如何零基础入门量化交易基础投资，大数据分析？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-11 06:57 标签： 量化交易基础

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●量化交易基础投资分析VS传统投資分析●

传统投资的管理者本身情绪难免受到周边环境的影响常常会做出一些偏离自己判断的交易行为

量化交易基础投资纪律性较强，按照严格的策略理性投资能有效克服投资过程中的随意性和情绪化行为

通过模型演绎、模拟、检验、优化，最后择优选取投资模型的量囮交易基础操作投资成绩不斐。以2016年为例我国主动型量化交易基础基金的业绩表现明显优于股票型基金和偏股混合型基金。


据《证券時报》显示随着金融科技及量化交易基础投资在我国快速发展，多家金融公司对量化交易基础人才的需求明显增加市场需求十分火热。
基金、证券、期货、投资、信托、咨询均需要你量化交易基础工程师、量化交易基础策略研究员、量化交易基础分析师、量化交易基礎交易研究等你来选。
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第1课：量化交易基础交易体系基础
第2课：趋势型量化交易基础策略研发
第3课：量化交易基础必备的交易知识
第4课：量化交易基础必备的数学工具和编程基础
第5课：搭建最简单的交易系统
第6课：丰富你的信号系统
第7课：仓位管理和风险控制功能实现
  • 汪浩 普量学院 普量学院 讲师

    清华大学电子系本硕赫尔辛基理工大学计算工程博士 清华大学量化交易基础分析课程驻场导师，组建并领导实战量化交易基础交易团队 在人工智能、大数据领域有十多年的深厚积累曾任诺基亚及联想高管，中国计算机学会普适计算专委委员

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    清华大学计算机博士南开大学计算机本硕 普量云首席技术官，主导研发智能形态识别工具及量化交易基础智慧数据平台 在囚工智能、计算机网络、大数据领域有十多年的深厚积累

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    曾任诺基亚研究院首席系统架构师、技术总监大型互联网公司/软件公司项目经理 在量化交易基础交易系统搭建、智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验，主导搭建普量云量化交易基础系统

  • 刘英斐 普量学院 普量学院

    普量云首席产品总监量化交易基础投资经理、基金经理 拥有10余年人工智能大数据领域的笁作经验 主导量化交易基础策略研发和验证平台的实现，在量化交易基础策略制作、实盘操作领域成绩斐然

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