问番问别人名字怎么问叫什么

2018年 5月 农 业 机 械 学 报 第 49卷 第 5期 doi:10.6041/j.issn.1000?1298.2018.05.032 基于BIGRU的番茄病虫害问答系统问句分类研究 赵 明 董翠翠 董乔雪 陈 瑛 (中国农业大学信息与电气工程学院北京 100083) 摘要:问句分类作为问答系统的关键模块,对系统检索效率具有决定性作用为了对番茄病虫害智能问答系统用 户问句进行高效分类,构建了基于 word2vec和双向门控循环单元神经网络(Bi?directionalgatedrecurrentunit BIGRU)的番茄病虫害问句分类模型。针对问答系统对用户问句的语义信息有较高要求的特点首先利用 word2vec将句子中的词转换为具有语法、语義信息的词向量,利用训练得到的词向量和 BIGRU神经网络进行问句 分类模型的训练实验选取了2000个番茄病虫害相关的用户問句,主要分为番茄病害和番茄虫害两类结果表 明,采用 BIGRU的番茄病虫害问句分类模型其分类准确率、召回率和准确率与召囙率的调和平均值 F分别高于 1 卷积神经网络(CNN)、K最近邻等分类算法2~5个百分点。BIGRU模型结构简单模型训练参數较少,模型训练 速度快符合问答系统对响应时间的要求。 关键词:番茄;病虫害;问答系统;问句分类;BIGRU 中图分类号:TP182;S43 文献标识码:A 文章编号:1000?1298(2018)05?0271?06 QuestionClassificationofTomatoPestsandDiseasesQuestion AnsweringSystemBasedonBIGRU ZHAOMing DONGCuicui DONGQiaoxue CHENYing (CollegeofInformationandElectricalEngineeringChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083China) Abstract:Thenotablefeatureofaquestionansweringsystemistounderstandthesemanticinformationof theuser’squestion.Questionclassification,asthekeymoduleofquestionansweringsystemplaysa decisiveroleintheefficiencyofsystemretrieval.Inordertoclassifytheuser’squestions,aclassification modeloftomatopestsanddiseasesbasedonword2vecandbi?directionalgatedrecurrentunit(BIGRU) wasconstructed.word2vecwasusedtotransformthewordsinthesentenceintothewordvectorwith semanticinformation.Thewordvectorwasusedastheinitialcorpus.Twoneuralnetworkmethodsanda machinelearningmethodwereadoptedtotraintheclassificationmodel.Totally2000tomatopestsand diseasesrelatedquestionswereselectedwhichweredividedintotwocategories:tomatodiseasesand tomatopests.Theresultsshowedthattheclassificationaccuracy,recallrateandF

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