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rsync命令是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。rsync使用所谓的“rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步，这个算法只传送两个文件的不同部分，而不是每次都整份传送，因此速度相当快。
rsync是一个功能非常强大的工具，其命令也有很多功能特色选项，我们下面就对它的选项一一进行分析说明。
对应于以上六种命令格式，rsync有六种不同的工作模式：
1 拷贝本地文件。当SRC和DES路径信息都不包含有单个冒号":"分隔符时就启动这种工作模式。如：rsync -a /data /backup
2 使用一个远程shell程序(如rsh、ssh)来实现将本地机器的内容拷贝到远程机器。当DST路径地址包含单个冒号":"分隔符时启动该模式。如：rsync -avz *.c foo:src
3 使用一个远程shell程序(如rsh、ssh)来实现将远程机器的内容拷贝到本地机器。当SRC地址路径包含单个冒号":"分隔符时启动该模式。如：rsync -avz foo:src/bar /data
一、基础设施和数据库的演化趋势
数据库可以分为三个时代，第一个时代是IT时代的商业数据库时代，经典产品有Oracle和DB2，计算的基础设施是IOE，主要客户是大中型企业。
第二个时代是互联网时代的开源数据库，当时许多公司的数据库主要是LAMP，目前行业的许多数据库技术也是从这个时代积累而来。
第三个时代是万物互联时代的云原生数据库，有了共享云存储，做了存储计算分离，以前高端的硬件慢慢在普适化。
无论是部署量还是规模上，开源生态正在超越商业数据库的生态。目前不断涌现的数据库，通常都会兼容开源生态或者自己开源。
数据库的发展演进从最初在云下，后来慢慢到了云上，如今又有走向云下的趋势。我们发现，原来商业数据库的一些东西又回来了，如很多大客户喜欢的特性，是开源数据库不具备，而商业数据库所擅长的。如何在开源数据库上做好企业级特性，我们在这上面做了大量的工作。
（二）基础设施演化趋势
上图为阿里云数据库基础设施演化趋势，从最初的On-Premises机房，到如今的公共云。为了更好地服务客户，阿里云在公共云的基础上，衍生出了四种形态。
从本质上看，公共云像一个大机房，本地云是一个小的机房，小机房和大机房体验基本一致。
1）独立控制台(飞天标准底座)
2）网络可隔离，可控性更强
专有云规模较大一些，和公共云网络是弱连接，通常情况下选择这种形式的客户对安全性保密性要求比较高。
2）网络可隔离，产品可选配
阿里云有一款产品叫DBStack（飞天敏捷底座），可以脱离硬件存在。
比如客户要做去O，去完之后剩下的硬件可以直接部署DBStack(飞天敏捷底座)，上面运行RDS，ADB，ADS等，是一套完整的数据解决方案。
1）第三方集成(无底座)
通过线下集成商的分发渠道，我们可以将数据库技术包装在他们的产品中，直接对外分发。比如像超图，其内核能力就是阿里云的产品PolarDB。
二、PolarDB企业级特性解读
PolarDB-X是PolarDB的分布式版，我们在2021年3月份对PolarDB-X进行架构升级到2.0版本，升级后的架构如下所示。
要特别强调的是，在一个分布式数据库里面Binlog分为许多份，日志节点可以和全局授时服务相结合，把分布式的多份Binlog合成一份，这对MySQL用户非常友好。
有了全局授时时钟之后可以做全局强一致MVCC事务。虽然它是一个分布式的数据库，但是无论从性能、产品体验还是生态工具上，使用体验接近于一个单机MySQL，而且可以无限线性扩展。
在2.0架构之前，很多客户抱怨在云上用PolarDB时，如果要把日志同步到线下机房做数据分析，无法搭起链路。
2.0架构上线之后这个问题可以通过CDC特性解决。只要一条网络链路，就能把数据全部同步，并且我们做了一个聚合，保证全局事务的顺序。
例：可支持DDL同步到下游，比如ADB
例：屏蔽内部分片迁移、广播表、索引等数据干扰
例：MySQL作为PolarDB-X的备库，支持数据回流能力
如上图所示，PolarDB-X的两个集群可以互相做主备，MySQL和PolarDB-X也可以做主备切换，具备很好的生态兼容性。
在过去的这段时间，PolarDB在分析能力上也做了很大的提升，下方是PolarDB单机并行的架构图。
上方讲的是单机的SMP，我们还在多机上并行执行，如下图所示。
目前单机的加速效果将近15倍，如果上方的MTP这个架构出来，整体还会有一个更大的提升。
TPCH 加速效果显著
如上图所示，PolarDB Global Database分为三个地方，张北、香港和美国硅谷。
数据跨地域同步，提供全球跨地域的容灾能力。RPO=0 SLA为99.99%
读操作就近读取数据，适合不同地域读多写少的场景。
提供数据跨地域的高速同步，大压力场景下全球同步延迟确保在2秒以内。
提供多点跨地域写功能，提供业务的多地部署能力。
传统的MySQL部署三地模式一般用Binlog同步，Binlong存在的问题是遇到大事务容易卡住。PolarDB用Redo做物理复制，而且它是多通道的，可以做并行复制与延迟同步。延迟同步的好处是存在更改余地，比如和美国硅谷做近实时同步，和香港做半天延迟同步，防止删库等误操作，安全系数非常高。
PolarDB还有一个非常好的特性，那就是PolarDB热备。
1）内存和Redo实时同步；
3）升降级切换不可用时间控制在5秒以下；
Oracle的Rock主要是做高可用，一般超过两个节点的用户很少，四个节点更是凤毛麟角。通常情况下，用户的两个节点一个做写的负载均衡，还有一个做高可用，这在电信场景里面非常常见。
PolarDB的为写节点提供热备，这个热备会同步Buffer Pool，然后会把内存和Redo实时同步，在发生切换时，可以在极短的时间完成，保证业务稳定运行。
PolarDB还有一个特性是多租户多写。
多写的意思是每个写节点负责不同的表，比如在某个SaaS场景中，一个数据库服务100个用户，这100个用户的数据互相隔离，每个用户可读可写，每个写节点之间的数据互不干扰，这种场景用一个PolarDB就可以支撑。
阿里云有个混合云叫DBStack，如上图所示，它既支持X86也支持ARM，能做国产化全加密一体机。
上图是运行在国产化全加密一体机上的管控平台，它和公有云的体验几乎是一致的，但是更小更清亮。
存储计算分离是这几年数据库发展中最重要的一个变化。近年来成功的商业数据库，如Snowflake、Oracle、RDS等，全部是存储计算分离的。
