大数据时代的会计、审计六大发展趋势
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大数据时代的会计、审计六大发展趋势
　　当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。
　　大数据的涵义与特征
　　“数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。
　　互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V特点：第一，数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
　　大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。
1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。
　　19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。
　　统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。
2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。
　　当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。
　　现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们就能接受模糊和不确定性的存在。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助人们进一步接近事情的真相。
3、在大数据时代，人们不再热衷于寻找事物的因果关系，而是充分利用事物的相关关系。
　　寻找因果关系，是人类长期发展过程中形成的习惯。相关关系也许不能准确地告知某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生，在许多情况下，这种提醒的帮助作用已经足够大了。
　　在大数据时代，人们可不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。通过找到一个事物的良好的相关关系，就可以帮助人们捕捉到事物的现在和预测未来。如果A和B经常一起发生，人们只需要注意到B发生了，就可以预测A也会发生了。
大数据时代会计、审计的发展趋势
　　面对大数据所带来的新思维、新技术和方法的变革，会计、审计人员需要应时而变来适应思维模式及数据处理模式的变化。大数据对会计、审计发展的影响，主要表现在以下几个方面：
1、从事后的财务报告向实时财务报告发展
　　传统会计中，会计人员只是在企业生产经营业务发生后才编制财务报告，而且财务报告编制过程漫长，年度财务报告一般用三至四个月时间才能完成编制，严重影响了会计信息的及时性和利用效率。随着信息技术迅速发展，越来越多的人意识到实时财务报告的重要性，而大数据技术使实时财务报告成为可能。实时财务报告是信息技术与大数据技术较好交叉融合的产物，是信息化条件下会计技术和方法发展的必然产物，尤其对业务数据和风险控制“实时性”要求较高的特定行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施实时财务报告迫在眉睫。
　　在大数据时代，企业要实现实时财务报告，首先要在企业内部局域网中实现企业的会计信息系统和管理信息系统的数据集成，这可以通过建立企业的中心数据库来实现；其次是将企业内部局域网与国际互联网相连，实时财务报告系统中所用到数据则来源于外部国际互联网和企业内部局域网的中心数据库。实时财务报告由会计人员对数据库信息进行网页化处理后供用户浏览，同时用户也可根据需求自己定制所需信息，通过ASP等动态页面生成技术即时生成所需的财务信息页面，为财务报告使用者提供实时的财务会计信息。
2、从会计的反映过去向预测未来发展
　　在大数据时代，会计人员需要更多地探寻如何利用大数据资源帮助企业预测或防范风险，并确保绩效和实现价值的持续增长。大数据能够让会计人员进行彻底革新，并有机会在企业中发挥更具战略性和“前瞻性”的作用。会计人员通过各种技术不断收集、储存和传递的海量数据会改变会计工作的工作重心，从数据分析和挖掘过程中向企业领导提出预测性的重要趋势，并为股东和利益相关方创造新的财富。
　　会计人员要实现从反映过去向预测未来发展，将需要做到以下三方面的工作：首先，要制定数据评估的方法和服务，在符合法规且有效管理数据资产方面，发挥其对合规与内控方面的作用。其次，利用大数据提供更具针对性的决策支持，可以是通过实时方式，并决定何时与内部和外部利益相关方分享数据最有效，或何时将数据“兑现”为新产品。最后，利用大数据及其相关工具并不只是为了实时识别风险和提高会计服务能力，而是为了评估生产经营活动中所面临的短期和长期风险和规避。
3、从财务管理理念向综合管理理念发展
　　大数据的出现将颠覆现行财务管理的理念和模式，财务管理将不再局限于传统的财务领域，而是向销售、研发、人力资源等多个领域延伸和渗透，对于跟企业业务有关的一切数据的收集、处理和分析将成为财务管理的主要定位和主导任务。大数据时代的财务管理拓展了传统财务管理的领域和范围，一些原本不属于传统财务管理范畴的业务会进入大数据时代的财务管理视野，可以将其称之为“综合财务管理”。
　　综合财务管理因为大数据技术的支撑，能在企业决策时通过数据挖掘掌握大量的有用信息，这些信息有助于企业减少常规错误，有利于企业减少系统性风险，可以使企业对未来发展的预测更加准确。另外，大数据使得财务人员在进行相关数据分析时，及早觉察到异常情况，这样企业就可以提前采取措施，减少可能的损失或免受潜在的风险。综合财务管理极大地扩展了财务管理的领域和深度，从企业所处的行业背景分析、企业的竞争能力估计、企业无形资产评估、产品价值分析和自身财务状况出发，做到不仅“知己”，而且“知彼”。从这个意义上说，大数据时代，综合财务管理将成为企业的核心资源与核心竞争力。
4、从抽样审计模式向总体审计模式发展
　　抽样审计模式，由于抽取样本的有限性，而忽视了大量的业务活动，无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏着严重的审计风险。在大数据时代，数据的跨行业、跨企业搜集和分析，可以不用随机抽样方法，而采用搜集和分析被审计单位所有数据的总体审计模式。大数据环境下的总体审计模式是要分析与审计对象相关的所有数据，使得审计人员可以建立总体审计的思维模式。
　　审计人员实施总体审计模式，可以规避抽样审计风险。审计人员能够收集总体的所有数据，就能看到更细微、深入的信息，就可对数据进行多角度的深层次分析，从而发现隐藏在细节数据中的对审计问题更具价值的信息。审计人员实施总体审计模式，能发现从抽样审计模式所不能发现的问题。总体具有局部根本没有的功能，当各个局部以合理的结构形成总体时，总体就具有全新的功能，总体的功能就会大于各个局部功能之和。大数据技术给审计人员提供了一种能够从总体把握审计对象的技术手段，从而帮助审计人员能从总体的视角发现以前难以发现的问题。
5、从单一审计报告向综合审计成果应用发展
　　目前，审计人员的审计成果主要是提供给被审计单位的审计报告，其格式固定，内容单一，包含的信息较少。随着大数据技术在审计中广泛应用，审计人员的审计成果除了审计报告外，还有在审计过程中采集、挖掘、分析和处理的大量的资料和数据，可以提供给被审计单位用于改进经营管理，促进审计成果的综合应用，提高综合审计成果的应用效果。
　　审计人员对大数据技术的应用，促进了审计成果的进一步综合应用。首先，审计人员通过对审计中获取的大量数据的汇总、归纳，从中找出内在规律、共性问题和发展趋向，为被审计单位投资者和其他利益相关者提供数据证明、关联分析和决策建议。其次，审计人员通过应用大数据技术，从不同的角度、不同的层面整合提炼以满足不同层次的需求。再次，审计人员将审计成果进行智能化留存，通过大数据技术，将问题规则化并固化到系统中，以便于计算或判断问题发展趋势。最后，审计人员将审计成果与被审计单位进行关联，可以减少实地审计的时间和工作量，提高审计工作的效率。
6、从精确的数字审计向高效的数据审计发展
　　直到今天，审计人员的数字审计技术依然建立在精准的基础上。这种思维方式适用于掌握“小数据量’的情况，因为需要分析的数据很少，所以审计人员必须尽可能精准地量化被审计单位的业务。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助审计人员进一步接近事情的真相，“局部”和“精确”的将不再是审计人员追求的目标，审计人员追求的是事物的“全貌”和“高效”。
　　在大数据环境下，传统的很多审计技术和方法显得效率低下和无法实施，大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，必须使用新的大数据存储、处理和检索方法。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现。在实施审计时，审计人员应使用分布式拓朴结构、云数据库、联网审计、数据挖掘等新型的技术手段和工具，以提高审计的效率。
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大数据时代财务之道的变与不变
——专访PayPal中国首席财务官梁嘉声
大数据时代下，互联网的影响让财务之道在潜移默化中发生着变化。从传统行业转向互联网行业的梁嘉声深谙这一财务之变。在出任PayPal中国首席财务官之前，梁嘉声曾先后在GE(通用电气)和尼尔森从事财务工作，十多年的财务经验让他在传统行业财务领域如鱼得水，可谓“老财务”，然而他却在初入PayPal时遇上了些新财务问题。带着的好奇与敬仰，我们展开了对梁先生的专访。
入行三月，老财务遇上新财务问题
梁嘉声所在的PayPal是eBay的全额子公司，也是目前全球最大的第三方网络支付平台，是一个连接卖家买家的闭环交易网，其销售额主要源于买卖交易中收取的部分交易费。在PayPal，用户是自发注册的，交易也是自发进行的。而网络将这种自发性扩大，庞大的用户交易量让财务人员无法通过几个客户了解真实情况，使得销售额难以直接与具体的用户行为相挂钩。因而在入职三个月内，在月末关账后，梁先生对于解释造成实际结果与预算差异的原因有些犯难。传统行业中，会计师可以通过与销售部、市场部等业务部门的沟通探明导致实际与预期差异的原因；而在虚拟的互联网金融行业，同样的方法却行不通。
业务预测是梁先生遇到的第二个问题是。“在传统企业中，通过询问业务部门，我们基本上能知道下一月有哪些单子在等着我们，可以作出合理的估计。但是在PayPal这样的互联网企业中，没有人知道下个月会怎么样。”而这种不确定性更是像多米诺骨牌一样，引发第三个问题：在无法分析已发生事项原因和无法预测未来走向的情况下，企业很难在当下做出合理的决策，执行力受阻。
面对这一系列难题，梁先生究竟是如何一一攻克，从而达到提升自我的业务把控力目的的呢？除了按商家习惯将客户群分层、建立责任管理机制以外，他做的更多的是对数据规律的探究和对整个团队的系统性建设。
跑到前端的数据里去，做数据的“大内秘探”
目前，PayPal在支付币种上，只支持美元加元欧元等20多种通用货币，并不支持人民币结算，但PayPal中国的跨境交易额增长迅速。由此可见，PayPal中国本身便拥有着巨大的交易数据。那么这些交易数据的背后的附加值又是什么？
束之高阁、弃之不用，这些数据便只是流水账，并不能称得上真正意义上的大数据。“但如果我们根据这些大数据去分析、去挖掘消费者行为，了解他们的喜好，然后把这些东西反复来再做一些决策反过来正向影响他们的行为，服务于商户和消费者。然后他们的行为进一步产生新的数据，并以此形成循环，这样才称得上是大数据或是大数据的应用。”这样，数据背后的附加值才得以浮出水面。
为更好地了解大数据的规律，在具体操作层面上，梁先生表示需要通过经营指标(OperatorKPI)转换成财务结果指标，抓住最重要的KPI（如转换率，客户流失率）并在每个月考核这些重要指标。另外，梁先生将公司具有数据挖掘能力的人才聚集起来，建立专门的业务分析团队。
深入挖掘数据，不仅是对数据规律的探索，也是对传统FP&A的缺陷的弥补。从一般意义上来讲，传统的FP&A能做的是分析财务结果、了解不同产品的盈亏状况，分析的是相对后端的数据。但是，“如果我们财务想要挑起重任，想要起到一个企业的大脑的作用，给企业决策者提供指标的话，那一定要跑到前端的数据里去挖掘。因为如果还仅限于在后端的数据的话，那只是分析结果而已，没有办法能够把哪些因素导致了这个结果的桥梁搭建起来。”
大数据时代下，伴随着数据规模的扩大、数据类型复杂程度的加深，前端和后端数据的衔接也将变得复杂而微妙。
谁会更依赖这些数据？财务部门or业务部门？
与传统行业相比，互联网行业业务部门与财务部门的关系大相径庭。梁嘉声指出，传统行业中，财务部门基于“业务部门比财务部门更了解外部情况”的假设，往往会从业务部门掌握信息，探明导致数据差异的原因。
然而，在互联网金融行业，业务部门更加依赖于财务提供的信息给他们，他们觉得财务掌握了最大的数据量，所有这些问题的答案都在大数据里面。“看清这点以后，就很自然地想到，因为我们手头掌握了所有的数据，我们应该有责任去了解，或者去深化这些数据的背后，找到这些指标，然后提供给我们业务的伙伴。所以，接下来的几个月，我们要开始做的就是把财务团队的架构功能扩大，有些地方要精耕细作。”
互联网领域，浮于表面无法做好真正财务
a.丰富团队架构功能
梁先生刚到PayPal时，公司财务部还比较倾向于财务分析，向上级汇报中侧重于业绩、预算等数据的汇报。之后，他很快从中发现了瑕疵：“如果财务浮在上面的话，是无法在互联网领域做好财务的。后来，我就慢慢整合，把业务分析（BusinessAnalytics）这部分也整合进来，这是第一步。当然，我还有一个团队是做业务优化（OperationalExcellence）的，就是负责那些运作方面的，这些也都整合到了财务团队里去。这边，还有一个有点像StrategicBD方面的，专门负责对外的一个合作，然后帮助公司管理一些比较重要的项目的团队也加入到财务的部门。”
“Businessanalytics+Operationalexcellence+StrategicBD+……”梁嘉声的财务团队以其特有的姿态在整合中成长与完善，团队架构日渐丰富和清晰。
b.建立系统的人才培训体系
财务人才培训体系方面，先后接受过GE的6西格玛和FMP培训的梁嘉声深谙建立一个完善的培训体系的重要性。GE的培训岗位一般都不是永久性的，培训将培训生放到一个全球的环境下，审计不同的业务部门，了解业务部门在做什么，了解他们的业务模式，了解如何进行风险管控，进而给合理化的建议，而培训生在2~3年后回到业务团队。这种GE培训模式也让很多新人在2~3年内迅速成长、发展起来。
在致力于建立一套系统完整的培训体系的基础上，梁嘉声对GE的模式进行了大胆的借鉴与创新。“今年我们Paypal提出在全球范围内培养15个CFO，这15个CFO的概念是能够去做全球性的或者泛区域性的。我可能是第一个例子，到美国总部去学习工作一段时间。这只是一个开始，慢慢可能会有点像在学习GE，把一些潜在的人才放到一些重要的岗位，磨炼他们，让他们在经历过这些培训实践后能够胜任CFO的职务。”
财务之道，归根结底要涉及到管理层面
从GE到PayPal，从传统行业到互联网行业，财务之道在时代浪潮中与新兴事物碰撞、发生着变化，但在梁嘉声看来有一些是从未变化的。
第一点是Integrity。在互联网企业，几乎所有的人都有创业的精神，有时候在这些充满创业精神的公司里，可能会忽视一个企业最根本的东西——如何确保所有做的事情都是正确的、符合法律法规、会计准则(AccountingPolicy)的。如果一个企业想要保持持久的生命力的话，做正确的事是很关键的。财务在合理决策这方面是起着很关键的作用。
第二点，财务，归根结底要涉及到管理层面。传统企业管理中，对于帮助推动公司某些文化、用量化指标推动公司想要推动的方向、考核员工、确保发展方向明确、确保重要项目不被耽误等事情，财务在推动执行力方面发挥着重要的作用。而在互联网企业，同样很需要用财务的这种量化方式和项目管理方式以及流程去推动上述事情。财务在推动执行力方面，依旧很重要。
孙子曾说“兵无常势，水无常形，能因敌变化而取胜者，谓之神。”面对财务之道的变，当顺应时势，及时调整。而变与不变本是对立统一的，面对财务之道的不变，当知其始末，明其规律。
互联网时代的瞬息万变赋予了CFO新的使命感。在这种变与不变之中，CFO不仅仅需要关注财务，更要关注公司的整体运营，通过财务流程对企业的现金流、收购兼并、资源配置、风险管控等进行管理，利用大数据等分析工具挖掘分析数据，形成前端后端数据的完美衔接。
来源：会计师世界
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大数据时代下的企业财务管理
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当前位置：
大数据时代下的财务转型
课程性质:内训
课程类型:财务税务
课程价格 ￥0.00
课程价格： ￥2380.00
重量:0.00KG
(名额99999)
课时设置：2天
课程费用：2380/人（以排课时费用为准）
课程类型：公开课/内训课题（可定制为内训）
课程安排：暂无
&&&&& 目前，中国大多数企业还处于财务会计信息化管理和传统管理相结合的阶段，缺乏专业的管理会计人员，企业应用管理会计的大多数只是产品成本核算业务，并且仍在使用反映成本信息不准确的传统成本核算方法。此外，企业仅仅通过实施ERP管理系统管理企业信息化是不能满足企业经营需求的，因为ERP只是信息化的一种工具。只有企业从中获取有利于提高企业利润的决策信息并被管理者利用才真正有用。只有通过财务会计与管理会计的融合，相互作用，才能有效的识别出提高企业利润等重要的经济信息，才能更好的为企业经济管理提供信息决策支持。
&&&&& 在大数据时代下的管理会计与财务会计的融合，是企业财务转型和升级的必然趋势。作为数据时代，财务领域的崛起必定是企业在激烈的市场竞争中最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的先锋。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，管理会计与财务会计的融合必将会成为最好的数据挖掘者，并能为企业管理者经营决策提供科学依据，是企业面对大数据时代冲击下最有利的武器。
&&&&& 财务会计与管理会计在实际工作中融合，可以减少人力管理成本;提高企业信息共享带来的便利，提高企业经营过程中风险预警快速应对的速度，使企业能及时有效地选择利用信息，快速决策应对经营过程中的风险;信息资源的共享也带来了管理控制中多方位的监督，确保信息的真实、完整，为企业整体诚信形象带来无限生机!
第一部分 大数据时代下的集团财务管控
夯实财务管理基础：财务信息化
提升财务管理效率：财务集约化
规范财务管理行为：财务标准化
第二部分 财务信息化篇
业务流程再造
统一信息系统
统一会计政策与标准（会计科目、报表体系、与分析指标）
会计集中核算（一本账模式）
财务业务一体化
一键式合并报表和一键式生成财务指标体系
第三部分 财务集约化与标准化篇
信息技术对全面预算管理的机遇与挑战
物联网与资产全寿命管理
风险在线监控
税务集中筹划
资金实时集中管理（司库、财务公司、资金池等模式）
资本集中运作（筹资与投资）
盈余与资产统一筹划
作业成本管理
第四部分 财务转型之道
财务组织转型：核算型组织转向管理决策型组织
财务人员转型：核算型人才转向决策支持与执行人员
第五部分 总结与互动
企业董事长、董事、监事、总裁、副总裁、总经理等决策者及高级管理者；
集团公司、上市公司财务总监、总会计师、税务总监；
对企业公司财务、战略咨询、税收管理和风险控制感兴趣的人。
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