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1、旧的瓶颈解决，新的瓶颈又产生，不断消除瓶颈，持续推动组合优化，实现生产效率大提升。2、如果一家企业员工的固定工资超过70%，这家企业就已经离死亡不远了，这句话很容易理解，因为“旱涝保收”的员工根本就不可能有积极性，管理就是利益分配，分配得好就是双赢和多赢。生产管理最宝贵的财富是员工，员工的核心是激励，激励的重点是满足员工的需求。3、在生产管理中，一般来讲，只要品质好，效率自然高。不良品返修往往会影响3倍以上的效率。在以往的生产合理化咨询中，发现一般企业都花费大量的资源做好首末件、全检、专检，却忽略了员工的自检与互检。
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"defaultTip",this.objTip=u[this.type],this.containerId="c-tips-container",this.advertContainerClass=t.adSelector,this.triangularSign=this.objTip.triangularSign,this.delaySeconds=200,this.adventContainer="",this.triangulars=[],this.motherContainer=a("div"),this.oTipContainer=i(this.containerId),this.tip="",this.tpl=this.objTip.tpl,this.init()}l.prototype={constructor:l,arrInit:function(){for(var t=0;t0}});else{var t=window.document;n.prototype.THROTTLE_TIMEOUT=100,n.prototype.POLL_INTERVAL=null,n.prototype.USE_MUTATION_OBSERVER=!0,n.prototype.observe=function(t){if(!this._observationTargets.some((function(e){return e.element==t}))){if(!t
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t1)throw new Error("threshold must be a number between 0 and 1 inclusively");return t!==n[e-1]}))},n.prototype._parseRootMargin=function(t){var e=(t
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EXCEL服务器企业版(完整安装)安装过程：Windows Server 2003上的安装和删除1、windows server 企业版 20032、MS Office XP/2003配置.Excel服务器2008支持MS Excel 2000/XP/2003. 请按相应版本的安装说明安装。另外，在使用Excel服务器2008前，如果使用的MS Office XP/2003,需要按以下步骤检查有关配置：打开Excel.点击主菜单“工具”.选择子菜单“宏”.选择子菜单“安全性”.点击“可靠来源”.保证选择“信任所有安装的加载项和模板(A)”和“信任对于“Visual Basic 项目”的访问(V)”indows Server2003 IIS安装点击“开始”-“设置”-“控制面板”-“添加/删除程序”-“添加/删除Windows组件”：注意：一定要选择ASP.NET和IIS。IIS安装完毕。MS SQL Server2000在Windows Server20003上的安装.打开MS SQL Server 2000的安装程序，选择“安装SQL Server2000组件”：.选择“安装数据库服务器”：.选择“继续”：.点击“下一步”：.点击“下一步”：.点击“下一步”：.点击“下一步”：.点击“下一步”：.点击“是”：.点击“下一步”：
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“数据、安全、设备、用户组织……”等关键词，是大多数生产制造企业在数字化转型过程中非常关心的要点。特别是数据，数据是生产制造企业的核心要素之一。企业需要通过数据采集、传输、存储、处理和分析等环节，将生产过程中产生的各种数据进行整合和利用。只有通过数据的应用，才能够实现对生产过程的监控、优化和管理，提高生产效率和产品质量。工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。然而有多少生产制造企业的转型卡在数据采集这第一步呢？数据采集是什么？首先必须要理解什么是数据采集。生产制造企业的数据采集，主要是利用用泛在感知技术对多源异构设备和系统、环境、人员等一切要素信息进行采集，并通过一定的接口与协议对采集的数据进行解析。信息可能来自加装的物理传感器，也可能来自装备与系统本身。数据采集的方式有哪些？1、传感器：传感器可以将生产过程中的物理量转换为电信号输出，，比如采集生产过程中产生的温度、湿度、压力、流量、振动、电流等物理量，传感器可以将采集到的数据传输到数字化平台上进行处理和分析。2、条码技术：条码技术包括条码的编码技术、条码标识符号的设计、快速识别技术和计算机管理技术，它是实现计算机管理和电子数据交换不可少的前端采集技术。3、RFID技术：这是一种非接触式的自动识别技术，主要通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据信息。利用射频方式进行非接触双向通信，达到识别目的并交换数据。RFID技术可识别高速运动设备并可同时识别多个标签，操作快捷方便。4、工业网关采集：由于生产环节具有复杂性，对于没有以太网通信接口，或不支持以太网通信的数控系统，可以借助工业网关的方式连接数控机床的PLC控制器，工业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换。比如工业现场的机器和智能终端设备。5、远程IO采集：通过对生产设备系统的分析，确定需要的信号，接入远程IO模块，由模块将系统的开关量、模拟量转化为网络数据，然后传送给数据采集服务器。数据采集难在哪？既然数据采集方式都弄清楚了，那是不是根据设备情况按照不同方式进行采集就行了？其实没这么简单，对于制造业来说企业做不好数据采集有多种原因：1、协议多样性生产制造企业一般会有很多生产设备种类，并且设备品牌各不相同，比如西门子、施耐德、罗克韦尔、三菱、欧姆龙等，这些自动化设备供应商出于各自利益考虑，往往会构建一套自己的工业产品体系标准，在设备数据采集接口和通信协议方面“做文章”，达到长期捆绑用户的目的。设备协议的多样性使得设备之间的联系不够紧密，进而增加数据采集的难度。还有些企业会混合使用新旧设备，那么新旧设备之间协议的不兼容，导致新旧设备无法进行数据交互，企业难以实现数据的统筹管理。另外，在OT领域现场设备支持的协议大部分都是Modbus、OPC、Profibus、EtherCAT等工业协议。但是在IT领域IOT平台和云平台等平台支持的是HTTP、MQTT等协议，协议的不一致性使得企业难以实现OT和IT的融和。2、数据实时性数据采集的一个很大特点是实时性，包括数据采集的实时性以及数据处理的实时性。例如基于传感器的数据采集，其中一个重要指标为采样率，即每秒采集多少个点。如果数据量比较大，想要通过网络传输到数据中心或云端，对于网络的带宽要求非常之高，要不然就无法保障网络传输的可靠性，会产生非常大的传输时延。特别是对于设备故障诊断、多机器人协作、状态监测等，由于要求在数据采集（感知）、分析、决策执行之间，完成快速闭环，因此对数据的实时处理有着较高的要求。如何解决这些问题？对于生产制造企业来说，要建立一个完善的数据采集体系可以极大解决面临的这些问题，这个体系包括设备接入、协议转换、边缘计算、数据传输、分析与计算等。设备接入是数据采集体系的第一步，就是通过各种传感器、控制器等设备对数据进行采集，并且在设备接入的过程中，不同类型的设备通常使用不同的通信协议，因此需要进行协议转换，将不同协议的数据转换为统一的格式，以便于后续的处理和分析。在数据采集体系中，边缘计算可以帮助企业在设备端进行数据预处理和分析，减少数据传输量和延迟，提高数据处理效率和实时性。边缘计算通常需要使用各种智能化设备和算法，例如物联网网关。八六三软件推出一系列面向工业现场设备接入、数据采集、设备监控的工业级边缘计算网关——纵横/纵贯/纵览边缘计算网关，它很好地解决以上提到的通信协议不统一的问题，支持市面上几乎所有的设备协议，比如常见PLC系列、CNC系列、电力规约等，可以满足95%以上生产场景，让来自不同国家、不同型号的机器有效对话、共同作业，解决协议多样性的问题。纵横/纵贯/纵览边缘计算网关对于数据传输，纵横/纵贯/纵览边缘计算网关拥有以太网、串口、CAN口、IO口等丰富的接口，支持4G/5G网络接入方式，可满足绝大部分生产制造场景及工业设备接入。当然，想实现数据的采集，还需要有专业的物联网云平台。云平台是数据存储、处理、分析的网络平台，这也是数据采集体系最终实现的目的。纵横/纵贯/纵览边缘计算网关通过协议解析以及数据传输，将采集到的数据和其他各项数据传输到纵横物联云平台，然后进行简单存储与计算，最终将数据以可视化的形式传递给设备管理者。管理人员可以清晰地看出各个数据运转的情况。纵横物联云平台以其标准成熟的数据处理能力通过云端即可实现设备的远程监控、 云端服务以及工业大数据应用。八六三软件纵横物联云平台纵横物联云平台不仅是一个全行业、通用型、低门槛的工业互联网平台，提供标准的监控大屏、组态管理、报表管理、消息通知、规则引擎等功能。同时八六三软件基于纵横物联云平台平台采集上来的海量数据生成了物料管理、生产管理、质量管理、设备管理、能耗管理、安环管理等多个数据应用平台，解决生产制造企业从生产到运维、监管整个生命周期的数据链路和应用的问题。通过全面、 性能强大的数据采集、存储、分析能力，帮助企业实现管理层与执行层顺畅的的信息交流和协同工作，为企业生产制造管理提供强大的支撑。纵横物联云平台已被广泛应用于多个生产制造行业中，通过采集生产计件统计、质量数据、设备运行状态、能耗数据、环保数据，将以上数据以车间、产线为单位关联分析比对，基于数据基础建成工业机理模型，最终帮助客户实现人工成本降低、综合能耗降低、生产效率提升……不要让数据采集成为扼住企业数字化转型的一道难关，企业要根据自身情况建立数据采集体系，确保数据采集的准确性、完整性、安全性和稳定性，为后续实现智能化生产、管理打下坚实的基础。