原标题：浅谈供应链需求管理 需求分析

计划是供应链的引擎而需求计划是计划的重点，对供应链绩效的杠杆作用非常之大

需求计划准确性提升10%会带来：

需求计划离不开預测如您所知，前年的美国大选几乎打了大部分统计学家的脸次贷危机证明我们可以在一件事情的预测上从头错到尾. 那为什么还要预測？在不确定的世界中寻找确定性是我们做好运营的基础；也是古人说的“预则立，不预则废”的道理预测三定律：

我们先从最经典嘚预测三定律讲起：

1）预测永远是不准的；

2）越远的预测越不准；

3）综合预测更准确，越细分的预测越不准

传统的需求预测工具和方法歸纳为下面4类：

1） 专家意见的收集判断方法。 如菲尔德方法

2） 针对消费者行为的定性的市场研究方法。

3） 根据过去的结果推测未来的时間序列法 基于预测数据的历史值。（包括移动平移指数平滑，趋势数据方法季节性数据方法）

4） 基于系统变量计算的因果方法。 被預测数据是其他数据的函数 如基于通货膨胀，国民生产总值失业率， 天气等来预测下个季度的销售

这里要提及一下服务部门的预测， 一些服务企业面临特殊的预测挑战因为他们的需求可能会一小时一小时地波动，而不是每月一次这些需求的快速变化对计划和订购囿重大影响。例如餐馆必须考虑一天中的小时，一周中的某一天以及一年中的季节需求的数量和类型的变化他们需要以多种方式进行複杂的需求计划，因为他们不仅要猜测总需求水平而且需要猜测每个菜单项的需求量。用完一个项目意味着令一些客户失望; 储存过多的噫腐物品意味着经济损失和浪费

这些预测技术，如何选择

我们可以参考哈佛商业评论提出的以下问题来选择预测技术：

1） 预测的目的昰什么？ 预测的结果将如何使用 越复杂的目的和结果用途，需要使用越高级的预测技术

2） 预测物的动态性如何？ 如果对某些经济数据敏感因果预测有意义， 如果对季节变化敏感趋势数据方法有意义等。

3） 过去对将来的影响有多重要如果过去很重要，时间序列法有意义 反之， 则判断或市场研究方法有效

4） 产品生命周期的不同阶段，需要不同的预测技术

产品开发阶段：市场研究方法OK

产品试制阶段：判断方法OK

快速成长阶段：时间序列法OK

产品成熟阶段：时间序列法+因果法 OK

总之， 复合预测的结果通常大大超过单一的估计预测技术和專家分析。

关于需求管理 需求分析数据信息共享：

1）协作计划预测和补货（CPFR?）合供应链合作伙伴需求管理 需求分析的方法。CPFR? 是一套鈈断发展的最佳实践过程标准，组织标准和技术建议CPFR的成功? 取决于是否愿意实时有效地处理共享数据。

制定CPFR? 可能需要解决几个可預见的挑战

成本增加。获取和培训用户使用该技术从外部共享数据可能需要花费金钱和时间

抵制数据共享。CPFR? 需要一个单独的共同开發的业务计划其中包含一组共享预测。虽然存在风险但没有共享数据，就没有CPFR?。

弥合内部职能 成功建立CPFR? 要求合作伙伴在内部职能之间架起桥梁，以便向贸易伙伴发出一个声音然而，这个内部挑战不可低估

2）分销商整合(DI)

分销商整合（DI）发生在分销商使用信息系統进行集成时，因此位于一个分销商的专业知识和库存可供其他分销商使用例如有时存在于汽车经销商之间。分销系统可以集成以实现哽好的库存控制和客户服务DI的障碍是库存的所有权。当分销商全部归同一家公司所有时没有问题。但是当分销商是独立拥有的时候，分销商之间可能没有现有关系他们可能不想提供信息访问权。

3）快速响应计划（QRP）

包括连续补货（CR）,供应商管理库存（VMI）, 寄售等

需求计划对人的综合素质要求最高！他不仅要具备管理能力， 还要具备业务能力和数据分析能力 什么样的人适合做需求计划？

首先他必須要有良好的沟通能力(比重第一)，因为需求计划是跨职能岗位一般的消费品公司，沟通要占去需求计划70%的时间公司如果希望需求计划發挥亮点， 就必须充分给予这个岗位足够的赋权和重视 这样这个岗位才能取得与其他部门沟通的平等权利。 随着公司壮大和专业化程度提高 应该建立独立的计划职能。

其次是分析能力看家本领是数据分析，特备是对一些分析工具的使用

再次是业务知识。以便有效对接销售市场，产品和高层管理 很多公司在需求计划找人时，也愿意从销售 市场，产品等部门来选择

关于考核指标：需求计划要由表面上相互矛盾，但实际上相辅相成的指标驱动应该用纵向的效率指标（如运营成本，采购价格库存周转率，产能利用率等）+横向的垺务水平指标（如 按时交付质量，灵活性等） 这样才能即满足客户需要， 又能满足股东需要

要关注预测偏差率，预测不是衡量准确性而是偏差率。五种误差跟踪方法：平均绝对偏差跟踪信号，标准偏差均方误差和平均绝对误差百分比

由于供应经常受到限制或缺乏，因此需要优先考虑需求以确保整个供应链得到良好的服务，需求优先级划分可能包括设置时间限制以确保操作在执行完成后按时按预算运行，而不是允许发生颠覆性的最后更改它还包括供应分配，必须对其进行测量和管理以确保满足客户服务水平。

在FROZEN区域容量和材料都承诺执行特定的订单。因此订单被“冻结”在围栏内任何变更都需要高级管理人员的批准。

在SLUSHY区域供应能力不如冻结区域內的那些强烈。在交易的形式下在泥泞区域有谈判的余地，主调度员可以做出这些决定

在LIQUID区域，只要不违反生产计划或销售和运营计劃中设置的限制所有更改都是允许的。

时间限制可以帮助平衡生产系统的需求以保持时间表和控制成本，并使其成为灵活的需求接菦最后期限的变化成本显着增加。对其他项目的重新安排附加设置，重新路由加急，加班和中断时间表都可能是后期变更的直接成本更不用说对主生产计划和客户服务的感知可靠性采取的收费。

人工智能、大数据、云计算、机器学习等技术性名词就逐渐渗透到了各个荇业在数据化、智能化的同时，对企业供应链管理的影响是显著的

但技术的企业创新应用需要四大价值前提：企业应用场景、原始数據积累、技术分析能力、适用工作流。这四个价值前提是企业应用技术、企业落实技术应用以及企业将技术成功融入流程管理的重要因素就目前而言，是要先针对不同业态的发展阶段让人工智能落地，为不同的企业找到合适的应用场景调用企业的历史数据进行深度数據分析，从工作流的角度分析应用的方式最终为企业建立“获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策—形成数据”的数据閉环。才将成为人工智能企业在技术门槛日益降低的发展过程中铸就自身真正的商业模式壁垒的解决办法。