转it行业发展现状和前景，从哪一个开始比较好，大数据还是java？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-12-14 05:19 标签： it行业发展现状和前景
软件公司绝大部分集中在一二线城市，包括直辖市、各省会、副省级城市，除掉这些城市之外，鲜少有软件公司生存在普通地市级城市里。那么在这些大城市的软件公司，为什么放着大把大把的专科、本科学历的人不招，要录用一个初中生呢？我不是说你绝对没机会，而是机会太少了，也许市面上有1万个开发岗位，但愿意接受初中学历的有没有10个都难说，你连最基本的简历初筛都过不了。所以，先想办法提高一下学历，看看能否先搞个高职、然后再弄个专科，之后再考虑学python还是java。
之前回答过球友这个问题，这里再说一下自己的感觉吧。刚好自己对这方面有一丁点的见解，所以回答一下这位老哥的问题，如果能够解决他的问题，我也会很高兴。下面仅仅代表个人意见，毕竟我自己没有真正从事过大数据开发，欢迎大家批评指正与完善！先说一下自己的经历，大学的时候我从大二开始学习 Java ，然后学了大半年多的安卓。之后就开始学习 Java 后台，学习完 Java 后台一些常用的知识比如 Java基础、Spring、MyBatis等等之后。因为感觉大数据领域发展也挺不错的，所以就接触了一些大数据方面的知识比如当时大数据领域的霸主 Hadoop 。“我当时学习了很多比较古老的技术比如现在基本不会用的 JSP、Struts2等等。另外，我” 所以，我当时在找工作之间也纠结过自己到底是投大数据岗位还是Java后台开发岗位。主要纠结点如下：薪资： 大数据当时的薪资水平高于 Java 后台开发很多；前景： 我个人感觉大数据岗位的发展前景很好；个人偏见： 感觉大数据开发比 Java后台开发听着高大上点（哈哈，当时的我就是这么真实）；不过在我分析了大部分公司的大数据岗位的要求以及自身的优势（Java后台开发的实际经验）之后还是义无反顾的只投递 Java 后台开发岗位。先来看一下几家典型的互联网公司对大数据工程师的要求（我找的都是允许应届毕业生投递的岗位）：SHEIN“很多人可以不了解这家低调的公司，主要原因是因为 SHEIN目前的主要业务是出口跨境电商，用户基本集中在海外。SHEIN 这些年的发展非常不错，总的来说是一家值得去的公司。” SHEIN Big DataSHEIN 的大数据岗位的要求写的还是比较有代代表性的！但是我觉得加上：有扎实的Java基础、熟悉多线程与JVM相关原理 这一条可能会更好！一家公司可能并不具有代表性，我们再来找一家公司的大数据岗位看看。AlibabaAlibaba Big Data说明一下，阿里巴巴大的大数据开发岗位的描述其实挺友好的比如这样描述：““如果你有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目更好”、“如果你对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解更好”。” 实际是这样吗？nonono!我信你个鬼，你个糟老头子坏的很！毕竟这么多人竞争这一个岗位，不会像描述的这么简单。如果你对 HDFS、HBase、Hadoop 甚至是 Elasticsearch这些不了解的话，还是会很难入场。总结一下（偏大厂）大数据岗位的对于应届生的基本要求（社招的其实也差不多，对于经验要求会更高）:算法和数据结构是最基本的（比如手写快排、手撕红黑树）。有扎实的Java基础、熟悉多线程与JVM相关原理。熟练使用 Linux ，熟悉一门脚本语言 shell 或者 Python熟悉Hadoop架构和工作原理、MapReduce编程、HDFS；熟悉Hive,最好有HQL优化经验；熟练掌握 Spark 及 Spark Streaming开发，有实际项目研发经验更佳；熟悉 Elasticsearch、Kafka等技术会是加分项；......所以，总的来说不论是对于 Java 后台开发还是大数据开发都会要求你的数据结构和算法 Java 基础、多线程、jvm 底层这些掌握的要很好。 很多人 Java 后台的人转大数据开发很快的原因也是在这里。正常一点的大数据面试还是比较有难度的，比如如果你写了你会 Spark 的话，他就会问题你：什么场景下用的Spark ？解决了什么问题？Spark 执行机制了解吗？Spark 内存模型了解吗？......另外，如果你的简历上写了你会 Spring 这些东西的话，面试官应该也会一并提问。可以看出现在的大数据岗位没有强制性要求你有 web 开发经验,在我那一年的时候，大部分大数据开发岗位都要求你还要有 web 开发经验。本人10年开发培训经验,期间经历了Java Web,Android,H5,大数据,PHP等多个不同的方向的开发,很有兴趣回答你这个问题。大数据这个名词已经被大家广泛的了解和认知。在当今的互联网行业或者是其他传统行业中，数据都是非常重要的，数据体现一个企业的价值。 所以大数据行业的技术也显得尤为的红火。与此同时，java语言在计算机行业也并不陌生。作为行业的常青树，java也以神一般的存在，所以选择哪个还是得对他们有所了解。二者之间的关系技术方面Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系;Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写发展java是一门语言，随着微服务的发展，还是很有前途的java的生态圈还是很庞大的。后期转型还是很方便的随着互联网行业的快速发展，数据量暴增，数据是宝贵的。大数据技术尤为重要大数据只会随着技术的发展更加智慧性，前景不可限量总结如果你是小白，那么你还是得从java开始做起，先入门了解行业生态圈之后再转行做大数据方面。如果你有几年的开发经验，那么从事大数据开发还是有很大的潜力。最后，大数据一直是一个火热的发展方向，java亦是这样，我们不必去研究过多的java与大数据的区分，软件行业java也算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发。况且做大数据，也最好需要一些java基础，所以，建议在java方向先做几年，有了一定的沉淀之后再做定夺。如果选择如何祝你有个好的发展前途我从事互联网开发10年，主要的研究方向集中在Java web微服务架构领域,Android移动端研发,HTML5前端等方向，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，对开发感兴趣或者需要帮助的朋友都可以关注并私信我，相信你一定会有所收获！
在当今数字化时代，Java、云计算和大数据都是IT行业中备受瞩目的领域。许多人考虑学习Java、云计算、大数据，并想知道哪个领域更有前景。在本文中，我们将讨论Java、云计算和大数据领域的前景以及它们各自的优势。　　Java的就业前景　　Java作为一种多用途的高级编程语言，拥有广泛的应用领域和强大的生态系统，具有以下优势和前景：　　1. 跨平台性　　Java具有平台无关性，可以在不同的操作系统上运行。这使得Java在开发跨平台应用和系统时非常有优势，适用于各种设备和场景。　　2. 丰富的开发工具和库　　Java拥有丰富的开发工具和库，使开发人员能够更快速、高效地构建应用程序。这包括强大的集成开发环境(IDE)如Eclipse和IntelliJ IDEA，以及各种开源库和框架，如Spring、Hibernate和Apache Commons等。　　3. 广泛应用领域　　Java广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发、Web开发、嵌入式系统、云计算和大数据等领域。因此，学习Java可以为你提供在多个行业和领域就业的机会。　　4. 高薪就业机会　　由于Java在各个领域中的广泛应用和需求量大，Java开发人员一直是IT行业中受欢迎的人才。拥有Java技能可以为你提供丰厚的薪资和职业发展机会。
云计算的就业前景我国云计算产业发展迅猛，保持30%以上的年均增长率，成为全球增速最快的市场之一，云计算应用领域正向制造、政务、金融、医疗、教育等企业级市场延伸拓展。目前，云计算应用的普及促使开源技术广受关注，并逐渐成为产业发展的重要支撑。云计算的就业前景确实非常广阔，云计算行业的薪资待遇也是很不错，前景钱途并存！1、云计算职业发展前景广阔云计算作为未来的核心技术，其行业发展前景不可谓不广阔。无论是云计算基础设施服务、云安全与合规、云架构设计还是大数据与人工智能，云计算行业中涉及的岗位多样化且需求量大，为求职者提供了广阔的职业发展空间。从初级技术人员到高级架构师，再到技术专家和高管，云计算行业的发展为从业者提供了多个晋升通道，帮助他们实现职业目标。当然，如果想要在云计算行业发展的更好，还需要不断提升自己的技术能力。2、云计算就业薪资丰厚云计算人才月均薪酬普遍过万，占比高达93.7%，3万元以上占比仍达24.7%。而互联网行业整体人才月均薪酬1万元以上的占比仅为45%，3万元以上占比只有1.7%。相比之下，云计算人才远超互联网人才薪酬平均线，反映出市场对于其专业技术人才的刚需。同时也是在互联网领域年薪最高的的岗位。3、人才缺口大随着云计算技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始采用云计算服务，这使得云计算市场规模不断扩大。公有云占据市场主导地位，私有云市场也正在迅速增长。据统计，未来三年将使是我国云计算人才需求相对集中的时期，90%的企业已经使用或计划使用云计算，工作岗位缺口将达百万　　大数据的就业前景　　随着互联网和数字化技术的迅速发展，大数据成为了当今世界的热门话题。大数据领域具有以下优势和前景：　　1. 巨大的数据量：　　当今社会产生的数据量爆炸式增长，企业和组织需要处理和分析这些海量数据。因此，大数据技术和专业人才需求量大。　　2. 数据驱动决策：　　大数据可以提供有关消费者行为、市场趋势和业务运营的宝贵信息。通过对大数据的收集、存储和分析，企业可以做出更明智的决策，优化业务运营。　　3. 数据科学和机器学习：　　大数据领域与数据科学和机器学习密切相关。通过对大数据的分析，可以发现隐藏的模式和洞察力，用于预测和优化业务。　　4. 创新和竞争优势：　　大数据可以帮助企业发现新的商业机会、创新产品和服务，并提供竞争优势。因此，大数据领域对于创业和企业发展来说具有巨大的潜力。　　无论是Java还是云计算或大数据领域，都有着广阔的前景和许多就业机会。选择学习Java、云计算或大数据取决于你的兴趣、职业目标和个人情况。如果你对跨领域的应用和广泛的开发机会感兴趣，那么Java可能更适合你。如果你对以按需付费模式向用户提供服务。云提供商提供三种主要服务感兴趣，那么云计算比较适合你。而如果你对数据分析、数据科学和业务决策更感兴趣，那么大数据领域可能是更好的选择。无论你选择哪个领域，持续学习和实践都是成功的关键，因为技术在不断演进。如果想在互联网行业发展或者得到提升还是要不断往更高层次去学习，才可把握住机遇！如果你也想进入云计算行业或者在这个岗位上有所提升，我这里整理了一系列云计算的相关资料，包含liunx、docker、OpenStack、devops、k8s、云架构等资料免费分享，有需要的话点击链接自取。

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