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你的付费广告设对了吗？——亚马逊站内CPC广告解析
作为亚马逊平台上的一个卖家，在运营推广过程中最绕不开的就是站内cpc广告了。cpc广告引进流量多而精准，点击成本又不高，转化率还相对较高，绝对是引流的必备杀器啊。
&&对于cpc广告的设置，众多运营者绝对是没有问题，但谈起对cpc更深层次的认识，小编却发现很多人走进了误区。
常见现象一：我设置的bid出价明明是最高的，为什么展示不靠前？
& & 觉得出价（Bid）越高，展示就越靠前，而忽视了表现（performance）。其实广告展位和搜索展位类似，都有自己的排名体系， 搜索位的排名是由销量、转化率等因素决定； CPC广告位的排名规则，是由表现（performance）以及出价（bid) 决定的，然后每天每小时不断地轮换那几个有限的展位。但是， performance的权重往往要大于bid，因为作为亚马逊来说，一切都是为了给平台带来更多的转化，更多的销售额。因为他不可能为了赚你几个点击的钱，而不顾你的质量与否就把你排在首页,谁的转化率高，谁能带来更多的销售，谁就有优先权。
常见现象二：我做了cpc没什么效果，单量没怎么提升。
& & 觉得做了cpc就能提高转化率，大量出单。CPC仅是一种辅助，它只是增加产品的曝光量，引进流量，并不能改变产品本身的竞争力，也就是转化率。销量的主要决定因素：产品，转换率，流量。流量有了，关键看产品的转化率，转化率不行，指望引流来拯救你惨淡的单量是不现实的。一切的提升取决于产品本身的竞价力，这也是我之前一再强调的：产品为王，一切营销推广手段只是一个辅助。
常见现象三：直接设置automatic自动付费广告后，就放任不管。
& & 认为做cpc广告，设置个自动付费点击automatic就可以了，之后也基本不看报表，放任自流，偶尔看看数据，即使有销量，也不知道是怎么进来的，这是一种极不负责的做法。付费报告也是需要下载付费广告报表，分析数据，不断调整、优化关键词，优化产品。
那亚马逊cpc站内广告的排名因素主要有哪些呢？
& & 1、在一定范围内，出价越高，排在前面的可能性会越大，但是有一个限度的。bid竞价只是次要因素,永远不会是主流。你要知道，任何搜索引擎与平台，它只会将最优先，对消费者最有利的产品优先展示出来。所谓花钱购买的流量，永远排在次位的。后台广告促销管理中可以查看到每个关键词的预测竞价与每次点击费用，你的出价比每次点击费用高0.2-0.5美金，就已经有优势了，但你高出$1美金以上，就没什么意义。CPC的点击价格是由第二名的出价+第一名与第二名之间差价的百分比+你的表现，综合得出的。也就是说有一定额度的上限，并不是出价越高越有竞争力。
& & 2、第二点是最重要的：表现（performance）,归结于一点，就是看转换率，他的权重是远远重于竞价的。转化率可以从两个方面看，一个是ctr点击转化率（即点击量除以展示量）,一个是 ACOS广告成本销售比，这些指标都可以从广告报表里看到，也可以后台看到。当这两个指标越高，你产品的表现也就越好，对买家越有吸引力。转化率永远是自然搜索排名与广告搜索排名的第一决定因素。如果转化不行，那么自然排名或广告排名一定是不行的。任何电商都一样，转化永远是第一，永远为王。一切都是为了给平台带来更多的效益，也就是说转化率越好，展示位置越在前面。不断的删选表现好的关键词，不断的优化listing,就能不断的提升转化率，广告的表现也就越来越好了。只有好的表现才会随着时间不断的积累权重。
在知道了cpc的排名规则后，我们该怎样分析广告效果呢？
& & 1)、CTR（Click-Through-Rate)：这是一个重要的概念。上面我就已经提到过，这是决定你广告展位的一大权重，重要程度就不言而喻了。有多少的展示量，有多少人感兴趣点击进去，CTR是一个很好的反映指标。查看报表，如果CTR过低，对于广告展位，竞争力来说，是一个非常不好的反映,那么广告的效果和展位 又会大打折扣。好比说Amazon觉得给予了你机会，但你不争气，没有把握好机会，那么他们不会再给予第二次机会。CTR过低解决的方案：换主图。主图一定要能 eye-ball catching（吸引眼球）。如果直接从阿里巴巴下载直接用，那么这种主图不合适。
& & 2)、订单转化率（Conversions Rates）：转化率永远是自然搜索排名与广告搜索排名的核心因素。在产生了点击后，有多少人会买你的产品，决定因素就是产品的详情页面了。首先检查两个基本要素：第一，产品的页内优化， 如果没几个 top reviewer， 没几张图片或者视频，review 连10都没有，总体四星往下，那么on page 的体验可能较差， 那你就要慎重了，要么立刻改进，要么不要轻易做广告。 第二：去 business report 看看你的ASIN 转化， 如果转化偏低的， 比如 低于 1%这种，这更加说明这个listing市场竞争力不大，需要优化了，至于怎么优化listing,就是从图片，标题，卖点，Review等方面, 全面优化详情页面的信息。
信息来源：福克斯德
那应该怎样选词呢？
1.先设置自动式广告：
& & 亚马逊平台，提供了两种关键词设置方法，Automatic Targeting（系统自动生成）和ManualTargeting(手动设置），如果你对产品足够熟，能够很好的把握核心关键词，那么小编建议你选择手动设置的方式来设置关键词，如果你对产品属性不是很熟，可以采用系统自动生成的方式设置。“Automatic”（自动选词）是广泛词，稍有涉及到的都会点到。对于新手，如果新手不擅长关键词搜索与分析，建议先用“Automatic”用上一周或两周，然后根据报告中的“热搜词”与“转化率”高的词，再将这些词重点做“Manual”，省去关键词搜索的与分析的功夫。
2.设置手动付费广告：
& & 付费广告即是买关键词，所以不建议使用太多泛词。所谓泛词就是大词、超热词，不是精准词。对应那些搜索量大、不够精确的热词，一个是价格很高，预算划不来；二是竞争太大，流量是有了，但你产品市场竞争力不够大，转化率会被拉低，比如Iphone6 Wallet Case，就要避开大词、热搜词 Phone case,Wallet case，Purse case。
不选泛词，可能大家都有这个意识，那么到底怎样选精确的关键词。
& & 1)、选接近你产品属性的关键词，比如包含了产品的功能、材质、颜色、风格、使用场所等等一两种属性的关键词。这些关键词都是比较匹配你产品的，缩小了产品范围，能够大幅度的提高转化率。
& & 2)、手动添加表现好的关键词时选用精确型的。在手动添加自己的关键词时，右边有一个关键词匹配类型选项。
& &在上图可以看到，关键词匹配类型有三个选项：分别是broad、phrase、exact。broad是广泛性的，只要有相关的搜索都会被显示，不做建议。Exact是精确型的，有买家搜到的词与之完全匹配才会显示出来。而phrase的相关性则是处在exact与broad之间。当买家搜索的词包括了你的关键词则会被显示出来。
那我们应该选哪种呢？
& & 对于那些根据广告报表，筛选出的CTR高、转化率高的关键词，这些关键词就是比较准确的关键词了，这时我们就要选用exact或prase的,至于选哪一种，就要根据关键词的准确度，自行把握了。至于broad,我之前已经说过了，不做建议，太多的偏词与泛词没有什么意义。
& & 但是注意：并不是关键词越长越好，包含的属性越多越好，因为很少会有人用一句话去搜索这个产品。因为在amazon搜索框输入关键词的时候，你输入不同的词，系统会自动下拉输出相应的联想词，这些长尾关键词可以借鉴过来。
最后福克斯德小编总结一下：
1.选好产品去做广告，做好产品本身的页面优化；
2.早期避开大词，找一些介于长尾与热搜词中间的那种精确词，等广告累积量越大，权重越大，我们慢慢再用热词；
3.选词，寻找和优化最精准的关键词，不断的去寻找、筛选。这是一个日积月累的过程，要坚持去分析数据、不断测试，日积月累，所有的东西都会随着时间体现出它的效果。
PS:选词的过程中，借鉴关键词软件是必不可少的。首推Google adwords关键词规划师，其次Semrush能跳转进竞争对手的网站,能显示对手网站的关键词，一个月将近60美元，功能很强大，Keyword Spy的功能也差不多，免费半个月，大家可以都去体验下。
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有的时候，一个人需要被别人纠缠才会进入一个行业，并最终成就一个辉煌的职业生涯。这就是David Selinger的经历。如今，他是一个名为RichRelevance的大数据公司的联合创始人兼CEO，该公司共计融资5800万美元，投资方包括Greylock Partners的David Strohm和Tugboat Ventures的Dave Whorton。但是如果没有他为亚马逊工作的经历，也许他不会取得今天的成就。故事开始于2003年，那一年Selinger成立了一个专门销售咖啡机的电子商务网站，这个网站的销售情况当时非常好，他也因此获得了Jeff Bezos的注意。亚马逊希望Selinger能够来管理他们的Amazon Research数据挖掘部门。Selinger回想那段时光时笑着说：“我那时觉得我们不具备做这个工作的资格。我是一个软件工程师，而不是数据研究员。另外，数据挖掘在那时是书呆子的工作，因此我拒绝了他们的邀请。但是亚马逊并没有放弃，他们邀请了我5-6次。”最终，亚马逊的诚心打动了他，他接受了这份工作邀请。当时Amazon Research的任务是，分析各种数据，并且找到新的收入方式。因此，Selinger开始学习各种算法，并且试着用数据找到其他营利方式。最终，他和他的团队发现，在他们的页面上销售广告将能够帮助他们赚钱。Selinger将这个想法告诉了Bezos，而亚马逊CEO并不喜欢这个主意。Bezos认为：“我们自己就是一个零售网站，我们为什么要帮别人做广告?”虽然Bezos不喜欢这个想法，但是Selinger已经开始实践了。Selinger 在网页上进行了一个小规模的实验，结果表明，它成为了亚马逊历史上最成功的实验项目。最终亚马逊还是接受了Selinger的提议。时间来到2006年，Selinger和另一位亚马逊前员工Darren Vengroff一起创建了RichRelevance公司。这家公司主打的产品为与亚马逊类似的产品推荐引擎，他们的主要客户为在线零售商和广告商，其中包括沃尔玛、JC Penny、Sears、Target、等企业，他们的年销售额达到了30亿美元。如今这家公司拥有员工200余人，Selinger作为CEO，他希望在几年内带领公司上市。如果当初亚马逊没有恳求他进行数据挖掘工作，随后的一切都不会发生。亚马逊-大数据时代的广告新玩法--百度百家
亚马逊-大数据时代的广告新玩法
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虽然拥有令无数广告主羡慕的高质量用户数据和巨大的网站流量，但是在很长的一段时间内亚马逊还是将主要的精力集中在商品销售上,广告只是作为自身业务的补充可有可无的存在。不过最近两年，亚马逊对广告这种不屑的态度正在逐渐发生变化，“沉睡的巨人”正在苏醒，慢慢对外界显露其在广告方面的野心。
作者：贞元（微信公众号daosuier99)
虽然拥有令无数广告主羡慕的高质量用户数据和巨大的网站流量，但是在很长的一段时间内亚马逊还是将主要的精力集中在商品销售上,广告只是作为自身业务的补充可有可无的存在。不过最近两年，亚马逊对广告这种不屑的态度正在逐渐发生变化，“沉睡的巨人”正在苏醒，慢慢对外界显露其在广告方面的野心。 &一、发展迅速的广告业务
根据eMarketer最新发布的数字显示，亚马逊2013年的广告收入（扣除流量购买成本）将达到8.35亿美金，较之2012年的6.10亿美金增长45.51%，预计这种高速增长仍将持续。eMarketer预计目前亚马逊广告收入的大部分还是来自于搜索广告，即在搜索结果内或旁边显示的广告。当然来自于亚马逊家族网站的广告收入也占到相当一部分。
从地区来看，美国是亚马逊广告收入的主要来源。eMarketer预计亚马逊2012年来自于美国市场的广告收入为4.5亿美金，占比高达74%。2013年这一数字将增长46.8%达到6.6亿美金，2015年预计将达到11亿美金。
尽管亚马逊的广告业务增长迅速，但是相比集团亿美金的销售收入而言占比仍然很低，与美国主要的互联网广告主Google、Facebook、Yahoo以及美国在线（Aol）相比也差距很大。但是在互联网广告领域亚马逊毕竟刚刚起步，他所拥有的数亿用户的购物数据是相较于其他竞争对手的最大优势。
大概在6年前亚马逊开始通过官方网站以及附属网站售卖广告，主要是来自于品牌厂商和卖家的促销广告或品牌广告，目前亚马逊的大部分广告收入也是来自于此。2012年10月，亚马逊发布了全新的广告形式Amazon Media Group，这是亚马逊广告发展史上的一件大事，标志着亚马逊真正的开始考虑拓展这一业务。
二、不断丰富的广告产品
仔细梳理一下，亚马逊还是有很多广告产品提供给商家的，不过好几种产品也是去年才开始。目前亚马逊提供的广告产品分为6大类型,其中亚马逊及附属网站上的广告业务、移动广告业务、Kindle上的广告业务、站外广告业务属于Amazon Media Group。
1、亚马逊及其附属网站上的广告业务
亚马逊在其主站及附属网站上提供广告服务。基于18年的数据积累和不断优化，亚马逊的个性化推荐技术闻名业界。现在亚马逊将这些数据和技术的积累应用到广告领域，希望凭借对消费者的理解和先进的技术实力进行精准的广告投放，提升消费者购物的效率和体验。
：亚马逊的官方网站是世界上最流行的网站之一，目前拥有超多2亿的活跃用户和每个月1.5亿的独立访客。广告主可以在搜索页面、顾客评论页面、购物车页面等地方展示广告，也可以通过优惠券推送或者嵌入视频的方式投放广告。
Quidsi：Quidsi是全美最大的在线尿布及其他婴儿用品零售商,被亚马逊斥资5.45亿美元收购。Quidsi拥有并运营，， ，，，，，以及 等站点。
IMDB： IMDb是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作的在线数据库。每天都有数百万的用户到IMDB上查看相关的娱乐信息。
DPReview：DPReview是一个面向全球消费者的数码产品社区，提供关于数码产品最新、最全以及最权威的评测。
2、亚马逊移动广告业务
2012年底，亚马逊建立了一个移动广告联盟网络，目前该网络的广告已经可以在Kindle Fire，Android以及iOS（iPhone、iPad）上的应用中显示广告。亚马逊的移动广告联盟网络同样利用了亚马逊积累的海量用户数据和精准化的顾客定位技术，以实现广告投放效率的最大化。该广告平台采用CPM和CPC两种计价方式。
2013年3月初，亚马逊发布了移动广告API，允许开发者在应用内投放显示广告，并可以和其他广告网络同时嵌入应用当中，广告内容将来自亚马逊和其他广告主。亚马逊还表示，其广告网络能够为开发者带来“有竞争力的CPM”， 目前该项目只面向美国开放。值得注意的是描述中的“其他广告主”，可见亚马逊打造移动广告网络的决心。
3、Kindle上的广告
亚马逊相继在2011年4月和2012年9月相继为旗下流行的电子阅读器Kindle和平板电脑Kindle Fire引入广告补贴模式，内置了“特别优惠”弹出窗口、Home页面和屏保页面的展示广告。
comScore的调研数字显示亚马逊Kindle设备的屏保广告将广告主品牌的知名度平均提升了19%，效果是一般展示广告的4倍多，但是成本仅为其他线上展示广告的1/5。
4、亚马逊站外广告
无论是在亚马逊网站，还是Kindle上的广告投放方式都颇为传统，这个过程通常是广告主与亚马逊的销售代理讨论广告的目标群和投放方式，然后确定购买，由亚马逊在自己的网站上执行并反馈相应的结果。
据一些媒体报道，亚马逊从2010年的第四季度开始尝试在其他网站上发布广告。2012年年中，亚马逊正式将这种第三方的广告业务命名为亚马逊广告平台(Amazon Advertising Platform，简称“APP”)。至此，这一运行两年多的业务正式浮出水面。
亚马逊称目前已经在美国、英国和德国的数千个网站显上示广告。据媒体报道，亚马逊会通过网站出版商或广告交易机构购买广告位，然后利用自己研发的技术，在这些广告位上投放实时广告。亚马逊称第一天里这种广告所实现的用户覆盖率是仅在亚马逊网站上投放广告的近4倍。
5、亚马逊产品广告（Amazon Product Ads）
Amazon Product Ads是亚马逊在2008年发布的广告服务，不过当时并没有大力推广。2011年的圣诞购物季，Amazon Product Ads获得了极大的关注，逐渐成为部分零售商的一种重要网络销售渠道。
Amazon Product Ads 允许广告主通过在亚马逊上的广告将消费者引流到自己的网站上实现销售，亚马逊根据不同的产品品类按照每次点击收取佣金。具体而言就是消费者点击亚马逊网站上广告主产品的图片或文字描述时，会弹出一个带有广告主网站链接按钮的详细产品介绍页面，从而将消费者引到广告主的网站上进行购买。通过这种方式，亚马逊不仅获得了广告收益，也极大地丰富了自身的产品品类。
6、亚马逊本地广告（Amazon Local）
2011年6月，亚马逊推出了针对本地服务市场的团购业务Amazon Local，Amazon Local和亚马逊全站打通，每天通过邮件向附近的消费者发送优惠信息，商家按照CPS的方式付费。
三、基于海量用户数据面向全网实时竞价的新一代广告产品
上文中提到，亚马逊在六年前已经开始在自己拥有的网站上售卖广告，最近则发展到了Kindle阅读器和平板电脑上，但是这种传统的广告形式并没有引起太大的注意。首先，由于亚马逊拥有的网站及广告位置有限，这种广告存在明显的天花板，想象空间不大，仅是电商业务的补充；其次，这种广告业务仅是在亚马逊站内开展，对其他广告巨头的影响较小。
但是亚马逊接连推出的Amazon Advertising Platform和Amazon Mobile Ad Network 足以说明广告战略在亚马逊内部已经全新升级了，并不只是局限于内部资源和站内的广告售卖，而是希望涉足更广阔的网络广告市场。这是一块更大的市场，必然会侵蚀到现有巨头的利益，而亚马逊也有自身的优势和资源，因此引起了业内广泛的关注。
亚马逊的一位女发言人在接受记者采访时表示：“我们正在利用亚马逊世界级的个性化推荐技术、无以伦比的用户数据和互动视频内容，努力构建新一代的广告产品。”而这种新一代的广告产品就是基于强大需求方平台（DSP）的实时竞价（RTB）广告模式，实现真正基于用户兴趣的广告呈现方式。
RTB（Real Time Bidding，实时竞价）是在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价，就是为每一个出现的PV进行一次展现竞价，出价高的广告将会被这个PV看到。与传统的广告模式相比，RTB购买的是受众而不是广告位。如果事先知道了这个受众的兴趣爱好，那么据此去实时的投放广告无疑会获得最好的回报。在RTB模式下，流量和点击率将不再是重要的衡量方式，用户看到广告之后的行为才是最重要的，因此RTB代表着一种更加合理、更有效率、也更先进的广告投放方式，是未来广告发展的主要方向。
这一广告模式通常的流程是这样的：某个网站提供实时竞价（RTB）的广告位，当一个用户访问该网站时，网站会自动收集用户的cookies信息并将该信息发送给广告交易平台，广告交易平台再转发给所有接入进来的DSP，收到通知的DSP将接收到的信息与自己数据库中用户的信息进行比对，确认用户的身份、属性以及爱好，然后根据相应的广告投放需求去进行竞价。
RTB模式成功的关键就在于对用户信息的了解和精准定位，在海量用户中寻找他们的特点或个性化特征，对其进行分类和画像，然后将其与不同类型的广告进行匹配。在广告投放过程中，如果显示的广告与用户的兴趣爱好或者需求相吻合，那么广告就能产生最大的效益。
谷歌认为展示广告的市场规模会从现在的200亿美金扩张到2015年的500亿美金，其中50%以上的展示广告将通过RTB模式完成。据监测机构IDC预计，到2015年，基于RTB的展示型广告数额将实现飞跃发展，其中美国市场将增长71%、德国增长99%、法国增长103%、英国增长114%。
对于亚马逊来说，过去18年间，它追踪了成千上亿网购用户在亚马逊网站上的浏览、搜索以及购买记录，在这一过程中不仅积累了大量的用户数据，而且开发了强大的推荐算法，亚马逊利用这些算法为消费者推荐了很多适合的商品，这是亚马逊的核心竞争力所在。现在亚马逊可以轻易地将这些优势移植到网络广告领域，打造基于海量用户购物数据的强大的实时广告竞价产品，为广告主将广告在合适的网站、合适的时间展现给合适的消费者。当亚马逊的用户访问某个网站时，亚马逊的数据可以帮助确认此人来自哪里，最近在亚马逊上购买了什么商品，比如纸尿布。那么针对这种情况，在这个网站的广告位上投放母婴产品的促销信息或许是最合适的。
相较其他DSP，亚马逊拥有消费者的购买信息，这种信息相比单纯的cookies无疑更有价值。因此，这种基于背后强大数据和技术实力支撑的实时竞价广告产品一定会吸引非常多的广告主，前景看好。今天当我们浏览网页时，看到的大多数是基于亚马逊数据的亚马逊的广告，但是未来也许就会有非常多的机会看到基于亚马逊数据的可口可乐的广告。
----关于我----
稻穗儿，微信ID（daosuier99），是由电商业内人士贞元运营的账号，主谈零售、电商大势与实战运作，兼论人文，追寻最具穿透力的思想。
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