人工智能的影响越来越大，对于想要借助人工智能提升企业效益的管理者来说，需要对人工智能技术去粗取精。

德勤最新关于“人工智能提升企业效能和效率”的报告认为，人工智能技术并没有想象中的那般具有立竿见影的魔力，它并不能帮助企业迅速转型成为行业领军者。想要引用人工智能提升企业效益，企业领导者首先要了解人工智能在产业的应用情况究竟如何。

德勤调查发现，几乎所有的行业都已引进人工智能技术，但科技、传媒和电信行业（以下简称TMT）企业采用人工智能型应用的理由更为令人信服。

尽管每家公司都有海量数据要处理，但科技公司利用人工智能处理数据的需求更为迫切。传媒企业面临传统业务模式衰退，新销售渠道激增的局面，引用人工智能技术分析深度了解用户内容需求成为必需。电信企业则需要面对随时都可能更换供应商的客户，人工智能能帮助企业找到吸引客户和减少客户流失的办法，同时为企业搭建和管理新型电信网络提供技术支持。

据统计，25%的TMT企业在人工智能方面的投入不低于1000万美元，而其他行业的比例仅为7%。约41%的TMT企业至少展开了六项人工智能试点项目，而其他行业只有32%。40%的行业已开展至少六项全面的人工智能应用项目，其他行业仅为28%。

在人工智能的帮助下，部门TMT企业已取得了不错的收益。报告显示，在受访的TMT企业高管中，有40%表示他们已经从人工智能技术中获得可观效益，其他行业企业中只有26%的高管持类似观点。

TMT企业运用人工智能技术的领先经验，值得各行业企业领导者的关注。德勤研究团队总结，目前TMT企业主要通过人工智能转变自身工作方式、决策方式和与客户互动方式，来提升企业效益。

戴尔、纽约时报：人工智能可以自动处理公司后台数据

企业常常会累积大量的发票，不同货币单位的销售数据，以及不同行业用户的运营方案，这一系列企业后台业务端累积的大量资料，需要被持续快速地处理。人工智能能够协助企业实现后端业务流程自动化，降低人力和时间成本，让员工腾出更多时间从事增值类的分析工作。

戴尔为了提高财务工作效率，联合德勤在八周内开发出了一套相当于三个全职员工工作效率的机器人流程自动化系统。该系统以敏捷（Agile）软件技术为基础，持续向每个项目的合作方反馈项目进度，通过简化账目结算流程，减少了完成账目结算的所需时间。戴尔以这套人工智能流程为模版，逐渐为其他需要制定相关报表的部门开发了自动化系统，有效地提升了企业后台效率。 

传媒企业的运营部门对日益增长的用户“爱恨交加”。他们一方面鼓励用户对内容产品发表评论，另一方面又对持续增加的评论头痛不已。此前，《纽约时报》雇佣了14名评论管理员，但每人每天最多只能处理12000条评论。为了提高评论处理效率，《纽约时报》引进了谷歌开发的机器学习工具——Jigsaw。Jigsaw在减少信息筛选时间的同时，还对有潜在风险的评论进行了标记，既提升了新闻报道的评论的显示数量和显示效率，同时也规避了违背报纸宗旨的论出现。

亚马逊、迪士尼：人工智能分析客户数据辅助业务决策

洞察商业价值，需要利用从实际工作、业务报告、供应链、社交媒体和物联网传感器等方面收集的数据。面对海量数据，很多企业只能做到有效存储，很少能够有效利用。人工智能不仅能有效管理数据，还能通过数据生成有商业价值的洞察，帮助企业敏捷决策。

AWS云服务已成为科技公司亚马逊的核心业务，面对云平台的海量物流信息，亚马逊应用机器学习技术跟踪订单过程，保证企业在“及时回应用户需求”等重要流程中不缺位。同时，人工智能系统可以在不需要实时跟踪订单的时间段自动休息，节约运算资源，也有效避免了需求飙升时出现人力和算力不足的情况。亚马逊的机器学习系统，就是通过对海量数据的精准分析，在不同业务流程实时做出合理决策。

很多电影公司也开始引进人工智能辅助决策。迪士尼开发了分解式变量自动编码系统，该系统通过深度学习和面部扫描实时捕捉观众的表情，分析电影观众在不同剧情时段的反应，为之后电影项目策划和创作提供了更为精确的用户数据。 

提前预测客户需求，为客户提供打包的服务方案，是电信公司的愿景。对电信客服来说，接到客户电话第一时间找出相关信息解决客户问题十分重要。美国Verzon公司开发了高性能分析和决策引擎，通过持续监测大量非结构化的数据，该引擎能够分析出数据间的相互关系，帮助Verzon了解客户意图，提前预测解决方案，甚至解决客户没有意识到的问题。

Netflix、eBay：人工智能可以与客户亲密互动

在社交媒体下成长起来的客户，很擅长使用各种工具向商家反馈自己的需求。很多企业开始引进人工智能技术开发聊天机器人等客户回应系统，如Apple Siri，Google Home，和Amazon Echo。这类系统，不仅可以识别文字，还能识别语音，通过对企业自有的客户资料数据库分析，智能机器人可以在客户提问时提供有效的答案。

Ticketbis是eBay旗下的在线二手交易平台，消费者可以此平台出售他们持有的体育、文娱等活动的门票。随着网站使用率的增长，网站客户支持捉襟见钟。于是Ticketbis与Inbenta合作，引进聊天机器人自助服务功能，协助应对客户提问。淘宝客服和微信公众号，也相继开发了各种自动响应程序，有效地提升了客服效率，节省了人力成本。

Netflix一直在思考如何更好地满足客户观看需求。2009年，Netflix通过众包比赛，引进企业外部程序员的经验，找到了有效的内容推荐算法，率先开发了新型“推荐引擎”。近期又利用新一代机器学习技术，进一步完善了推荐算法。精心设计的推荐引擎，为Netflix带来显著的商业价值。德勤统计，这项技术帮助Netflix降低了客户流失率，使其年收入增加了约10亿美元。

电信服务商几乎每天都会接到大量的问询电话，高强度的工作，客服人员常常会有倦怠情绪。而人工智能聊天机器人不仅不会有不耐烦情绪，还能迅速解决客户的问题。Vodafone开发的聊天机器人TOBi，通过对客户语音进行记录分析，可在客户下一次拨入电话时自动验证客户身份，实现精准服务。同时Vodafone还在不断拓展聊天机器人的知识库，使机器人能够深入学习一些技术含量更高的知识，回答客户提出的复杂问题。

尽管人工智能技术服务产业尚处初级阶段，但Facebook、谷歌、亚马逊和微软等科技巨头在人工智能领域的布局已遥遥领先。他们不仅将人工智能技术融入其产品和面向客户的业务，还投入了数十亿美元收购人工智能企业，完善自身产业版图。

德勤认为，面对技巨头的跨界布局，各行业企业都需要全力冲刺迎头赶上，用人工智能技术提高企业管理水平。

报告强调，引进人工智能技术，并不意味着要引进深度学习专家团队，让企业转型成为人工智能企业。更重要的是，每家企业需要有团队了解人工智能专业知识，帮助企业领导者和员工共同学习，了解人工智能在本行业与相关行业运用的最新动态，保证企业与业内发展保持同步。

 人工智能是本世纪的主要话题之一。人工智能的功能和无限的潜力导致了许多有趣的对话和辩论。

人工智能的兴起引起了AI的许多新关注。从热情高涨的爱好者开始学习有关AI的更多信息，到渴望探索该领域的有抱负的人，或者只是想批评它的其他人。但是，无论您所处的频谱是什么，您都会想到几个问题。

在本文中，我们期待回答有关人工智能的一些最常见问题。目的是回答这两个方面，包括所有实际问题，并阐明个人对此主题可能有的疑问。让我们简要地看一下今天我们将尝试解决的各种问题。 

• 人工智能会偷你的工作吗?
• 人工智能可以接管世界吗?
• 人工智能的优点是什么?
• 人工智能的弊端是什么?
• 您需要成为天才才能开始学习AI吗?

您可以随时跳过最想要回答的问题。但是，如果您不想错过任何特定要点，强烈建议您阅读整篇文章。现在，让我们期待回答有关AI的十个最常见的问题。

人工智能是指开发的软件或特定模型可以自己执行复杂的任务而无需任何人的帮助。AI的更正式定义可以描述如下：

“能够执行通常需要人类智力的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知，语音识别，决策和语言之间的翻译。”

人工智能是一个庞大的研究领域，由多个子领域组成，包括机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉，自然语言处理等等。

人工智能被认为是未来的技术，它可以解决机器人，医学，物流和运输，金融等众多领域的众多问题，并提供更多的工业公用服务。

我强烈建议您从下面提供的链接中查看以下有关使人工智能神秘化的文章，以更好地了解这一领域。

为了回答这个问题，让我们简要地看一下人工智能的复杂历史，尤其是神经网络领域。人工智能的概念及其无限的能力在几十年前就已经确定。预计AI将是为现有问题提供解决方案的下一件大事。

随着时间的流逝，人们意识到人工智能并没有想象中那么简单。而且执行复杂的活动几乎是不可能的，尤其是在那段时期内的现有技术下。

最初，AI并没有像人们认为的那样成功，原因是缺少数据以及能够执行复杂排列和组合的能力的技术资源。

但是，在当前时代，我们得出的结论是，人工智能是创造革命性世界的潜在未来。人工智能甚至可以解决某些复杂的任务，相对而言，这可能会花费更多的时间。

这个问题的简单答案-“人工智能有多强大?”在现代时代，取决于研究人员从事程序计算的能力。开发人员的技能使AI模型足够好，可以尽快解决特别复杂的任务。

随着图形处理单元(GPU)的兴起，您可以帮助更快地计算AI模型并开发创新的东西。截至目前，人工智能已经非常强大，可以高效地解决分配给它的一系列任务。但是，它还没有达到顶峰，距离这一点还差几年。

3.人工智能会取代你的工作吗?

人工智能是当今增长最快的领域。据《财富》杂志统计，人工智能专家的招聘在过去四年中增长了74%。人工智能被视为当代最“热门”的工作。

对熟练的AI专家的需求以前所未有的速度增长。人工智能子领域(如机器学习，深度学习，计算机视觉，统计和自然语言处理)的专家的要求和职位空缺每天都在增加。

自然产生的问题是，人工智能最终会变得如此强大，以至于它有能力窃取我们所有的工作吗?

我认为，关于AI将来会窃取您的工作的说法几乎可以视为神话。在这种假设情况下，人工智能将取代所有人类活动并接管现代世界的大部分任务，因为它们不易出现人为错误，并且可以更高效地执行特定任务。

在引入机器的工业革命时期，也发生了类似的事情。显然，它没有窃取工作机会。相反，它为人类控制工作铺平了道路。人类是知识分子。因此，人工智能将简化人工工作的复杂性，但实际上并不会夺走您的工作!

4.人工智能可以接管世界吗?

科幻电影改变了一些人对人工智能的认识。他们用AI编程的图像机器人将变得如此强大，以至于他们最终将摧毁他们的创造者并摧毁整个世界，从而导致新的AI控制物种的发展。

一个引人入胜的故事情节，但在不久的将来随时发生，这是不真实的!

不可否认，人工智能已经走了很长一段路，并发展成为现代世界的独特功能。尽管AI取得了进步，但是大多数任务仍然是在工作或开发阶段的人工监督下完成的。

人工智能也仅限于编程完成的特定任务。一个有趣的例子是自动驾驶汽车，其中AI负责控制汽车并将其驾驶到用户选择的所需目的地。但是，AI仅限于精确地驾驶汽车，而没有其他外部任务。

因此，对于科幻电影中所显示的AI占领世界来说，距离这样的结果至少还有几十年的时间。但是，只是为了保持对此猜测的好奇心，将来最终有可能!尽管目前，这只是虚构的。

5.人工智能的优点是什么?

由于现代对人工智能的炒作是巨大的，因此它具有许多优点。

除了先前讨论的由AI创造的大量工作机会外，它还具有其他优点，例如完成循环或人类需要执行的重复性任务，而不会出现容易发生人为错误的缺点。

人工智能类似于计算机程序，不会疲倦，因此具有在特定任务上全天工作的能力，直到实现期望的结果。

与人类的速度相比，他们能够对各种问题进行更快的计算，并获得精确的结果。他们还拥有大量现实生活中的应用程序，以使我们的日常生活更简单。人工智能的优点是不言而喻的。

从头开始构建人工智能模型有时可能很耗时且需要大量资源。如果您希望在没有GPU的普通计算机上开发深度学习模型，则替代方法是切换到云平台，因为该模型的构建过程在您的PC上不可持续。

除了消耗大量时间和资源外，在某些情况下，人工智能模型的部署也可能非常昂贵。而且，在特殊情况下AI模型发生故障的情况下的维护成本可能很烦人。

人工智能要考虑的另一个重大缺点是缺乏使用人工智能来完成更高级的知识任务。我们仅限于人工智能。ANI对于执行许多任务是有益且必不可少的，但它并不像AGI那样有效。这一点使我们想到了下一个问题。

人工智能是一个有趣的概念。AGI是人工智能程序可以人类水平的完整性和智能性来计算，评估和处理多个任务的时候。

尽管进行了不断的研究和技术进步，人工智能领域仍未取得丰硕成果。有关此概念的实验和研究正在不断地进行评估，以期在不久的将来获得更好的结果。

根据专家的说法，人工智能尚未实现的主要原因是由于几乎不可能复制人脑。

尽管神经网络在执行分配给它们的特定复杂任务时表现出色，但不幸的是，它们并不能替代人脑。

8.人工智能有哪些应用?

自然界中的人工智能具有广泛的应用。这些包括您从一天开始到一天结束的旅程。通常，当您使用智能手机开始新的一天时，您会利用智能面部锁定或其他指纹AI措施的AI功能来解锁手机。

然后，您决定使用Google进行搜索，就会遇到自动完成和自动更正的AI功能，该功能利用序列技术进行序列建模。除智能手机外，人工智能还有大量其他应用程序，包括电子邮件垃圾邮件检测，聊天机器人，对象字符识别等。

人工智能还可以在许多其他领域中找到其应用，例如机器人技术，医学，物流与运输，金融等主题，以及行业中更多的公用事业服务。

9.您需要成为天才才能开始学习AI吗?

这个问题有一个简单的答案-“不，你不!”

人工智能是一个神话般的领域，包含许多壮观的子领域。如果您对以下主题提供的各种有趣概念特别感兴趣，那么完全值得投资您的宝贵时间来获得有关AI主题的更多知识。

虽然从头开始学习AI有时有时会很困难，但随着您继续投入更多时间学习与AI相关的众多概念，它会变得更加有趣和酷。您将接触到数学，编程，机器学习等方面的知识，这将扩展您的大量知识。

即使您发现人工智能领域不适合您的特定兴趣，只要您学习了有关AI众多主题的知识，这还是完全可以的。

使用人工智能弄湿手最好的部分是，您从以下学科获得的知识也可以部分或全部用于各种软件应用程序和工作。

好的!因此，到这一点，希望您对人工智能的各种功能着迷，并为寻找人工智能的理想起点感到兴奋。

人工智能是一个广阔而渺小的领域。但是，不用担心!您可以利用大量宝贵的资源和生产资料来产生最佳结果。仅通过分析和研究Internet上的资料，您就可以获得广泛的知识领域。

诸如Stack Overflow，Data Stack Exchange和GitHub之类的网站是一些最受欢迎的网站，它们可提供深入的解决方案以及对您在运行或安装程序或相应代码块时遇到的问题或错误的解答。

我建议您查看本文结论部分提供的第一个链接，以详细了解“ 10个最好的免费网站，以了解有关数据科学和机器学习的更多信息。”在从资源中获得大量知识的同时，这应该是分析各种观点的一个很好的起点。

在本文中，我们涵盖了有关人工智能的大多数常见问题，同时试图为众多AI主题提供可持续的信息和解决方案。我们还旨在澄清误解，并讨论有关AI的各种概念。

阅读本文之后，我希望所有的观众都能清楚地看到人工智能以及有关AI的众多主题。对AI的现实认识对于理解世界革命性未来将发生的变化具有重要意义。

因此，必不可少的是要了解复杂的细节并在人工智能方面具有丰富的知识，以避免错误的观念和其他误解。同样，了解AI并致力于确保AI的未来是一种令人愉快的经历。这是一个充满新机遇和发现的崭新领域。

1、智能机器人：是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。目前，已研制出了肢体和行为功能灵活，能根据思维机构的命令完成许多复杂操作，能回答各种复杂问题的机器人；

2、智能搜索引擎：是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎；

3、智能网格：可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑，其中的各种计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递，实现资源的共享、融合和新生；

4、智能检索：是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识；

5、智能游戏：游戏技术与计算机技术结合产生了计算机游戏，与网络技术结合产生了网络游戏，与人工智能技术结合产生了智能游戏。