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桑德斯比希拉里靠谱太多了,大家参阅下桑德斯当选后的言论吧,冷静务实,客观理性。中间居然还有一段“我会保持开放的心态,看看川普提出什麽想法,以及我们如何能一起合作”,拉开了和希婆的距离。
希拉里靠着后台、作弊和女性身份击败了桑德斯,然后在大选上和川普撕逼,只能说:把川普拉低到与自己同一层次,想用自己丰富的经验(坏经验)打败他。
如果桑德斯和川普竞选,我们将看到两个有头脑有理念有眼光的政治家在辩论,而不是一个蠢货vs一个嘴炮王。悲夫!但愿下一届总统能看到桑德斯vs川普的大戏。不过年龄精力可能不允许了。
数百万美国人星期二投了抗议般的票,激烈反对一个把富人和企业利益置于大众之上的经
济和政治制度。我强烈支持非常努力的希拉里.克林顿,也相信她是正确的选择。但唐纳
德.川普赢得了白宫,因为他的竞选诉求成功地引导出一种非常真实和正当的愤怒,也是
许多传统民主党人心中的愤怒。
我对这结果感到悲伤,但并不惊讶。我一点也不震惊于数百万人投票给川普先生,因为他
们对经济,政治和媒体现状感到厌烦。
工薪家庭的人们看到政治家从亿万富翁和企业那得到选举经费,然后忽略一般美国人的需
求。在过去30年裡,太多的美国人被他们公司老板出卖。他们工时愈来愈长,工资愈来愈
低。他们看到好的工作机会跑去中国,墨西哥或一些其他低工资国家。他们厌恶CEO的薪
水是他们的300倍,上层的1%佔有了所有收入的52%。属于他们的美丽小镇人口减少,市
中心商店关闭,孩子们离开家,因为那裡没有工作。在此同时,企业从他们的社区吸取财
富,然后把他们的钱送进离岸账户。
有工作的美国人却不能为他们的孩子提供优质的托儿服务。他们不能送他们的孩子上大学
,接近退休时银行所剩无机。在很多地方,他们负担不起住房,他们发现健康保险的费用
太高。太多家庭活在绝望裡。愈来愈多的人死于于毒品,酒精和自杀。
总统当选人川普说得对:美国人民想要改变。但他会给他们什麽样的改变?他是否有勇气
,敢于面对这个国家最有权势一群人,那些需要为许多家庭感受痛苦负责的人,还是将大
多数人的愤怒转向少数民族,移民,穷人和无助者?
他有勇气面对华尔街,打破“大到不能倒”的金融机构,并要求大银行投资小型企业,在
美国农村和城市内部创造就业机会?或者,他会任命另一位华尔街银行家来管理财政部,
并延续旧有体制吗?他是否会实践竞选期间承诺,真正挑战製药行业并降低处方药的价格
我很伤心地听到一些美国人在川普的胜利之后受到威胁和骚扰的故事,我听到了那些恐惧
分裂的家庭哭泣。我们这个国家在反对歧视方面已经有长足进步,我们不会回去。放心,
对种族主义,偏见,仇外心理和性别歧视没有妥协。我们将以各种形式,无论何时何地为
我会保持开放的心态,看看川普提出什麽想法,以及我们如何能一起合作。由于总普选票
落后,他也许会好好地听取进步的意见。如果总统当选人认真执行改善工薪家庭生活的政
策,我将为他提供一些真正的机会,以获得我的支持。
让我们重建摇摇欲坠的基础设施,创造数以百万计的高薪工作。让我们把最低工资提高到
可生活的工资,帮助学生上大学,提供带薪的照护假与医疗假,并扩大社会保障。让我们
改革一个经济体系,使像川普这样的亿万富翁不会只付一点点联邦所得税。最重要的是,
让我们停止让富有的捐款者有能力买下选举结果。
在未来的日子,我也会提供一系列改革,以振兴民主党。我坚信,党必须摆脱与企业联繫
,再次成为劳动民众,老人和穷人的草根党。我们必须打开党的大门,欢迎年轻人和所有
为经济,社会,种族和环境正义而斗争的美国人,迎接他们的理想主义和精力。我们必须
有勇气挑战华尔街,製药公司,保险公司和化石燃料工业的贪婪和权力。
当我的总统竞选结束时,我向我的支持者保证,政治革命将继续下去,,比以往任何时候
都要。我们是世界历史上最富有的国家。当我们站在一起,不让煽动者通过种族,性别或
民族血统分化我们时,我们可以完成任何事情。我们必须向前,而不是向后。
我删除了自己不使用的框架技术栈,像Hibernate、Kafka、Zookeeper,所以题目列表有些不连贯是正常的。
缩减键(key)和值(value)的长度,
key长度:如在设计键时,在完整描述业务情况下,键值越短越好。
value长度:值对象缩减比较复杂,常见需求是把业务对象序列化成二进制数组放入Redis。首先应该在业务上精简业务对象,去掉不必要的属性避免存储无效数据。其次在序列化工具选择上,应该选择更高效的序列化工具来降低字节数组大小。以JAVA为例,内置的序列化方式无论从速度还是压缩比都不尽如人意,这时可以选择更高效的序列化工具,如: protostuff,kryo等,下图是JAVA常见序列化工具空间压缩对比。
对象共享池指Redis内部维护[0-9999]的整数对象池。创建大量的整数类型redisObject存在内存开销,每个redisObject内部结构至少占16字节,甚至超过了整数自身空间消耗。所以Redis内存维护一个[0-9999]
的整数对象池,用于节约内存。 除了整数值对象,其他类型如list,hash,set,zset内部元素也可以使用整数对象池。因此开发中在满足需求的前提下,尽量使用整数对象以节省内存。
主服务器写内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。 Redis 主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,主从库最好在同一个局域网内。
类加载器:负责加载字节码文件,即java编译后的 .class 文件
运行时数据区:负责存放.class 文件,分配内存
java虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器是每个线程独享的。
方法区(也有人叫永久代)
和堆一样所有线程共享,主要用于存储已被jvm加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。(在JDK1.7发布的HotSpot中,已经把字符串常量池移除方法区了。)
运行时常量池是方法区的一部分。Class文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外,还有一项信息是常量池,用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用,这部分内容将在类加载后进入方法区的运行时常量池中存放。
Java虚拟机对class文件每一部分的格式都有严格规定,每一个字节用于存储哪种数据都必须符合规范才会被jvm认可。但对于运行时常量池,Java虚拟机规范没做任何细节要求。
运行时常量池有个重要特性是动态性,Java语言不要求常量一定只在编译期才能产生,也就是并非预置入class文件中常量池的内容才能进入方法区的运行时常量池,运行期间也有可能将新的常量放入池中,这种特性使用最多的是String类的intern()方法。
既然运行时常量池是方法区的一部分,自然受到方法区内存的限制。当常量池无法再申请到内存时会抛出outOfMemoryError异常。
对于大多数应用来说,堆空间是jvm内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享,虚拟机启动时创建,此内存区域唯一的目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存。这一点在Java虚拟机规范中的描述是:所有的对象实例以及数组都要在堆上分配,但是随着JIT编译器的发展和逃逸分析技术逐渐成熟,栈上分配,标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化发生,所有的对象都分配在堆上也就变得不那么绝对了。
Java堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此很多时候也被称为“GC堆”。从内存回收角度看,由于现在收集器基本都采用分代收集算法,所以Java堆还可以细分为:新生代和老年代;再细致一点的有Eden空间,From Survivor空间,To Survivor空间等。从内存分配的角度来看,线程共享的Java堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区。不过无论如何划分,都与存放内容无关,无论哪个区域,存储的都仍然是对象实例,进一步划分的目的是为了更好的回收内存,或者更快的分配内存。(如果在堆中没有内存完成实例分配,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。)
线程私有,生命周期和线程相同,虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型,每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表,操作数栈,动态链接,方法出口等信息。每一个方法从调用直至完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。
局部变量表存放了编译期可知的各种基本类型数据(boolean、byte、char、short、int、float、long、double)、对象引用、returnAddress类型(指向了一条字节码指令的地址)。
其中64位长度的long和double类型的数据会占用2个局部变量表空间(slot),其余的数据类型只占用1个。局部变量表所需的内存空间在编译期完成分配,当进入一个方法时,这个方法所需要在栈帧中分配多大的局部变量空间是完全确定的,在方法运行期间不会改变局部变量表的大小。
在Java虚拟机规范中,对此区域规定了两种异常状况:如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将会抛出Stack OverflowError异常;如果虚拟机栈可以动态扩展时无法申请到足够的内存,就会抛出OutOfMemoryError异常。
本地方法栈与虚拟机栈所发挥的作用非常相似,他们之间的区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行Java方法(字节码)服务,而本地方法栈则为虚拟机中使用到的native方法服务。在虚拟机规范中对本地方法栈中方法使用的语言、使用方式与数据结构并没有强制规定,因此具体的虚拟机可以自由实现它。甚至有的虚拟机直接把本地方法栈和虚拟机栈合二为一,与虚拟机栈一样也会抛出Stack
占据一块较小的内存空间,可以看做当前线程所执行的字节码的行号指示器。在虚拟机概念模型里,字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支,循环,跳转,异常处理,线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成。由于jvm的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的,在任何一个确定的时刻,一个处理器都只会执行一条线程中的指令。因此未来线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器,各条线程之间计数器互不影响,独立存储,我们成这类内存区域为“线程私有”的内存。如果线程正在执行的是一个Java方法,这个计数器记录的则是正在执行的虚拟机字节码指令的地址;如果正在执行的是Native方法,这个计数器则为空(undefined)。此内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。
BootstrapClassLoader(启动类加载器): C++编写,加载java核心库 java.*,构造ExtClassLoader和AppClassLoader。由于引导类加载器涉及到虚拟机本地实现细节,开发者无法直接获取到启动类加载器的引用,所以不允许直接通过引用进行操作
CustomClassLoader(用户自定义类加载器): java编写,用户自定义的类加载器,可加载指定路径的class文件
当某个类加载器需要加载某个.class文件时,它首先把这个任务委托给他的上级类加载器,递归这个操作,如果上级的类加载器没有加载,自己才会去加载这个类。
从上图中我们就更容易理解了,当一个Hello.class这样的文件要被加载时。不考虑我们自定义类加载器,首先会在AppClassLoader中检查是否加载过,如果有那就无需再加载了。如果没有,那么会拿到父加载器,然后调用父加载器的loadClass方法。父类中同理也会先检查自己是否已经加载过,如果没有再往上。注意这个类似递归的过程,直到到达Bootstrap classLoader之前,都是在检查是否加载过,并不会选择自己去加载。直到BootstrapClassLoader,已经没有父加载器了,这时候开始考虑自己是否能加载了,如果自己无法加载,会下沉到子加载器去加载,一直到最底层,如果没有任何加载器能加载,就会抛出ClassNotFoundException。
加载:加载我们正常编译好的.class文件,jar包中的.class文件,网络上的.class文件
初始化:执行类构造方法,这里的类构造方法不是我们写的有参构造无参构造的方法,而是编译后生成的CLInit方法,会对静态成员变量进行具体赋值,执行static{}静态代码块。初始化顺序依次是:(静态变量、静态初始化块)–>(变量、初始化块)–> 构造器;如果有父类,则顺序是:父类static方法 –> 子类static方法 –> 父类构造方法- ->
引用计数算法(已被淘汰的算法)
给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。目前主流的java虚拟机都摒弃掉了这种算法,最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。尽管该算法执行效率很高。
目前主流的编程语言(java,C#等)的主流实现中,都是称通过可达性分析(Reachability Analysis)来判定对象是否存活的。这个算法的基本思路就是通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连(用图论的话来说,就是从GC Roots到这个对象不可达)时,则证明此对象是不可用的。如下图所示,对象object 5、object 6、object 7虽然互相有关联,但是它们到GC Roots是不可达的,所以它们将会被判定为是可回收的对象
软引用:软引用是用来描述一些非必需但仍有用的对象。在内存足够的时候,软引用对象不会被回收,只有在内存不足时,系统则会回收软引用对象,如果回收了软引用对象之后仍然没有足够的内存,才会抛出内存溢出异常。在 JDK1.2 之后,用java.lang.ref.SoftReference类来表示软引用。这种特性常常被用来实现缓存技术,比如网页缓存,图片缓存等。
弱引用:弱引用的引用强度比软引用要更弱一些,无论内存是否足够,只要 JVM 开始进行垃圾回收,那些被弱引用关联的对象都会被回收。在 JDK1.2 之后,用 java.lang.ref.WeakReference 来表示弱引用。
虚引用:虚引用是最弱的一种引用关系,如果一个对象仅持有虚引用,那么它就和没有任何引用一样,它随时可能会被回收,在 JDK1.2 之后,用 PhantomReference 类来表示,通过查看这个类的源码,发现它只有一个构造函数和一个 get() 方法,而且它的 get() 方法仅仅是返回一个null,也就是说将永远无法通过虚引用来获取对象,虚引用必须要和
引用队列可以与软引用、弱引用以及虚引用一起配合使用,当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有引用,那么就会在回收对象之前,把这个引用加入到与之关联的引用队列中去。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了引用,来判断被引用的对象是否将要被垃圾回收,这样就可以在对象被回收之前采取一些必要的措施。与软引用、弱引用不同,虚引用必须和引用队列一起使用。
等待被回收对象的“标记”过程在上文已经提到过,如果在被标记后直接对对象进行清除,会带来另一个新的问题——内存碎片化。如果下次有比较大的对象实例需要在堆上分配较大的内存空间时,可能会出现无法找到足够的连续内存而不得不再次触发垃圾回收。
标记-复制算法(Java堆中新生代的垃圾回收算法)
此GC算法实际上解决了标记-清除算法带来的“内存碎片化”问题。首先还是先标记处待回收内存和不用回收的内存,下一步将不用回收的内存复制到新的内存区域,这样旧的内存区域就可以全部回收,而新的内存区域则是连续的。它的缺点就是会损失掉部分系统内存,因为你总要腾出一部分内存用于复制。在Java堆中被分为了新生代和老年代,这样的划分是方便GC。Java堆中的新生代就使用了GC复制算法。在新生代中又分为了三个区域:Eden 空间、To Survivor空间、From Survivor空间。不妨将注意力回到这张图的左边新生代部分:
新的对象实例被创建的时候通常在Eden空间,发生在Eden空间上的GC称为Minor GC,当在新生代发生一次GC后,会将Eden和其中一个Survivor空间的内存复制到另外一个Survivor中,如果反复几次有对象一直存活,此时内存对象将会被移至老年代。可以看到新生代中Eden占了大部分,而两个Survivor实际上占了很小一部分。这是因为大部分的对象被创建过后很快就会被GC(这里也许运用了是二八原则)。
标记-整理算法(或称为标记-压缩算法,Java堆中老年代的垃圾回收算法)
对于新生代,大部分对象都不会存活,所以在新生代中使用复制算法较为高效,而对于老年代来讲,大部分对象可能会继续存活下去,如果此时还是利用复制算法,效率则会降低。标记-压缩算法首先还是“标记”,标记过后,将不用回收的内存对象压缩到内存一端,此时即可直接清除边界处的内存,这样就能避免复制算法带来的效率问题,同时也能避免内存碎片化的问题。老年代的垃圾回收称为“Major GC”。
CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获得最短回收停顿时间为目标的收集器。从名字就能知道它是标记-清除算法的。但是它比一般的标记-清除算法要复杂一些,分为以下4个阶段:
由于垃圾回收线程可以和用户线程同时运行,也就是说它是并发的,那么它会对CPU的资源非常敏感,CMS默认启动的回收线程数是(CPU数量+3)/ 4,当CPU<4个时,并发回收是垃圾收集线程就不会少于25%,而且随着CPU减少而增加,这样会影响用户线程的执行。而且由于它是基于标记-清除算法的,那么就无法避免空间碎片的产生。CMS收集器无法处理浮动垃圾(Floating
所谓浮动垃圾,在CMS并发清理阶段用户线程还在运行着,伴随程序运行自然还会有新的垃圾不断产生,这一部分垃圾出现在标记过程之后,CMS无法在当次收集中处理掉它们,只能留待下一次GC时再清理掉。
新生代垃圾回收器一般采用的是标记-复制算法,标记-复制算法的优点是效率高,缺点是内存利用率低;老年代回收器一般采用的是标记-整理的算法进行垃圾回收。
分代回收器有两个分区:老生代和新生代,新生代默认的空间占比总空间的 1/3,老生代的默认占比是 2/3。 新生代使用的是复制算法,新生代里有 3 个分区:Eden、To Survivor、From Survivor,它们的默认占比是 8:1:1,
常用调优工具分为两类:
jvisualvm,jdk自带全能工具,可以分析内存快照、线程快照;监控内存变化、GC变化等。
MAT,Memory Analyzer Tool,一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速、功能丰富 的Javaheap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。
GChisto,一款专业分析gc日志的工具。