线性代数中什么时候只能用行变换矩阵运算为什么错误?

一. 初等行变换求逆其原理是基于下式(块矩阵乘法):A^{-1}[A, E] = [E, A^{-1}]
(1)由于 A^{-1} 可以表示为若干个初等矩阵的乘积,比如, P_1, \cdots, P_t=A^{-1} 左乘初等矩阵相当于对矩阵实施相应行变换,故(1)式相当于对 [A,E] 同时实施一系列行变换,当 A 变为 E 时, E 恰好变为 A^{-1} 若既施行变换,又实施列变换,相当于P_1,\cdots,P_s \, [A, E] \, P_{s+1},\cdots,P_t
首先 [A,E] 是 n \times 2n 阶,与 P_i 并不可乘,即使变成 2n 阶让它可乘,矩阵乘法也不满足交换律,即 P_{s+1}, \cdots, P_t 是不能随便移到 [A, E] 左边来的,也就是说对 A^{-1} 的拆分都不一定对,也就不能保证 E 能变成 A^{-1} .二. 初等列变换求逆只用初等列变换求矩阵的逆也是可以的,原理是:\begin{bmatrix} A \\ E \end{bmatrix} A^{-1} = \begin{bmatrix} E \\ A^{-1} \end{bmatrix}
(2)同样, A^{-1} 可以拆成若干初等矩阵的乘积,右乘初等矩阵相当于对矩阵实施相应的列变换。故(2)式相当于,对 \begin{bmatrix} A \\ E \end{bmatrix}
实施一系列的列变换,当 A 变成 E 时, E 恰好变成 A^{-1} .X=A^{-1}B 注:以上是单独求 A^{-1} , 是可以总可以找到同阶的 E 来配合(拼接): [A,E] 是将 A 和 E 横向拼接, \begin{bmatrix} A \\ E \end{bmatrix}
是将 A 和 E 纵向拼接。三. 初等变换求解矩阵方程上述原理稍作改动,就可以用于求解矩阵方程。1. 若是求解矩阵方程 AX=B , 即求 X = A^{-1}B :A^{-1} \begin{bmatrix} A , B \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E, A^{-1}B \end{bmatrix}
相当于对 [A,B] 实施一系列的初等行变换,当 A 变为 E 时, B 恰好变为 A^{-1} B 2. 若是求解矩阵 XA=B ,即求 X = BA^{-1} :\begin{bmatrix} A \\ B \end{bmatrix} A^{-1} = \begin{bmatrix} E \\ B A^{-1} \end{bmatrix}
相当于对 \begin{bmatrix} A \\ B \end{bmatrix}
实施一系列的初等列变换,当 A 变为 E 时, B 恰好变为 BA^{-1} .注: 满足矩阵方程的 A、 B 恰好可以这样拼接。————————————————————版权所有,转载请注明。

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