FBI担心谷歌自动驾驶汽车将成为恐怖袭击工具
作者:腾讯科技
FBI担心谷歌自动驾驶汽车将成为恐怖袭击工具
7月17日，尽管谷歌自动驾驶汽车尚处在原型阶段，但美国联邦调查局(以下简称&FBI&)已经开始担心它可能成为致命的恐怖袭击工具。
FBI在一份内部文件中承认，自动驾驶汽车是一款&游戏改变者&，在上市后数年内就可能给市场带来革命。但同时，FBI也担心它被用作&致命武器&。
FBI在文件中称：&自动驾驶汽车可能改变执法部门的工作方式，但同时也可能改变不法分子使用汽车的方式。&
FBI称，自动驾驶汽车将赋予驾驶员&多任务&能力。通过自动驾驶汽车，不法分子将可以做到许多驾驶员当前无法做到的事情，如解放双手，视线离开路面等。
其中一个比较糟糕的场景是：犯罪分子开着自动驾驶汽车逃亡，警方开车在后面追赶。此时，犯罪分子完全可以从容地对着警方开枪。
此外，恐怖袭击分子也可能将炸弹放在自动驾驶汽车上，从而将其变成&自动行走的炸弹&。
毫无疑问，这与自动驾驶汽车开发厂商所传达的信息截然相反。这些厂商一直表示，自动驾驶汽车远比人类驾驶更安全。
谷歌称：&从设计之初就考虑到安全驾驶问题，它无需人类干预就能自动驾驶，这一切均由我们的软件和传感器来实现。只需按一个按钮，它就会把你安全地送达目的地。&
FBI也承认，自动驾驶汽车有助于降低因驾驶员分心而导致的交通事故的数量。另外，通过自动驾驶汽车，警方跟踪嫌疑分子也将变得很轻松。
FBI预计，在未来5年至7年内，美国国会将批准公众使用自动驾驶汽车。
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<a href="/corp/EefocusHr.html" title="加?高管接连离职，特斯拉所谓的“全自动驾驶”不过是场骗局？-汽车电子-与非网
自动驾驶汽车开发的幕后故事；
它对马斯克个人信誉的影响；
是时候抛售特斯拉股票了。
特斯拉自动驾驶汽车开发的幕后故事
&华尔街日报&近日关于特斯拉自动驾驶汽车的一篇文章重点数落了埃隆马斯克对增强型Autopilot的市场营销做出的糟糕决策。据&华尔街日报&报道，马斯克在去年10月份宣布推出新的&Autopilot 2.0&平台时，就决定使用&能力&宣传Autopilot 2.0：
在10月份发布会过后的一次会议中，有人问Autopilot负责人Sterling Anderson，特斯拉怎么可能把Autopilot 2.0宣传成&全自动驾驶&呢？几名员工回忆道，这是埃隆马斯克的决定，两个月后，Anderson从特斯拉辞职了。
领导层流失，在原来基于Mobileye的Autopilot 1.0上整合增强型Autopilot的功能进展迟缓，显然，特斯拉在Autopilot上的混乱不是一天两天了。
Anderson出走后，Swift编程语言的开发者和软件大师Chris Lattner从苹果跳槽到特斯拉，接管了Autopilot，但是，Lattner也已经决定将在未来六个月内离开特斯拉。
一份对马斯克去年宣称将帮助特斯拉实现&全自主驾驶&的Autopilot 2.0计算机的业余拆解结果，让我对特斯拉自动驾驶能力的评估转了180度，特斯拉去年十月份做出的漂亮承诺就要食言了。
在去年10月份的声明中，特斯拉宣布基于英伟达的Autopilot 2.0的计算能力将达到上一代产品的40倍。然而，拆解结果显示，Autopilot 2.0计算机只搭载了完整版Drive PX 2一半数量的处理器，包括一个Tegra X2和一个GP 106。英伟达明确表明，只有完整版的Drive PX 2才能够进行全自动驾驶，所以，由于没有进行大规格且成本高昂的计算机升级，特斯拉所谓的全自动驾驶可能会以失败告终
我们了解到，特斯拉本月初已经开始升级Autopilot 2计算机，尽管怎么升级还不是很清楚。但是，这事实上就是在承认目前的Autopilot 2还不完善，未来还需要进行升级以保证支持全自动驾驶。
Autopilot 2计算机当前的状态、大夸其词的营销、增强型Autopilot功能开发进展缓慢，都表明特斯拉管理决策不善。不过，直到&华尔街日报&的文章发表，我们其实并不清楚是什么导致了管理决策差劲。华尔街日报明确指出，马斯克才是特斯拉Autopilot问题的症结所在。
当然，一直看衰特斯拉的人会说，他们早就知道特斯拉有问题。现在，我也认为特斯拉有问题，但是我跟他们有所不同，他们暗示或者假定，马斯克有意欺骗投资者和客户，我觉得马斯克肯定没有这么不堪。
在工程开发上，我看过了太多这种案例。管理层完全无视技术上的挑战，向工程技术人员提出一个不可能实现的目标，并且反复鞭策施压，直到技术人员江郎才尽，无力前行为止。
据华尔街日报报道，早在2015年特斯拉开发第一版Autopilot时，就是沿用的这种套用。那些不认可管理层愿景的人往往无法在特斯拉呆太长时间：
&华尔街得到并审查了一名从事安全功能工作的工程师向其他员工发送的辞呈，在2015年10月份发布第一版Autopilot几周前，该工程师就向管理层警告称，Autopilot目前并不具备发布条件。
Autopilot的开发是基于&鲁莽的决策，可能置客户的生命于危险之中&，工程师Evan Nakano写道。&
时间证明，这是一种颇具风险而往往会失败的策略，至少从进度上来看是如此。基本上，实际开发进度会落后于计划。但是，技术管理层仍然偏向使用这种方法，因为他们认为这种方法能够让工程师们付出最大程度的努力，但是他们好像从来没有考虑过这种方式对员工健康的摧残、对员工幸福度的破坏以及导致的人员流失。
对马斯克个人信誉的影响
特斯拉的支持者可能反对我认为特斯拉的自动驾驶开发是个&骗局&的看法，但是我认为，销售一款名不符实的产品就是在行骗。事实上，特斯拉目前确实把增强型Autopilot宣传为&全自动驾驶&，这种营销活动需要叫停。
给工程师们设定伟大崇高的目标是一回事，但是，假设工程师们能够奇迹般地实现这个目标并以此来营销并不存在的产品就是另外一回事了。这是埃隆马斯克做出的一个可怕的决定。
特斯拉官方宣称，特斯拉将在今年晚些时候在一次越野旅行中展示不用任何人为操作的全自动驾驶，现在看来，成功率几乎为零。
马斯克对Autopilot 2.0不切实际的期望和他对的产能爬坡进行预测时表现出来的自信如出一辙。我之前就表达了我的观点，特斯拉不可能在今年年底之前实现每周生产5000量Model 3的目标。还是这个套路，设定一个非常积极的目标，然后鞭策压榨工程和生产人员实现这个不切实际的目标，我想，这就是&量产地狱&的真正含义-工程师们将过着地狱般的生活。
不过，我当时认为，特斯拉会在2018年第一季度实现每周生产5000量Model 3的目标，现在看来，能否实现这个目标也有些可疑了。
要不要抛售特斯拉
特斯拉目前的股价已经反映了Model 3可能达不到量产目标以及Autopilot实现不了全自动驾驶的可能了吗？应该是没有，今年迄今为止，特斯拉的股价已经飙升了65%。尽管我很欣赏埃隆马斯克、特斯拉和它的产品，但是我现在确信，特斯拉即将头撞南墙，至少在市场估值上会出现一次大的回调。
特斯拉还在不断地烧钱，财务状况糟糕，债务不断增加，不断增加的融资需求，再加上对Model 3和增强型Autopilot不可理喻的期望，这些都可能成为触发特斯拉股票下跌的因素。如果今年年底特斯拉无法实现Model 3的量产目标，或者无法展示具备全自动驾驶能力的Autopilot，特斯拉的股价下跌将不可避免。
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11月16日报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）日前表示，做空特斯拉的投资者正在编造并放大有关该公司的负面谣言，“他们就是想看特斯拉灭亡的‘傻瓜’”。
发表于： 09:52:59
比亚迪股份有限公司(OTCPK:BYDDF)将进一步推动电动卡车的发展。未来几年，全球市场将迅速增长。当前，大多数卡车都是柴油驱动的，而柴油则是空气污染的代名词。
发表于： 15:22:37
北京时间11月13日早间消息，特斯拉有望于本周四为期待已久的电动半挂卡车揭开面纱，首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）表示说，由于预定发布时间被推迟了，希望不会对后续的车辆生产问题造成负面影响。
发表于： 11:11:05
特斯拉近日向媒体发出邮件邀请函，证实公司将会在11月16日发布电动半挂卡车。邀请函内还有一张卡车的照片，只是比较阴暗，看不太清楚。
发表于： 10:45:10
北京时间11月10日早间消息，相对于零排放和拯救地球之类的好处，电动汽车的更重要意义在于扭矩强大，这意味着它们可以像小火箭一样加速，让你忍不住想吐。但显然不是每个人都想坐在如此疯狂的汽车里。
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又到一年招聘季，考研or工作让你实现了怎样的逆袭？……
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北京市公安局备案编号： 京ICP备：号英伟达与丰田合作，自动驾驶平台背后有多大商机？-汽车电子-与非网
仅仅是的50个合作伙伴之一
汽车可能将会有更大的机会
虽然说自动驾驶革命感觉是未来概念，但NVIDIA和世界上最大的汽车制造商正在使这件事成为现实。
NVIDIA正在追求和领导着很多行业，在日的一份名为&Nvidia-There&s More&的档案中，我们看到了NVIDIA和Facebook的巨大机遇。
据Facebook透露，公司正在为下一代名为Big Basin的GPU服务器使用了NVIDIA的GPU产品。
作为合作的一部分，NVIDIA的DGX-1 AI超级计算机将会是第一个在深度学习优化软件堆栈中提供Caffe2的AI系统。
在号的一篇文章中，我们更是看到了这样的标题&NVIDIA营收开始追击英特尔&。
不过，今天我们则重点关注自动驾驶领域，这个很酷的点子也将为NVIDIA提供数十亿收入，这一切都从它的50个客户之一说起。
在日，媒体发表了一篇名为&NVIDIA在自动驾驶汽车领域将制造大新闻&的文章，文中提到，NVIDIA正在寻求更大的合作伙伴，一方面用于自动驾驶卡车，另一方面则是汽车。
NVIDIA已经拥有了这一层的合作伙伴关系，为世界各地的自驾卡车提供产品，不仅仅局限于美国。
在汽车方面，NVIDIA宣布与世界最大的汽车供应商博世合作。在此之前，NVIDIA已经与世界各大汽车制造商建立了合作，而且超过了50家。
今年5月10日，NVIDIA通过新闻稿宣布与丰田的合作。提供智能硬件与软件技术，增强其未来几年推出自动驾驶系统的实力。
丰田是世界上最大的汽车制造商之一，在自动驾驶系统中采用NVIDIA DRIVE PX AI汽车计算机平台。
丰田还宣布，自动驾驶的未来很快就会到来。
虽然消息很大，但市场反应并没有那么激烈。群众的认知反而成了自动驾驶汽车的一个难题，但这种技术不仅真实存在，而且正在路上。
直到7月12日，NVIDIA通过这个消息让自己估价不断上升，已然持续两个月，这是为什么？
从丰田官方得到证实，丰田有望在未来2.5年在美国和日本市场部署Level 2的高级系统，这些系统将使用NVIDIA的Drive PX Xavier平台。
从这个交易来看，假设平均售价为150美元到250美元，我们预计会有10亿到17亿美元的增量销售额或者0.35到0.65美元的每股收益。将这个模型运用到CY19/CY20，我们计算其收益为5-6美元，这将会是40倍市盈率。
文中预测，NVIDIA在未来十二个月的总收入为75亿美元，去年同期为52亿美元，同比增长46%。
与丰田在自动驾驶汽车上的合作收益约为15亿美元，占总收入20%以上。这也只是一个领域的一个合作伙伴。NVIDIA最新的盈利报告中，汽车收入增长到了1.4亿美元，同比增长24%，创历史新高。但在未来两年半的时间里，我们就看到了一笔15亿美元的资金。
这笔丰田交易的后果对华尔街造成了6个月的冲击，但在我看来，华尔街的观念仍然是落后的。虽然市场正在慢慢消化并接受这场丰田交易，却忽视了NVIDIA自动驾驶技术建立的财富。
以下是NVIDIA关于最新盈利报告的说法：
&由于我们DRIVE PX 2 AI车载平台在一年前就开始运作，超过225家汽车和卡车制造商、供应商、研究机构和创业公司已经开始发展相关技术。
这个数字在过去的一个季度里增长了50%以上，这也是该平台处理能力增强的结果，Tensor RT引入来提高车载人工智能推理能力。&
据报道，2020年自动驾驶汽车市场规模将达到近万亿美元。如下BI Intelligence的图表。
1000万辆汽车上路，每辆汽车30000美元，那就有3000亿美元。
最近在媒体发布的文章&NVIDIA的颠覆被误解&中，谈论了华尔街对NVIDIA正在推进的技术的认知问题。
如果将观点延后几年，那么NVIDIA的潜在市场会继续增长，因为公众意识已经能够赶上现实，未来1000亿物联网设备对更快更智能的需求也不会减弱。
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在人工智能领域，算法的实现依赖于计算机强大的运行速度，因此芯片就显得尤为重要。目前AI芯片这个市场，已经吸引了很多玩家，无论是传统的半导体业者，还是所谓的初创企业，都开始投奔这个下一个金矿。
发表于： 09:29:20
“在显示器件领域，京东方出货量已经位居全球第一位。”京东方董事长王东升在11月14举办的BOE IPCo2017中说到。如今京东方在显示领域造就的传奇已经不局限于消费类电子市场，其车载显示产品也已经导入到全球主流的汽车品牌商。
发表于： 14:09:13
2017百度世界大会在11月16日上午10:00正式开始，李彦宏、陆奇等百度核心高管纷纷上台发表演讲，此次大会的主题毫无疑问是AI和百度的自动驾驶。
发表于： 12:26:38
从《中国制造2025》提出加快发展智能制造装备和产品，到“十三五”规划提出积极发展智能网联汽车的目标，无人驾驶汽车已不再是遥不可及的梦想。
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2017百度世界大会上，百度“厂长”李彦宏登台发表主题演讲。演讲一开始，李彦宏就公布了一项重磅消息，百度无人车将于2018年量产。
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（原标题：Could new car tech stop terrorists' vehicle attacks?）
网易科技讯 11月6日消息，随着纽约卡车恐怖袭击事件的发生，各大城市都在匆忙保护商业步行街和重大活动现场。阻止汽车成为恐怖袭击的武器是十分困难的，但是技术或许可以位我们提供帮助。
现在各大城市正试图确定在哪些位置设立雕塑、道钉路障和其它障碍来保护市民。警察局也在收集更多的情报来预防潜在威胁，并且对警员进行应急反应训练。但是这些措施是不够的，到处设置物理障碍不仅不切实际，而且无法阻止潜在的攻击者获取车辆。
潜在的解决方法或许能够从自动驾驶技术中找到，而且现在道路上的许多车辆都已经配备自动驾驶系统。然而，我们仍然需要衡量这样一个问题：谁应当负责操控汽车，是驾驶员还是阻止人类做出潜在危险行为的计算机系统？
2017年《消费者报告》对3/4的汽车和卡车进行了调查，探讨将前撞探测作为一种标准或者未来的购车选项是否可行。前撞探测系统能够让车辆探测到行人等障碍物，并且停下来避免撞到障碍。到2022年，美国销售的汽车全部都需要配备这种紧急刹车系统。
今天汽车配置的安全功能包括了车道偏离报警、自适应巡航控制和各种碰撞躲避功能。所有这些系统都需要多种传感器，比如说借助雷达和摄像头追踪汽车周边环境。在某些情况下，比如说接近行人或者障碍物时，这些系统就能够拯救生命。
警告系统能够发出警告，提醒驾驶员汽车偏离了轨道，或者发生了其它交通状况。它们甚至能够操控汽车，调整速度保持与前车的安全距离。碰撞躲避系统拥有各种能力，包括警告提醒驾驶员做出反应、自动紧急刹车，甚至能够操控汽车离开危险状况。
现存系统能够识别危险，以及是否正朝向其它汽车撞去。优化这些系统能够帮助我们阻止恐怖袭击过程中出现的各种危险驾驶行为。驾驶员通常会选择躲避障碍，特别是行人。将汽车作为武器的驾驶员会做出相反的行为。自动防撞系统会对驾驶员做出警告，而且会在最后一刻控制汽车紧急刹车。
计划实施汽车袭击的人或许会试图让这些系统的电路出现故障。汽车安全设备无法避免物理破坏，但是制造商能够让汽车在探测到干预时，阻止汽车启动或者限制汽车的行驶速度和行驶距离。
然而，现在恐怖袭击者很容易破坏这些安全功能。如果驾驶员积极使用方向盘、刹车和油门，许多系统都会认定这种情况下的汽车是正常驾驶的。这样的话，汽车的安全系统并不会操控汽车的刹车系统。
汽车传感器能够识别汽车前方的物体，这将帮助系统做出更好的决定。为了保护行人避免遭受汽车袭击，当行人出现在车辆道路上时安全系统就会取得汽车操控权。目前的技术虽然能够完成这样的操控，但目前这些技术并未到位。
我们仍然可以设想一种汽车驾驶员试图欺骗安全规则的方案。比如说，有着险恶目的的驾驶员可能加速冲向人群或者个体，而且速度快到刹车无法及时让汽车停下。一个专门用于阻止汽车袭击的系统能够在靠近行人的时候刹车并且转向，特别是在城市街道上。
这也会带来一个问题：当汽车和驾驶员有着不同的目的时，谁应当获得控制权？这样的安全系统如果将旁观者或者其它行人视作处于危险中时，它就会取代驾驶员。它也能够在汽车被游行者和抗议者包围时防止汽车逃离。而军车、警车和紧急响应车辆在这种情况下需要能够继续操控。
私人汽车购买者或许不会想要购买那些能够随时夺取他们驾驶权的汽车。人工智能技术的许多研发人员也担心这个系统会出现故障。让任何类型的计算机系统负责人类的安全都会让人们担忧自己会处于机器统治之下。从长期角度来说，不同的系统，特别是阻止汽车攻击的安全系统以外的那些系统，或许给我们带来的不仅仅只有益处还有危害。（过客）
本文来源：网易科技报道
责任编辑：王凤枝_NT2541
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