什么是经济计量学,它的研究对象与数理经济学试卷,统计学,数理统计学有何异同

统计科学在科学研究中的重要作用
在科学发展的漫长道路上,确定论与随机论的方法论始终是对立统一的辩证关系。但是,任何一门科学或学科在其发展过程中必然要利用具有全面概括力的统计学方法揭示大量同类现象的整体规律性,以便从现象入手,探讨事物的本质。&&&&&&&&本文向读者展示的一些著名科学家及其成就,特别是他们对于统计科学的贡献,在科学的发展史上写下了光辉的一页。这就从一个側面表明了统计科学在各门学科的科学研究中的重要作用。
硕果累累的生物统计学家高尔顿(,)英国著名的人类学家和生物统计学家,高尔顿(Galton,F。,)。他的一生多才多艺,研究兴趣广泛,在人类学、地理学、数学、力学、气象学、心理学、统计学等各个方面都有非凡的成就,尤其是在统计学方面的成就更为杰出。他与生物学家达尔文是表兄弟,由于深受达尔文《物种起源》一书思想的影响,高尔顿曾于1884年创建了世界上第一个《人类测量》实验室。1901年又与他的学生,皮尔逊()创办了《生物统计学》杂志,其后,1904年在伦敦大学又创办《优生学》实验室。从而成为&心理测量学&的先驱之一。高尔顿早年学医,后改修数学,大学毕业后去伦敦皇家医学院从医。他率先研究人类的个体差异。特别以研究人类能力的个体差异为主。他发现,人类的&意象&有很大的个体差异,例如有的人以肌肉运动觉意象为主,有的人以听觉意象为主,有的人以视觉意象为主。为此他发明了不少心理测验的仪器,如辨别长度视觉的高尔顿棒、辨别听力的高尔顿笛等。通过谱系调查,他论证遗传因素与个体差异的关系。断言艺术能力(特殊能力)是遗传的结果。他发现,若遗传亲属关系程度降低,其杰出亲属的比例也显著下降。通过资料统计,用大量事实证明人的心理完全是遗传的。高尔顿根据遗传与个体差异的关系倡导善择配偶,倡导&优生&,并于1883年首创"优生学"这一术语。他最先应用统计法处理心理学研究资料,重视数据的平均数与高中差数。他收集了大量资料证明人的心理特质在人口中的分布如同身高、体重那样符合正态分布曲线。他首次将概率统计原理等数学方法用于生物科学,明确提出&生物统计学&的概念。而现代统计学上的&相关&和&回归&概念更是首创于高尔顿。1870年,他在研究人类身长的遗传时,发现下列关系:高个子父母的子女,其身高有低于其父母身高的趋势,而矮个子父母的子女,其身高有高于其父母的趋势,即有&回归&到平均数去的趋势,这就是统计学上最初出现&回归&时的涵义.高尔顿揭示了统计方法在生物学研究中是有用的,引进了回归直线、相关系数的概念,创始了回归分析.开创了生物统计学研究的先河.他于1889年在《自然遗传》中,应用百分位数法和四分位偏差法代替离差度量.在现在的随机过程中有以他的姓氏命名的高尔顿─沃森过程(简称G─W过程)。高尔顿一生发表了200篇论文并出版了十几部专著,涉及人体测量学,实验心理学等领域,其中数学始终起着重要作用。上述这些成就完全证明,高尔顿是生物统计学的奠基人。
经济和社会统计学家:费希尔和恩格尔()费希尔,,美国经济学家和统计学家,经济计量学先驱之一。他自幼酷爱数学,年岁即进入耶鲁大学攻读数学,其后,他的兴趣转到了经济学方面,中途改学经济学,从事价格理论的数理研究。年费希尔获得文学士学位,年获哲学博士学位,其论文题目是关于《价值和价格理论的数学研究》。从此,这位年轻学者开始显露头角。费希尔大学毕业后,长期从事教学工作。他从年起在耶鲁大学担任数学教师。后于年在加利福利亚大学、年在伦敦政治科学学院、年在日内瓦国际研究学院担任客座教授。他对数理经济学、经济计量学、价值和价格理论、资本理论、货币理论及统计学,均有重大贡献。费希尔在统计学方面的成就,主要是对指数的编制和分配滞后时间关联的发现。根据其对货币购买力的观点,认为正确的物价水平,需要用物价指数来表示。为了实现这一观点,他成立了一个&指数研究所&,利用时间变换检验法和因子变换检验法选择编制物价的指数。并于年出版了《指数的编制》一书。他在这本书中,应用变换检验方法,研究检验了算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数和众数在指数中的应用,以及有关权数的选择等编制指数的方法,并采用时间变换检验法和因素变换检验法,对一系列的各种指数公式逐一进行检验,以求得到误差较小较为可靠的物价指数公式。年,他的物价指数研究所正式发表每周物价指数,用以反映当时美元购买力的变动情况,这一工作受到了社会的关注。费希尔将统计学和数学引入经济学,作为分析经济现象的工具,开创了现代经济计量学之先河。他运用数学分析模型来考察一般均衡政府和价值理论。通过运算基数效应的方式形成了效用理论。他的基数方法是为了在理论的运用中通过计算效用的收益与亏损来回答社会问题而设计的。费希尔在经济学方面的主要成就是对于抽象理论、应用理论和经验分析的里程碑式的贡献。他将以往各家观点加以综合,详加解说,并提出自己的独立见解,因而在许多问题上颇有创见。费希尔的统计学说和经济学说在西方影响很大,对凯恩斯,及瑞典学派的经济学说,尤其有较大影响。因此,被誉为美国最杰出的经济学家之一。费希尔的兴趣和治学范围广泛,他对人性学、优生学、健康卫生学,都很有研究。他积极投身于许多事业,其中包括优生学、世界和平、禁酒、预言医学以及百分之百的存款储备货币等。他曾经组织成立优生学研究增加值和美国优生学研究学会,担任会长,还担任美国优生学第三国际委员会的副主席;他发起成立生命延续研究所,并担任该保健委员会主席。他还致力于世界和平,著有《联盟或战争》和《美国在世界和平的利益》,并在书中列举统计数字来说明与论证他的观点是正确的。由于费希尔在经济学和统计学方面所取得的巨大成就,他先后当选为国际统计学会会员,英国皇家统计学会和皇家经济学会会员,罗马经济学会会员,罗马林琴国家科学院院士,挪威科学与文学院院士,米兰隆巴尔多学院院士,美国艺术与科学院院士,以及国内外多个学术团体的成员;并曾任美国劳动立法协会、国家社会科学协会、美国经济协会、美国统计协会和世界经济计量学会会长;于年被授予佛罗里达林斯学院名誉博士,年被授予阿森斯大学和洛桑大学名誉博士。费希尔于年月日去世,终年岁。美国经济学家熊彼特(将他列为&从马克思到凯恩斯的十大经济学家之一。&费希尔是一个硕果累累的著作家,他在经济和统计方面的论著计有三十多部。其中主要有:《价值和价格理论的数学研究》,《资本和投入的性质》,《利率》,《经济科学导论》,《货币购买力》,《经济学基本原理》,《绘制统计学的&比率&图》,《指数的编制》,《繁荣与萧条》,《通货膨胀》,等等。
()恩格尔(Engel,),德国经济学家和统计学家,社会统计学派中的主要人物。恩格尔日出生在萨克森邦的德累斯登。年间,曾去欧洲的一些地方游学。1851年,恩格尔出任萨克森邦的统计局长,从此开始了他作为政府统计官员的生涯。
由于恩格尔长时期领导萨克森邦和普鲁士邦的统计工作,前后达三十多年,有着丰富的统计实践经验。同时又有深湛的统计理论知识,因此他在当时的德国和国际统计界享有盛名。他与凯特莱等共同发起创建了国际统计会议,参加过1863年的柏林会议、1867年的佛罗伦萨会议和以后的几次会议。1885年国际统计学会在伦敦成立,他是学会的创始会员和核心人物之一,对推动国际统计合作和交流做出了重要贡献。恩格尔主张,统计学应当既包括统计科学,又包括统计方法。它既是实质性的统计学,又是传统方法论的社会科学。他认为统计学是根据合理的大量观察,描述一定时期内人类社会的状态与组织。同时,根据合理的大量观察,说明一定时期内人类社会状态与组织的变化。而统计方法则是将合理的大量观察所得到的结果,用数量表现出来,加以整理,使之适合科学之用。统计方法包括事实的收集、分类、观察、记录和整理、比较、分析。他认为,观察社会现象的范围不是个体而是集团总体。统计学是一门关于集团总体的学问。1862年以后,恩格尔在柏林第一次创办了统计学和社会科学的高级统计研究班,组织政府统计人员对统计和有关社会科学理论与实践方面的问题进行研究讨论,为德国培养了一批统计和经济人才。恩格尔最大的特色是善于把调查的行政目的与统计研究的科学目的巧妙地结合起来。他在组织进行国家普查时,往往适当增加一些与研究目的有关的调查项目,如家族、家庭消费、营业状况等。他曾根据对比利时、德国、英国、法国等国家工人家庭所作的家计调查,通过对许多家庭的收入和各类开支进行的深入分析研究,发现了一种带有普遍性的消费结构走势和规律,即收入愈少的家庭,用于食物的开支占家庭收入的比重愈大,其次是衣着、住房,而用于教育、文化娱乐、医药卫生方面的开支随着家庭收入的减少,所占的比重也愈小。由此,恩格尔得出结论:在其它条件相同的情况下,居民消费支出中用于食物部分的数量,可以作为其消费水平高低的标志。他认为这是衡量居民福利的最好尺度。他还指出,食品支出比率的大小,是随富裕程度之减低按几何级数增大的。恩格尔提出的这个关于居民消费结构的走势的规律,受到国际统计学家和经济学家的重视和采用,被称之为&恩格尔系数&或&恩格尔定律&。从方法论上看,恩格尔定律首次借助于统计资料建立重要的计量法则。以后的经济学家又对恩格尔定律做了若干补充。现在一般把某一项或某一群支出与收入的数量关系称为恩格尔函数或恩格尔曲线。当然,恩格尔定律的适用范围也是有条件的。首先,假定其它一切变量都是常数。其次,对食物支出要有统一的含义,即维持生活所需要的食物支出。除此之外,在现代经济中运用恩格尔定律,还必须考虑城市化的影响、饮食业的影响以及食物本身构成的变化等。尽管这样,恩格尔定律仍然被普遍认为是分析消费结构的有用工具。
以玻尔兹曼为代表的统计物理学家群体
路德维希&玻尔兹曼(Ludwig Boltzmann,)是奥地利最伟大的物理学家之一,他在气体分子运动理论、统计力学和热力学方面都做出了卓越的贡献。作为哲学家,他反对实证论和现象论,坚决捍卫了量子理论。玻尔兹曼出生于维也纳,年仅22岁便获得博士学位,曾先后在格拉茨大学、维也纳大学、慕尼黑大学以及莱比锡大学等地多年任教。在玻尔兹曼时代,热力学理论并未得到广泛传播。他在促进科学界接受热力学理论尤其是热力学第二定律方面立下了汗马功劳。由于他和...
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经济计量学精要(第二版)
下载在经济学、金融学、管理学、营销学以及一些相关学科的研究中,定量分析用得越来越多,对于这些领域的初学者来说,掌握一至两门经济计量方面的课程是必要的这个领域的研究变得十分流行。本章的目的旨在给初学者一个经济计量学的概貌。什么是经济计量学简单地说,经济计量学Econometrics就是经济的计量。虽然,对诸如国民生产总值GNP、失业、通货膨胀、进口、出口等经济概念的定量分析十分重要,但从下面的定义中,我们不难看出经济计量学的研究范围更为宽泛经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学。1经济计量学运用数理统计知识分析经济数据,对构建于数理经济学基础之上的数学模型提供经验支持,并得出数量结果。为什么要学习经济计量学从上述定义我们知道经济计量学涉及经济理论、数理经济学、经济统计学即经济数据,以及数理统计学等相关学科,但它是一门有其自己研究方向的一门独立学科。从本质上说,经济理论所提出的命题和假说,多以定性描述为主。例如,微观经济理论中提到的在其他条件不变的情况下经济学中著名的一种商品价格的上升会引起该商品需求量的减少。因而得出结论商品的价格与该商品的需求量呈反方向变动这就是著名的向下倾斜的需求曲线,简称需求法则。但是,该理论本身却无法度量价格和需求量这两个变量之间的数量关系,也就是说,它不能告诉我们商品的价格发生某一变动时,该商品的需求量增加或减少了多少。经济计量学家的任务就是提供这样的数量估计。换一种说法,经济计量学是依据观测和试验,对大多数经济理论给出经验的解释。如果在研究或试验中发现,当每单位商品的价格上升一美元,引起该商品需求量的下降,比如说下降100个单位,那么,我们不仅验证了需求法则,而且还提供了价格和需求量这两个变量之间的数量估计。第1章■经济计量学的特征及研究范围1er,iley,ork,1964,p.1,ofconometrica,E22,2,954,要关心的是用数学公式或数学模型来描述经济理论,而不考虑对经济理论的度量和经验解释。而经济计量学家感兴趣的却是对经济理论的经验确认。下面我们将会讲到,经济计量学家通常采用数理经济学家提供的数学模型,但把它们用于经验检验。经济统计学家主要关心的是收集、处理经济数据并将这些数据绘制成图表的形式。这是经济统计学家的工作他或她收集GNP、失业、就业、价格等数据,这些数据就成为经济计量分析的原始数据。但经济统计学家却不关心用这些收集到的数据来检验经济理论。虽然,数理统计学提供了许多分析工具,但由于经济数据独特的性质,即许多数据的生成并非可控制试验的结果,因此,经济计量学经常需要使用特殊的方法。类似于气象学,经济计量学所依据的数据不能直接控制。所以,由公共和私人机构收集的消费、收入、投资、储蓄、价格等方面的数据从本质上说是非试验性的。这就产生了数理统计学不能正常解决的一些特殊问题。而且,这些数据很可能包含了测量的误差,或是遗漏数据或是丢失数据。这就要求经济计量学家去运用特殊的方法来处理这些测量误差。对于主修经济学和商业专业的学生来说,学习经济计量学有实用性。毕业以后,在其工作中,或许被要求去预测销售量、利息率、货币供给量或是估计商品的需求函数、供给函数以及价格弹性等等。在经济学家以专家的身份出现在联邦政府调节机构中之前,通常代表当事人或公众。而汽油和电的价格是由政府调节机构规定的,因此,这就要求经济学家能估计提议的价格的上涨对需求量如用电量的冲击。在这种情况下,经济学家需要建立一个关于用电量的需求函数,并根据这个需求函数估计需求的价格弹性,即,价格变动的百分比所引起需求量改变的百分比。掌握经济计量学知识对于估计这些需求函数是很有帮助的。客观地说,在经济学和商科专业的学习与培训中,经济计量学已成为不可或缺的一部分。经济计量学的方法论一般说来,用经济计量方法研究经济问题可分为如下步骤1理论或假说的陈述2收集数据3建立数学模型4建立统计或经济计量模型5经济计量模型参数的估计6检查模型的准确性模型的假设检验7检验来自模型的假说8运用模型进行预测。为了阐明经济计量学的方法论,我们来考虑这样一个问题经济形势会影响人们进入劳动力市场的决定吗也就是说,经济形势是否对人们的工作意愿有影响假设用失业率度量经济形势,用劳动力参与率FPR来度量劳动力的参与,UN数据由政府按时公布,那么,如何回答这个问题呢我们按上述步骤进行分析。理论或假说的陈述首先要了解经济理论对这一问题的阐述是怎样的。在劳动经济学中,关于经济形势对人们工作意愿的影响有两个相对立的假说。一个是受挫effect,该假说提出当经济形势恶化时,表现为较高的失业率,许多失业工人放弃寻找工作2部分经济计量学精要下载的愿望并退出劳动市场。另一个是增加ect,该假说认为当经济形势恶化时,许多目前并未进入劳动市场的二手工人比如带孩子的母亲可能会由于养家的人失去工作而决定进入劳动市场,即使这些工作的报酬很低,只要可以弥补由于养家人失去工作而造成的收入方面的一些损失就行。劳动力参与率的增加或减少依赖于增加工人和受挫工人的力量对比。如果增加工人的影响占主导地位,则LFP使是在失业率很高的情况下。相反地,如果是受挫工人的影响占主导力量,那么LFP们是如何发现这一结果的呢这只是一个实践问题。收集数据由于实验的目的,我们需要这两个变量的数量信息。一般来说,有三种统计数据可用于实践分析1时间序列数据2横截面数据3合并数据时间序列数据与横截面数据的联合1.时间序列数据这种数据是按时间序列排列收集得到的。比如GNP、失业、就业、货币供给、政府赤字等。数据是按照一定的时间间隔收集的每日比如股票,每周比如货币供给,每月比如失业率,每季度比如GNP,每年比如政府预算。这些数据可能是定量的quantitative比如价格、收入、货币供给等,也可能是定性的qualitative,比如男或女,失业或就业,已婚或未婚,白人或黑人等。我们将会发现,定性的变量又称为虚拟变量与定量的变量同样重要。2.横截面数据横截面数据指一个或多个变量在某一时点上的数据的集合。例如美国人口调查局每10年进行的人口普查数据最近的一次是在日,以及密执安大学进行的夏季居民开支调查数据。这些民意调查的结果由GAllup、其他的一些调查机构处理。3.合并数据合并数据既有时间序列数据又有横截面数据。例如,如果我们收集20年间10个国家有关失业率方面的数据,那么,这个数据集合就是一个合并数据,每个国家的20年间的失业率数据是时间序列数据,而20个不同国家每年的失业率数据又组成横截面数据。在合并数据中有一类特殊的数据,称为pane又称纵向数据ongitudina即同一个横截面单位,比如说,一个家庭或一个公司,在不同时期的调查数据。例如,美国商业局在一定时期间隔内对住房的调查。在每一时期的调查中,同样的或居住在同一地区的家庭被调查,以观察自上一次调查以来,其住房和经济状况是否有变化。纵向数据就是通过重复上述过程而得到的,它可对研究家庭行为的动态化提供非常有用的信息。4.数据来源成功的经济计量研究需要大量高质量的数据。幸运的是国际互联网为我们提供了大量详实的数据。附录1供了各类微观和宏观的经济数据。学生必须熟悉这些网站并学会下载数据。当然,这些数据会不断更新,因此可得到最新的数据。为了便于分析,这里给出一组时间序列数据。表11给出了美国年间城市劳动力参与率城市失业率据。城市失业率是指城市失业人口占城市劳动力的百分比。1与物理学不同,许多收集的经济数据比如GNP、货币供给、道车销售量等第1章经济计量学的特征及研究范围介绍3下载1我们仅考虑集合城市劳动力参与率及城市失业率,还有其他可用的数据,比如年龄,性别,种族构成等。是非试验性的,因为数据收集机构比如政府或许并不直接监控这些数据。因而,劳动力参与和失业的数据来源于劳动力市场上参与者提供给政府的信息。在某种意义上,政府是数据的消极收集者。在收集数据的过程中,政府或许并不知道受挫加此,收集到的数据可能是几种因素综合的结果,会影响不同个人劳动力参与的决策。也就是说,同样的数据适用于不止一个理论。表1城市劳动力参与率CLFPR,城市失业率CUNR与真实的小时平均工资AHE82①年CLFPRCUNRAHE82/①AHE82代表1982年的平均小时工资用美元计算资料来源ofresident,1997,建立劳动力参与的数学模型为了观察CUN先我们作散点图orram,见图11。从图上可以看出,CUN将一切情形都考虑到,或许还说明受挫工人效果比增加工人效果强1。第一次估计,不妨通过这些散点做一直线并写出两者之间的简单数学模型CLFPR=NP11注Y=X=CUN11表明城市劳动力参与率与城市失业率呈线性关系。2为线性函数的参数parameters。2距intercept,其值为当CUNLFP3率
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