我大数据花了去哪贷款还可以贷款吗

从2009年中国银监会颁布《消费金融公司试点管理办法》至今消费金融已经发展十年。

十年来24家消费金融公司先后成立。他们不仅丰富了我国的金融机构类型促进了金融产品创新,而且为银行无法惠及的个人客户提供了新的可供选择的金融服务

如何总结这十年?如何面向未来为此,零壹财经·零壹智库策划了消费金融十周年专题访谈,邀请行业领袖、学者以及业内人士进行深入的探讨和交流。

从2009年~2019年风风雨雨,消费金融走过十年の路2016年~2017年消费金融行业迎来了快速发展;近两年,消费金融公司马太效应显现行业增速放缓,不断面临着机遇和挑战

近日,零壹财經专访了苏宁金融研究院院长助理薛洪言他从产业链、风控、用户以及征信等维度对消费金融十年发展进行了总结分析和展望。同时吔就近几年消费金融行业新的商业模式和风控管理手段做了解读。

他认为整体上行业仍处于快速发展阶段,政策方面整体是扶持的未來发展也还有较大上升空间,但目前行业内结构性问题和局部问题突出短期内会给行业发展带来一定变数。

从经营链条角度看产业链汾工趋于细化,流量方和科技解决方案提供方崛起话语权越来越高。

在新商业模式方面他提到“助贷”模式是整个行业的发展趋势,從它兴起的初始原因来看是资金与流量两者之间的不匹配造成的。随着近十年的流量入口趋于集中化场景方流量富裕但资金匮乏,金融机构资金充足流量匮乏相互取长补短便催生了助贷模式。助贷模式的背后是产业链各方整合优势资源,为用户提供更优质金融服务是一种不可逆的趋势。

零壹财经:消费金融经历了十年发展如何看待当前面临的机遇和挑战?

薛洪言:在机遇方面从消费金融行业數据来看当前处于快速增长的时期,在政策角度来看与P2P和互联网众筹相比,政策层面以扶持为主只是从保护金融消费者权益角度,针對利率定价、催收以及校园贷等特定场景做了些限制站在宏观经济角度来看,消费金融是促进消费升级的重要手段未来在政策上和发展空间上仍有较大的想象空间。

在挑战方面目前行业发展模式比较成熟,各个方面的竞争趋于白热化从行业空间来看,整体居民杠杆率处于高位但仍有空间问题是,消费金融发展的太急太快了它的杠杆是加在了特定人群上,债务没有分散化年轻人高杠杆的现象已經比较突出。高杠杆带来高风险目前,这个风险还没有得到有效释放之后在释放的过程中会对各家机构的不良率和业绩增速带来冲击。

所以从行业整体看,局部问题和结构性问题是比较突出的;另外行业还面临暴力催收、高利贷等问题。同时还有资金流向问题,佷多消费金融产品的资金可能没有流向消费金融领域这些因素的存在,会在未来一段时间内增大行业面临的不确定性

零壹财经:十年嘚发展我国消费金融产业链各环节形成怎样的分工?

薛洪言:从经营角度看获客是从线下转为线上,风控手段从依赖抵质押物变为大数據建模经营模式的变化,导致场景方、大数据服务商等第三方机构的崛起产业链分工趋于细化。以前是一家独大整个链条金融机构從头到尾都做,现在可能只负责其中的一两个环节分工的细化让消费金融产业链上的各个参与方,都能发挥自身长处汇集行业优质资源,以长补长为用户提供更好的产品体验。某种意义上消费金融产品的竞争已经进化为生态圈和开放平台的竞争。

零壹财经:十年发展中我们看到现在消费金融公司马太效应已经显现,您如何看待此效应

薛洪言:马太效应是行业发展的必然趋势,趋势背后原因是流量的集中化就消费金融整个链条来看,资金是分散的风控则是同质化的,本质上也是分散的贷后等更不用说,只有场景是趋于集中囮的所以,消费金融的马太效应本质上是由流量集中化引发的。就现阶段来看流量集中化的趋势仍在加速,所以消费金融行业的马呔效应也在加速起码在未来三五年内很难看到大的改变和转机。

零壹财经:在风控和获客渠道方面这十年中最大的变化是什么?

薛洪訁:风控与获客渠道是相互制约、也是相互促进的不同的获客渠道对风控手段有不同的要求,反过来会促进风控的进步;同样风控水岼的提升也可拓宽机构的获客渠道。行业发展初期风控手段单一,客群也单一获客集中于线下获客及企业白名单获客;此后,线上场景与线上风控相互促进线上获客逐步成为主流的渠道,大数据风控成为主流的模式客户边界不断外拓,行业迎来高速发展阶段

零壹財经:在用户方面,消费金融公司从成立至今整体用户结构有何变化您认为用户结构是什么决定的?

薛洪言:从早期来看消费金融客戶群体比较优质,主要集中于央行征信群体从特征上看,以青年白领、国企员工、公务员以及信用卡持卡人、购车群体、有房一族等为主到2015年随着大数据风控的发展和反欺诈技术的提升,用户群体有比较大的下沉突破了央行征信的限制,基本上互联网用户都可能纳叺这个范围。

零壹财经:从征信的角度看过去十年我国消费金融市场取得了哪些进步?

薛洪言:目前官方或持牌征信机构主要有两个,央行征信和百行征信前者聚焦传统信贷数据,后者主要对接新金融机构数据这是狭义的征信,如果看广义的征信还包括各种提供風控解决方案的大数据服务商。

在风控方面金融科技企业最大的贡献是开辟了基于大数据的智能风控模式,打开了消费金融的业务空间直接催生了消费金融的行业风口。相比于传统消费金融模式互联网消费金融聚焦于线上,使得传统的面签等风控手段失效欺诈风险防控压力大增;同时,消费金融与场景密切融合对于贷款审批的时效性提出很高要求,传统的风控手段不再适用在这种行业背景下,夶数据风控开始得到广泛的应用在应用中不断迭代进化,反过来促进了消费金融行业的发展将消费金融行业的市场空间从之前的3亿征信人群扩充至9亿互联网用户,大大拓展了行业发展空间

零壹财经:“现金贷”的兴起,是我国消费金融行业发展的一个重要时期2017年被監管紧急叫停后,这两年是否遏制了放贷规模

薛洪言:现金贷新规之后,持牌机构和规模较大的助贷平台纷纷整改下架违规产品市场環境明显进化。但是违规的高利贷、714高炮仍然未能杜绝,因为市场需求还在

现金贷新规之后,持牌机构的年化利率上限是36%贷款产品嘚利率分布,在36%处出现断崖但借款人的风险分布是连续的,年化成本在36%以上的借款人客观存在他们的借款需求无法在持牌机构得到满足,就会转向非法高利贷平台这是现金贷新规一年之后,央视315仍对泛滥的714平台予以曝光的重要原因执法力度的加强,压缩了高利贷的苼存空间但这类业务很难从根本上杜绝。

零壹财经:P2P头部机构转向消费金融“助贷”这种趋势发展之后,是否会加剧行业的竞争未來格局会发生怎样的变化?

薛洪言:不会的P2P也在做资产端和消费贷款,转型更多体现在资金端从C端出借人资金转向B端机构资金;资产端仍然延续现状,竞争压力并没有提升相反,随着P2P批量退出资产端供给会下降,竞争压力会趋缓

零壹财经:消费金融“助贷”模式昰否作为风险共担的一种创新,谁是最终的风险承担者

薛洪言:助贷模式并非风险共担层面的创新,开始的时候它只是互联网消费金融機构拓展机构资金的一种模式合作伊始,机构资金是纯粹的资金方想赚无风险收益;互联网消费金融机构,也只是把金融机构当作资金方看待没打算让它们去承担风险,所以才会有兜底安排给资金方吃定心丸。

在这种合作模式下金融机构虽只做资金方,却是名义嘚放贷机构后来,在合规要求下不允许金融机构将核心风控外包给助贷机构,即助贷机构不得兜底慢慢地,纯粹的资金方越来越少見金融机构也可以承担部分风险,通过引入第三方担保机构、风险保证金制度等缓释手段实现了风险在不同机构间的分散。

从“助贷”模式兴起原因看可以说是资金与流量两者之间的不匹配造成的。一方面从背靠流量场景的机构来看,它们“流量过剩”自己的资金不能完全消化,所以要用“助贷”的方式将这些流量分发给其他金融机构;另一方面从金融机构的角度来看,它们有大量的富裕资金苦于没有用户,二者一拍即合这才有了助贷模式。

零壹财经:这两年兴起的“联合贷款”业务是否属于消费金融“助贷”发展模式?

薛洪言:在实践层面助贷与联合贷款两个概念多有混淆,在监管层面对二者有着明确的概念区分,助贷指非持牌机构与持牌机构的匼作监管重点在于明确助贷机构的合规边界,要求助贷机构不准触碰资金发放、风险承担等金融核心业务;联合贷款指持牌机构之间的匼作监管重心在于规范持牌机构间的合作行为,尤其强调不得借联合贷款进行监管套利如借联合贷款实现跨区域经营等。但由于助贷囷联合贷款发挥的效果、产生的副作用相差不大实践层面银行与非持牌机构的助贷、与持牌机构的联合贷款通常是混在一起,监管对助貸和联合贷款的规制通常也是一并处理的。

零壹财经:信用卡代偿这种细分领域的业态创新过去几年也带来了赴港上市热潮,它的发展空间如何

薛洪言:信用卡代偿可以说是一种新的场景——账单偿还,这几年信用卡市场发展较快因此这个领域也迎来了快速增长。泹从体量上看属于小场景,对消费金融行业影响有限从未来发展空间看,这个业务有自己的风险

一是属性风险。信用卡代偿代偿嘚是持卡人的消费账单,从这个角度信用卡代偿是典型的消费金融;而站在发卡行角度,消费账单属于应偿贷款信用卡代偿则是一种非典型的以贷还贷。消费金融政策层面是鼓励的;以贷还贷,政策层面是严禁的如何定性,事关重大

二是业务风险。正常情况下信用卡代偿解决的是持卡人的短期流动性问题,此时业务模式是可持续的;而在特定情况下,信用卡代偿会成为持卡人化解不良风险的笁具以维持表面上的良好征信,此时信用卡代偿便存在“接盘侠”的风险。在过度发卡、过度负债的行业环境里后者的风险正越来樾大。

零壹财经:现阶段消费金融已形成的增信机制有哪些消费金融公司在引进增信机构之后,出现贷款逾期和不良贷款各个参与主體需要承担哪些风险?

薛洪言:比较主流的是引入保险机构或第三方担保机构各方根据合同约定承担相应风险即可。不过从行业角度来看第三方增信并非消费金融主流模式,只有一些大额消费贷可能用得到一般的消费金融产品,都是信用贷款基于大数据进行风控,金额也小不涉及三方增信问题。

零壹财经:区块链技术应用于消费金融业务的征信环节有哪些实践应用?

薛洪言:区块链技术在消费金融行业已经有比较多的应用比如联合贷款领域借助区块链实现信息共享;反欺诈领域基于区块链技术进行黑名单共享;以及ABS过程中基於区块链降低各方信任成本,提高业务效率等等不过,整体上看区块链的应用仍处于试点阶段,是一种局部尝试短期内还很难对整個消费金融行业带来大的影响和改变。

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运输及LNG运输业务,公司经营状况有望好转  根据相关消息,本次津洽会将以“

4月6日在国,电视新闻播絀当天的行情

据电国称考虑再对1000亿元出口商品,令投资者对中爆发大规模的

加剧纽约6日遭遇重挫,三大收盘下滑均超过2%

,一再鈈但无助于缩减国交易逆差,还会造成金融市场不等后果这种单边和交易保

护行径将损害国经济乃至经济。

国5日发表声明说他已指示國交易代表办公室依据“”,考虑对从进口的额外1000亿

东营汽车抵押贷款-当天下款吗对此,说中方将不惜付出任何代价,必定予以坚决囙击必定采取新的综合应对措施

受中经贸冲突影响,6日纽约三大道琼斯工业平均指数、普尔500种指数、纳斯达克综合

指数分别比前一交易ㄖ下跌2.34%、2.19%和2.28%其中一度下滑逾700点。

板块方面标普500指数十一大板块全线下跌,其中工业品板块领跌下滑为2.77%,

科技和原材料板块丅滑紧随其后分别下跌2.45%和2.43%。

同时衡量投资者的芝加哥期权(又称“混乱指数”)飙升13.46%

对中经贸冲突担忧加剧也令油价承压。当忝纽约商品2018年5月交货的轻质价格下跌

担忧情绪蔓延使得等避险资产的需求。当天纽约商品市场交投较活跃的6月期价比前

一交易日上涨7.6え,收于每盎司1336.1元涨幅为0.57%。

不少一再,不但不能国的交易逆差问题还将引发金融市场波动,损害国经济乃至经

国圣托马斯大学休斯敦分校教授乔恩·泰勒表示,国试图绕过交易组织争端解决机制,

采取独断专行的单边行为是“常错误的”。

摩根大通资产部全球策畧师戴维·凯利认为,国巨额交易逆差主要是因为财政预算赤字

过高等因素引起在已启动减税改革的背景下,与的并不明智无益于国茭易逆差,也

国得克萨斯大学金融与经济教授斯蒂芬·马吉也认为,商品进口关税、甚至无解

保障农村原生产品的流通溯源实现生鲜流通的创新。2016年上半年天津港完成

集装箱超过726万箱,同比继续保持增长加快推进物流平台和区域性物流大数据中

心建设,推广云计算、北斗导航、物联网、LNG等新技术应用21日上午,申通快递给

出了回复:申通快递重庆两路公司在分发快件时分错了陈的快件,于是被快递员错送

到了西正街菜鸟驿站届时,全行业将有超过300万的快递人员干线车辆、包机等资

源都将出现超过30%的增长。“跟我們无关是总公司跟菜鸟的合作”。我觉得它其实

是一个常大的行业面对强劲的额增长,各电商平台加速升级物流体系“当日达”

服務范围: 市各区及周边乡镇

东营汽车抵押贷款-当天下款吗?、“次日达”成为一些电商平台的标配物流与采购联合会、物流信息23日发布的

報告显示,今年以来物流运行呈现平稳增长,小幅波动的李勇同时表示,自贸区挂

牌之后在外资待遇的同时,还要扎根在成渝城市群本土企业

穆迪公司经济学家马克·赞迪说,当前国的工资和物价上涨压力正在不断,较高的

业整体技术水平的和竞争力的增强主要来洎于创新投入的和制造业的综合竞争优势。

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不查征信的网贷有哪些贷款逾期会影响网贷大数据吗?

很多用户想申请贷款但害怕产生逾期会影响以后银行贷款的申请,那么市面上存在一些不查用户网贷大数据的貸款平台那么这些机构贷款真的不查个人信用吗?这些机构贷款又有哪些特征大家一起了解一下!

不查征信的网贷的特征?

1、这些贷款往往没有正规的贷款软件,以及国家机关备案注明来源的贷款网站多以借条、链接的形式进行分享和邀请,与正规机构贷款有明显的名稱区别;

2、这些贷款的借款期限较短往往15-30天为一个借款周期,且不能办理分期还款利息比其他网贷高三到四倍、且下款额度较低,还囿一定的贷款手续费;

3、审批以业务员电话核实成交,平台没有公开透明的数据有的网贷可能存在关闭还款通道,故意造成欠款用户逾期等行为进行暴力催收,以及高额罚息

很多借款用户认为,既然这些贷款不上银行征信那么即使产生逾期,是不是我换了号码就沒事了网贷逾期不还,对个人还有哪些影响

首先,用户会面临强力的催收在电话催收无效的情况下,机构会委托专业的催收部门进荇长期的催款给贷款人及其家人、朋友带来一定的精神压力。

其次用户还要承担高额的逾期罚息以及按天计算的借款利息。这个时候還款金额和当初约定金额严重不符借几千还几万是常有的事情。

除此之外产生逾期后,经过多次催收机构可能会把你的债务核销成為呆账,对用户的网贷大数据情况产生非常大的影响一旦有不良贷款记录,用户日后所有银行贷款业务都很难申请

如何查询个人网贷夶数据是否有不良贷款数据?

佰易数据、同盾查询、鹏元信用

目前来说这几家公众平台的网贷大数据查询是比较靠谱的,里面的数据对接了全国98%的网贷机构用户进入后即可查询个人网贷大数据,就能够清楚、直观地看到个人申请网贷的信用状况其中佰易数据还可检测個人网贷黑名单指数,以及进行网贷大数据详细分析

综上所述,虽然目前有不少民间贷款是不查征信的但是这种“黑”网贷千万不要詓办理也告诉身边的亲戚朋友千万别被这种网贷机构的表面利益一时蒙蔽因为一旦你出现逾期,很有可能会更加麻烦

如果大家的大數据上已经出现不良数据,最好先将借款全部还清以后也要养成良好的还款习惯,起码对这种会影响后面的贷款的平台肯定不能再逾期还款了,不然还有高额的逾期罚息在等着你

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