为什么生物相关专业毕业生生物医学专业就业前景景如此惨淡

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知乎讨论:现在学生物出路真有那么不济吗? 为什么生物相关专业毕业生就业前景如此惨淡? 为什么从事生物行业的人都说「生物是个坑」,但国内大学本科生物专业要求的分数却很高? 
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理性看帖,仁者见仁,智者见智。
系统自动删贴不灵了,(含网址)?
到知乎搬到贴吧来也是
登录百度帐号推荐应用&p&结合身边人的经历,来点儿干货吧。&/p&&br&&p&生物领域里想去中科院、中国农科院、或者国内985、211高校,基本上都需要海归博后经历,最次也得是国内一流高校的博士,必须有高IF的paper做支撑。二三线城市的地方农科院一般硕士需要参加事业单位考试,博士可以免笔试直接面试,问题不大。中粮、中种、大北农、华大,硕士就可以,比较看重你导师的资历和你个人自身的条件。学微生物、发酵、果树、食品工业,可以去酒厂、醋厂、食品厂,这类公司企业还是很多的。学分子生物学可以去做药物、试剂或快消研发。园林园艺专业学点PS、AI,做景观园林设计,市场需求大。中药类的有康美、华润三九、亚宝等企业。育种和栽培方向一般都要男生,因为要下地,女生学这个太坑。除了上面列举的企业,还有无数的大中小型企业常年招聘。其他的想起来再补充吧。&/p&&br&&p&&b&生物领域不好就业是事实,事已至此,抱怨是没用的,要么转专业,要么赶紧想办法。&/b&&/p&&br&&p&———————————————分界线———————————————————————&/p&&p&以下是正文。&/p&&p&专注生物专业7年的我,来告诉你:&/p&&p&&b&不要把你找不到好工作都怪罪到生物专业头上。&/b&&/p&&p&&b&也不要拿生物专业作为你找不到好工作的借口。&/b&&/p&&p&
生物专业绝对是个大坑,但是,牛人在哪里都是牛人,不管他学的是生物还是考古。&/p&&br&&p&
我05年高考,厚厚的招生简章,一个个从未听闻的专业,除了语数外和物理化,对其他专业名称完全没有概念,突然看到一个“生物工程”,哇塞,一本专业,我的分数报这个不亏耶,而且生物咱学过呀。母上大人不知从哪儿看到“生物是21世纪最热门的专业”,拍着我肩膀说:就它了,别看现在是冷门,等你毕业了就热了!“&/p&&br&&p&
可悲的是,我2009年毕业依旧很冷。&/p&&br&&p&
面对本专业1.08%的就业率(全专业93人,就业1人,工作不到半年辞职),无奈,选择考研。本科学生物就是个大坑,考研还学生物那就是大大坑,我当时一味逃避工作压力,就这么义无反顾的往坑里跳了。&/p&&br&&p&
考全国生物排名第二的大学,没考上,后调剂至全国农业排名第二的大学,转至农业专业。&/p&&p&不得不说,学校里牛人还是很多的,虽然都是生物理学或者生物农学专业,有想法有抱负的同学还是比比皆是:&/p&&br&&p&
有一个大二就跟我导师做实验的小男生,参加本硕博连读考试,大教授问他喜欢读什么书,他答“教科书“,在场很多人都笑了,很多人说起这件事都当做笑话,但我们了解,他不是木讷呆板的眼镜派,相反他积极参加各种活动和实习、兴趣广泛拍照摄影还搞创业,但他的理想和抱负是做生物方面的科学家,专家学者,所以他在专业上一直很努力。&/p&&br&&p&
男朋友的师兄,前面提到的全国生物排名第二大学的博士,喜爱钻研计算机,经常白天睡觉或者搞计算机,晚上通宵做科研实验,发表了影响因子很高的计算机方面的paper。&/p&&br&&p&
刚上研一时,有次去听讲座,三位斯坦福大学的专家学者,分别从转基因、生物信息学等方面分别讲述自己的研究成果,其中有位教授是犹太人,口音比较重,当看到学长跟犹太教授用英语流利交流的时候,我当时很震惊。学了十多年哑巴英语的我,感到非常惭愧。&/p&&br&&p&
研一需要学专业课,研二开始,被导师送去国外做科研的比比皆是。&/p&&br&&p&&b&我想说的是,从个体角度来讲,你的专业跟你未来发展道路并不是紧密挂钩的,你就业的好坏,未来发展前景如何,更多的是由你自己的软件和硬件条件决定的,不能一味的怪罪到所学专业上来。从专业角度来讲,它作为一道不能忽视的敲门砖,确实或多或少的影响着你找工作的难易程度。&/b&&/p&&br&&p&
PS:跟我关系很好的小学妹,92年生人,生物本科毕业,活泼热情有亲和力,考研失败参加保洁的校园宣讲会,几轮面试笔试下来,干掉海归博士硕士无数,拿到offer。&/p&&br&&p&
PPS:再难就业的专业也会有专业对口的单位招聘,别忘了中国还有中粮、中种,大北农,国外的还有先正达,孟山都,先锋。就看你能力够不够达标。&/p&
结合身边人的经历,来点儿干货吧。 生物领域里想去中科院、中国农科院、或者国内985、211高校,基本上都需要海归博后经历,最次也得是国内一流高校的博士,必须有高IF的paper做支撑。二三线城市的地方农科院一般硕士需要参加事业单位考试,博士可以免笔试直…
看到这么多negative的帖子,那我就来说一点positive的。&br&我自己是生物医学行业的博士,在波士顿读书。以上各种观点我表示大部分都同意支持,但是,第一都太负面;第二我觉得视野太狭窄。&br&&br&相比数学物理甚至化学这种经典的发展了几百年的学科,生物/医学的发展相对太落后太缓慢。我们现在基本搞清楚了物理层面基本的规律然后衍生出一系列的电子,IT的应用行业彻底改变了人类社会。而生物呢?生命本身虽然同样是原子分子层面的物质组成,但我个人姑且描述为生命是有“灵性”的物质组合;可这种“灵性”是什么呢?而至今我们对生命/死亡/新陈代谢/神经的认知,不管是生物学的层面还是哲学的层面都还一无所知,说白了,我们对“生命”“死亡”的本质完全不了解,没办法用类似牛顿第二定律这么统一规则的规律来总结;所以我们现在就只能是盲人摸象,eat piece by piece,bits by bits。&br&&br&以上是哲学角度大概说说我对生物学的看法。而具体到实际的科研,稍微有点科研经验的人都知道,生物学/生命现象是非常非常复杂和多元的,很多时候找不到统一规律;或者有统一规律但总会有另类现象不遵守这种统一规律(比如prion不遵守中心法则)。而我们面对活体的实验对象,比如神经细胞生长发育的过程,想知道细胞内部发生了什么,太难太难,你没办法像物理学那样比如发射火箭到火星上进行探测拍几张照片回来,因为生命体是“特殊的”具有“灵性”的物质组合;你没办法深入到细胞内部拍照片,所以只能用间接的办法,比如GFP荧光蛋白,或者各类microscopy,旁推测敲。而具体到细胞内部的复杂度,complexity估计是我们无法想象的。比如我们描述一个transcription或者splicing的过程,里面会涉及到NNN多的蛋白,无数的蛋白相互作用,而这里的protein本身,相对于化学反应层面,都是complex,都是复杂的大分子混合体。他们在细胞内部具体real-time如何作用的无法知道(当然不断有先进技术出来);另外,比如说复杂疾病遗传学的角度,无数的基因以及非编码区域相互作用影响,最后决定phenotype,很重要的就是决定会不会得病,我们现在面对monogenic的疾病都没有治疗的办法,对基因组无数的noncoding/intergenic区域的功能都没搞清楚(甚至连centromere/telomere的序列都难以精确测量出来),请问如何确定几百个基因组/转录组位点相互作用从而决定phenotype的(比如,身高,这个最简单的phenotype就已经被证明是几百个genomic loci相互作用决定的)?更不要说很多性状是随着时间空间发育过程在不断变化的。再举个例子,最简单的大脑,trillion级别的神经元,这些神经元相互通过synapse作用影响,随便排列组合大家可以想想有多少interaction。而synaptic plasticity是神经系统会完成如此精密调控的根本原因。要想搞清楚具体是哪个神经元和哪个神经元,通过什么synapse来影响到我们的反应,疼痛,情感,思维,运动,甚至性心理,都是极端复杂的过程。最后再说个更简单的例子,搞科研的很多人都做transfection,把plasmid转到细胞系里去,大家都会做,但请问多少人搞的清楚plasmid进去之后发生了什么呢?&br&&br&总之,生物体内部复杂度太高太高太高,以目前的研究手段,我们只能看到很粗浅的一面,或者tip of iceberg。而生物体又是一种具有“灵性”的物质组合,研究起来手段有限,不是说会微积分会计算会数学物理那套可以解决的。&br&&br&现在回到zhihu的问题本身,最现实的问题就是就业工作等等。&br&1. 我刚才说了这么多,就是要表明生命体的复杂,玄美,精密,而研究起来是多么困难。所以也就决定了生物医学的行业目前本质还是处于基础研究的阶段。也就是science阶段,而不是engineering,或者具有现实价值的engineering的比例很小。科学本来就是贵族的,就是一种luxury。当国家稳定,经济发展,社会富裕的时候,这个国家政府必然会拿出更多的钱来支持基础研究;而一旦有战乱动荡,老百姓连饭都吃不饱的时候,首先砍掉的就是科学和艺术的经费,或者只是保证国防的科研经费,而绝对不是医学。就拿我们中国自己为例,50-70年代刚建国,一穷二白,国防都不稳定,所以需要两弹一星,需要重工业。到了80-00年代,市场经济,制造业发达,基础建设,所以自然需要材料,IT,电子,建筑等等人才。国家大量经费是投入这种具有短期效益应用性质的research。但现在不同了,可以明显感受到,第一国家需要高科技导向的经济,调整经济结构;第二中国迈向发达国家过程中要加大自己的基础研究的建设加大基础研究GDP的比重,尤其是生物医学。所以从funding的角度我觉得,西方国家已经饱和,而中国哪怕基础研究的经费还会有巨大增长,更别说市场角度还有无数的机会和机遇。所以总体来说我对中国生物医学的前景是很看好的。最后从整个大科学的角度,全体science的角度,现在物理化学等等,they are suffering from having nothing to discover. 前沿科技几乎都是生物医学,所有学物理,化学,计算的,都跑来蹭NIH,HHMI的funding,希望分一杯羹,贡献自己的才智。&br&&br&2. 医学研究是非常必要重要的。任何一个稍微像样的社会or政府,首先至少在大型传染病方面要非常重视,比如SARS,HBV,HIV,(更不要说水稻,直接关系民生,当然我自己在医学院所以只讨论医学),不然社会就要动荡。最简单的例子,HIV,从1980年代艾滋病在旧金山发现,到1996年鸡尾酒疗法的出现,到今天艾滋病的药物在中国也都免费,让艾滋病成为一个和糖尿病一样的慢性病。这真是个很伟大的事情。更不要说,现在中国老百姓生存水平提高,不会只关心吃饱饭,还会关系更重要的两个事情:第一是教育;第二最重要的还是健康。所以中国的医药产业,生物医疗的消费终究是要发展起来,大势所趋,所以会带动从上游的research,相关服务,中游医药制造,下游消费市场这一系列的链条。顺便说说,比如想做research,如果很担心funding,很简单,直接做疾病研究,而现实意义也是如此:我们可以再花100年搞清楚splicing,transcription的作用贡献几个诺贝尔奖,但我们的病人是没有时间等待的。我们需要变得更功利点。而推动生物基础研究很大的动力,不管是人心,经费,还是现实操作,都是疾病。因为要治病所以我们需要research。&br&&br&3. 什么样的人适合搞生物医学的科研?(这里说的是科研,产业另当别论)。如我说的大部分的bio-related的job还会是基础研究。坦白说我觉得science就是个贵族和小众游戏,如果你有生病的父母要养活最好还是不要搞这行了。所以真正好的scientist应该是理想主义的,真正对生命现象有兴趣,或者你是医生出身对治病有使命感。总之,要有兴趣,热爱这个行业。如果你太热爱赚钱,或者是当作一个谋生的工作,我觉得就没太多意思了(当然也很多人当作工作的比如医学院各种technitian)。总之在我眼里,科研,是个极端特殊的行业,不能用管用思维来套。科研更多是一种精神追求,跟艺术家差不多,要当作“事业”,而不是“工作”。以上说的是性格,至于能力才华的话,有学数学物理的人会笑话生物是文科,我真是觉得这种想法可笑而无知。科学探索的本质是explore the unknown,和破案侦探差不多,不放过蛛丝马迹,设计实验验证自己的好奇心。而生物体我们知道的更少,所以这个unknown更加是未知,所以生物这一行对你的逻辑推理,证据链接,还有想象力,阅读文献的能力要求是极其极其高的,更不要说面对失败的抗压能力。也绝对不是说数学物理强就可以成功的。说个很简单的例子,比如bioinformatics,很重要,通过大量的sequence比对或许可以找到一些规律,但是所用的数学是很简单的,最后依然是需要实验来支持hypothesis,我想还是因为生物体太复杂,我们找到的所谓规律都会出现outlier。那些嘲笑或者抱怨这个行业的人,坦白说,很多人的水平能力压根没本事handle这个职业,不过是loser的抱怨。&br&&br&&br&4. 产业,市场。很多哪怕搞基础研究的教授也会自己开个公司。更不要说大的药厂或者测序公司。总之,虽然生物医学行业还是处于research阶段,但任何能被反复重复非常solid的结果,大家都会迅速变成金钱,药丸,产业。除了传统的药物行业,举个其他的例子,BGI,1999年中国人还只囊括1%的人类基因组计划的测序,而到今天,BGI已经垄断了全球的高通亮测序行业。NGS已经成为一个重要的制造财富的产业,大量的疾病,不管是癌症,神经退行,更重要的是产检,幼儿疾病,各种各样的NGS慢慢的在促成personalized medicine,至少基因组层面在某些疾病里实现真正的对症下药。另外,且不说这种科研含金量如此高端的,你就说研究产业带动起来的各种reagent,平常用的tube,PCR machine,等等等等都是能产生经济效益的产业。更不要说中国越来越好。&br&&br&所以,我对这个行业非常看好!&br&行行出状元。关键还是个人志向和能力,有那个时间抱怨还不如好好做点实事。
看到这么多negative的帖子,那我就来说一点positive的。 我自己是生物医学行业的博士,在波士顿读书。以上各种观点我表示大部分都同意支持,但是,第一都太负面;第二我觉得视野太狭窄。 相比数学物理甚至化学这种经典的发展了几百年的学科,生物/医学的发…
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