云积天赫AI策‎略‎中台可以解‎决数据运用‎效率低的‎问题吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-08-24 15:30 标签： 云计算和ai的关系
“颜值经济”的崛起，带动了美妆行业的快速发展，美妆表现出较强的增长韧性。并且随着美妆行业需求端持续发力，人均消费增长潜力大，美妆消费需求呈现高端化、细分化，这促使美妆行业涌现出很多新的品牌。僧多粥少，在这样的市场背景下，供应端迎来史上最激烈的竞争，使得很多品牌生存空间缩小。美妆行业从高速增长逐渐步入存量市场，如何守住品牌基本盘？降低拉新成本提高转化率，成为行业营销的难题。为了帮助品牌解决发展难题，转变营销策略，提高品牌的竞争力，转化获客量，国内知名AI营销决策工具和服务提供商——云积天赫于2023年3月推出国内首个AI策略中台产品“云积天赫AI策略中台”（AI MDP）。本文将以美妆行业获客难度大、成本高，客户粘性低、维护管理难，无法精准捕捉消费痒点进行广告营销的三大痛点为切入点，从三个方面分析云积天赫AI策略中台帮助企业精准营销的优势。挖掘高潜用户，找到对的人营销、流量是美妆行业的获客利器。但随着行业竞争压力激增，拉新成本持续攀升，但是营销方式的层级又很单一，高潜客户难以获取，ROI（投资转化率）较低。合法裂变营销管理，才能实现高效拓客。云积天赫AI策略中台，基于品牌一方CDP、电商平台、社媒平台和微信/企微等数据源，为品牌匹配了未购会员促首单模型、货找人模型、老客促复购模型。通过“地域”“偏好”“入会时间”等标签筛选，以及“品牌消费偏好”“历史购买时间”“品牌忠诚度”等TA分层，实现商品SKU洞察，匹配最有可能成交的TA人群。在这个基础上，品牌面向高潜人群制定专门的广告进行投送，撬动更多沉默客群产生复购转化。千人千面沟通策略，实现1对1精准营销美妆消费群体呈现年轻化趋势，这类消费者注意力变化多端，美妆产品的淘汰和更新速度十分快。品牌面临以货找人、以爆款带动多品类增长难题。云积天赫AI策略中台，将为品牌匹配消费者模型。通过不同产品，结合用户的历史购买商品信息，寻找消费人群相似的商品。AI策略中台模拟数据会得出同一商品消费者的共同特征，并结合这些特征进行定制化的广告投送，抓住用户痛点，实现千人千面的沟通策略和沟通内容，最终引导消费者购买产品。有效提升复购，建立会员忠诚度当品牌营销跟不上市场更新的节奏时，将会造成严重的客源流失。品牌营销除了定制广告，还要做好用户维护，提高用户粘性。为提升后续用户粘性，打通品牌全链路营销，提高品牌营销投放产出。云积天赫AI策略中台，通过电商平台数据确定建模环境和样本特征，为品牌专建AI包，多平台进行广告投送，实现营销触达更加精准。此外，还跟用户进行私域的1V1沟通，为用户定制专属服务，以此来提高用户忠诚度。通过如上这些优势，云积天赫已经利用AI策略中台推动国内外多个美妆品牌实现AI营销落地，打造了多个美妆品牌营销的成功案例，荣获多个营销案例奖项。美妆行业的痛点持续存在，品牌抓住机会转变营销方式才能实现逆风翻盘。云积天赫将持续深耕AI营销，基于AI策略中台的强大算法和决策能力，帮助企业做好营销推广，做好营销的精准触达，帮助品牌快速转化客群，提升品牌竞争力，为品牌营销带来降本增效的红利。
当前，啤酒行业生意整体下滑，如何拉新行业用户以及留存问题成为行业难题。某国内知名啤酒品牌，同样面临着新增用户下降以及老客流失的严峻问题。2023年618期间，该品牌品牌通过AI挖掘渠道投放效果及消费者转化，进行投放调优以拉动销量增加。最终实现近5倍增长，并有效沉淀了品牌人群数据和策略资产。背景过去一段时间，啤酒行业生意整体下降，该品牌与行业同频。基于啤酒市场洞察发现：①女性消费者消费力提升，精致妈妈成为品牌潜力人群；②消费者年龄结构趋向年轻化，并呈现地域下沉化；③消费者对啤酒品牌的认知程度高，竞品拉新产生较高难度；④过往酒水行业以直销&经销模式进行，如何沉淀人群数据以及策略资产，实现CLV与PLV匹配是一大难题。如何借助AI营销工具，精准触达潜在用户，提升品牌留存成为该啤酒品牌的重点运营任务。618即将来临，GMV和ROI也面临着实际的业绩压力。关于品牌某啤酒品牌是国内最早的啤酒生产企业之一，已跻身世界品牌500强。随着电商在国内的兴起，该啤酒品牌已入驻天猫、京东等国内一线电商平台。目标天猫618大促期间，品牌持续拉新扩大蓄水量，但第一波开门红后，高价值老客已在现货期转化，希望通过AI模型在第二波品类日疲软期期间，激活未购新客，促进新客购买，挖掘潜力老客，实现老客复购，大促618的总体成交额目标。实现思路行业购买人数同比下降，整合多渠道拉新成为机会点。通过应用“老客促复购”AI模型，生成AI标签人群包，在天猫平台618期间实现精准触达，实现高潜未购客的转化和老客复购提升。实现路径根据啤酒市场特色营销需求，云积天赫AI-MDP策略中台为某啤酒品牌制定解决方案。1. 在全渠道提升产品渗透率→Cross Sale & Up Sale 产品策略模型，在全渠道触达高潜人群，提升产品渗透率；2. 多渠道差异化生命周期沟通提升转化→用户多渠道差异化生命周期模型，基于用户不同生命周期的特点，实现个性化的、千人千面的推送；3. 商品精准推荐提升转化率→商品推荐模型。从人找货，转变为货找人。针对该品牌下不同的啤酒产品，推荐给更适合的人群，实现精准触达以提升转化；4. TA人群复购（购买客流失严重问题）→TA&内容推荐模型。针对老客流失问题，通过TA&内容推荐模型，为这些客户推送定制化内容，以唤回客户，并减少客户流失。通过以上AI模型，某啤酒品牌生成了AI人群包，将其用于天猫平台618期间投放。投放时间：2023.6.4-6.14 (618大促第二波段-品类日）投放渠道：阿里妈妈·品销宝，阿里妈妈引力魔方，阿里妈妈万相台，阿里妈妈直通车预估投放量级：整体预估曝光量级2,xxx，xxx，其中AI投放预估曝光量级1,xxx，xxx。实现效果实现了精准人群触达实现近5倍增长（1）AI圈选VS人工圈选：付款转化率提升9.X倍；客单价提升1X%；ROI提升1X倍。套用以上数据，我们可以做个初中数学题：假如人工圈选和AIMDP的人群都是10000人，人工圈选转化率1%，人均消费100元，AI圈选的转化率达到9%+，人均消费110元+人工圈选最终成交额：10000*1%*100=10000AI圈选最终成交额：10000*9%*110=99000+增长提升效率近10倍。（2）整体投放表现：成功触达人数：人工20.X万，AI 10.X万；AI总付款人数：10，XXX；AI总付款金额：2XX万+。套用以上真实投放的数据，我们再做个初中数学题：人工圈选最终成交额：200000*1%*100=200000AI圈选最终成交额：100000*9%*110=990000增长提升效率近5倍。沉淀了人群数据以及策略资产实现CLV与PLV匹配通过此次使用AI策略中台，该啤酒品牌沉淀了人群数据以及策略资产，实现CLV与PLV匹配。这些AI人群包可以重复使用，在后续的投放仍将发挥作用。本次投放，也是该品牌尝试AI大模型私有化用于营销场景的一次有效尝试，为品牌后续在AI营销持续投入树立了信心。

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