检验问卷的信度和效度信度的指标包括

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信度和效度检验
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2015经济师中级人力资源专业知识点预习:常用的信度指标
14:04&来源:职业培训教育网
2015年为11月7日。为了帮助您更好的通过2015年,网校整理了《》知识点,供您参考,预祝大家顺利通过考试!
常用的信度指标
1.重测信度:稳定性系数,同一方法对同一组应聘者在两个不同时间进行的测试,所得结果的一致性。
2.复本信度:等值性系数,采用两个测验复本(功能相同但题目内容不同),来测验同一群体,所得到的两个分数的相关性。复本信度的高低反应了两个测验在内容上的等值性程度。
3.内部一致性的信度:主要反映同一测试内部不同题目的测试结果是否具有一致性。是检验测验本身好坏的重要指标。
4.评分者信度:不同评分者对同样对象评定时的一致性。这一指标反应的是评价人员的可靠性。
责任编辑:麦兜love考试
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信度分析的一般操作过程
信度分析的一般操作过程
张红坡/张海峰
清华大学出版社
《SPSS统计分析实用宝典》第11章信度分析,信度是评价一个由若干的题目编制而成的测验、量表或问卷优劣的重要指标,了解信度的相关知识是编制优质高效测验的前提。本节为大家介绍信度分析的一般操作过程。
11.1.2& 信度分析的一般操作过程
信度分析的一般操作过程如下。
(1)打开或建立数据文件。
(2)打开主对话框:选择"分析" "度量" "可靠性分析"命令,打开"可靠性分析"对话框,如图11-2所示。
图11-2 "可靠性分析"对话框
(3)选择项目:左边的列表框是数据中所包含的所有项目,选择想要分析的项目,将其移入右侧"项目"列表框中。
(4)选择模型:在"模型"后的下拉列表框中,有以下5种模型可供选择。
α:即克伦巴赫α系数,该系数用于计算测验的内部一致性系数。
半分:即斯皮尔曼-布朗分半系数,是检查测验的两部分的之间的相关性。分半系数的计算是将一个量表分为两个子量表,如果题项数为奇数,则题项较多的为子量表一、题项较少的为子量表二;若量表的题项数为偶数,则分成的两个子量表题项数相等。
Guttman:该模型计算Guttman的下界以获取真实可靠性。
平行:该模型假设所有项具有相等的方差,并且重复项之间具有相等的误差方差。
严格平行:该模型表示当各题目平均数与方差均同质时的最大概率信度。
(5)选择统计量:单击"统计量"按钮,弹出"可靠性分析:统计量"对话框,如图11-3所示。在该对话框内,被试可选择不同的描述性统计量。
图11-3 "可靠性分析:统计量"对话框
描述性:在该选项组中可选择输出的描述性指标,有以下3个复选框。
项:勾选该复选框后,结果中将呈现各题项的描述性统计量,包括均值、标准差和有效观测值数量。
度量:呈现整个量表或问卷的描述统计量,包括均值、标准差和有效观测值数量。
如果项已删除则进行度量:显示题项删除后的相关统计量的变化,包括项目删除后量表总体的平均值、方差、修正项目的总相关及Alpha系数的变化。
摘要:根据尺度中所有项目分布的描述性统计量。
均值:包括项均值的最小值、最大值和平均值,项均值的极差和方差,以及最大项方差与最小项方差的比。
协方差:包括项间协方差的最小值、最大值和平均值,项间协方差的极差和方差,以及最大项间的协方差与最小项间的协方差的比。
相关性:包含项间的相关性的最小值、最大值和平均值,项间相关性的极差和方差,以及最大项间相关性和最小项间的相关性的比。
项之间,在该选项组中可以选择相关性和协方差。
ANVOV表:在该选项组可选择进行题项变量均值是否相等的检验。有4个单选按钮可供选择。
无:不输出均值检验的信息。
F检验(F):输出重复测量方差分析表。
Friedman卡方:计算Friedman卡方值与Kendall协同系数。此选项适用于以秩为形式的数据,卡方检验替换方差分析(ANVOV)表中通常的F检验。
Cochran卡方:计算Cochran检验值,适用于二分数据,Q统计量替换方差分析(ANOVA)表中通常的F检验。
Hotelling的T平方:即Hotelling T2检验,检验尺度中所有项目均值是否相等的多变量检验。
Tukey的可加性检验:检验项目中有无可乘交互关系。
同类相关系数:生成个案内值的一致性或符合度的测量。
"模型"下拉列表框:计算组内相关系数的模型,下拉列表框中有以下选项。
双向混合:为默认选项,当个体效应是随机的,而项的作用固定时,选择此项。
双向随机:当个体效应和项的作用均为随机时选择此项。
"类型"下拉列表框:指标的类型,在该列表框中可选择一致性或绝对一致。
置信区间:默认为95%,也可根据研究需要自行设定。
检验值:可输入0~1之间的数,用于类间相关系数的比较。
(6)单击"确定"按钮,运行SPSS,输出结果。
【责任编辑: TEL:(010)】&&&&&&
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