和数软件的和数链课堂是区块链培训平台还是机构?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-05 06:30 标签： 区块链baas平台

  • · Python+Flask开发接口Mock服务· UI自动化项目实战新增商品管理模块· UI自动化项目实战新增购物车模块

    · 更新性能测试常见面试题· 升级Locust框架· 优化接口测试阶段每日作业

  • · 更新UI自动化测试常见面试题· 升级Python解释器· 优化APP自动化测试案例

  • · 接口mock测试· 新增DBeaver工具· 项目实战新增抢购业务流程

    · 更新接口测试案例· 更新UI自动化测试案例· 升级ihrm人力资源管理系统

  • · 项目实战新增优惠券业务流程· 项目实战新增售后业务流程· 项目实战新增商品上架业务流程

    · 更新数据库查询案例· 升级传智健康项目· 升级Selenium版本

  • · 用户认证安全性测试-权限控制· 应用程序安全性测试-文件上传漏洞· 数据库安全性测试

  • · 网络安全性测试-时间戳· 网络安全性测试-流量限制· 用户认证安全性测试-暴力破解

    · 更新手工测试项目案例· 升级TPshop电商项目· 升级金融理财项目功能

  • · 网络安全性测试-数据签名· 用户认证安全性测试-认证与会话管理· 应用程序安全性测试-SQL注入

    · 更新APP自动化测试常见面试题· 优化Locust性能测试· 金融项目功能业务流程测试案例

  • · Charles添加断点· TPshop项目测试场景· 客户端脚本安全测试-跨站点请求伪造（CSRF）

    · 更新接口测试常见面试题· 更新性能测试常见面试题· 升级Python解释器

  • · Linux命令yum· 数据库查询案例· 客户端脚本安全测试-跨站脚本攻击（XSS）

    · 更新功能测试常见面试题· 更新APP专项测试常见面试题· 优化UI自动化课程案例

  • · Jenkins构建触发器· UI自动化测试经验值· 自动化测试中验证码处理方式

  • · Ego微商小程序项目升级· TPshop电商项目升级· 升级Python解释器

  • · Linux数据库课程微实战 · 功能测试课程经验值 · APP电商项目

    · Linux数据库课程优化 · Python课程优化 · 更新功能测试常见面试题

  • · 基础班课程优化 · 更新接口测试常见面试题 · 更新UI自动化测试常见面试题

  • · PyCharm中实现项目代码的拉取和提交 · 接口测试课程经验值 · 电模拟器

    · 升级浏览器驱动程序 · 优化Python课程案例 · 优化手工测试课程案例

  • · 数据库操作工具类封装· 使用Postman实现小程序接口测试· 接口测试常见面试题

    · 优化PO设计模式· 优化数据驱动案例· 升级Appium

  • · 升级性能测试项目· 优化接口测试课程案例· 升级JMeter工具

  • · 性能测试轻商城项目实战· 手工测试经验值· Python课程经验值· 接口测试经验值

  • · 金融理财项目接口测试· 接口测试加解密· 接口Mock服务搭建

  • · 金融理财项目手工测试· Ego微商小程序手工测试· Ego微商小程序接口测试· 测试环境搭建微实战

　　2020年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，在国家层面首次将数据作为生产要素列进文件，顺应社会大势，为数字经济的超速发展奠定了认知基础。

　　数据作为一个独立的要素存在，对企业的数字化转型有着极其重要的意义。机遇与挑战并存。毫无疑问，不能真正认知数据价值的企业，不能掌握数据治理方法的企业，不能构建基于数据的业务体系的企业，必将进入淘汰之列！

　　具体到当前的企业，随着信息技术的发展，信息系统建设已涵盖企业多个业务部门，如 OA 系统、CRM 系统、ERP系统、财务系统等，各业务系统分别对其相关业务领域的流程和数据进行了有效管理和控制，大大地提高了管理水平和工作效率。但是各信息系统对数据的定义不一致，数据血缘关系不清晰，极易导致数据冲突、数据规范不统一等问题，数据质量急需得到改善。对于许多企业来说，已经到了迫在眉睫的地步！

　　以金融机构为例：金融行业监管机构也将数据治理工作作为重点工作内容：2018年5月21日，中国银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，将数据治理上升为公司治理层面，要求金融机构针对数据治理架构、数据管理、数据安全、数据质量和数据价值实现等方面进行体系建设和完善，并将数据治理成效与监管评级挂钩。

　　2019年8月23日，中国人民银行印发《金融科技（FinTech）发展规划（年）》（以下简称《规划》），明确提出未来三年金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施，也将数据治理作为金融机构的重点工作内容。此外，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会批准《信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范》国家标准发布实施，以指导组织建立数据治理体系，并监督其运行和完善。

　　2020年3月6日 2月13日,中国人民银行正式发布《个人金融信息保护技术规范》，对个人金融信息保护提出了规范性要求。

　　2020年5月20日，银保监会发布了《中国银保监会办公厅关于开展监管数据质量专项数据治理工作的通知》，旨在切实提升银行业保险监管数据质量，并相应针对监管标准化数据（EAST）报送数据质量及违规行为发布了大额罚单。

　　2020年9月28日，中国人民银行正式印发《金融数据安全数据安全分级指南》 ，为金融业机构开展数据安全分级工作提供指导。

　　2021年8月31日,中国人民银行下发《金融基础数据统计制度》，首次实现了对全部银行业金融机构主要金融工具的逐笔全量统计，进一步推动金融统计标准化。

　　近日中国人民银行副行长范一飞在金融街论坛上总结了金融行业数据工作的重点：“一是优化数据治理，二是深化融合应用，三是强化数据保护”。

　　主办单位：北达软咨询与培训中心

　　支持单位：DAMA中国

　　课程培训费8000元/人（含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐），学员考试费、食宿交通费用需自理。
　　考试费用是：1000元/次。

　　培训时间和地点初步计划
　　受疫情原因，时间安排根据实际情况调配。

　　国内数据治理工作的知识体系基础，来自于国际数据管理协会出版的《DAMA-DMBOK指南》，其中文译本第二版由机械工业出版社于2021年6月出版。该指南集是数据管理业界最佳实践的结晶，已成为从事数据管理工作的经典参考和指南。同时参考《数据治理：工业企业数字化转型之道》相关的内容，在此之上，本培训也包含了国内针对数据成熟度、数据安全等方面的本地化政策、标准、实践等内容。

　　在数据治理工作的热潮下，各领域的数据治理专业人才将成为推动数据治理落地与持续运营的核心角色。数据治理专业人才需要通过学习数据治理理论基础与实践案例，对数据治理的工作目标形成清晰的认识，在掌握专业知识的同时，明确数据治理工作的定位与职责。为了更好地为国内各机构开展数据治理工作提供理论和实践支持，培养包括金融、工业制造业等行业数据的治理人才，指导相关行业数据治理工作的有效开展，本培训结合已有的数据管理知识体系及同业机构在数据治理领域的成功案例，主要围绕以下三大视角设计了数据治理系列培训课程：

　　/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。

我要回帖

更多关于 区块链baas平台 的文章

 

随机推荐