维护的特点;而本文结合P2P型教育资源网络的特点,通过对蚁群算法的改进,提出了适合P2P型教育资源网络的检索算法,对于提高用户的检索效率有着重要意义。本文的总体结构安排如下:第一部分简单介绍了国内外P2P型教育资源网络检索的研究现状、本文的研究目的和研究内容;第二部分介绍了网络教育资源特点、P2P型教育资源网络模型的概念、分类及系统结构,并简要分析了P2P型教育资源网络的优缺点;第三部分介绍了蚁群算法以及三个经典蚁群算法改进,并结合精英策略,提出了精英蚁群算法;第四部分,结合教育资源管理系统的WEB日志,重新设计了精英蚁群算法的精品论文优秀毕业论文提供论文代写代发表论文查重去重代找和代下参考文献服务信息素更新机制,使其能够在P2P型教育资源网络上发挥更大的效能。在本文的第五部分,通过MatLab实验平台,验证了优化算法的先进性,并且根据仿真结果,提出了下一步研究工作的改进建议。在本文的最后部分,对本文研究工作进行简单的总结,并指出了将来的研究方向。随着网络、计算机技术的飞速发展,人们已经进入一个全新的数字化世界。信息技术和互联网技术对传统的课堂教育所带来的变革也越来越被大众所接受。随着老牌企业对网络教育的大规模投入,相似的创业公司也如雨后春笋般迭出,网络教育在近几年得到迅速的发展。而如何对网络教育的基础资源——网络教育资源进行更好的管理和利用,成为当下的研究者关注的主题。当前对网络教育资源的管理和利用主要存在着两个问题:(1)网络教育资源的区域内共享,(2)网络教育资源的检索。本文介绍的P2P型教育资源网络由于其本身的P2P网络架构,使其在区域内共享方面有着很大的优势,并且有着费用低、易维护的特点;而本文结合P2P型教育资源网络的特点,通过对蚁群算法的改进,提出了适合P2P型教育资源网络的检索算法,对于提高用户的检索效率有着重要意义。本文的总体结构安排如下:第一部分简单介绍了国内外P2P型教育资源网络检索的研究现状、本文的研究目的和研究内容;第二部分介绍了网络教育资源特点、P2P型教育资源网络模型的概念、分类及系统结构,并简要分析了P2P型教育资源网络的优缺点;第三部分介绍了蚁群算法以及三个经典蚁群算法改进,并结合精英策略,提出了精英蚁群算法;第四部分,结合教育资源管理系统的WEB日志,重新设计了精英蚁群算法的信息素更新机制,使其能够在P2P型教育资源网络上发挥更大的效能。在本文的第五部分,通过MatLab实验平台,验证了优化算法的先进性,并且根据仿真结果,提出了下一步研究工作的改进建议。在本文的最后部分,对本文研究工作进行简单的总结,并指出了将来的研究方向。随着网络、计算机技术的飞速发展,人们已经进入一个全新的数字化世界。信息技术和互联网技术对传统的课堂教育所带来的变革也越来越被大众所接受。随着老牌企业对网络教1
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一种改进蚁群算法的P2P网络新人模型研究分析.pdf58页
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Peer-to-Peer
网络技术在文件共享、分布式计算、电子商务等方面应用愈来
愈广泛，已成为计算机网络领域的一个研究热点。然而由于 P2P 网络的开放性、匿名
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出一种基于改进蚁群算法的P2P 网络信任模型 Trust model for P2P networks based on
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。 论文所进行的主要工作有： 1
对目前国内外最具有代表性的主要 P2P 网络信任模型进行了分析和研究，
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点时，被其它蚂蚁经过该路线时所建立的信息素的痕迹引导。访问某路径的蚂蚁越多，
该路径上留下的信息素就会越明显，相应的将吸引更多的蚂蚁选择遵循该路线。最后，
该算法将收敛至大多数蚂蚁经过的最佳路径。 3
把基于蚁群系统的进化仿生算法应用到 P2P 网络系统中，构建了一种基于
改进蚁群算法的 P2P
网络信任模型（TMACA ）。在 TMACA
中，蚂蚁所留下信息素
的痕迹对应了邻居节点的可信度。由
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