大家用的最好的人工智能技术好的公司公司是哪个啊？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-25 02:18 标签： 什么什么公司

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可以找麦思哲 ， 另外他们自己也有海外的人工智能团队可以做二次开发的。你们也许还可以这方面合作一下

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很巧我这边也是做这一块的。

我们的AI智能语音当中就有一个最重要模块是语义识别

通过人的声喑匹配到相对应的数据在反馈出去。整体流程就是这样

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【AI世代编者按】新闻网站Variety近日撰攵介绍了媒体公司如何借助人工智能人工智能技术好的公司与消费者加强联系并为其推荐更加个性化的内容。

杀手电脑、机器人暴动——好莱坞从很早以前就开始设想人工智能的各种负面影响即便是在银屏之外，人工智能也逐渐成为媒体企业的重要组成部分——只不过至今仍然没有达到电影《她》和《机械姬》里面描述的那么先进。

举个例子：你今天可能已经与人工智能有过接触但你自己却浑然不知。它向你的手机推送了通知你最喜欢的网站借助它给你发送了邮件，它还会在你观看视频时为你推荐内容——这都是利用机器学习实現的它们借助海量数据猜测出你可能喜欢的媒体内容。

YouTube的内容推荐系统便是其中之一早期，这家视频分享网站只是使用一种名为协作式过滤的模式向用户推荐内容如果有10个人都选择了相同的5段视频，该网站便会预计下一个观看了其中4段视频的人也会喜欢第5段

随着时間的推移，YouTube对推荐模式进行了提炼采用了更加复杂的预测模型，但依然没有充分涵盖其网站上的海量视频

“YouTube就是这么多样化。”YouTube搜索囷发现人工智能技术好的公司副总裁克里斯托斯·古德罗（Christos Goodrow）解释道“我们认为地球上的每个人都可以在YouTube上找到100小时适合自己的视频。”

但关键在于如何准确找出这100小时的视频正因如此，YouTube才积极拥抱基于神经网络人工智能技术好的公司的深度学习人工智能技术好的公司——这种人工智能技术好的公司可以利用算法模拟人脑的工作方式这些算法可以通过训练制定精明的决策，为用户推荐真正合适的视频

古德罗20年前就为大企业客户开发了类似的神经网络。那时候这项人工智能技术好的公司还有些漫无目的。“如今它们突然之间变得效果很好。”

他解释道关键的差异在于数据。YouTube的算法基于数以千亿的观看行为数据点进行训练——这在几年前是根本不可能实现的

YouTube母公司()已经将人工智能视作其今后业务的关键组成部分，谷歌CEO桑达尔·皮猜（Sundar Pichai）最近在新闻发布会上对记者表示人工智能革命与互联网或智能手机的发明具有同样深远的意义。

“我们处在计算行业的开创性时刻”皮猜相信，“目前正在从移动为先的时代向人工智能为先的時代进化”

旧金山人工智能创业公司Vidora CEO亚历克斯·霍鲁布（Alex Holub）也同意这种观点。“未来三五年每家企业都将在核心位置部署一套人工智能引擎。”他说

Vidora正在帮助新闻集团、日本和沃尔玛旗下的Vudu视频服务等媒体公司推动人工智能项目。这家创业公司的人工智能技术好的公司可以帮助这些公司定制与用户之间的交流信息以便减少用户流失率，既可以通过网站和应用来实施也可以通过移动设备上的推送通知来实现。

Vdora这种基于人工智能的系统不仅能学会应该推荐哪些视频还知道如何推广每一段视频，甚至针对每一个客户找到最佳的价格和價值主张“每个人都能获得属于自己的体验。”霍鲁布说

要实现这一目标，同样需要借助庞大的数据帮助该系统了解用户习惯然后對人工智能引擎进行训练。“在网络世界中你可以获得每个用户的专享数据，这在以前是无法做到的”霍鲁布说。

霍鲁布坚称假以時日，这些系统将会逐步改进而且可以执行复杂的任务。例如一套视频订阅服务可以在不远的将来通过人工智能系统来决定应该购买哪些电影的版权。

古德罗还希望借助人工智能帮助YouTube应对今后的重大挑战：了解客户满意度这项服务已经能够知道用户喜欢观看哪些视频，但并不真正了解这些用户究竟喜欢哪些因素该网站正在尝试通过调查的方式获取每个视频的反馈。一段时间之后他们或许就可以借助这些数据对人工智能算法进行训练，从而识别出一些体现用户满意度的微妙信号

换句话说：人工智能并不会变成杀手机器人，反而可鉯轻而易举地成为杀手级的内容推荐引擎（编译/长歌）

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